ستيف سالفين، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Aiimi – سلسلة المقابلات

ستيف سالفين هو مؤسس ومدير تنفيذي لشركة Aiimi، وهي منصة ذكاء اصطناعي التي تمت توسعتها بشكل هادئ منذ عام 2013. بعد تأسيس الشركة، قام ستيف ببناء Aiimi إلى إيرادات تساوي 8 أرقام، وتستخدم تقنيتها من قبل عملاء مثل هيئة السلوك المالي، وشركة برايس ووتر هاوس كوبرز، وحكومة المملكة المتحدة.

ستيف يعمل في مجال التكنولوجيا منذ الثمانينيات (حتى دراسته للذكاء الاصطناعي في الجامعة) وهو رجل أعمال متسلسل. وهو مؤمن كبير ببناء الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا التي تمنح المستخدمين المزيد من السيطرة.

تسمح تقنية Aiimi للشركات بالعثور على معنى بياناتها – من خلال جمع ما يمكن أن يكون كتلة متفرقة من البيانات والوثائق والمعلومات الرقمية – مما يساعد الفرق على الوصول إلى المعلومات على الفور.

درست الذكاء الاصطناعي لأول مرة قبل أكثر من 30 عامًا، ماذا كنت تدرس وماذا جذبك إلى هذا المجال?

درست الحوسبة خلال درجة البكالوريوس في العلوم في جامعة مانشستر في عام 1987. كان هذا الخيار الطبيعي؛ بعد إعجابي بالحواسيب منذ كنت طفلاً. أتذكر اليوم الذي حصلت عليه حاسوبي الخاص في سن 12 – قمت بإنفاق ساعات في تعليم نفسي البرمجة في غرفتي. منذ أن لم تدرس مدرستي الحوسبة، قمت بإقناع معلمي بتعديل الجدول الزمني، بحيث يمكنني تخصيص دروس في كلية قريبة التي تدرس الحوسبة. هذا مهد الطريق لي لدراسة الحوسبة في الجامعة، حيث درست حتى وحدة في الذكاء الاصطناعي منذ تلك الأعوام. مسيرتي المهنية كانت في هذا المجال منذ ذلك الحين. في النهاية، إنه شغفي بالحواسيب الذي أتى بي إلى هنا ومازال يحفزني.

يمكنك مشاركة رحلة خلف أول مشروعك الذي قام بتشغيل تقنية إدارة وثائق وتدفق العمل الجيل التالي، وما هي النتائج الرئيسية من هذه التجربة؟

تأسست أول مشروع لي في عام 1996، بعد أن ألهمتني مشروع كنت أعمل عليه في دوري السابق في شركة برايس ووتر هاوس كوبرز.开启 مشروعي الخاص. بنينا أدوات إدارة المحتوى الجيل التالي وعملنا مع عملاء مثل HBOS وBupa. نمنا بسرعة وكنا فريقًا مكونًا من 20 شخصًا في غضون عامين فقط. تعلمت الكثير في هذه الأيام المبكرة كمسئول عن المشروع لأول مرة، ولكن النتيجة الرئيسية كانت لا تخاف من اتخاذ القرارات – إذا كان القرار سيئًا، يمكنك اتخاذ قرار آخر. عليك أن تستمر في الحركة في بيئة بدء التشغيل السريعة.

يمكنك مشاركة قصة ولادة Aiimi؟

بعد بيع APS، عملت لشركة OpenText لعدة سنوات. لكنني وجدت أنني أفتقد إلى كوني في مقعد السائق والعمل بشكل وثيق مع العملاء. بالإضافة إلى ذلك، فإن وقت tôi في الصناعة حتى هذه النقطة قد أفتتح عيني إلى مشكلة لم تختف: الفجوة الكبيرة بين البيانات المهيكلة والبيانات غير المهيكلة داخل المنظمات.

