روهان مالهوترا، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Roadzen – سلسلة المقابلات

روهان مالهوترا هو الرئيس التنفيذي والمؤسس والمدير لشركة Roadzen، وهي شركة تكنولوجيا تأمين عالمية تتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي في تقاطع التنقل والتأمين.

أدت Roadzen دورًا رائدًا في أبحاث الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنيات التелемاتيك، بما في ذلك الأدوات والمنتجات لسلامة الطرق والتأمين والclaims. تستخدم شركات مثل Axa وAllianz وTata وAudi Roadzen لتوفير تجربة تأمين سيارات أفضل لكل سائق على الطريق. في السابق، شغل السيد مالهوترا منصب الرئيس التنفيذي لشركة Avacara، وهي شركة برمجيات وبيانات تحليلية توفير خدمات تطوير المنتجات لشركات Fortune 500. يحمل السيد مالهوترا شهادة البكالوريوس في الهندسة من NSIT، جامعة دلهي، الهند وشهادة الماجستير في الهندسة الكهربائية والحاسوب من جامعة كارنيجي ميلون حيث درس الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

ما الذي جذبك في البداية إلى هندسة الحاسوب والتعلم الآلي؟

لقد جذبتني الروبوتات في سن مبكر، حيث كنت مفتونًا بفكرة إنشاء آلات قادرة على أداء المهام بشكل مستقل. هذا الاهتمام بالروبوتات كان مدخلي إلى مجال هندسة الحاسوب. عندما تعلمت المزيد، لاحظت أن الأجهزة يمكن أن تُختزل إلى البرمجيات وطوّرت اهتمامًا ببناء أنظمة قابلة للتطوير والتعلم. الآن، نحن نطبق هذه الأفكار في Roadzen لجعل السيارات أكثر ذكاء وعالم التأمين أكثر ديناميكية وواقعية.

يمكنك مشاركة قصة نشأة Roadzen؟

ولدت Roadzen من تجربة محبطة في عام 2015، عندما أدى حادث صديق إلى التعامل مع تأخيرات طويلة في الحصول على مساعدة على الطريق، وعديد المكالمات الهاتفية لتقديم مطالبة خلال أكثر من أربع ساعات ونصف. هذه الحلقة الصعبة ألهمت تطبيق خبرتي في الذكاء الاصطناعي لتحسين سلامة الطرق وتحويل صناعة التأمين على السيارات.

كيف تستخدم Roadzen الرؤية الحاسوبية لتقييم قيمة المركبة؟

تستخدم Roadzen الرؤية الحاسوبية من خلال منصة فحص وتقييم المركبات VIA لتحديد قيمة المركبة. تستخدم VIA الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتصوير عالي الدقة لإجراء فحص مركبات رقمي، وتتغلب على التحديات المرتبطة بالفحص اليدوي، مثل الأخطاء البشرية والsubjectivity وتأخيرات المعالجة.

توفر التكنولوجيا نظرة شاملة على حالة المركبة من خلال دمج البيانات في الوقت الفعلي والسجلات التاريخية. تمكّن قدرات الرؤية الحاسوبية لمنصة VIA من التعرف الدقيق على الأضرار وتحديد التأمين، من خلال الاستفادة من ملايين قرارات التأمين. كما تتضمن كشف الاحتيال من خلال التحليل التلقائي لأنماط وسلوكيات المستخدم. تضمن المنصة شفافية عالية مع التحكم في الوصول المخصص للمؤمنين خلال عملية الفحص وتحديد التأمين.

تساهم منصة VIA في جعل عملية فحص المركبات وتحديد التأمين سلسة وفعّالة وشفافة، وتسريع العملية مع تقديم تقييمات موثوقة من خلال التقارير الديناميكية والتنبيهات في الوقت الفعلي.

تستخدم نفس التكنولوجيا بعد الحوادث، يمكنك مناقشة العملية للمستخدمين والفاحصين على أرض الواقع؟

تكنولوجيا إدارة المطالبات في Roadzen قادرة على التعرف على أي جزء من السيارة وتحديد عشرة أنواع من الأضرار في أقل من ثانية، وتسريع عملية المطالبات بشكل كبير. تنتقل عملية المطالبات من phản應ية إلى استباقية، حيث تُفعّل عملية المطالبات عند حدوث حادث، مما يسمح للمستخدمين بمعالجة مطالباتهم في موقع الحادث بدلاً من الانتظار لأسابيع.

تشارك منصة المطالبات التلقائية في Roadzen xClaim العملاء وشركات التأمين في عملية مطالبات كفؤة. يمكن للمستخدمين تقديم تقارير الحوادث بسرعة من خلال التطبيق، مع تقديم توثيق مرئي أولي من خلال الفيديو والصور التي يلتقطها المستخدم، أو المشاركة عن بُعد مع الفاحصين لتحديد الأضرار بدقة في غضون دقائق. كما تتضمن المنصة كشف الاحتيال، مما يعزز صحة عملية المطالبات. توفر المنصة تقارير ديناميكية وتنبيهات في الوقت الفعلي لتسريع معالجة المطالبات، مع دعم العملاء المخصص لضمان الشفافية والمساعدة لجميع الأطراف المعنية. كما يعزز التحكم في الوصول المخصص تجربة المستخدم، مع خلق سجل رقمي للمعلومات يمكن الوصول إليه للاستشارة في المستقبل.

