سريام ناغاسوامي، نائب الرئيس التنفيذي في FourKites – سلسلة المقابلات

FourKites تعتبر من الشركات الرائدة في مجال تحول السلسلة التوريدية باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهي مطور برمجية برج التحكم الذكي ™، والتي تعمل على ما يُوصف بأنه أكبر شبكة رؤية الوقت الحقيقي في العالم. تمكن المنصة من إنشاء توائم رقمية شاملة للسلاسل التوريدية وتكامل وكلاء رقميين مدعومين بالذكاء الاصطناعي لدعم الأتمتة وتحسين التعاون وتحقيق نتائج تشغيلية أفضل لجميع أصحاب المصلحة. على عكس أبراج التحكم التقليدية، تم تصميم حل FourKites لدعم التنفيذ في الوقت الحقيقي والتنفيذ الذكي عبر كلا الجانبين، الطرف التوردي والطرف المواجه للعميل.

ما الذي ألهم التحول الأخير في FourKites من الرؤية إلى أبراج التحكم، وكيف حددت الفجوة في السوق أو أن هذا هو الوقت المناسب لمتابعة هذه الأهداف الجديدة؟

يعكس تحول FourKites إلى أبراج التحكم وقوة العمل الرقمية التطور الأكبر في مجال السلسلة التوريدية واللوجستيات. ببساطة، لم تعد الرؤية والرؤى كافيتين. مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي ورؤية الانتقال إلى ما وراء مجرد تسليم البيانات، يُفضل الموردين الأتمتة الذكية والحلول التي يمكن أن تسهل العمليات وتحقق وعدها بالذكاء الاصطناعي الذي يتخذ إجراءات أوتوماتيكية على Basis البيانات والرؤية في الوقت الحقيقي.

يساعدنا تحولنا إلى برج التحكم الذكي وقوة العمل الرقمية على تحقيق أهداف استراتيجية للعملاء بطرق لم تكن ممكنة من قبل. الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل إدارة السلسلة التوريدية من تتبع تفاعلي إلى تنفيذ برامج متقدمة التي حددناها منذ سنوات، مما يسمح بعمليات أكثر استقلالية وذكاء.

يمكنك أن تخبرنا المزيد عن رحلتك في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي وكيف أدت به إلى منصبك الحالي في FourKites؟

بدأت مسيرتي الهندسية قبل أكثر من 20 عامًا في شيكاغو. منذ ذلك الحين، لقد أصبحت شغوفًا بجميع جوانب التكنولوجيا، من معالجة الإشارات، الضغط الفيديوي، والرؤية الحاسوبية، إلى التعلم الآلي وتسليم البرمجيات كخدمة.

أعطى التطور السريع للذكاء الاصطناعي هذا الشغف، والرغبة في أن أكون في طليعة تطويره واعتماده في مجال السلسلة التوريدية، مما جعله وقتًا مثيرًا للعمل في الصناعة.

أدت تلك الخبرة المبكرة، بالإضافة إلى المحطات في Logitech و Samsung وغيرها، إلى وصولي إلى منصبي الحالي في FourKites، حيث أنا مسؤول عن تسليم المنتج، والعلوم البيانية، وتمكين فريقي بفرص النمو والمنصات لعرض العمل المبتكر في مجال السلسلة التوريدية.

كقائد فكري في تكنولوجيا السلسلة التوريدية، كيف ترى أن يغير الذكاء الاصطناعي المشهد في السنوات القليلة القادمة؟

لقد كان هدفنا دائمًا حل تحديات السلسلة التوريدية مع تبني الابتكارات التكنولوجية بسرعة. عندما ننظر إلى المستقبل، ما يثيرني أكثر هو أن الذكاء الاصطناعي سيتخذ طرقًا لم نفكر فيها من قبل، مما يساعد العملاء على جمع البيانات ومعالجتها واتخاذ الإجراءات بطرق جديدة.

تخيل أن المستخدمين يمكنهم التحدث إلى تطبيق أو التقاط صورة لما يرونه، وستتمكن نماذج اللغة الكبيرة من تحديد واستخراج نفس جودة المعلومات.

خذ على سبيل المثال ميناء نيوجيرسي ومحطة حاويات ميناء نيوارك. هناك كاميرات فيديو تعمل على مدار 24 ساعة وتتم تحديثها كل 30 ثانية. إذا بدأنا في التقاط هذه الإطارات، يمكننا معرفة بالضبط ما هي الشاحنات التي دخلت وخرجت من خلال النظر إلى لوحات الترخيص أو أرقام الحاويات. معظم الموانئ لديها هذه الكاميرات المتاحة على مدار 24 ساعة، لذلك ستكون демقرطة البيانات وطرق جمع البيانات الأكثر طبيعية هي الثمرة الأقل ارتفاعًا التي يمكن أن تحول صناعة الشحن والتتبع.

ما هي المؤشرات أو مقاييس النجاح الأكثر أهمية لك عند تقييم تأثير المنصة على العملاء؟

تعتبر المؤشرات الأكثر أهمية لتقييم تأثير المنصة على العملاء هي سعة أتمتة العمليات، وتقليل المهام اليدوية، وتحسين الكفاءة التشغيلية. نحن ننظر إلى كيف يمكننا تقليل عقوبات OTIF، وتخفيض تكاليف التكامل، وتحسين سعة التعامل مع الشحنات، وتمكين إدارة سلسلة التوريد أكثر استقلالية وذكاء.

كيف تستفيد FourKites من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحقيق ميزة تنافسية في سوق تكنولوجيا السلسلة التوريدية؟

نستفيد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحقيق تقدم معنوي نحو القضاء على حواجز البيانات الحالية، مما يمهد الطريق نحو طريقة أكثر كفاءة لمراقبة وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي.

نستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء في تقييم تأثير الأحداث المضطربة، وتشخيص مشاكل التتبع، والحصول على إرشادات المنتج، والمزيد. تعمل وكلاءنا الرقميون المدعومون بالذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات الروتينية، مما يقلل من 80% من المهام الروتينية ويزيد من سعة التعامل مع الشحنات بنسبة 40% بينما يعمل على مدار الساعة.

ما الذي يميز حل FourKites عن غيره في الصناعة، خاصة فيما يتعلق بالقدرات الذكية والتكاملات؟

نتميز بتركيزنا على تنفيذ العمليات من النهاية إلى النهاية، وتحويل نماذج الذكاء الاصطناعي العامة إلى خبراء في مجال السلسلة التوريدية، والالتزام بالتعلم المستمر واعتماد التكنولوجيا بسرعة. من خلال دمج بيانات الشبكة في الوقت الحقيقي، والتوائم الرقمية لعمليات سلسلة التوريد للعملاء، وقوة العمل الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، نقدم حلًا شاملاً وذكيًا في الصناعة.

يمكنك أن تشاركنا رؤية داخلية حول عملية تطوير الميزات الأساسية لـ FourKites، بما في ذلك بيانات سلسلة التوريد في الوقت الحقيقي، والتوائم الرقمية، وقوة العمل الرقمية؟

تتميز عملية التطوير لميزات FourKites الأساسية بالتجربة السريعة والتعلم والنهج التعاوني. نحن نستخدم فريق بحث وتطوير مخصص يُسمى نقابة الذكاء الاصطناعي لاستكشاف أحدث التكنولوجيا، وإجراء الاختبارات الداخلية والتأكيد، ومشاركة الرؤى بطريقة تتناسب مع سرعة تطور الذكاء الاصطناعي.

من خلال كسر المهام المعقدة إلى أفعال صغيرة و易طة، وتقييم وتكامل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، نضمن أن الحلول الخاصة بنا تبقى على صدارة التكنولوجيا ومرنة.

كيف أثرت التطورات في الحوسبة السحابية والتحول الرقمي على نهج المنظمات لسلسلة التوريد والرؤية والأتمتة؟

أثرت التطورات في الحوسبة السحابية والتحول الرقمي بشكل كبير على رؤية سلسلة التوريد والأتمتة، من خلال تقليل تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي، وإزالة الحواجز التشغيلية، وتمكين أنظمة أكثر تعقيدًا وذكاءً على نطاق واسع. أدت هذه التحولات التكنولوجية إلى الحاجة إلى التعلم المستمر والتكيف، مما يسمح للمنظمات بتطوير حلول سلسلة توريد أكثر استقلالية وذكاء مع تقليل تكاليف البنية التحتية وزيادة المرونة التشغيلية.

كيف يتناول برج التحكم الذكي الحكيم القيود الرئيسية لأنظمة سلسلة التوريد التقليدية، مثل الاعتماد على معالجة الدفعة ونقص التكامل في الوقت الحقيقي، لتمكين الإجراءات المستقلة وتحسين الكفاءة التشغيلية؟

لا شك في أن الأنظمة التقليدية قد خلقت عوائق كبيرة للشركات التي تهدف إلى تحقيق عمليات أكثر كثافة للبيانات وتقديم قيمة أكبر من خلال استغلال الذكاء الاصطناعي والتحكم الذكي.

على الرغم من الابتكارات الكبيرة، وجدنا أن الأنظمة التقليدية لا تزال تعاني عند التعامل مع البيانات في الوقت الحقيقي، لأن العديد منها مصمم للتعامل مع دفعات البيانات وقواعد البيانات العلائقية. عندما رائدة FourKites سوق رؤية سلسلة التوريد في الوقت الحقيقي، كان لدينا افتراض أن أنظمة التخطيط والتنفيذ للشركات سوف تستهلك المعلومات التي نقدمها وتحولها إلى عمليات، لكن ذلك لم يحدث، وترك عملاؤنا لتحويل بياناتهم إلى عمليات بأنفسهم.

الآن، حل برج التحكم الذكي يقلب السيناريو على الأنظمة التقليدية. بدلاً من الاعتماد على أنظمة الشركات لاستهلاك البيانات وتحويلها إلى عمليات، يمكن للشركات الآن استغلال منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل FourKites لاستهلاك البيانات من الأنظمة التقليدية وتكاملها في سير العمل حيث يحتاج الموظفون الرقميون والبشر على حد سواء إلى السياق اللازم.

ما هي الحالات الاستخدامية أو نقاط الألم للعملاء التي تمت إعطاؤها الأولوية في تطوير برج التحكم الذكي ™، وكيف تقدم حزمها المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Supplier Connect AI وYard Connect AI، قيمة قابلة للقياس لمشاركي سلسلة التوريد؟

في تطوير برج التحكم الذكي، حددنا رؤيتنا منذ البداية في FourKites لجعل سلاسل التوريد أكثر كفاءة ومرونة من خلال معالجة التحديات الحاسمة، مثل تقييم وتخفيف الاضطرابات، وأتمتة المهام الروتينية، وتقليل معالجة الوثائق اليدوية، وتحسين التعاون مع الموردين، والمزيد.

نحن نعالج هذه التحديات من خلال تقديم حزم مخصصة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحقيق تحسينات تشغيلية في المناطق الأكثر شيوعًا. على سبيل المثال، نحن نأتمة أنشطة التتبع الروتينية لزيادة سعة التعامل مع الشحنات بنسبة 40% وتقليل عقوبات OTIF بنسبة تصل إلى 30%. نحن أيضًا نساعد المرسلين على أتمتة تعاونهم مع الموردين بشكل كامل، مما يوفر المزيد من الكفاءة في عملية الشراء.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا FourKites.