شيران برودي، رئيسة قسم النمو والتسويق في Softr – سلسلة مقابلات

شيران برودي، رئيسة قسم النمو والتسويق في Softr، هي مسؤولة تنفيذية في تسويق النمو تتمتع بخبرة واسعة في توسيع شركات البرمجيات كخدمة من خلال النمو القائم على المنتج، واستراتيجية دخول السوق، وتطوير العلامة التجارية. تقود في Softr جهود النمو والتسويق مع توسع الشركة في منصتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي لا تتطلب كتابة التعليمات البرمجية. سبق لها أن تولت مناصب قيادية في Plasmic وMake (المعروفة سابقًا باسم Integromat)، حيث ساعدت في دفع النمو السريع، وبناء فرق تسويق عالية الأداء، وقيادة مبادرات كبرى للمنتجات والعلامات التجارية. تشمل خبرتها تسويق النمو، وتسويق المنتجات، والمحتوى، والشراكات، واكتساب العملاء، مع تركيز قوي على مساعدة شركات التقنية على التوسع بكفاءة.

Softr منصة أصلية للذكاء الاصطناعي لا تتطلب كتابة التعليمات البرمجية، وتتيح للشركات إنشاء أدوات داخلية مخصصة، وبوابات للعملاء، وأنظمة لإدارة علاقات العملاء، ولوحات معلومات، وقواعد معرفة، وتطبيقات أعمال أخرى من دون كتابة أي شيفرة. تجمع المنصة بين منشئ تطبيقات مدعوم بالذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات مدمجة وأتمتة لسير العمل ومصادقة المستخدمين والصلاحيات وعمليات التكامل، ما يسمح للمؤسسات بإنشاء برمجيات جاهزة للاستخدام الفعلي انطلاقًا من أوامر بلغة طبيعية. يثق بها أكثر من مليون مستخدم حول العالم، بمن فيهم فرق في مؤسسات كبرى. تتمثل مهمة Softr في جعل إنشاء برمجيات الأعمال متاحًا لغير المتخصصين تقنيًا، عبر استبدال التطوير المعقد بأدوات إنشاء مرئية وبديهية تساعد الشركات على أتمتة العمليات وتبسيط مسارات العمل. وفي عام 2026، وسعت الشركة رؤيتها بإطلاق AI Co-Builder القادر على إنشاء أنظمة أعمال متكاملة، تشمل قواعد البيانات والتطبيقات ومنطق الأعمال، من أمر واحد، ما رسخ موقع Softr في صدارة سوق برمجيات الأعمال الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

كنتِ أول موظفة تسويق في Integromat وساعدتِ في قيادة تحولها إلى Make، إحدى أشهر العلامات التجارية في مجال الأتمتة من دون كتابة التعليمات البرمجية. بالنظر إلى تلك التجربة، ما أهم القرارات التسويقية التي حولت منتجًا تقنيًا قويًا إلى منصة تحدد فئتها، وكيف تؤثر هذه الدروس في عملك اليوم في Softr؟

عندما انضممت إلى Integromat، كانت المنصة لا تزال تتمحور في تموضعها حول عمليات التكامل، وكان هناك اعتقاد داخلي بأنها مخصصة للمطورين، رغم أننا كنا نصف أنفسنا بأنها منصة لا تتطلب كتابة التعليمات البرمجية. وبعد مئات المقابلات مع العملاء العاملين في فرق العمليات، اتضح تمامًا أن زاوية التموضع الصحيحة هي أتمتة سير العمل بالكامل لهؤلاء المستخدمين. لم تكن إعادة التسمية إلى Make مجرد تغيير للاسم، بل كانت إشارة مقصودة إلى أننا نبني لنوع جديد من المستخدمين: شخص يريد أن ينشئ، لا أن يكتفي بربط التطبيقات. ركزنا بقوة على هوية صانع الحلول، ومنحتنا ركيزة واضحة للتموضع بقيت قوية حتى بعدما ازدحمت السوق. واليوم، تعمل Softr في سوق جديدة مزدحمة بفعل الذكاء الاصطناعي، لذلك نركز على ما يميزنا فعلًا: إنشاء برمجيات أعمال آمنة بالذكاء الاصطناعي يستطيع الفريق بأكمله استخدامها.