لقد لاحظت كيف يفتقر العديد من الأعمال إلى رؤية ما البيانات التي يتم إنشاؤها، ومشاركتها، واستخدامها عبر فرقهم، وكيف. كلما زادت البيانات التي تجميعها الأعمال وتخزينها في أنظمة مختلفة، زادت المشاكل. ولم يتمكن الموظفون من العثور على المعلومات التي يحتاجونها للقيام بعملهم، مما أبطأهم، وأدى إلى تكرار العمل، واتخاذ قرارات غير مدروسة. هذه هي المشكلة التي حاولت حلها عند تأسيس Aiimi في مارس 2007. مهمتنا هي مساعدة الأعمال على العثور على معنى بياناتها، وتزويد彼女م بالمعلومات التي يحتاجونها لفتح الكفاءات، واكتشاف الفرص، وتقليل المخاطر على عملياتهم. ببساطة، نربط الناس بالرؤية.

تستخدم تقنيتك من قبل عملاء بارزين مثل هيئة السلوك المالي، وشركة برايس ووتر هاوس كوبرز، وحكومة المملكة المتحدة. ما الذي يجعل منصة Aiimi للذكاء الاصطناعي تبرز للعملاء هؤلاء؟

نحن فخورون جدًا بأن عملاءنا يختارون العمل معنا كشركة بريطانية محلية للذكاء الاصطناعي. نهجنا هو ما يساعدنا على التميز. نحن لسنا مجرد بائعين للبرمجيات؛ نحن فريق من الخبراء في البيانات والذكاء الاصطناعي الذين يفخرون بفهم التفاصيل الدقيقة للتحديات التي يواجهها عملاؤنا. إننا نؤمن بأن التكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي يجب استخدامها بطريقة أخلاقية تمنح المستخدمين المزيد، وليس الأقل، من السيطرة على بياناتهم. نؤمن أيضًا بأن هناك لا يوجد نهج موحد لجميع الأعمال.

نستثمر وقتًا كبيرًا في معرفة عملائنا جيدًا حتى نتمكن من نشر حلول تقنية مناسبة وتailor خدماتنا وفقًا احتياجات المنظمات الفردية. ونظرًا لأن هذه الاحتياجات تتغير مع مرور الوقت، نستمر في العمل جنبًا إلى جنب مع عملائنا لتطوير عروضنا على مدار علاقتنا معهم.

إلى جانب خدمات الاستشارة الرائدة في الصناعة، فإن الشيء الآخر الذي يميزنا هو التكنولوجيا المتقدمة التي نقدمها لعملائنا. استثمارنا المستمر في ملكية فكرية لشركة Aiimi، ومحرك رؤية Aiimi، إلى جانب الذكاء الاصطناعي الناشئ والتكنولوجيا الناشئة، يضمن لنا أن نتمكن من خدمة الحالات الاستخدامية الأكثر روعة، وحل التحديات التجارية الأكثر صعوبة.

أنت مناصرة لبناء الذكاء الاصطناعي الذي يمنح المستخدمين المزيد من السيطرة. يمكنك توضيح كيف تحقق تقنية Aiimi ذلك وأثرها على عمليات عملائك؟

في Aiimi، نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يمنح المستخدمين المزيد، وليس الأقل، من السيطرة على بياناتهم. يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي محركًا للجودة والرؤية الجديدة التي تساعد الأعمال على اتخاذ قراراتها الأكثر أهمية بثقة. لذلك نبني أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعد المنظمات على رؤية صورة بياناتها الكاملة، وتنفيذ حوكمة البيانات، وتمكينها من الحصول على الإجابات التي يحتاجونها. منذ أن تكون البيانات الخاضعة للحوكمة خلف أي تطبيق ناجح وأمن للذكاء الاصطناعي، فإن أدواتنا también تضع السلطة في أيدي المنظمات لتبني نماذج أكثر على نطاق أوسع بطريقة آمنة ومسيطرة – عندما يمكننا جعل بيانات المنظمة الأكثر تعقيدًا في الشكل الصحيح وذات جودة يمكن استخدامها بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي، هذا هو المكان الذي يمكنهم فيه解锁 القيمة التجارية الحقيقية.

منصةنا también توفر للمستخدمين المصرح لهم بالرؤية الكاملة لأجاباتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي. نستخدم نهجًا قابلًا للشرح للذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن للمستخدمين ذوي الصلاحيات استخدام لوحات التحكم التفاعلية في المنصة للنظر “تحت الغطاء” وsehen بالضبط ما هي نماذج البيانات التي تعمل معها، وما هي الرؤى التي اكتسبوها، وكيف وصلوا إليها. هذا يوفر لعملائنا فهمًا شاملاً وسجلاً تدقيقيًا لطريقة استخدام بياناتهم في اتخاذ القرارات؛ خطوة هائلة في جعل الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للاستخدام وأمنة للمنظمات.

