باحثون يطورون نظامًا لاستخراج المعلومات من مقالات كوفيد-19

قام فريق من الباحثين في جامعة الباسك بتصميم نموذج أولي لنظام استخراج المعلومات التلقائي لمقالات كوفيد-19 العلمية. يعتمد النظام على أسئلة اللغة الطبيعية للحصول على إجابات حول كوفيد-19.

تم إدارة مشروع نظام VIGICOVID من قبل مركز HiTZ التابع لجامعة UPV/EHU، وفرقة NLP & IR التابعة لجامعة UNED، ووحدة تقنيات الذكاء الاصطناعي واللغات التابعة لشركة Elhuyar.

نشرت الأبحاث في مجلة نظم المعرفة.

تغيير نمط البحث عن المعلومات

إينيكو أغير هي رئيس مركز HiTZ التابع لجامعة UPV/EHU.

“ينمو نمط البحث عن المعلومات بفضل الذكاء الاصطناعي،” قال أغير. “حتى الآن، عند البحث عن المعلومات على الإنترنت، يتم إدخال سؤال ويجب البحث عن الإجابة في المستندات المعروضة من قبل النظام. ومع ذلك، وفقًا للنمط الجديد، تصبح الأنظمة التي توفر الإجابة مباشرة دون الحاجة إلى قراءة المستند بالكامل أكثر شيوعًا.”

xabier ساراليغي هو باحث في شركة Elhuyar.

“لا يطلب المستخدم المعلومات باستخدام الكلمات الرئيسية، بل يسأل سؤالاً مباشراً.”

يعتمد النظام على خطوتين منفصلتين للبحث عن الإجابات.

“أولاً، يتم استرجاع المستندات التي قد تحتوي على إجابة للسؤال الذي يطرحه المستخدم باستخدام تقنية تجمع بين الكلمات الرئيسية والأسئلة المباشرة. هذا هو السبب في أننا قمنا بدراسة الهياكل العصبية،” قال الدكتور ساراليغي.

الهيكل العصبي العميق

اعتمد الفريق على هيكل عصبي عميق مدرب على الأمثلة.

“هذا يعني أن نماذج البحث ونماذج الإجابة على الأسئلة مدربة بواسطة التعلم الاصطناعي العميق،” продолжил.

تم استخراج مجموعة المستندات أولاً قبل إعادة معالجتها من خلال نظام سؤال وإجابة، مما يساعد في الحصول على إجابات محددة.

“لقد بنينا محرك الإجابة على الأسئلة؛ عندما يُمنح المحرك سؤالاً ومستنداً، يمكنه الكشف عن وجود الإجابة في المستند أو عدم وجودها، وإذا كانت موجودة، فإنه يخبرنا بالضبط أين هي،” قال الدكتور أغير.

وفقًا للباحثين، كانوا راضين عن نتائج عملهم.

“من التقنيات والتقييمات التي قمنا بتحليلها في تجاربنا، اخترنا تلك التي توفر أفضل النتائج للنموذج الأولي،” استمر الدكتور أغير. “لقد توصلنا إلى طريقة أخرى للبحث عن المعلومات في الأوقات التي تحتاج فيها إلى المعلومات بسرعة، وهذا يسهل عملية استخدام المعلومات. على مستوى البحث، لقد أظهرنا أن التكنولوجيا المقترحة تعمل، وأن النظام يوفر نتائج جيدة.”

“نتيجتنا هي نموذج أولي لمشروع بحثي أساسي. إنه ليس منتجًا تجاريًا،” أضاف ساراليغي.

مع ذلك، يمكن نمذجة هذه الأنواع من النماذج الأولية في فترة زمنية قصيرة، مما يعني أنه قد لا يكون طويلاً قبل أن يصبح هناك منتج تجاري.