سارة إدواردز، رئيس قسم المنتج والاستراتيجية في Kantata – سلسلة المقابلات

سارة إدواردز، رئيس قسم المنتج والاستراتيجية في Kantata، تملك أكثر من 27 عامًا من الخبرة في الخدمات المهنية والاستشارات و استراتيجية المنتج والقيادة التجارية. على مدار مسيرتها المهنية، عملت في كل من أمريكا الشمالية وأوروبا، حيث بنت ووسعت منظمات خدمات بينما طورت خبرة عميقة في تسليم المشاريع وإدارة الموارد والتميز التشغيلي. قبل انضمامها إلى Kantata، شغلت إدواردز مناصب قيادية في Hitachi Consulting، حيث قادت فرقًا عالمية، وساعدت في نمو شركات استشارات بما في ذلك Fulcrum Solutions وEdenbrook. في Kantata، она مسؤولة عن توجيه مبادرات المنتج والاستراتيجية عبر محفظة الشركة، مما يساعد منظمات الخدمات المهنية على تحسين الرؤية والتنبؤ وتخصيص الموارد والأداء التجاري العام من خلال حلول تقنية مصممة خصيصًا.

Kantata هي مزود رائد لبرمجيات تلقيم الخدمات المهنية (PSA)، تركز حصريًا على احتياجات شركات الاستشارات والوكالات ومقدمي خدمات تكنولوجيا المعلومات والمنظمات الأخرى القائمة على المشاريع. تم تشكيل الشركة من خلال اندماج Mavenlink وKimble، وتقدم منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تربط بين تخطيط المشاريع وإدارة الموارد والعمليات المالية والتنبؤ والتعاون والاستخبارات التجارية في بيئة موحدة. تم تصميم تقنيتها لمساعدة المنظمات على تحسين ربحية المشاريع وتنظيم استخدام القوى العاملة وزيادة دقة التنبؤ والحصول على رؤية في الوقت الفعلي عبر دورة حياة تسليم الخدمة بأكملها. من خلال الجمع بين البيانات التشغيلية مع Informationen مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تساعد Kantata منظمات الخدمات المهنية على اتخاذ قرارات أكثر информية وتحسين نتائج التسليم وتوسيع نطاقها بفعالية في بيئات تجارية معقدة بشكل متزايد.

بدأت مسيرتك المهنية كمستشارة أوراكل قبل قيادة ممارسات أوراكل في إيدنبروك وشركة هيتاشي كونسولتنج، ثم ساعدت في تشكيل استراتيجية منتجات Kantata على مدار أكثر من عقد. كيف أثرت هذه الرحلة على رؤيتك لمكان القيمة التي يمكن أن يخلقها الذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة في منظمات الخدمات المهنية، وما هي الدروس التي لا تزال تطبقها اليوم من بيئات الاستشارات السابقة؟

عندما أنظر إلى مسيرتي المهنية، لم تتغير صناعة الخدمات المهنية بشكل كبير خلال 30 عامًا. كان القاعدة هو نمو الأعمال عن طريق زيادة عدد الموظفين؛ كلما زاد عدد الموظفين، زادت المشاريع التي يمكن التعاقد عليها. لكن الآن، يتم إعادة كتابة هذا الدليل تمامًا بفضل الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الجديدة. أسمع الكثير من عدم اليقين في الصناعة الآن أكثر من أي وقت مضى. ما هي شبهة لدينا؟ ماذا أحتاج عبر الأشخاص والوكلاء؟ كيف أفرض رسومًا على وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ لا أحد يعرف الإجابات الصحيحة على هذه الأسئلة بعد.

ما نعرفه هو أن الشركات التي تلتزم بنموذج التشغيل القديم لمحاولة زيادة الإيرادات من خلال زيادة عدد الموظفين، سوف تكون مجرد سباق إلى الأسفل. من خلال خبرتي في بيئات استشارات رائدة، أعرف أن الاستشارات لا تزال جميعها حول العلاقات البشرية، ولكن في عصر الذكاء الاصطناعي، تتعرض منظمات الخدمات المهنية لضغوط أكبر من العملاء لتحقيق المزيد بأقل جهد وإنتاج نتائج ممتازة. يتعين عليهم دائمًا إثبات قيمتهم. هذا هو المكان الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد، من خلال الاستفادة من البيانات والخبرة المتكاملة لبناء ذكاء متكرر ومستمر.