مع محرك رؤية Aiimi، تهدف إلى حل مشكلة البيانات غير المستغلة داخل المنظمات. يمكنك شرح كيف يعمل المحرك ونوع الرؤى التي كشفها للأعمال؟

تستخدم المنظمة النموذجية مئات الأنظمة المختلفة لتخزين البيانات. المشكلة هي أن هذه الأنظمة تصبح قديمة بسرعة وأحيانًا لا تتكلم نفس اللغة. نتيجة لذلك، يتم فقدان المعلومات داخلها أو نسيانها، وتصبح من المستحيل العثور عليها عندما يحتاجها الموظفون. تظهر الأبحاث الأخيرة من جارتنر أن 47٪ من العمال الرقميين يصعب عليهم العثور على المعلومات اللازمة للقيام بعملهم بشكل فعال. يحل محرك رؤية Aiimi هذا الفصل عن طريق إنشاء طبقة شبكة بيانات على رأس المنظمة التي تربط هذه المصادر المنفصلة.

يكتشف محرك رؤية Aiimi ويعزز ويوحد المعلومات بحيث يمكن الوصول إليها على الفور من قبل من يحتاجونها – بالإضافة إلى ذلك، يتم قفل رؤى جديدة عن طريق الجمع بين مجموعات البيانات المنفصلة، مثل بيانات التелеметري المهيكلة ونسخ محادثات العملاء غير المهيكلة. هذا يساعد الفرق على تحقيق الكفاءات، واكتساب الرؤى اللازمة لحل التحديات التجارية واكتشاف الفرص. في الوقت نفسه، يحدد الأداة المعلومات الحساسة ويحميها، مما يساعد المنظمات على تقليل المخاطر على عملياتهم. بشكل طبيعي، تختلف رؤى البيانات وcases استخدامها بشكل كبير من منظمة إلى أخرى. هذا هو السبب في أننا نعمل جنبًا إلى جنب مع عملائنا لمساعدتهم على الحصول على أفضل ما يمكن من محرك رؤية Aiimi.

عملنا الأخير مع إدارة حكومية يوفر مثالًا جيدًا. كان فريق المحللين يحتاج إلى الوصول إلى ملخصات دقيقة للمعلومات من بيانات متعددة المصادر، لتزويد الحكومة والجمهور بالتقريرات الدورية. كانوا يستخدمون عادةً البيانات المفتوحة، مثل المصادر الإخبارية الموثوقة والمواقع الإلكترونية. لكن مع زيادة حجم هذه البيانات، أصبح العثور عليها واسترجاعها وتنسيقها أكثر صعوبة. كانوا يحتاجون إلى حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحسين هذه العملية وتمكينهم من إنشاء هذه التقريرات بشكل أكثر كفاءة وفعالية. لقد اخترنا محرك رؤية Aiimi لقدرته على معالجة البيانات الكبيرة بذكاء – في هذه الحالة، تلك المصادر الإخبارية والمواقع الإلكترونية – للعثور على المعلومات ذات الصلة، ثم تحويل هذه البيانات إلى مجموعة من الرؤى التي يمكن استهلاكها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي والاستخراجي الآمنة. بمساعدة تقنيتنا، تمكنت من زيادة الكفاءة وتمكين اتخاذ القرارات بشكل أكثر فعالية.

يمكن أن تكون مخاطر “الذكاء الاصطناعي الخفي” كبيرة للأعمال. يمكنك تعريف ما هو الذكاء الاصطناعي الخفي ومناقشة المخاطر المرتبطة به؟

يُشير “الذكاء الاصطناعي الخفي” إلى عندما يربط الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي (مثل ChatGPT) بنظمتهم العمل دون علم أو موافقة صاحب العمل. قد يكون للموظفين نوايا جيدة، لكن الذكاء الاصطناعي الخفي يمكن أن يشكل مخاطر أمنية كبيرة.