أطلقت Softr مؤخرًا منشئ تطبيقات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يستطيع إنشاء تطبيقات أعمال كاملة الوظائف من أمر واحد. ما الذي يميز أدوات إنشاء التطبيقات الجاهزة للاستخدام الفعلي عن الأدوات التي تنشئ نماذج أولية أو عروضًا توضيحية في المقام الأول؟

الجواب الصريح هو: ما يحدث عندما تحتاج إلى أن يعمل التطبيق فعلًا مع مستخدمين حقيقيين وبيانات حقيقية.

تتفوق معظم أدوات إنشاء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي اليوم في إنتاج شيء يبدو كتطبيق. لكن الفجوة تظهر عندما تطرح أسئلة أصعب: هل يستطيع المستخدمون الحقيقيون تسجيل الدخول بمستويات مختلفة من الصلاحيات؟ هل يستطيع مستخدمو الأعمال دمجه مع أدواتهم الحالية من دون الخوف من كشف مفاتيح واجهات البرمجة؟ هل يتعامل مع الحالات الاستثنائية، أم يفترض مسارًا مثاليًا فقط؟

تعني الجاهزية للاستخدام الفعلي في Softr أنك، في اللحظة التي تضغط فيها زر النشر، تمتلك تطبيقًا حقيقيًا متصلًا ببيانات حقيقية ويمكن مشاركته فورًا مع مستخدمين حقيقيين، من دون إعداد إضافي أو شيفرة تحتاج إلى صيانة. وتُعالج أصعب أجزاء بناء البرمجيات، مثل المصادقة وإدارة المستخدمين والصلاحيات والأمان والاستضافة، منذ البداية بدلًا من إضافتها لاحقًا.

نشهد انفجارًا في منصات إنشاء التطبيقات بالذكاء الاصطناعي. من وجهة نظرك، ما أجزاء تطوير البرمجيات التي يغيرها الذكاء الاصطناعي فعلًا، وما الأجزاء التي لا تزال تتطلب قدرًا كبيرًا من الحكم والخبرة البشرية؟

يغير الذكاء الاصطناعي فعلًا جوانب التطوير التي تتميز بكثرة التكرار وقلة الحاجة إلى السياق: إنشاء الشيفرة النمطية، ووضع هياكل نماذج البيانات، وكتابة منطق الأتمتة لمسارات العمل المحددة جيدًا، واقتراح أنماط واجهات المستخدم. كانت هذه الأمور في السابق بعيدة عن متناول غير المتخصصين تقنيًا. وقد لاحظت شخصيًا أن الناس باتوا يحلون المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر من بحثهم في المنتديات أو المجتمعات أو تواصلهم مع الدعم، ولذلك فهو يساعدهم أيضًا على التعلم وتطوير مهاراتهم بسرعة أكبر.

أما ما يظل محتاجًا إلى الحكم البشري فهو كل ما يعتمد على معرفة طبيعة العمل. لا يعرف الذكاء الاصطناعي مسارات العمل الأكثر أهمية، أو الحالات الاستثنائية التي ستقع فعلًا، أو طريقة تفكير الشخص الذي سيستخدم الأداة. ولا يعرف أن عملية الفوترة لديك تتضمن استثناء غريبًا لبعض العملاء، أو أن فريقك يراجع الإشعارات في Slack لكنه يتجاهل البريد الإلكتروني. توجد طرق كثيرة لحل أي مشكلة، والحل الصحيح هو الأنسب لعملك تحديدًا.

يستخدم أفضل صانعي الحلول الذين رأيتهم الذكاء الاصطناعي للتحرك بسرعة في الأجزاء التي تهم فيها السرعة، ثم يتمهلون لتطبيق حكمهم الخاص على ما ينبغي بناؤه فعلًا، والمنطق المطلوب، والشعور الذي يجب أن تمنحه التجربة للمستخدم. وحتى في مرحلة الحكم هذه، يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يكون شريكًا مفيدًا في التفكير.

