ريتيكا غونار، نائب الرئيس لابورаторيات الخبراء، IBM Cloud and Cognitive Software – سلسلة المقابلات

ريتيكا غونار هي نائب الرئيس لابورаторيات الخبراء، IBM Cloud and Cognitive Software. وهي أيضًا متورطة بشكل كبير في برنامج IBM’s Women Leaders in AI. في السابق، قامت بإدارة أعمال إدارة البيانات الرئيسية وتكامل المعلومات والحوكمة في IBM وأعمال التخزين والتحليلات في IBM المسؤولة عن استراتيجية واتجاهات وإدارة تشغيلية لمحفظة التخزين.

كنتي interessed في الرياضيات واللغة في الأصل. ما الذي ألهمك للتحول نحو علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي؟

عندما كنت شابة، كنت مهتمة بكل شيء إلا التكنولوجيا. كما لاحظت، كنت مهتمة بشكل رئيسي باللغة الإسبانية واللغات الأجنبية واللغويات. كان والداي مهندسين ورواد أعمال، وألهموني بحب العلوم. التكنولوجيا لها نقطة تقاطع لتأثير كل ngành وكل جانب من جوانب حياتنا اليومية. بعد حصولي على أول صف في الكلية، علمت أن هذا هو المكان الذي أنتمي إليه.

فيما كنت أتبع شغفي نحو مسار مهني في التكنولوجيا، للأسف، اختارت العديد من الشابات مسارات غير STEM. هذا هو السبب في أنني متحمسة لأن IBM تقدم تقديرًا لرواد الأعمال النساء الاستثنائيين لاستخدامهم الرائد للذكاء الاصطناعي في الشركات في جميع أنحاء العالم من خلال مبادرتنا Women Leaders in AI. تحتاج النساء الشابات الأخريات إلى أن يكن 能ن يرون أنفسهن في هذه النساء القياديات في الذكاء الاصطناعي ويكن لديهن الثقة والمجتمع لتشجيع المتابعة في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.

لديك مسار مهني رائع في IBM، هل يمكنك أن تشاركنا جزءًا من هذا المسار؟

الناس يถามوني دائمًا لماذا لدي مسار مهني طويل هنا في IBM. في IBM، كنت قادرًا على تطوير مهاراتي في مجالات المنتجات والโด메ين الوظيفي. بدأت في فريق إدارة الأنظمة كمتطوير وانتقلت عبر البيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي في وظائف إدارة المنتجات والمبيعات والخدمات.

كان من المفيد جدًا لمساري المهني أن أبدأ في مجال معين، ثم اتسع معرفتي حول مجال معين، ثم انتقل إلى مجال آخر. تعلمت من كل تحرك، وطورت أساسًا صلبًا حاسمًا لمنصبي الحالي في مساعدة الشركات على تبني تقنيات جديدة.

من خلال كل دور، وجدت أنه من المفيد التركيز على 3 مجالات لتعزيز النمو: (1) العثور على مجتمع لدعم مجالات التعلم والنمو المطلوبة للوظيفة الجديدة. يمكن أن يكون هذا من خلال المجموعات الحالية والأوصياء والتدريب العكسي. (2) كن فضوليًا. تعلم دائمًا من العمل العملي ودراسة وممارسة مهنتك وتعلم باستمرار. (3) كن واثقًا من قدراتك، وهو الجانب الأكثر أهمية.

أنت حاليًا نائب الرئيس لابورаторيات الخبراء، IBM Cloud and Cognitive Software. هل يمكنك أن تشاركنا ما يتضمن هذا الدور؟

فريق لابورаторيات الخبراء يساعد المنظمات على تحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل للحفاظ على قوة أعمالها في مناظر تنافسية عالية. أ dẫn فريقًا من أكثر من 2400 خبير تقني عالي التركيز على تقديم المشورة وتخطيط وتسليم نجاح العملاء مع البيانات والتحليل التلقائي وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الأخرى.

نعمل مع العملاء لضمان نجاح مشاريع التكنولوجيا الخاصة بهم من خلال مساعدتهم على فهم أهدافهم وتوجيههم في كل خطوة من رحلتهم نحو تحول الأعمال.