أولاً، قد يتم تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي بمعلومات حساسة دون أن يدرك الموظف ذلك – ولا يوجد ضمان بأن هذه البيانات لن تصل إلى النطاق العام. أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي لم يتم فحصها من قبل قادة تكنولوجيا المعلومات قد تكون غير موثوقة وتنتج نتائج غير دقيقة، خاصة إذا استخدمت لاستخدامات غير مناسبة. النتائج غير الدقيقة التي تظهر مقنعة للمستخدمين، المعروفة باسم “الوهم”، غالبًا ما تظل غير محددة. وعواقب القرارات السيئة التي تليها يمكن أن تكون مكلفة للغاية للشركات.

للتغلب على الذكاء الاصطناعي الخفي، من المهم تثقيف الفرق حول ما يبدو عليه الممارسة الآمنة والأخلاقية للذكاء الاصطناعي، وتقديم توجيهات واضحة حول الأدوات التي يمكن استخدامها بأمان في العمل. سأوصي بتجنب نماذج اللغة الكبيرة العامة عند التعامل مع بيانات الشركات. بدلاً من ذلك، استثمر في أدوات الذكاء الاصطناعي الآمنة والموثوقة التي تمكن العمال من أداء عملهم بفعالية. بهذه الطريقة، لن يضطر الموظفون إلى اللجوء إلى أدوات غير مصرح بها، وغير آمنة.

تنفيذ الذكاء الاصطناعي للأعمال بأمان وأمان هو أمر حاسم. ما هي الخطوات التي تتخذها Aiimi لضمان أمان وسلامة حلول الذكاء الاصطناعي؟

الأمان مدمج في محرك رؤية Aiimi وجميع تقنياتنا. أداة حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي المدمجة توفر لعملائنا السيطرة الكاملة، بحيث يعرفون بالضبط أين تعيش بياناتهم الشخصية أو الحساسة (ويمكنهم معالجة أي مشاكل) وكيف تعمل منصة الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. كما يمكنهم “تتبع وتحديد” كل互одействة للمستخدم مع نظام الذكاء الاصطناعي وتأكيدها تلقائيًا باستخدام مصادر آمنة وتركيبة بيانات كاملة. نظرًا لأننا نستخدم مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، كلها يتم اختيارها تلقائيًا بواسطة منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لضمان موثوقيتها وأمانها وتكلفة أدائها، يمكننا التحكم بشكل صارم في عوامل مثل الأمان والسرعة والتكلفة بناءً على متطلبات كل عميل على حدة. على سبيل المثال، يمكننا ضمان أن نماذج الذكاء الاصطناعي المحددة يتم استخدامها وفقًا لمعايير ISO 8000، أو أنها تأخذ في الاعتبار إرشادات NCSC و GDS و DevSecOps.

نظرًا إلى المستقبل، ما التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات التي أنت أكثر حماسًا لها، وكيف تخطط Aiimi لتكامل هذه التطورات في عروضها؟

الفرص للرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي لا حصر لها – خاصةً للمنظمات التي تحصل على أساسيات حوكمة البيانات وquality البيانات واكتساب المعلومات بشكل صحيح. حاليًا، نحن نركز على استكشاف أفضل استخدامات الذكاء الاصطناعي الناشئ في الأعمال وتطوير خطة منتجنا وفقًا لذلك. على سبيل المثال، نساعد العملاء على تحديد أين يمكن تحقيق القيمة الأكبر من الذكاء الاصطناعي – مثل تحويل البيانات غير المهيكلة إلى صيغ مهيكلة يمكن استخدامها في تقارير BUSINESS INTELLIGENCE لدعم اتخاذ القرارات. هذا هو استخدام جيد للذكاء الاصطناعي للأعمال التي تبدأ فقط في استخدام الذكاء الاصطناعي. يوفر فوائد ملموسة ويعود بفائدة سريعة وواضحة. كما نساعد عملائنا الحاليين على اتخاذ الخطوة التالية مع الذكاء الاصطناعي وضمان حصولهم على أفضل ما يمكن من التكنولوجيا المتطورة باستمرار.

نحن نخطط لتوسيع عدد موظفينا خلال العام القادم أيضًا. ننتظر بفارغ الصبر ترحيب أفراد جدد في مجتمع Aiimi المتنوع والشامل. سوف يمكّننا هذا الفريق المتقوي من الاستمرار في النمو والابتكار وتحسين عروضنا بما يتوافق مع احتياجات عملائنا المتطورة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يُرجى من القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد زيارة Aiimi.