لقد جادلت بأن العديد من المنظمات تقيس نجاح الذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ من خلال التركيز على الإنتاجية والكفاءة. لماذا تعتقد أن “تراكم الخبرة” هو مقياس أكثر معنى لتقييم عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي؟

التركيز فقط على مكاسب الإنتاجية والكفاءة لا يقيس نجاح الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. تنشيط الذكاء الاصطناعي ليس فقط حول تautomating الوضع الراهن، بل حول تغيير الطريقة التي نعمل بها بشكل أساسي. بالنسبة لي، معدل تراكم الخبرة لمنظمة – قابليتها لتسجيل وتحليل وتوسيع المعرفة المؤسسية والقبلية و بناء مستمر عليها – هو أكثر معنى لأنه يسمح للشركات بتنفيذ الخبرة على نطاق واسع. الخبرة هي العملة الرئيسية في عالم الاستشارات، ولكن إذا ظلت هذه المهارات والمعرفة المتخصصة معزولة أو في عقل شخص واحد، فإنها لا تكون نظامًا فعالًا.

تاريخيًا، عملت صناعة الخدمات المهنية على أساس البطولات – موظفين بارزين لديهم مهارات أو معرفة فطرية يمكن للعملاء الاستفادة منها. في يومنا هذا، لن تنجو الشركات التي تعمل بهذه الطريقة. يجب أن تكون الخبرة مشتركة على نطاق واسع وبدقة وسريعًا، وهو ما يقوم به الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى حد ما. khw على سبيل المثال، أدوات الذكاء الاصطناعي التي تأخذ ملاحظات تلقائيًا خلال الاجتماعات وتوزعها بعد ذلك. التحدي الذي تواجهه منظمات الخدمات المهنية هو أن هذا الإخراج لا يتصل مباشرة بتوفير الخدمات للعملاء. لذلك، هناك حاجة إلى أداة ذكاء اصطناعي تأخذ الخطوة التالية وتفعّل على هذه الذكاء في سياق المنظمة المحددة. إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتعلم من وتراكم الخبرة التي تقدمها الشركة عبر المشاريع، فهذا عندما يصبح حقًا تكنولوجيا تحولية.

ما هي أكبر المفاهيم الخاطئة التي يعتقد بها المديرون التنفيذيين عند محاولة حساب عائد الاستثمار في مبادرات الذكاء الاصطناعي؟

يحاول المديرون التنفيذيون في الغالب حساب عائد الذكاء الاصطناعي من حيث التوفير في التكاليف والكفاءة، ولكن من الخطأ pensar أن هذا هو المكان الوحيد الذي يمكن للذكاء الاصطناعي توليد قيمة. يجب عليهم أيضًا تحديد كيف يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى نمو الإيرادات من خلال تطوير خطوط إيرادات جديدة أو مساعدة في الاحتفاظ بالعملاء أو تمكين الشركة من التعاقد على مشاريع أكثر.

كيف يمكن للمنظمات bắt đầu في تسجيل وتراكم المعرفة المؤسسية التي توجد حاليًا فقط في محادثات الموظفين وخبرات المشاريع والمعرفة القبلية؟

لا تزال العديد من منظمات الخدمات المهنية تعتمد على جداول البيانات والبيانات المُحجوزة والمعرفة القبلية لتشغيل أعمالها. وضع وكلاء الذكاء الاصطناعي مع تدريب عام على مشروع أو تدفق بيانات معين لن يكون له تأثير كبير. منصة متكاملة مع رؤى الذكاء الاصطناعي والتنبؤات المضمنة يمكنها العمل عبر المشاريع والعمليات سوف يكون لها تأثير. لكن ليس جميع المنصات متساوية. لتكون لها تأثير، يجب أن تكون مبنية على مخطط معرفة موحد يمكنه تسجيل المعرفة المؤسسية على نطاق واسع، ووضعها في السياق، وتمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من اتخاذ إجراءات بناءً على الرؤى، مع وجود البشر في الحلقة.