قمت بذكر في وقت سابق أن النجاح مع الذكاء الاصطناعي يبدأ دائمًا مع البيانات. هل يمكنك أن تشرح ذلك؟

كما قلت، لتحقيق وعد الذكاء الاصطناعي، تحتاج المنظمات إلى البدء مع بياناتها. الذكاء الاصطناعي لديه إمكانية تحويل كيفية عمل الأعمال وتقديم القيمة، ومع ذلك، لا تزال العديد من الشركات تواجه صعوبات في التغلب على تعقيد البيانات وندرة المواهب وعدم الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. بينما نحن نحتفل بالتنوع في الذكاء الاصطناعي، سأركز على سؤالين رئيسيين أعتقد أنهما مهمين لتطوير الثقة في البيانات وأنظمة الذكاء الاصطناعي: هل نظامي الذكاء الاصطناعي عادل؟ هل نظامي الذكاء الاصطناعي قابل للشرح؟

لضمان نظام ذكاء اصطناعي عادل، يجب أن نتأكد من أن البيانات التي يتم بناء النماذج عليها عادلة، وأن النماذج نفسها مصممة للكشف عن التحيز وتخفيفه عند إدخال بيانات جديدة. أصبحت المهمة لإزالة التحيز أكثر إلحاحًا في ضوء المحادثة العالمية المتزايدة حول العدالة العرقية والاقتصادية. عندما نتأكد من أن الذكاء الاصطناعي عادل، يمكن أن يكون أداة ممتازة لتخفيف التحيز البشري.

إذا لم نستطع شرح لماذا يقوم الذكاء الاصطناعي باتخاذ قرارات معينة، يمكن أن يؤدي خوف من “ال盒ة السوداء” من الخوارزميات الغامضة إلى جعل من الصعب إلهام الثقة. تقدم صناعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والتأمين فرصة هائلة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ومع ذلك، يتطلب ذلك بيانات حساسة جدًا لاتخاذ قرارات تؤثر بشكل كبير على حياة الناس. من الحاسم أن يفهم العملاء كيف يتم اتخاذ هذه القرارات ولماذا. لضمان اتخاذ أفضل القرارات والأكثر عدلاً، وللوفاء بالمتطلبات التنظيمية، نحتاج إلى سجل بيانات قابل للتحقق يوفر إجابات دقيقة.

ضمان أن يكون الذكاء الاصطناعي والبيانات التي يعتمد عليها عادلة وقابلة للشرح هو العدسة التي نحتاج إلى النظر من خلالها لنجاح مشاريع الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن مجموعة متنوعة من الخلفيات والخبرات الحياتية حاسمة لهذا العملية.

أنت متورطة بشكل كبير في برنامج IBM’s Women of AI. هل يمكنك أن تخبرنا المزيد عن هذا البرنامج؟

النساء الرواد المشمولات في قائمة Women Leaders in AI السنوية قد خلقن بيئة حيث يمكن للمزيد والمزيد من النساء دفع الحدود في ngành التكنولوجيا، ورفع أصواتهن، وفتح الأبواب للجيل التالي. من الحاسم أن نحتفل ونشارك هذه القصص للاحتفاظ بالزخم، وهو السبب في أننا نكرّم 40 امرأة رائعة من 18 دولة حول العالم اللواتي يؤثرون على مستقبل الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن استخدام التطورات في معالجة اللغة الطبيعية والتحليل التلقائي والذكاء الاصطناعي الموثوق به لمساعدة المنظمات على توقع النتائج بشكل أفضل وتحسين العمليات وتحفيز الكفاءة الجديدة.

تكرّم القائمة للقادة من AdMed، The Ad Council، The Clorox Company (CLX ) ، City of Austin، EY، Ford Motor Company (F ) ، Lloyds Banking (LYG ) Group، Mitsui Chemical، Telstra، Vodafone New Zealand، Westpac، وغيرها الكثير. هذه القيادات الاستثنائية تقوم بفتح الطريق الجديد باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين فعالية الإعلانات، وتمكين المزارعين بأدوات توقعات المحاصيل الأساسية، ومساعدة تحسين سلامة الأغذية، وتبقى المواطنين على اطلاع خلال جائحة كوفيد-19، وغيرها الكثير.

ما مدى أهمية وجود فريق متنوع من الأقليات والنساء لتجنب التحيز في الذكاء الاصطناعي؟

في غضون عام، قلبت جائحة كوفيد-19 حياة الأجيال من النساء العاملات، مع أكثر من 5 ملايين امرأة فقط في الولايات المتحدة خسارة أو مغادرة وظائفها. في الواقع، البحث الجديد من معهد IBM للأعمال يظهر أن عدد النساء أقل يشغلن مناصب نائب الرئيس والمدير والإدارة اليوم مما كان عليه في عام 2019. قمنا بإنشاء برنامج Women Leaders in AI السنوي في عام 2019 لتشجيع المشاركة المتنوعة في المجال وتقديم شبكة للتعلم المشترك للمكرّمتين. أتمنى أن يقرأ الآخرون قصص هذه القيادات الاستثنائية ويتأثروا بها – وأهم من ذلك، أن يروا أنفسهم فيها.