تقدم Roadzen بيانات سلامة السائقين في الوقت الفعلي، يمكنك مناقشة كيفية تحليل الذكاء الاصطناعي لسلامة سائق معين؟ كيف يتم استخدام هذه المعلومات لمنع الحوادث؟

عندما ن結ب قدرات الذكاء الاصطناعي مع البيانات في الوقت الفعلي، يفتح ذلك الباب لسلامة السائقين الديناميكية والفعلية – حيث يمكن تقييم مستوى المخاطر الذي يواجهه السائق في أي لحظة معينة والتنبيه ضده.

تتضمن مجموعة التелемاتيك الشاملة في Roadzen نظام رؤية حاسوبية يحدد أنماط سلوك السائق. يستخدم هذا النظام بيانات المركبة في الوقت الفعلي ويطبق الرؤية الحاسوبية لاتخاذ قرارات حاسمة مثل وقت الاصطدام ومنع الحوادث وتحديد العوائق.

أحد الابتكارات الرئيسية في Roadzen هو رصد الانحراف. مع تكنولوجيا الكشف عن الوجه المتقدمة المثبتة في المركبات، يمكن للنظام تحديد ما إذا كان السائقون نائمين أو منشغلين بهواتفهم أو لا يرتدون أحزمة الأمان. هذا النهج الاستباقي يمكن أن يقلل بشكل كبير من الحوادث الناجمة عن القيادة المنشغلة.

نجحت Roadzen في تحدي كشف الأجسام على الطريق، أحد أكثر التحديات تعقيدًا في الرؤية الحاسوبية. يمكن للتكنولوجيا تقدير المسافة بين المركبات بدقة، وهو مقياس أمان حاسم لمنع الاصطدامات.

في حين أن السائق البشري يحتاج عادةً إلى 1.3 ثانية للتفاعل قبل حادث، يمكن لتكنولوجيا Roadzen تنبيه السائق قبل حوالي 3 ثوانٍ، مما يزيد من وقت التفاعل ثلاث مرات. يمكن أن يؤدي هذا إلى القضاء على 60% من الحوادث الناجمة عن الأخطاء البشرية أو الانحراف، مما يُشكل إنجازًا كبيرًا في قطاع التأمين.

تستخدم مجموعة تكنولوجيا Roadzen التелемاتيك لجمع هذه البيانات، وإنشاء ملف تعريف سائق شاملة، وتقديم عرض ديناميكي مخصص لكل سائق. يعزز هذا النهج الفردي دقة تقييم المخاطر وضمان تسعير العائدات العادلة بناءً على عادات القيادة الشخصية والظروف.

ما هي بعض التكنولوجيا الأخرى للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المستخدمة في Roadzen؟

تركز Roadzen على تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الأبحاث الأساسية والتطبيقية، مع التركيز على تقاطع التنقل والتأمين. يلتزم فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي في Roadzen (AIR) بتعزيز فهمنا في المجالات الحرجة بما في ذلك الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي الأساسي. تسمح الرؤية الحاسوبية للأجهزة بالتفسير والعمل على البيانات المرئية، وهو وظيفة حاسمة في التنقل والتأمين بسبب المعلومات الغنية التي توفرها الإدخالات المرئية. كما نضع جهدًا كبيرًا في عمليات التعلم الآلي (MLOps)، التي تسهل طريقة تدريب وتنفيذ نماذجنا بدقة وسرعة. كما نستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز تدريب النماذج.

ما هي بعض التحديات التي تطرحها دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع التأمين؟

تتضمن التحديات التنقل في هياكل بيانات معقدة والتعامل مع البيانات التراثية وإدارة مجموعات بيانات جيدة النوعية من حجم كبير من البيانات التي يتم توليدها. من المهم معالجة القضايا المحتملة حول خصوصية البيانات وأمانها وتحيز الخوارزميات لبناء الثقة وضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل عادل في التأمين. سيكون تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح والمسؤول حاسمًا لضمان ممارسات عادلة ومنع التحيز في اتخاذ القرارات التي ي驱ها الذكاء الاصطناعي، وحماية بيانات العملاء.

يمكنك مشاركة رؤيتك لمستقبل التأمين والذكاء الاصطناعي؟

مع تحول مشهد التنقل حيث ستكون معظم السيارات متصلة وذكية، يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانية خلق نظام تأمين أكثر كفاءة ومركزًا على العملاء لمواصلات متصلة. ستؤدي النمذجة التنبؤية لتقييم المخاطر إلى أسعار أكثر دقة وإدارة مخاطر أفضل. ستمكن الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة شركات التأمين من توقع احتياجات العملاء وتailor العروض وتحسين تجربة العملاء.

مع التطورات في الرؤية الحاسوبية والتелемاتيك، سنرى خطوات كبيرة في منع الحوادث وتحسين سلوك القيادة. هذا سيؤدي إلى مطالبات أقل وتكاليف منخفضة وطرقات أكثر أمانًا.

ستسهم تقييمات الأضرار التلقائية في تسريع عملية المطالبات وجعلها أكثر موضوعية. سيتحول الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تحديد التأمين وجعله أسرع وأعادل، من خلال تقييم المخاطر بدقة أكبر وإزالة التحيز البشري. ونحن نعمل على ضمان أن هذا المستقبل يبني على مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Roadzen.