شاي ليفي، الرئيس التنفيذي ومؤسس Unframe – سلسلة المقابلات

شاي ليفي هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Unframe، وهي شركة تعيد تعريف الذكاء الاصطناعي للشركات من خلال حلول قابلة للتطوير وأمنة. في السابق، كان المؤسس المشارك لشركة Noname Security وقاد الشركة إلى استحواذها البالغ 500 مليون دولار من قبل Akamai في غضون أربع سنوات فقط. شاي هو مبتكر محترف في مجال الأمن السيبراني والتكنولوجيا، ويتخصص في بناء حلول تحويلية.

Unframe هي منصة ذكاء اصطناعي للشركات الكبيرة تتخذ من كوبرتينو، كاليفورنيا، مقراً لها، وتمكن الشركات من جلب أي حالة استخدام فريدة من الذكاء الاصطناعي إلى الحياة في غضون ساعات، وليس أشهر. من خلال نهجها المسمى Blueprint Approach، تعمل Unframe مع الشركات الكبيرة في جميع أنحاء العالم لتنفيذ حلول عبر مجالات المراقبة، وتنقيح البيانات، والوكلاء الذكيين، والتحديث. تستخدم Unframe تسعيرًا قائمًا على النتائج، مما يسمح للعملاء بتجربة وتطوير أي حل يرغبون فيه بدون مخاطر. Unframe لا تعتمد على نموذج اللغة الكبيرة ولا تتطلب تعديل دقيق أو تدريب – مما يغير بشكل أساسي ما هو ممكن للشركات الكبيرة التي تسعى إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير ومتكاملة.

في 3 أبريل 2025، خرجت Unframe من مرحلة التطوير السرية مع 50 مليون دولار لتحويل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للشركات.

بعد الخروج الناجح لشركة Noname Security لشركة Akamai، ما الذي دفعك إلى إطلاق Unframe، وما هو الفراغ الذي حددته في مجال الذكاء الاصطناعي للشركات جعلته الفرصة المناسبة؟

في الواقع، غادرت Noname قبل بدء محادثات الاستحواذ. ما رأيته هو موجة هائلة قادمة، وكان مسؤولو تقنية المعلومات تحت ضغط لتبني الذكاء الاصطناعي بسرعة، ولكن الأدوات المتاحة لهم لم تكن جاهزة للشركات. كانوا إما يجمعون بين حلول نقطة بدون حوكمة، أو ينتظرون فرقهم الداخلية لبناء من الصفر. لم تكن أي من الطرق تتماشى مع التطوير، وكلاهما أدخل مخاطر.

ذلك كان الإشارة. أدركت أن الشركات لا تحتاج فقط إلى الوصول إلى الذكاء الاصطناعي – بل تحتاج إلى منصة توفر لهم التحكم والسرعة والمرونة في نفس الوقت. هذا ما أدى إلى Unframe.

كانت Noname Security رائدة في أمن واجهات برمجة التطبيقات. كيف شكلت خبرتك في بناء شركة تركز على الأمن نهجك مع Unframe؟

الأمن موجود في حمضنا النووي. في Noname، تعلمنا أن الابتكار بدون حوكمة يؤدي بسرعة إلى المخاطر. هذه الدرس تنقل مباشرة إلى الذكاء الاصطناعي. منذ اليوم الأول في Unframe، قمنا بتضمين الحواجز الصحيحة – التعامل الآمن مع البيانات، وشفافية النموذج، ووصول قائم على الأدوار – بحيث يمكن للشركات أن تبتكر بدون إدخال ثغرات جديدة.

نحن أيضًا مدركون جيدًا لكيفية كسر الأشياء عند النطاق. لذلك، بينما تتيح Unframe للفرق التحرك بسرعة، قمنا بتصميم المنصة مع مراعاة تعقيدات الشركات – سواء كان ذلك إدارة تدفقات البيانات، أو فرض الامتثال، أو التكامل مع الأنظمة التقليدية.

هل كانت هناك نقاط ألم مشتركة بين الشركات في مجال أمن واجهات برمجة التطبيقات ساهمت في رؤيتك لتبني الذكاء الاصطناعي؟

بالتأكيد. في Noname، رأينا كيف كان من الصعب على الشركات الحصول على الرؤية والتحكم عبر بيئاتهم. واجهات برمجة التطبيقات الخفية، والأدوات غير المتسقة، والفرق المتناثرة خلقت مخاطر تشغيلية حقيقية – وأبطأت كل شيء.

مع الذكاء الاصطناعي، نرى نفس النمط يكرر. كل فريق يريد التحرك بسرعة، ولكن بدون الهيكل الصحيح، تحصل على التجزئة، والتكرار، والنقاط العمياء. هذه الخبرة شكلت تفكيرنا مع Unframe. أردنا أن نقدم للشركات وسيلة لتبني الذكاء الاصطناعي بطريقة موحدة وأمنة وفعّالة عبر الفرق والأنظمة – وليس فقط في جيوب معزولة.

تحقق Unframe من الزخم مع الشركات الكبيرة وتحقيق إيرادات سنوية تبلغ ملايين الدولارات في غضون عام – كيف حققت هذا المستوى من الاستحواذ بسرعة؟

لم ناتخذ الطريق التقليدي للتجربة البطيئة أو المشاريع المحدودة. منذ اليوم الأول، كنا في السوق، نشترك مع الشركات الكبيرة عالميًا في مشاريع حقيقية عالية التأثير. هذه لم تكن حالات استخدام معزولة – بل كانت مبادرات استراتيجية مرتبطة بقطاعات أساسية من الأعمال. هذا ما كسب لنا الثقة وساعد Unframe على أن تصبح شريكًا استراتيجيًا عبر مجالات متعددة، وليس فقط بائعًا. عندما تقدم نتائج حقيقية بسرعة، يتبع ذلك الاستحواذ.