بالإضافة إلى ذلك، لا يمكن التقليل من أهمية التفكير المتنوع خلف الابتكارات في الذكاء الاصطناعي. التباين في التفكير هو مفتاح تطوير الذكاء الاصطناعي. لقد رأينا أنه كلما زادت تنوعية الأفكار التي تدخل في إنشاء التكنولوجيا، زادت احتمالية تخفيف التحيز وتعزيز تشغيل الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية وزيادة الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. في النهاية، يظهر أن ممارسات العمل المتنوعة تمكن من الثقة الأعمق في البرامج التي يتم تطويرها، مما يؤدي إلى عوائد اقتصادية أفضل وفوائد للجميع. نحن نحتفل بالخطوات التي تم اتخاذها لجعل مجال الذكاء الاصطناعي أكثر تنوعًا وشمولًا، ونحن مستمرين في السعي لجعله أفضل.

ما هي بعض الأشياء التي يمكن للآباء القيام بها لتشجيع البنات على الاهتمام بالعلوم الحاسوبية والذكاء الاصطناعي؟

شيئان يبرزان لي – الفضول والتدريب. في تجربتي، المكون الأساسي الأكثر أهمية للنجاح في الذكاء الاصطناعي هو ثقافة الفضول والتعلم المستمر. في التكنولوجيا، بصفة عامة، متوسط عمر المهارات والمعلومات هو ثلاث إلى خمس سنوات. مع الذكاء الاصطناعي، هو 12 إلى 18 شهرًا. التكنولوجيا تتحرك بسرعة كبيرة لدرجة أن عقلية فضولية وشهية للتعلم أكثر أهمية من أي مهارة معينة. يمكن أن يبدأ تعزيز الفضول في سن مبكرة.

للفتيات المهتمات بالتكنولوجيا، أنظمة الدعم والتدريب حاسمة. كل شيء يتعلق بإنشاء ثقافة حيث يشعر الناس أنهم يمكنهم دائمًا تمديد أنفسهم. تعلمت هذا على المستوى الشخصي منذ عدة سنوات، عندما أرسلت ابني وابنتي إلى معسكر الترميز معًا. أحب ابني ذلك، ولكن ابنتي عادت إلى المنزل وأعلنت، “لا أريد الترميز بعد الآن، أمي.” بعد محادثة، أدركت أنها كانت الفتاة الوحيدة في فصلها. لذلك سجلتها في برنامج خاص حيث يرمز الفتيات معًا. استمتعت، واكتسبت الثقة، ويمكنها الآن مواجهة أي تحد – بما في ذلك غرفة مليئة بالفتيان يبنين وحدات Minecraft.

ماذا يمكن للشركات القيام به لجذب المزيد من النساء؟

إذا كنا نريد زيادة عدد النساء في الذكاء الاصطناعي – وزيادة التنوع في المجال عبر كل بعد – يجب أن نحتفل بالتنوع الحالي. يجب أن نتأكد من أن الأشخاص الذين يمثلون مجموعات و خلفيات مختلفة لديهم مجتمعات تكنولوجية داعمة حيث يشعرن بالراحة في طرح الأسئلة وارتكاب الأخطاء والانتقال إلى مجالات غير مألوفة – كلها أجزاء ضرورية من التعلم. بينما نحن نحتفل في IBM بـ 40 امرأة حقيقية رواد، نحن أيضًا نربطهم ببعضهم البعض كشبكة جديدة للتعلم والتبادل والدعم المتبادل. بناءً على النتائج التي وجدناها في البحث الجديد من معهد IBM للأعمال، قمنا بطرح خارطة طريق للتغيير:

1. ارتباط التفكير الجريء بالالتزامات الكبيرة، وجعل المساواة بين الجنسين أولوية عمل رسمية.
2. تطبيق تدخلات الأزمة المحددة. يمكن أن تكون المنافع مثل دعم رعاية الأطفال الاحتياطية وموارد الصحة النفسية وأماكن العمل المرنة وجدولة العمل المرنة حاسمة.
3. إنشاء ثقافة النية والاصرار على جعل مكان. يحتاج المديرون والمدراء إلى اتخاذ نهج تعاطفي وشامل تجاه موظفيهم.
4. استخدام التكنولوجيا لتسريع الأداء. هذا يعني حفر العدالة في عمليات الفحص، واستخدام أدوات رقمية للاتصال والتعليق لجعل ما يعمل وما لا يعمل واضحًا، واستثمار أدوات التعاون وممارسات العمل الجماعي التي تسمح للنساء والرجال بالتفاعل بشكل فعال في البيئات المادية والعن بعد حتى بعد انحسار الجائحة.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يهتمون يجب أن يزوروا لابورаторيات الخبراء في IBM، أو برنامج Women Leaders in AI.