مقابلات
شيران برودي، رئيس قسم النمو والتسويق في Softr – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
شيران برودي، رئيس قسم النمو والتسويق في Softr، هو مسؤول تنفيذي في التسويق النموي مع خبرة واسعة في توسيع شركات البرمجيات من خلال نمو منتج قائد، استراتيجية السوق، وتطوير العلامة التجارية. في Softr، تقود جهود النمو والتسويق للشركة أثناء توسعها منصة لا تعتمد على الكود والمدعومة بالذكاء الاصطناعي. في السابق، شغلت مناصب قيادية في Plasmic وMake (سابقًا Integromat)، حيث ساعدت في دفع النمو السريع، وبناء فرق تسويق عالية الأداء، وقيادة مبادرات منتج وبراند رئيسية. 背景ها يمتد إلى تسويق النمو، تسويق المنتج، المحتوى، الشراكات، واكتساب العملاء، مع التركيز القوي على مساعدة شركات التكنولوجيا على النمو بفعالية.
Softr هي منصة لا تعتمد على الكود والمدعومة بالذكاء الاصطناعي تمكن الشركات من بناء أدوات داخلية مخصصة، وبوابات عملاء، وأدوات إدارة علاقات العملاء، ولوحات تحكم، وقواعد معرفة، وتطبيقات أعمال أخرى بدون كتابة رمز. تجمع المنصة بين بناء تطبيقات مدعوم بالذكاء الاصطناعي مع قواعد بيانات مدمجة، وآلية عمل آلي، وتحقق صحة المستخدم، وتصريح، ودمج، مما يسمح للمنظمات بإنشاء برمجيات جاهزة للانتاج من خلال تحفيزات لغة طبيعية. تتمثل مهمة Softr في جعل إنشاء برمجيات الأعمال متاحًا لمستخدمي غير تقنيين من خلال استبدال التطوير المعقد بأدوات بناء مرئية直捷ية تساعد الشركات على توفير العمليات وتسريع تدفقات العمل.
كنت أول موظف تسويق في Integromat وساعدت في قيادة تحولها إلى Make، واحدة من العلامات التجارية الأكثر تميزًا في автоматизация لا تعتمد على الكود. بالنظر إلى الوراء، ما هي أهم القرارات التسويقية التي حولت منتج تقني قوي إلى منصة تحدد الفئة، وكيف تتأثر هذه الدروس بعملك في Softr اليوم؟
عندما انضممت إلى Integromat، كانت المنصة لا تزال تتمحور حول التكاملات وكان هناك اعتقاد داخلي بأننا مخصصون للمطورين، على الرغم من أننا نسمي أنفسنا منصة لا تعتمد على الكود. بعد مئات من مقابلات العملاء مع مشغلين، كان واضحًا جدًا أن زاوية التموضع كانت حول автоматизация تدفقات العمل من النهاية إلى النهاية للمشغلين. لم تكن إعادة العلامة التجارية إلى Make مجرد تغيير في الاسم، بل كانت إشارة متعمدة إلى أننا نبني لمستخدم جديد: شخص يريد بناء، لا مجرد توصيل تطبيقات. لججنا بقوة إلى هوية البناء، وأعطتنا ذلك مرساة للتموضع احتفظت حتى عندما أصبح السوق مزدحمًا. اليوم، في Softr، نحن الآن في سوق مزدحم جديد مع الذكاء الاصطناعي،所以 نلجأ إلى ما يجعلكم متميزين حقًا – بناء برمجيات أعمال آمنة مع الذكاء الاصطناعي الذي يمكن استخدامه من قبل فريقك بأكمله.
أطلقت Softr مؤخرًا بناء تطبيقات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، الذي يمكن توليد تطبيقات أعمال وظيفية بالكامل من تحفيز واحد. ما يفصل بين بناء التطبيقات الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأدوات التي تولد في الغالب نماذج أو عروض توضيحية؟
الجواب الصادق هو: ما يحدث عندما تحتاجจรًا إلى عمل مع مستخدمين حقيقيين وبيانات حقيقية.
