ستيفان شافير، باحث أول، مركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي (DFKI) – سلسلة المقابلات

ستيفان شافير هو باحث أول وقائد فريق في قسم المساعدين الإدراكيين في مركز الأبحاث الألماني للذكاء الاصطناعي (DFKI). وقد أسفرت أعماله عن العديد من واجهات المستخدم الحوارية للمجالات مثل النقل والسيارات ومعلومات الضرائب وخدمة العملاء وغيرها. حاليًا، يعمل على بوتات الدردشة الاصطناعية لسلاسل القيمة والفعاليات الهجينة. قبل انضمامه إلى DFKI، عمل ستيفان كمدير προϊکت في Linon Medien. وقد درس علم الاتصالات وعلوم الحاسوب ونجح في الحصول على الدكتوراه من جامعة برلين التقنية في مجال التفاعل بين الإنسان والحاسوب متعدد الوسائط.

ما الذي جذبك في البداية إلى تعلم الآلة؟

كان لدي بالفعل خلال دراستي اهتمام كبير بالتعرف على الكلام وتناولت دورات بنيت فيها معالجات الكلام من الصفر.

ما الذي جذبك في البداية إلى التعرف على الكلام؟

كنت بالفعل مهتمًا بالتفاعل بين الإنسان والحاسوب القائم على الكلام عندما تحدث كابتن بيكارد إلى “الحاسوب” وتلقي إجابات مفيدة.

كان أحد مشاريعك الأخيرة بناء واجهة بوت دردشة لمتحف كان من المتوقع أن يتنبأ بما سيسأله الزوار. هل يمكنك مناقشة كيف قام فريقك بذلك؟

لدمج وظيفة الإجابة على الأسئلة في بوت الدردشة للمتحف، قمنا أولاً بجمع الكثير من الأسئلة واستخدمناها لتحسين قدرات النظام على الإجابة على الأسئلة. تم ذلك من خلال تصنيف الأسئلة بالإضافة إلى مواد الإجابة التي تلقيناها من شريكنا في المشروع Linon Medien، وهي شركة متخصصة في إنتاج المحتوى الصوتي والنصي للمعارض.

اكتشف فريقك أيضًا أن تعليقات نوع المحتوى يمكن أن تحسن الدقة، ما هي الفروق في الدقة التي تظهر من التعليقات؟

حسنت تعليقات نوع المحتوى الدقة العامة لبوت الدردشة في فهم اللغة الطبيعية. وهذا يعني أن النظام كان قادرًا على إعطاء إجابات أكثر صحة بسبب التعليقات الإضافية.

ما هي بعض التحديات الأساسية وراء بناء الذكاء الاصطناعي الحواري؟

بدون هذه البيانات، يمكن في معظم الحالات تقديم تجارب مخططة فقط تقلد المحادثات بين البشر الحقيقيين، ولكنها ثابتة وبالتالي غير طبيعية للغاية. تحدي آخر هو أن عملية تطوير واجهة الذكاء الاصطناعي الحواري تتطلب خبرة خاصة في المجال الذي سيستخدم فيه النظام. يمكن أن يكون تبادل المعلومات اللازمة بين خبراء التصميم الحواري وخبراء المجال في بعض الأحيان عملية صعبة تتطلب دعم خبراء إضافيين في أساليب التصميم الموجهة للمستخدم.

ما هو نهجك لبناء بوت دردشة وواجهة مستخدم حواري дружелюب؟

نتبع بدقة مبدأ التصميم الموجه للمستخدم. وهذا يعني أننا نتعامل مع عملائنا ومستخدمينا في مراحل المشروع المبكرة، عندما لا يتوفر النظام بعد. نبدأ مع مجموعات التركيز وجمع البيانات ونطلب من أصحاب المصلحة مراجعة متغيرات النظام في مراحل التطوير المبكرة.

ما هي وجهات نظرك حول ChatGPT و GPT-4، هل هناك شيء ستفعله بشكل مختلف؟

نحن حاليًا نستخدم ChatGPT و GPT4 كأدوات لتوليد البيانات. ومع ذلك، نحاول عادة تجنب دعم الطبيعة المغلقة لهذه المنتجات من خلال استخدامنا في مشاريعنا البحثية. نتوقع أن تصبح نماذج مفتوحة المصدر مماثلة متاحة في المستقبل القريب.

ستتحدث في قمة مستقبل البوتات الحوارية والذكاء الاصطناعي الحواري القادمة التي تستضيفها Group futurista، ماذا ستناقش؟

سأتحدث عن الاتصالات بين تجربة المستخدم والذكاء الاصطناعي الحواري. سأركز على التصميم الموجه للمستخدم، التنفيذ الموجه للمستخدم القائم على البيانات، وتقييم واجهات المستخدم الحوارية.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في سماع ستيفان شافير يتحدثون يجب أن يحضروا قمة مستقبل البوتات الحوارية والذكاء الاصطناعي الحواري التي تستضيفها Group futurista.