Rivvun AI تجمع 7.55 مليون دولار لمواجهة واحدة من أكثر النقاط العمياء تكلفة في برامج المؤسسات

تعتقد شركة بدء التشغيل الجديدة التي أسسها مسؤولو شركة Icertis السابقون أن واحدة من أكبر الفرص غير المستغلة في برامج المؤسسات هي استعادة الأموال التي كسبتها المنظمات أو تفاوضت عليها ولكنها لم تجمعها أبدًا.

أعلنت شركة Rivvun AI التي تتخذ من سياتل مقراً لها دورة تمويل البذور البالغة 7.55 مليون دولار التي قادتها شركة Sitara Capital وشركة 3one4 Capital. وتقوم الشركة ببناء ما تصفه بطبقة تنفيذ مستقلة تعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممة لتحديد واستعادة تسرب الإنفاق وتسرب الإيرادات وتآكل الهامش عبر الشركات الكبيرة.

يجادل المؤسسون بأن الشركات قد أنفقت عقودًا في استثمار أنظمة إدارة الموارد وإدارة علاقات العملاء والشراء وإدارة العقود، ولكن هناك فجوة كبيرة ما زالت قائمة بين الاتفاقيات التجارية والنتائج المالية.

التكلفة الخفية للفجوات التنفيذية

تملك معظم الشركات أنظمة متقدمة للتفاوض على العقود والموافقة على المشتريات وإدارة الموردين وتسجيل المعاملات. ومع ذلك، فإن ما غالبًا ما يفتقر إليه هو آلية تتحقق باستمرار من ما إذا كانت تلك الاتفاقيات تترجم في النهاية إلى النتائج المالية المتوقعة.

هذا هو المشكل الذي أنشئت شركة Rivvun AI لحله.

وفقًا للشركة، يتم فقدان مليارات الدولارات من قيمة المؤسسات سنويًا بسبب الخصومات المفقودة واختلافات الأسعار وأخطاء التسوية وانتهاكات الامتثال واختلافات العقود وغيرها من الفجوات التشغيلية التي تحدث بعد التوقيع على الاتفاقيات ولكن قبل تحقيق الأموال بالكامل. بدلاً من استبدال برامج المؤسسات الحالية، تعمل Rivvun على وضع طبقة فوق الأنظمة الحالية ومحاولة تحديد أين انحرفت النتائج المتوقعة عن الأداء المالي الفعلي.

يعكس هذا المفهوم تحولًا متزايدًا في برامج المؤسسات. بدلاً من التركيز على مكاسب الإنتاجية، تهدف جيل جديد من شركات الذكاء الاصطناعي إلى النتائج المالية المباشرة التي يمكن قياسها في قائمة الدخل.

تأسست بواسطة ветераны ذكاء العقود المؤسسية

تأسست شركة Rivvun بواسطة أناند فيركار ونيرانجان أوماراني، اللذين قضيا أكثر من عقد من الزمن في مساعدة شركة Icertis على التوسع لتصبح واحدة من أكبر منصات ذكاء العقود في العالم. خلال فترة وجودهما هناك، عملوا مع بعض أكبر المحفظة التجارية عبر 여러 قطاعات.

وفقًا للمؤسسين، ظهر نمط متكرر: أصبحت المنظمات أكثر فعالية في التفاوض على الالتزامات التجارية ووثائقها، ولكن أقل فعالية في ضمان تنفيذ تلك الالتزامات بشكل مستمر وتصفيةها عبر أنظمتها التشغيلية.

ينضم إليهما باتريك لينتون، رجل أعمال خبير في برمجيات الشركات مع خلفية في توسيع عمليات التكنولوجيا العالمية.

بدلاً من معاملة ذكاء العقود كنقطة النهاية، تركز شركة Rivvun على ما يحدث بعد إبرام الاتفاقيات.

طبقة الذكاء الاصطناعي التي تقع بين الاتفاقيات والنتائج المالية

في قلب المنصة تقع ما يسميه Rivvun بطبقة تنفيذ القيمة المستقلة.