قدتِ إعادة تسمية Integromat إلى Make خلال مرحلة من النمو السريع. ما أبرز الدروس التي تعلمتها عن التموضع والرسائل وبناء العلامة التجارية في أسواق البرمجيات شديدة التنافس؟

يرتبط التموضع والرسائل والعلامة التجارية ارتباطًا وثيقًا، لكن ليس عليك دائمًا العمل على العناصر الثلاثة في الوقت نفسه. العلامة التجارية استثمار، وينبغي أن تكون الحاجة إليها قائمة فعلًا قبل تنفيذه. كما أن التوقيت مهم؛ فإذا بدأت مبكرًا جدًا فأنت تصقل شيئًا لم يجد موطئ قدمه بعد، وإذا تأخرت كثيرًا يكون الانطباع قد ترسخ بالفعل.

أعتقد أن العلامة التجارية أصبحت أكثر أهمية في سوق اليوم، لا أقل. يستخدم الجميع عروض القيمة نفسها، وتكديس الخصائص ذاته، والمصطلحات الرائجة نفسها عن الذكاء الاصطناعي. وعندما تبدأ جميع الرسائل في التشابه، يصبح الشعور الذي تمنحه للناس أحد السبل القليلة المتبقية للتميز فعلًا.

غيرت إعادة التسمية ذلك فورًا تقريبًا. فقد غيّر الاسم الجديد والهوية البصرية المحدثة طريقة النظر إلى المنصة بالكامل، وأصبحت فجأة تبدو حديثة وسهلة الوصول. وشعر الفريق بفخر حقيقي عند الحديث عن مكان عمله. هناك شيء خاص في العلامة التجارية التي يشعر الناس بأن الارتباط بها أمر جذاب؛ فهي تغير طريقة حديثهم عنها والطريقة التي يحضرون بها في بيئة العمل. وهذه الطاقة معدية وتتضاعف مع الوقت.

أصبح النمو القائم على المنتج الاستراتيجية الافتراضية للكثير من شركات البرمجيات كخدمة الناشئة. ماذا تعلمتِ عن حدود النماذج التي تعتمد عليه وحده، ومتى يصبح النهج الهجين المدعوم بالمبيعات ضروريًا؟

نحن في سوق مختلفة تمامًا في عصر الذكاء الاصطناعي، وأعتقد أن ذلك غيّر شكل النمو القائم على المنتج في الواقع العملي. تتنافس أدوات أكثر من أي وقت مضى على الاهتمام، ما يجعل حلقة التوصيات الشفهية والمجتمعات التي يعتمد عليها هذا النمو وحده أصعب بكثير في الاستمرار. لم يعد الناس يكتشفون الأدوات عبر المنتديات والمجتمعات كما كانوا من قبل؛ إنهم يسألون الذكاء الاصطناعي، ويحضرون الفعاليات، ويعتمدون على توصيات الزملاء ضمن دوائر أصغر وأكثر خصوصية.

لهذا يصبح من الضروري عند نقطة معينة إضافة حركة مبيعات إلى النمو القائم على المنتج، ليس لاستبداله، بل لسد الفجوات التي يتركها. وهناك مفارقة لافتة: فرغم أن المبيعات تتطلب بناء علاقات ودعمًا مباشرًا وثقة أكثر، فإن الصفقات التي تغلقها تكون عادة أكثر ديمومة. وعندما يصبح التبني على مستوى المؤسسة بدلًا من الفرد، ينخفض معدل فقد العملاء، ويزداد عمق التكامل، وتصبح الحسابات أكثر قدرة على تحمل التقلبات.

يجد النمو القائم على المنتج المؤيدين داخل المؤسسة، وتحولهم حركة المبيعات إلى عملاء تعتمد الشركة فعلًا على المنتج في تسيير أعمالها.

تهدف Softr إلى مساعدة المستخدمين غير المتخصصين تقنيًا على بناء تطبيقات أعمال من دون كتابة التعليمات البرمجية. كيف ترين تطور العلاقة بين منصات عدم كتابة التعليمات البرمجية والذكاء الاصطناعي خلال السنوات الخمس المقبلة؟

بدأ الفاصل بين «عدم كتابة التعليمات البرمجية» و«الذكاء الاصطناعي» يختفي بالفعل، وأعتقد أنه لن يبقى بعد خمس سنوات فصلًا ذا معنى بين فئتين.

تلخص مريم، رئيستنا التنفيذية، الأمر جيدًا: خلال السنوات الخمس المقبلة سيبني غير المطورين 80% من البرمجيات. هذا ليس تنبؤًا، بل يحدث بالفعل. والسؤال هو ما البنية التحتية التي تجعل ذلك ممكنًا بأمان وعلى نطاق واسع.