كثير من الشركات تُ نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعديه عبر المؤسسة. ما يفرق بين المنظمات التي تُنشئ ميزة تنافسية دائمة وتلك التي تُautomate فقط سير العمل الحالي؟

في بداية اندفاع الذكاء الاصطناعي، سارعت العديد من المنظمات إلى تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي لتجنب البقاء خلفًا، ولكن هذا النوع من النشر غير المقصود أدى إلى شعور العديد من الشركات بالتخلف. ما هو أكثر، جميع الوكلاء يعملون في صوامط، وليس هناك استراتيجية طويلة الأمد حول كيفية تشغيل جميع الوكلاء معًا.

المنظمات التي تضع الأسس للفائدة التنافسية الحقيقية على المدى الطويل ليست تُ نشر وكلاء يبحثون في شيء معين فقط، بل يُ نشر وكلاء يملكون رؤية عبر اللوحة. التموين، التمويل، التسليم، إلخ. كلها أجزاء متحركة في آلة الخدمات المهنية التي يجب أن تعمل معًا لضمان سير الأعمال بسلاسة. وهم يمنحون هذا الوكيل السياق والمعرفة والفهم اللازم لتحقيق تأثير حقيقي.

كيف ترى الذكاء الاصطناعي يتغير في نموذج العمل لمنظمات الخدمات المهنية خلال السنوات الخمس القادمة، خاصة حول الاستشارات والتنفيذ والاستشارات؟

الذكاء الاصطناعي يغير نموذج المواهب. المهارات تتطور بشكل أسرع من أي وقت مضى، وهناك علامة استفهام كبيرة حول مكان وجود المستوى التالي من المواهب. بعضهم قلق أيضًا من أن الذكاء الاصطناعي سيفرغ العمال البشر من إبداعهم والتفكير الإدراكي؛ لذلك، أتوقع أن يكون هناك تحول في كيفية تعامل الشركات مع موظفيها لضمان أنهم يُثنيون عضلاتهم الإبداعية ولا يعتمدون بشكل مفرط على مخرجات الذكاء الاصطناعي. هذا التحول سيكون ضروريًا لأن كل شركة سوف تكون قادرة على إنتاج مخرجات بسرعة وبتكلفة منخفضة، ولكن فقط تلك التي تواصل الاستثمار في خبراتها البشرية سوف تنتج أعمالًا قوية ومعنوية.

عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة، هل تتوقع أن تتحرك الشركات بعيدًا عن فواتير الساعة والاستخدام تجاه نماذج الأسعار القائمة على النتائج؟ ما هي التحديات التي تقف في طريق هذه التحول؟

عندما تحصل منظمات الخدمات المهنية على طلب提案، أصبح من المعروف أن يطلب العملاء معلومات حول كيفية تقليل التكاليف باستخدام الذكاء الاصطناعي وكيف تقدم هذه التوفيرات في التكاليف قيمة للعميل. ما غالبًا ما يفتقر إليه هو آلية لقياس تقليل التكاليف، وقصة لتوضيح للعملاء كيف يرفع الذكاء الاصطناعي من خبرة الشركة الحالية والقيمة التي تقدمها.

في النهاية، أعتقد أن نموذج الفواتير يتحرك نحو أسعار قائمة على النتائج. اليوم، تفتقر معظم المنظمات إلى الانضباط في التسليم والبيانات والجاهزية المالية لدعم أسعار قائمة على النتائج على نطاق واسع. أضف الذكاء الاصطناعي إلى الخليط، وتصبح النموذج أكثر تعقيدًا – عندما يتم إنجاز العمل بواسطة وكلاء، كيف تتبع الجهد، وتثبت القيمة، أو تعترف بالإيرادات؟ لا يمكنك تسعير النتائج إذا لم تكن تستطيع توقع التسليم. التحول الحقيقي لن يكون قفزة مباشرة إلى أسعار قائمة على النتائج، بل سيكون تقدمًا من الجهد إلى الرسوم الثابتة إلى القيمة إلى بيع قائمة على النتائج مع بناء الأسس التي تحتاجها المنظمات لتحقيق أرباح النتائج.