لقد تحدثت عن تقليل وقت نشر الذكاء الاصطناعي من أشهر إلى ساعات. يمكنك أن توضح لنا كيف تجعل Unframe هذا ممكنًا؟

لقد بنينا مئات الكتل التقنية العميقة في منصة Unframe. عندما يتم نشر حل جديد، لا يبدأ من الصفر – بل يتم تخصيصه من خلال مخطط يربط تلك المكونات بالاحتياجات المحددة للمستخدم. هذا هو كيف نقصر وقت النشر من أشهر إلى ساعات.

告诉نا المزيد عن نهج Blueprint – ما الذي يجعله فريدًا، ولماذا هو قوي جدًا لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي للشركات؟

نهج Blueprint هو كيف نقدم حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة بالحجم الكبير – دون البدء من الصفر. كل مخطط يحدد المنطق والمكونات والعمليات والحواجز لケース استخدام معين، ويConfigure مكتبة المكونات التقنية للمنصة. هذا هو كيف نجمع بين السرعة والدقة بالحجم الكبير.

تضع Unframe نفسها كمنصة لا تعتمد على نموذج اللغة الكبيرة ولا تتطلب تعديل دقيق. لماذا كان من المهم لك تجنب الحاجة إلى تدريب نماذج مخصصة؟

لأن معظم الشركات لا تحتاج إلى نماذج مخصصة – بل تحتاج إلى نتائج مخصصة. في اللحظة التي تبدأ فيها في تعديل دقيق، تقوم بتحديد نفسك في بائع معين، وزيادة التكاليف، وإنشاء عبء صيانة الذي لا تتمكن معظم المنظمات من التعامل معه.

قمنا بتصميم Unframe للعمل مع النماذج الحديثة الحالية بطريقة لا تزال تقدم نتائج مخصصة عالية الجودة – دون التعقيد. من خلال البقاء غير معتمد على نموذج اللغة الكبيرة، نقدم للشركات مرونة، ووقت أقصر للقيمة، والقدرة على التطور مع تغييرات منظومة النماذج. الهدف ليس تدريب النماذج – بل حل المشكلات. ويمكنك القيام بذلك بشكل رائع دون لمس التعديل الدقيق.

ما هو دور التفاعل اللغوي الطبيعي في منصة Unframe – وكيف يمكن أن يذهب في استبدال واجهات برمجة التطبيقات التقليدية؟

التفاعل اللغوي الطبيعي هو نقطة دخول قوية – يجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا على الفور للمستخدمين التجاريين، دون تدريب أو إعداد تقني. هذا尤ALLY مهم عندما تعمل مع الشركات العالمية والقوى العاملة الموزعة عبر دول ودوائر ولغات مختلفة. واجهة شبيهة بالمحادثة تساعد على توحيد الساحة.

لكن كل حالة استخدام لشركة Unframe مختلفة، وواجهة المستخدم يجب أن تتطابق مع المهمة. أحيانًا يكون ذلك يعني محادثة لغوية طبيعية. في أحيان أخرى، يكون ذلك يعني جدولًا ديناميكيًا، أو لوحة تحكم تفاعلية، أو واجهة إنشاء محتوى – أي شيء يتناسب بشكل أفضل مع سير العمل والنتائج التي نحلها.

نحن لا نرى التفاعل اللغوي الطبيعي كبديل لواجهات برمجة التطبيقات التقليدية، بل كطبقة تقلل الاحتكاك حيث يهم ذلك. الهدف هو جعل البرامج تبدو直觉ية، ومرونة، ومخصصة – ليس فقط للمستخدم، بل للمشكلة التي يحاول حلها.

ما هي الدروس التي تطبقها في Unframe من تجربة توسيع نطاق شركة Noname Security إلى قيمة تبلغ مليار دولار وأكثر من 450 مليون دولار في الاستحواذ؟

التركيز على حل مشاكل حقيقية وملحة – والقيام بذلك بتنفيذ من الدرجة الأولى للشركات منذ اليوم الأول. في Noname، تعلمنا أن النطاق يأتي من الثقة، والثقة تأتي من التسليم السريع دون تقصير الزوايا. في Unframe، نحن نطبق نفس العقلية: التحرك بسرعة، والبناء بأمان، والبقاء مركزًا على العملاء بلا هوادة.

كما مؤسس متكرر، ما هو نهجك في بناء فرق القيادة وثقافة الشركة في بيئات النمو المتسارع؟

في النمو المتسارع، لا تملك الراحة لتحديد الأمور ببطء – لذلك تحتاج إلى أشخاص حولك الذين ليسوا فقط رائعين في ما يفعلونه، بل الذين يزدهرون في الغموض ويتحركون بسرعة. بالنسبة لي، يبدأ بناء فريق القيادة بالثقة والوضوح والقيم المشتركة. الجميع يجب أن يكونوا على نفس الصفحة حول حيث نحن ذاهبون، ومتماسكين بشكل متساو على التزامهم بجزءهم من الرحلة.

الثقافة هي نفسها. ليست طاولات البينغ بونغ – بل كيف تتخذ القرارات عندما تصبح الأمور صعبة. في Unframe، كنا متعمدون في خلق ثقافة من الملكية، والسرعة، والصدق. نتحرك بسرعة، نستمع بجد، ونحفز بعضنا البعض على أن يكون أفضل كل يوم. هذا النوع من الثقافة لا يزول فقط النمو المتسارع – بل ي驱عه.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم المزيد يجب أن يزوروا Unframe.