الروبوتات والذكاء الاصطناعي الفيزيائي
روبوت «يفكر بصوت عال» خلال عملية التفكير

قام باحثون إيطاليون بتصميم روبوت يمكنه «التفكير بصوت عال»، مما يسمح للمستخدمين بسماع عملية التفكير واكتساب رؤية أعمق في عمليات اتخاذ القرارات التكنولوجية.
أنتونيو تشيلا هو أحد مؤلفي الدراسة، والتي قادها المؤلف الأول أريانا بيبيتون في جامعة باليرمو.
«إذا كنت قادرًا على سماع ما يفكر فيه الروبوت، قد يكون الروبوت أكثر موثوقية»، يقول تشيلا. «سيكون من الأسهل فهم الروبوتات للأشخاص العاديين، ولا تحتاج إلى أن تكون فنيًا أو مهندسًا. في某种意义، يمكننا التواصل والتعاون مع الروبوت بشكل أفضل».
الكلام الداخلي في الروبوتات
يعتمد البشر على الكلام الداخلي عند البحث عن الوضوح والتوجيه الأخلاقي، وتساعدهم في عملية اتخاذ القرارات. حاول الباحثون معرفة كيف يمكن أن يؤثر هذا على الروبوتات، لذلك طوروا روبوتًا يُدعى بيبر، والذي يمكنه التحدث مع نفسه. ثم طلب الباحثون من الناس ترتيب طاولة العشاء مع بيبر مع اتباع قواعد الآداب، ودراستهم لكيفية تأثير مهارات الحوار الداخلي لبيبر على التفاعلات بين الإنسان والروبوت.
بعد دراسة الروبوت، وجد الباحثون أن بيبر أفضل في حل المأزق عندما يعتمد على الكلام الداخلي. في أحد التجارب، طلب مستخدم من بيبر كسر قواعد الآداب بوضع منديل في المكان الخطأ، مما أدى إلى سؤال الروبوت نفسه سلسلة من الأسئلة الموجهة إلى نفسه. ثم استنتج أن المستخدم قد يكون迷惑ًا، لذلك أكد الطلب قبل الاستمرار في استخدام الكلام الداخلي.
هنا هو الحوار الذي أجريه بيبر مع نفسه:
«إه، هذه الحالة تزعجني. لن أخرق القواعد أبدًا، لكن لا أستطيع إزعاجه، لذا أفعل ما يريد».
يمكن للمستخدم فهم أفكار بيبر أثناء استخدام صوته الداخلي لحل مأزق، مما قد يؤدي إلى ثقة بين الإنسان والروبوت.

إطار عمل الكلام الداخلي للروبوت
الحوار الذاتي وارتفاع معدل إكمال المهام
عندما قورنت أداء بيبر مع وبدون الكلام الداخلي، أظهر أداءً أفضل عند استخدام الحوار الذاتي. ساهم الكلام الداخلي في تمكين بيبر من تجاوز المتطلبات الوظيفية والمORAL الدولية للروبوتات التعاونية، والتي هي مجموعة من الإرشادات التي تتبعها الآلات.

«كان الناس مفاجئين جدًا بقدرة الروبوت»، يقول بيبيتون. «تجعل هذه الطريقة الروبوت مختلفًا عن الآلات التقليدية لأنها تتمتع بالقدرة على التفكير والتفكير. يسمح الكلام الداخلي ببدائل بديلة للروبوتات والبشر للتعاون والخروج من الحالات المأزقة».
وفقًا لبيبيتون وتشيلا، يمكن أن يؤدي الإطار الجديد إلى فهم أفضل لكيفية استخدام الحوار الذاتي من قبل الروبوتات للتركيز والتنظيم والتعلم.
«في بعض الحالات، نحن نخلق روبوتًا جيلًا جديدًا يحب التحدث»، يقول تشيلا. «يمكن أن يكون الكلام الداخلي مفيدًا في جميع الحالات التي نثق فيها بالكمبيوتر أو الروبوت لتقييم الوضع».