لقد كانت Kantata صريحة حول تحويل المعرفة المؤسسية إلى مورد استراتيجي من خلال محرك الخبرة. ما هو ما دفع هذا التركيز، وما هي الفجوات التي رأيتها في أنظمة إدارة المعرفة التقليدية؟

الذكاء الاصطناعي في الشركات اليوم يركز بشكل رئيسي على أدوات الذكاء الاصطناعي العامة المصممة لتلخيص الاجتماعات أو الإجابة على الاستفسارات أو تautomating المهام المعزولة. وعندما يتعلق الأمر بالخدمات المهنية، لا يعمل. التحدي الحقيقي الذي تواجهه منظمات الخدمات المهنية ليس تautomating المهام. إنه التعقيد التشغيلي.

تُشغل منظمات الخدمات المهنية على شبكة متغيرة باستمرار من قرارات التموين وتبادل التسليم والمخاطر المشروعية وأهداف الاستخدام وطرازات التنبؤ والاعتمادية المالية. أدوات الذكاء الاصطناعي العامة لا تفهم هذا السياق، مما يعني أنها لا تستطيع التفكير عبر الأعمال بطريقة معنوية. Kantata تتبع نهجًا مختلفًا للذكاء الاصطناعي. بدلاً من وضع وكلاء عام أو روبوتات حوار على برنامج موجود، نحن نبني الذكاء الاصطناعي مُصممًا خصيصًا للواقع التشغيلي لمنظمات الخدمات المهنية. محرك الخبرة الخاص بنا يربط بين التقدير والتموين والتسليم والتنبؤ والإدارة المالية في نموذج تشغيلي واحد، مما يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي السياق التجاري الكامل للعمل بذكاء عبر سير العمل.

هذا ليس الذكاء الاصطناعي المُساعد البسيط. إنه الذكاء الاصطناعي التشغيلي.

ما دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في منظمات الخدمات المهنية، وأين تظن أن الخبرة البشرية ستبقى غير قابلة للاستبدال؟

مع استمرار وكلاء الذكاء الاصطناعي في أخذ بعض الأعمال من يدي العمال البشر، سوف يفتح لهم المجال للقيام بأجزاء أكثر متعة وإبداعية من وظائفهم. تautomating ليس فقط حول الكفاءة والادخار في الوقت والتكلفة، بل حول الإغاثة وتمكين الموظفين. هذا سوف يرفع جانبهم الإبداعي ويبني جيلًا جديدًا من المفكرين، الذين سوف يصبحون بناة أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد مستخدمين. هذا التحول سوف يكون ضروريًا لأن الذكاء الاصطناعي سوف يصبح شائعًا، وكل شركة سوف تكون قادرة على إنتاج مخرجات بسرعة وبتكلفة منخفضة، ولكن فقط تلك التي تواصل الاستثمار في خبراتها البشرية سوف تنتج أعمالًا قوية ومعنوية.

أمام النظر إلى المستقبل، ما يجب على قادة الأعمال القيام به اليوم لضمان أن منظماتهم لا تتبنى فقط الذكاء الاصطناعي، بل تبني ميزة خبرة مستدامة تتراكم مع مرور الوقت؟

بدلاً من وضع وكلاء عام أو روبوتات حوار على برنامج موجود، يجب على منظمات الخدمات المهنية البحث عن وكلاء ذكاء اصطناعي فائق يملكون القدرة على فهم السياق عبر كل ما يدخل في تشغيل منظمة خدمات مهنية – من التموين إلى التنبؤ وإدارة الموارد والمشاريع – وإنشاء وكلاء مصممين خصيصًا يمكنهم العمل بشكل مستقل.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Kantata.