تربط النظام بيئات برمجيات المؤسسات، بما في ذلك إدارة الموارد وإدارة علاقات العملاء والشراء والأنظمة المالية، ثم تقييم باستمرار ما إذا كانت الالتزامات التعاقدية وterms الأسعار وobligations الموردين وRebates وsettlements العملاء تنفذ بشكل صحيح. عند العثور على اختلافات، يتم تصميم المنصة لبدء إجراءات تصحيحية مع الحفاظ على سجلات تدقيق ومراقبة الحوكمة.

تقسم الشركة منصتها إلى两个 مجال تشغيلي رئيسي:

ضمان الإنفاق، يركز على الالتزامات جانب المورد مثل الخصومات والخصومات وobligations الشراء وverifications الفواتير ومراقبة الامتثال.

دفاع الهامش، يركز على الالتزامات جانب العميل بما في ذلك سلامة الأسعار واختلافات التسوية وobligations الإيرادات وobligations التجديد وobligations التحصيل.

يعكس هذا الهيكل اتجاهًا أوسع ي出现 في برامج المؤسسات، حيث تتحرك البرمجيات بشكل متزايد إلى ما هو أبعد من توليد Informationen وتبدأ في اتخاذ إجراءات داخل أنظمة الأعمال الحالية.

لماذا يهم الذكاء الاصطناعي الرأسي في استعادة المالية

من بين الجوانب الأكثر إثارة للاهتمام في подход Rivvun هو التركيز على منطق التنفيذ المحدد للصناعة.

تجادل الشركة بأن تسرب المالية نادرًا ما يحدث بنفس الطريقة عبر القطاعات. تواجه شركة الأدوية التي تتعامل مع قواعد التسعير الحكومية وشركات الشراء الجماعي تحديات مختلفة تمامًا عن بنك يدير التزامات تنظيمية أو شركة سلع استهلاكية تدير الترويجات التجارية.

لمواجهة هذا، تعتمد Rivvun وكلاء ذكاء اصطناعي محددين بالصناعة وعمليات عمل مخصصة للقطاعات الفردية، بما في ذلك الرعاية الصحية والأدوية والخدمات المصرفية والبيع بالتجزئة والسلع الاستهلاكية والتصنيع والعمليات الصناعية.

يعكس هذا التخصص الرأسي حركة أكبر عبر برامج المؤسسات، حيث تتخلى الشركات الناشئة بشكل متزايد عن نماذج واحدة تتناسب مع جميع الأشكال لصالح أنظمة محددة بالdomain مدربة حول عمليات تشغيلية معينة.

صعود الذكاء الاصطناعي الموجه بالنتائج للمؤسسات

يأتي التمويل خلال فترة يصبح فيها مشتري المؤسسات أكثر انتقائية بشأن استثمارات الذكاء الاصطناعي.

لقد جربت العديد من المنظمات بالفعل مساعدين وواجهات محادثة وأدوات إنتاجية للذكاء الاصطناعي التوليدي. في حين أن هذه التكنولوجيا يمكن أن تحسن الكفاءة، يطرح التنفيذيون سؤالاً مختلفًا: هل يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الأداء المالي بشكل مباشر؟

هذا الطلب يخلق فئة جديدة من برامج المؤسسات تركز على النتائج القابلة للقياس بدلاً من الإنتاجية العامة. تستهدف الشركات في هذا القطاع استعادة الإيرادات وتنظيم الشراء وتنفيذ الامتثال وتنظيم التسعير وتنفيذ العمليات.

تم تصميم منصة Rivvun حول هذه الفلسفة. بدلاً من توليد تقارير حول المشاكل المحتملة، تهدف الشركة إلى تحديد التناقضات المالية وتنفيذ إجراءات تصحيحية وتقديم أدلة جاهزة للتدقيق من النتيجة.

كما تتواصل المنظمات في البحث عن عائدات ملموسة على استثمارات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تصبح التكنولوجيا التي تؤثر مباشرة على النتائج المالية واحدة من أكثر الفئات الناشئة أهمية في برامج المؤسسات.