مقابلات
شوميك غوش، شريك في سييرا فينتشرز – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
شوميك غوش هو شريك في سييرا فينتشرز. كان سابقًا شريكًا في بولدستارت فينتشرز، حيث ركز على الاستثمار في الشركات التقنية التي تقدم حلولًا لمشاكل الشركات، مثل كلودكويري و كيلن آي و نوديد آي. قبل ذلك، كان مستثمرًا في مرحلة النمو في توب تير كابيتال، حيث استثمر في الشركات مثل سيركل سي آي و أنابلان و شيب سيキュريتي.
سييرا فينتشرز هي شركة رأس مال استثماري في مرحلة مبكرة تركز على دعم الشركات الناشئة في مجالات التكنولوجيا العميقة والذكاء الاصطناعي. تستثمر الشركة بشكل أساسي في مرحلة البذور ومرحلة السلسلة أ عبر مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والأمان السيبراني والبنية التحتية للشركات وتكنولوجيا السحابة. في السنوات الأخيرة، ركزت سييرا فينتشرز على الاستثمارات المبكرة في مجال الذكاء الاصطناعي، ودعمت الشركات التي تبني منصات الذكاء الاصطناعي و البنية التحتية للتعلم الآلي و الأنظمة المستقلة و تطبيقات الذكاء الاصطناعي للشركات. من خلال استراتيجية الاستثمار وشبكة المستشارين الصناعيين ذوي الخبرة، تساعد الشركة الشركات الناشئة على تحسين استراتيجية المنتج وتوسيع العمليات وتسريع تبني حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة في مختلف القطاعات.
لقد انتقلت من الاستثمار في مرحلة النمو في توب تير كابيتال إلى قيادة الاستثمارات المبكرة في مجال الذكاء الاصطناعي في سييرا فينتشرز، بعد سنوات من دعم الشركات الناجحة في بولدستارت فينتشرز. كيف أثرت هذه الرحلة على طريقة تمييزك بين الذكاء الاصطناعي المتقدم و الذكاء الاصطناعي التطبيقي اليوم؟
لقد تغير الكثير في ذلك الإطار الزمني. الذكاء الاصطناعي هو تحول تمكيني كبير أثر على الصناعات بشكل أسرع من التحولات التكنولوجية السابقة، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي على عاتق التحولات السابقة. الحوسبة السحابية وأجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية وكل موجة من التحولات السابقة أتاحت الأسس للذكاء الاصطناعي الحديث للانتشار بسرعة. هذا هو السبب في أن الأثر يبدو سريعًا و突然ًا، مع تحولات كبيرة في سوق الأسهم وحتى التأثير على الحرب الحديثة. ما نبحث عنه هو المؤسسون الذين يتخذون خطوة إلى المستقبل. إنهم يعتمدون على جميع المخاطر لبناء الوظائف والقدرات لمستقبل لم يحدث بعد، ولكنهم قادرين على إبهار العملاء بنتائج لم تُر قبل، مما يسمح بالتوسع السريع.
بمعنى praktisch، كيف تعرف “الذكاء الاصطناعي المتقدم” مقابل “الذكاء الاصطناعي التطبيقي” عند تقييم الشركات الناشئة في مرحلة مبكرة، وأين ترى أكبر سوء فهم في كيفية مناقشة هذه الفئات في سرد الذكاء الاصطناعي الأوسع؟
الذكاء الاصطناعي المتقدم يعني استخدام التكنولوجيا لمواجهة المشاكل على حافة ما هو ممكن. حتى الآن، لم نكن قد أدركنا الروبوتات بشكل معنوي لتمكين الصناعة خارج المستودعات، ولم نكن قد صممنا شرائح جديدة أو نظارات باستخدام تكنولوجيا الليزر الخام. الذكاء الاصطناعي التطبيقي يعني استخدام التكنولوجيا لمواجهة المشاكل المعروفة اليوم ولكنها لم تكن قابلة للحل بنفس القدر من قبل. مثال جيد هو وكلاء الصوت، حيث تساعد شركات مثل Smallest AI العملاء على تقديم تجارب محادثة تشبه الإنسان وتقديم نتائج للعملاء بدلاً من منتج يساعد على تحقيق النتيجة.
من منظورك القريب مع المؤسسين عبر الابتكارات في النماذج و الروبوتات و الذكاء الاصطناعي الرأسي، أين تحدث الانكسارات الأكثر معنى الآن؟
الانكسارات تحدث في كل مكان! إن توليد الشفرة باستخدام الذكاء الاصطناعي يسمح بدورات منتج أسرع من قبل. النماذج تقدم قدرات جديدة مع إدارة الذاكرة وبيئات التعلم بالتعزيز المخصصة لケースات الاستخدام المختلفة، بحيث تقل الحوادث بشكل سريع مع تحسين الدقة للأعمال المعرفية بشكل كبير. كل هذا يغذي بعضه البعض. في الروبوتات، نرى علامات مبكرة على أن قوانين التمثيل تعمل مثل قوانين النماذج الكبيرة. هذا كسر كبير، لأن النماذج الكبيرة كانت في الغالب قائمة على النص أو الصور، ولكن الآن النماذج المدرجة على العالم الفعلي التي يجب أن تفهم الفيزياء أظهرت قوانين تمثيل مشابهة.