يتولى الذكاء الاصطناعي إنشاء الهيكل الأولي: يولد التطبيق الأول، ويقترح مسارات العمل، ويسرع الأجزاء التي كانت تتطلب معرفة تقنية. أما منصات عدم كتابة التعليمات البرمجية فتضمن أن يكون البناء صحيحًا، لا سريعًا فحسب. إنها الطبقة التي تمنحك قاعدة بيانات حقيقية وصلاحيات حقيقية ومصادقة حقيقية وأتمتة حقيقية؛ أي بنية الاستخدام الفعلي التي لا يستطيع التوليد بالذكاء الاصطناعي وحده توفيرها.

ويركز المطورون على نسبة 20% الصعبة فعلًا، مثل عمليات التكامل الأكثر تعقيدًا وهندسة الأمان والأداء على نطاق واسع، بدلًا من قضاء الوقت في العمل الروتيني الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي ومنصات عدم كتابة التعليمات البرمجية توليه الآن.

لن تكون المنصات الفائزة في هذا العصر مولدات شيفرة خالصة بالذكاء الاصطناعي ولا أدوات بناء مرئية خالصة، بل تلك التي تجمع بين الاثنين: سرعة الذكاء الاصطناعي وحريته مع موثوقية منصات عدم كتابة التعليمات البرمجية وأمانها.

انتقلتِ عمدًا من مؤسسات أكبر وسريعة النمو إلى شركات ناشئة في مراحلها الأولى. ما مزايا الفرق الصغيرة والمرنة عند بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وتسويقها في بيئة اليوم؟

لا توجد في الشركات الناشئة المبكرة سلسلة موافقات متعددة الخطوات. ولا يوجد وقت لعوائق إضافية؛ إذ تتحول إلى تكاليف لا تستطيع تحملها، لا سيما في سوق تتحرك بسرعة الذكاء الاصطناعي.

وتستطيع الفرق الصغيرة اتخاذ قرارات أوضح وأكثر حسمًا من دون تصميم كل شيء عبر لجنة. تمتلك أفضل منتجات الذكاء الاصطناعي اليوم وجهة نظر قوية بشأن من تخدمه، وما ستفعله وما لن تفعله، والشعور الذي ينبغي أن تمنحه التجربة. الحفاظ على ذلك أسهل كثيرًا في فريق من 10 أشخاص مقارنة بفريق من 100 شخص.

لكن أكثر ما أقدره في الشركات المبكرة هو القرب من المنتج. عندما انضممت إلى Make كنت أحب المنتج، والأمر نفسه مع Softr. أبني معظم أدواتي وأنظمتي عليه، وأشجع فريقي على فعل الشيء نفسه. يصعب الحفاظ على هذا الاستثمار الحقيقي في ما تبنيه عندما تكبر المؤسسة ويبتعد الناس عن المنتج نفسه. ونحن في Softr نتعمد توظيف أشخاص يؤمنون فعلًا بالرؤية، لا بالدور الوظيفي فحسب.

تعاني شركات كثيرة عندما يتحرك ابتكار المنتج بسرعة أكبر من قدرتها على توصيل القيمة للعملاء. كيف يضمن المؤسسون مواكبة رسائلهم لمنتجات الذكاء الاصطناعي التي تزداد تعقيدًا؟

القاعدة التي أوصي بها هي العثور على إطار تموضع صادق ومختلف وله جمهور واضح جدًا. لا تقل «ذكاء اصطناعي عام»، بل قدم شيئًا محددًا بما يكفي ليقرأه الشخص المناسب ويفكر فورًا: «هذا صُمم لي».

ينبغي أن توضح بالضبط ما تفعله بدلًا من السعي وراء مصطلح رائج على حساب الوضوح. وفي مجال الذكاء الاصطناعي خصوصًا، يميل الجميع إلى محاولة الظهور بمظهر شديد التعقيد، لكن من يخترق الضوضاء هو من يتحدث بوضوح. إذا لم أستطع أن أفهم من نظرة واحدة إلى وصف منتجك ما الذي يفعله، فلن أنظر إليه مرة ثانية، وسأفترض ببساطة أنه ليس موجهًا إليّ.

