الرعاية الصحية

باحثون يستخدمون بيانات الصوت والذكاء الاصطناعي لتشخيص مرض باركنسون في مرحلة مبكرة

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

يصاب أكثر من 10 ملايين شخص بمرض باركنسون في جميع أنحاء العالم، ولا يزال هناك لا existe治療 لهذا المرض، ومع ذلك يمكن السيطرة عليه بشكل أفضل إذا تم الكشف عن الأعراض في مرحلة مبكرة. واحدة من الجوانب الرئيسية لمرض باركنسون هي أن التغيرات في الكلام تحدث مع تقدم المرض.

dẫn إلى أن Rytis Maskeliūnas، وهو باحث ليتواني من جامعة Kaunas التقنية (KTU)، وفريق من الزملاء من جامعة العلوم الصحية في ليتوانيا (LSMU)، حاولوا تحديد هذه الأعراض المبكرة باستخدام بيانات الصوت.

الكشف عن التغيرات الدقيقة في أنماط الكلام

وفقًا لما يقوله Maskeliūnas، مع انخفاض النشاط الحركي، ينخفض أيضًا وظيفة الحبال الصوتية والرئتين.

“تحدث التغيرات في الكلام في كثير من الأحيان حتى قبل اضطرابات الوظيفة الحركية، وهو السبب في أن الكلام المتغير قد يكون أول علامة على المرض”، يقول Maskeliūnas.

يقول الأستاذ Virgilijus Ulozas في قسم الأنف والأذن والحنجرة في كلية الطب في LSMU إن المرضى الذين يعانون من باركنسون في مرحلة مبكرة قد يتكلمون بطريقة أهدأ، غالبًا ما تكون خالية من التعبير، أبطأ، وأكثر تفتتا. ومع ذلك، هذه التغيرات صعبة الكشف عنها بالسمع.

طور فريق الباحثين نظامًا جديدًا يعمل على حل هذه المشكلة.

“نحن لا نستبدل الفحص الروتيني للمريض – طريقةنا مصممة لتسهيل التشخيص المبكر للمرض وتحديد فعالية العلاج”، يقول Maskeliūnas.

يقول أيضًا إن العلاقة بين المرض واضطرابات الكلام ليست جديدة، ولكن مع تقدم التكنولوجيا، أصبح من الأسهل استخراج معلومات أكثر دقة من الكلام.

استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وبيانات الصوت

استخدم الباحثون الذكاء الاصطناعي المتقدم في دراسة رائدة لإنشاء تحليلات وتشخيصات مخصصة للإشارات الملفوظة في اللغة الليتوانية. في ثوانٍ معدودة، تمكنوا من توسيع قواعد البيانات الحالية بنتائج فريدة من نوعها في ليتوانيا.

kipras Pribuišis هو محاضر في قسم الأنف والأذن والحنجرة في كلية الطب في LSMU.

“حتى الآن، يمكننا التمييز بين باركنسون والأشخاص الأصحاء باستخدام عينة كلام”، يقول Pribuišis. “هذا الخوارزمية أكثر دقة من المقترحات السابقة”.

من خلال تسجيل كلام الأشخاص الأصحاء ومريض باركنسون في غرفة صوتية، استخدم الفريق خوارزمية الذكاء الاصطناعي لمعالجة الإشارات. هذا النهج المبتكر لا يتطلب أجهزة معقدة ويمكن تطبيقه في المستقبل على الأجهزة المحمولة – مما يفتح الطريق لحلول الرعاية المحسنة.

“النتائج التي تم نشرها بالفعل لها إمكانات علمية عالية جدًا. نعم، لا يزال هناك طريق طويل ومرهق قبل أن يتم تطبيقها في الممارسة السريرية اليومية”، يقول Maskeliūnas.

حدد Maskeliūnas الخطوات التالية في بحثه: توسيع عدد المرضى للحصول على أدلة إضافية، ومقارنة هذا الخوارزمية مع طرق الكشف المبكر الأخرى عن باركنسون، وتأكيد فعاليتها في سياقات مختلفة مثل المكاتب الطبية أو في المنازل.

Alex McFarland هو صحفي وكاتب في مجال الذكاء الاصطناعي يستكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. وقد تعاون مع العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والمنشورات في جميع أنحاء العالم.