معظم بناء التطبيقات المدعوم بالذكاء الاصطناعي اليوم هو استثنائي في توليد شيء يبدو مثل تطبيق. يظهر الفجوة عندما تطرح أسئلة أكثر صعوبة: هل يمكن لمستخدمي الأعمال تسجيل الدخول بمستويات صلاحية مختلفة؟ هل يمكن لمستخدمي الأعمال دمجها مع حزمهم الحالية بدون خوف من تعرض مفاتيح API؟ هل يعالج الحالات الحدية، أو يفترض مسار سعيد مثالي؟
مع Softr، تعريفنا للتطبيق الإنتاجي يعني لحظة تضغط على النشر، لديك تطبيق حقيقي متصل ببيانات حقيقية، قابل للتبادل مع مستخدمين حقيقيين على الفور، بدون إعداد إضافي، بدون رمز للصيانة. الأجزاء الأكثر صعوبة في بناء البرمجيات: التحقق من الصحة، وإدارة المستخدم، والتصريح، والأمان، والاستضافة يتم التعامل معها من الصندوق، وليس مثبتة بعد ذلك.
نحن نشهد انفجارًا في منصات إنشاء التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. من منظورك، ما هي أجزاء تطوير البرمجيات التي يتم تحويلها حقًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأي أجزاء لا تزال تتطلب حكمًا إنسانيًا وخبرة كبيرة؟
الذكاء الاصطناعي يحول حقًا الأجزاء من التطوير التي هي عالية التكرار ومنخفضة السياق: توليد شفرة مسبقة، وإنشاء نماذج بيانات، وكتابة منطق آلي للتدفقات العملية المحددة جيدًا، واقتراح أنماط واجهة المستخدم. الأشياء التي كانت غير قابلة الوصول لمستخدمي غير تقنيين. لقد لاحظت شخصيًا أن الناس يميلون إلى حل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر من الغوص في المنتديات أو المجتمعات أو الاتصال بالدعم. لذلك يساعد الناس على التعلم وتحسين المهارات بشكل أسرع.
ما لا يزال يتطلب حكمًا إنسانيًا هو كل شيء يعتمد على معرفة الأعمال. الذكاء الاصطناعي لا يعرف أي تدفقات العمل مهمة، أو أي حالات حدية سيحدثون فعليًا، أو كيف يفكر الشخص الذي يستخدم هذا الأداة. لا يعرف أن عملية الفواتير الخاصة بك لها استثناء غريب لبعض العملاء، أو أن فريقك يتحقق من Slack للتنبيهات ويهمل البريد الإلكتروني. هناك العديد من الطرق لحل مشكلة، والحل الصحيح هو الذي يناسب أفضل أعمالك.
بعد أن قادت تحول Integromat إلى Make خلال فترة نمو سريع، ما هي أكبر الدروس التي تعلمتها حول التموضع والرسائل وإنشاء العلامة التجارية في أسواق البرمجيات التنافسية؟
التموضع والرسائل والعلامة التجارية تذهب يد بيد، ولكنك لا تحتاج دائمًا إلى العمل على جميعها في نفس الوقت. العلامة التجارية هي استثمار، وينبغي أن يكون الحاجة موجودة حقًا قبل أن تقوم بذلك. التوقيت مهم أيضًا. إذا كان مبكرًا جدًا، فأنت تلمع شيئًا لم يجد بعد قواعده. إذا كان متأخرًا جدًا، فقد تم تحديد الانطباع بالفعل.
ما أعتقد أنه في السوق اليوم، أصبحت العلامة التجارية أكثر أهمية، وليس أقل. الجميع يستخدمون نفس القيم المضافة، نفس رصيد الميزات، نفس كلمات الذكاء الاصطناعي. عندما تبدأ جميع الرسائل بالصوت نفسه، كيف تجعل الناس يشعرون هو واحدة من الطرق القليلة المتبقية للتميز حقًا.
النمو القائم على المنتج أصبح الاستراتيجية الافتراضية ل许多 شركات برمجيات البداية. ماذا تعلمت عن حدود نماذج PLG النقية، وعندما يصبح من الضروري استخدام نهج هجين مع دعم المبيعات؟
نحن في سوق مختلف جدًا في عصر الذكاء الاصطناعي، وأعتقد أن هذا تغير ما يبدو عليه نمو PLG في الممارسة. هناك أدوات أكثر من أي وقت مضى تتنافس على الانتباه، مما يجعل عجلة الكلمة الشفوية والمجتمع التي يعتمد عليها نمو PLG النقي أكثر صعوبة في الحفاظ عليها. الناس لا يكتشفون الأدوات من خلال المنتديات والمجتمعات كما كانوا يفعلون من قبل: هم يسألون الذكاء الاصطناعي، ويهتمون بالفعاليات، ويعتمدون على توصيات الأقران في دوائر أقل وأكثر خصوصية.