عند تقييم شركة ذكاء اصطناعي في مرحلة مبكرة، كيف توازن بين الابتكار التقني والاتساق السوقي والزخم العميل الحقيقي؟
في النهاية، الابتكار التقني في حد ذاته عادة ما يكون أكثر فائدة للمجال البحثي. في النماذج الأساسية، على سبيل المثال، الابتكار التقني يمكن أن يؤدي إلى كسر يتبعه اكتشاف جديد. ولكن بالنسبة لمعظم الشركات الناشئة، الابتكار التقني هو وسيلة لتحقيق نهاية، وهي تقديم نتيجة أفضل للعملاء. يجب على مؤسسي الشركات الناشئة عدم بناء شيء فقط لأن بناءه صعب، ولكن بسبب بناءه على هذا النحو، يؤدي إلى نتائج عملاء أفضل وأيضًا إلى حفرة أفضل حول الأعمال تجعل من الصعب على الآخرين نسخها.
ماذا تبحث عنه في مؤسس شركة ذكاء اصطناعي في المراحل الأولى؟
نريد رؤية مؤسسين يبنيون لمستقبل لم يحدث بعد. يتخذون قرارات مدروسة حول وكلاء ونماذج وأجهزة حاسوب من المرجح أن تحدث في المستقبل القريب، ويبنيون منتجات تستفيد من ذلك. ثم نريد من المؤسس أن يشرح لنا لماذا سيت发生 ذلك المستقبل ولما بناء ذلك المستقبل الآن سيفيد العملاء بشكل أفضل في المستقبل من خلال الاستعداد له الآن.
ما الإشارات التي تشير إلى أن شركة ذكاء اصطناعي طموحة تقنيًا لديها إمكانية التطور إلى عمل تجاري جاهز للشركات ومتوسع بدلاً من البقاء جهدًا بحثيًا؟
عادة ما يكون للمؤسسين الذين بدأوا في جهد بحثي هدف نهائي في الأفق. قد يريدون الاستمرار في البحث لتقدم المجال، ولكنهم يفهمون أيضًا أن تحقيق الإيرادات من البحث التطبيقي يساعد على توفير الوقود لتلك التطورات. لذلك نحن مجرد محاولة لفهم كيف يفكر المؤسس الذي هو حاليًا في режим البحث حول تطبيقات ذلك البحث وما هي الفرضيات التي لديه لاختبار تقدم البحث في العالم على طول الطريق لتقليل مخاطر مرحلة البحث.
للمؤسسين الذين يبنيون منصات تقنية عالية بدون رؤية إيرادات واضحة، كيف يجب أن يهيكلوا الأهمية والمناقشات مع المستثمرين بشكل مختلف عن الشركات الناشئة التي لديها مسارات إيرادات واضحة في المدى القصير؟
من الصعب القول. كل شركة ناشئة لها جوانب فريدة. شركة روبوتات قد لا يكون لديها رؤية إيرادات لمدة طويلة، ولكن الأهمية على طول الطريق يمكن أن تكون قدرات متصلة، أو قوانين التمثيل في النماذج، أو أفعال كانت غير قادرة على الحدوث من قبل. في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، قد يكون ذلك تقديم منتج لشركاء التصميم 2-3 ي 제공 نتائج تثير إعجاب الفرق ويتحملون خطر استخدام المنتج في الإنتاج尽管 أنه في مرحلة مبكرة.
هناك زخم كبير حول الشركات الناشئة التي تبني وكلاء ذكاء اصطناعي – ما هو منظورك حول إمكانية نجاح الشركات التي تركز بشكل رئيسي على وكلاء مستقلين في بيئات الشركات؟
قال جنسن هوانغ من إنفيديا أن Openclaw كان لحظة ChatGPT للعصر الوكيل. أعتقد أن ذلك يقول كل شيء. جدول زمني الوكلاء في الشركات لم يعد رهانًا طويل الأجل، بل يأتي بسرعة إلى الواقع، سواء أرادت الشركات ذلك أو لا، حيث تنتشر وكلاء الحاسوب والمتصفح والشخصية في المنظمات بدءًا من الاستخدام من الأسفل.
(NVDA )ما هي الأنماط التي ترىها في أنواع المؤسسين أو المجالات التي تجذب ثقة المستثمرين بشكل مستدام مقابل تلك التي قد تفرط في السرد؟
أعتقد أنه هناك الكثير من فرص المؤسسين للبناء في نفس المناطق. التكنولوجيا القانونية مثل Harvey و Legora و Eudia قد فعلت ذلك جيدًا، ولكن لا تزال هناك شركات جديدة تظهر كل يوم في هذا المجال. رسالتي للمؤسسين هي أن الذكاء الاصطناعي هو تحول تمكيني كبير. إنه يؤثر على كل جانب من جوانب العالم. بالنظر إلى ذلك، فإن مساحة المنتجات التي يمكن بناؤها والمشاكل التي يمكن حلها لا حصر لها. فكر في بناء شيء أكبر من مجرد متابعة شركة ناجحة رأيتها تجمع الكثير من الأموال.
متى نتطلع إلى الأمام، كيف تتوقع أن تتطور بناء الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على مدى الخمس سنوات القادمة مع نضج القدرات وتصحيح الأسواق؟
لا أعتقد أن “استقرار السوق” هو مصطلح أستخدمه. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي يتحسن بشكل أسهمي، ونتيجة لذلك، سيكون هناك الكثير من الاضطراب. ولكن الاضطراب يخلق فرصًا لا حصر لها، وبالتالي فإن بناء الشركات الناشئة في مرحلة مبكرة يدخل أحد أكثر الفترات ديناميكية التي رأيناها في السنوات الأخيرة. ننسى أن شركات مثل OpenAI و Anthropic أقل من عقد من الزمن و已经 تعتبر شركات كبرى. هناك نافذة زمنية كما القدرات تتوسع بسرعة لعدد كبير من الشركات الكبيرة التي يمكن بناؤها. إنه واحد من أكثر الأوقات إثارة في التكنولوجيا التي عشتها في حياتي.
شكرًا على المقابلة الرائعة، والرواد الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا سييرا فينتشرز.