يميل المؤسسون إلى الاعتقاد بأن وضع كلمة «الذكاء الاصطناعي» على شيء ما يكفي لأن الجميع يريده. والحقيقة عكس ذلك. لا يوجد نقص في منتجات الذكاء الاصطناعي في السوق، ولذلك فإن تموضع المنصة أساسًا حول الذكاء الاصطناعي هو أسوأ طريقة لتمييزها. هل تبحث الشركات فعلًا عن برمجيات الذكاء الاصطناعي؟ نعم. لكن مع هذا المستوى من المنافسة عليك أن تثبت لماذا ينبغي لها شراء منتجك أنت تحديدًا.

يخفض الذكاء الاصطناعي حواجز بناء البرمجيات بدرجة كبيرة. هل تعتقدين أن ذلك سيخلق جيلًا جديدًا من رواد الأعمال وصانعي الشركات، وما الفرص التي يفتحها أمام المؤسسين غير المتخصصين تقنيًا؟

نعم، وأنا دليل حي على ذلك، ما يجعل هذا السؤال شخصيًا بالنسبة إليّ.

لست مطورة ولم أكن كذلك قط. لكنني أنشأت منصة المؤثرين التي نستخدمها لإدارة أكثر من 125 منشئ محتوى، ونظامًا لتتبع ذكر علامتنا التجارية، وبوابة لكتاب المحتوى، وكل ذلك من دون كتابة سطر واحد من الشيفرة. قبل خمس سنوات، كانت أكبر مشكلة هي إقناع غير المتخصصين تقنيًا باستثمار الوقت في تعلم منصات عدم كتابة التعليمات البرمجية؛ فرغم أنها أبعدت عنهم الكثير من تعقيد الشيفرة، بقي لها منحنى تعلم.

أما اليوم، فقد أصبح الذكاء الاصطناعي قطعة الأحجية التي كانت مفقودة وفتحت حتى إمكانية الابتكار أمام صانعي الحلول غير المتخصصين تقنيًا. وهذا تغير هائل. لكنني أتحفظ قليلًا على القول إن الحواجز اختفت بالكامل؛ فالحاجز الجديد ليس الشيفرة، بل الحكم: أن تعرف ماذا تبني، ولمن، وكيف يبدو النجاح فعلًا.

توجد مئات الطرق لحل أي مشكلة، وتظل القدرة على التفكير في الأنظمة ورؤية كيفية ترابط الأجزاء قبل البدء في البناء مهارة أساسية وإنسانية بعمق.

بصفتك شخصًا أمضى سنوات في المساعدة على تحديد فئات برمجية ناشئة، ما الخصائص التي ستميز منصات الذكاء الاصطناعي التي تصبح شركات دائمة عن مئات الأدوات التي تتنافس على الاهتمام اليوم؟

في النهاية، يتعلق الأمر بنوع من القدرة المركزة على التكيف يصعب تطويرها فعلًا. فالعمل كما نعرفه يتطور بسرعة تفوق قدرة معظم الناس على استيعابه.

سيحتاج المؤسسون إلى مواصلة التركيز على ما يهم، مع البقاء منفتحين بما يكفي لفهم أي الاتجاهات تحدث تحولات حقيقية وأيها مجرد ضوضاء. والتمييز بين الموضة العابرة والتغيير الدائم، ثم التكيف من دون الانحراف الكامل عن المسار، من أصعب جوانب بناء شركة برمجيات اليوم.

يشعر كثير من المؤسسين بعدم الارتياح عند التركيز على سوق واحدة أو ملف عميل مثالي واحد أو قطاع متخصص. وقد تمحورت مسيرتي كلها حول قيادة استراتيجيات دخول السوق لمنصات أفقية يصعب، كما هو معروف، تموضعها وبيعها. لكن إذا كانت لديك شخصية مستخدم محددة بوضوح وطلب حقيقي من تلك الفئة، فإن التعمق في كيفية الفوز بهذه المجموعة بعينها قد يحدد قدرة منصتك على الصمود طويلًا. ويتجاوز ذلك المنتج إلى بناء العلاقات أيضًا، لأن هذا شيء لا يمكن لأي قدر من أتمتة الذكاء الاصطناعي أن يكرره.

شكرًا على هذه المقابلة الرائعة. يمكن للقراء الراغبين في معرفة المزيد زيارة Softr.