في Softr، الهدف هو مساعدة مستخدمي غير تقنيين على بناء تطبيقات أعمال بدون كتابة رمز. كيف ترى العلاقة بين منصات لا تعتمد على الكود والذكاء الاصطناعي تتطور خلال السنوات الخمس القادمة؟
الفرق بين “لا تعتمد على الكود” و “الذكاء الاصطناعي” ينهار بالفعل، وأعتقد أنه في غضون خمس سنوات، لن يكون هناك فصل فئوي ذو معنى.
ماريام، الرئيس التنفيذي لنا، يقول جيدًا: في السنوات الخمس القادمة، 80% من البرمجيات سيتم بناؤها من قبل غير المطورين. هذا ليس توقعًا، إنه يحدث بالفعل. السؤال هو ما البنية التي تجعل ذلك ممكنًا بأمان وبتوسع.
الذكاء الاصطناعي يعالج الهيكل: توليد التطبيق الأولي، واقتراح تدفقات العمل، وتسريع الأجزاء التي كانت تتطلب معرفة تقنية. لا تعتمد على الكود لضمان بناءها بشكل صحيح، لا مجرد السرعة. إنه الطبقة التي توفر قاعدة بيانات حقيقية، وتصريح حقيقي، وتحقق صحة حقيقي، وآلي حقيقي – البنية الإنتاجية التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده أن يمنحها.
انتقلت عمدًا من منظمات نمو كبير إلى شركات بداية في مرحلة مبكرة. ما هي المزايا التي تتمتع بها الفرق الصغيرة والرشيقة عند بناء وتسويق منتجات الذكاء الاصطناعي في البيئة الحالية؟
في شركات بداية المرحلة المبكرة، لا توجد سلسلة موافقة متعددة. لا يوجد وقت لعراقيل إضافية، تصبح نفقات لا يمكن تحملها، خاصة في سوق يتحرك بسرعة مثل الذكاء الاصطناعي.
كثير من الشركات تعاني عندما يتجاوز التطور المنتج قدرة الشركة على传达 القيمة إلى العملاء. كيف يمكن للمؤسسين ضمان أن رسائلهم تظل متقدمة مع منتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل متزايد؟
الانضباط الذي أوصي به: ابحث عن إطار تموضع صحيح، ومتميز، وله جمهور واضح. ليس “الذكاء الاصطناعي العام”، شيء محدد بما يكفي أن الشخص الصحيح يقرأه ويظن على الفور “هذا من أجلي”.
الذكاء الاصطناعي يخفض بشكل كبير الحواجز أمام بناء البرمجيات. هل تعتقد أن هذا سيتسبب في ظهور جيل جديد من رواد الأعمال وبناة الأعمال، وما الفرص التي يفتحها ذلك لمؤسسي غير التقنيين؟
نعم، وأنا دليل حي على ذلك، مما يجعل هذا شخصيًا بالنسبة لي.
أنا لست مطورًا. لم أكن كذلك أبدًا. لكنني بنيت منصة المؤثرين التي نستخدمها لإدارة 125+ من المؤثرين، ومتتبع ذكر العلامة التجارية، وبوابة كتّاب المحتوى، كل ذلك بدون كتابة سطر واحد من الرمز. قبل خمس سنوات، كان أكبر مشكلة هو الحصول على أشخاص غير تقنيين للاستثمار في الوقت في تعلم لا تعتمد على الكود، على الرغم من أنه يstract الرمز، لأنه لا يزال يحتوي على منحنى تعليمي.
ك一人 قضي سنوات في تحديد فئات برمجيات ناشئة، ما هي الخصائص التي ستفرق بين منصات الذكاء الاصطناعي التي تصبح شركات دائمة وبين مئات أدوات الذكاء الاصطناعي التي تتنافس على الانتباه اليوم؟
في النهاية، إنه نوع من المرونة المركزة التي صعب تطويرها. العمل كما نعرفه يتطور أسرع من قدرة معظم الناس على معالجته. سيتعين على المؤسسين البقاء مركزين على ما يهم في حين يبقون مفتوحين بما يكفي لفهم أي اتجاهات تسبب تحولات حقيقية وأيها هي ضوضاء. اتخاذ قرار اتخاذ القرار بين اتجاه مؤقت وتغيير دائم هو واحد من أصعب أجزاء بناء شركة برمجيات الآن.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Softr.
