الذكاء الاصطناعي
باحثون يطورون نظامًا لاستخراج المعلومات من مقالات كوفيد-19
طور فريق من الباحثين في جامعة بلاد الباسك نموذجًا أوليًا لـ VIGICOVID، وهو نظام استخراج معلومات تلقائي لمقالات كوفيد-19 العلمية.
يعتمد النظام على أسئلة لغة طبيعية للحصول على إجابات متعلقة بكوفيد-19.
تم إدارة مشروع VIGICOVID من قبل مركز HiTZ التابع لجامعة UPV/EHU، وفرقة NLP & IR التابعة لجامعة UNED، ووحدة التكنولوجيا الاصطناعية واللغات التابعة لشركة Elhuyar.
نشرت الأبحاث في مجلة Knowledge-Based Systems.
تغيير نمط البحث عن المعلومات
إينيكو أغير هو رئيس مركز HiTZ التابع لجامعة UPV/EHU.
“يتغير نمط البحث عن المعلومات بفضل الذكاء الاصطناعي”، قال أغير.
“حتى الآن، عند البحث عن معلومات على الإنترنت، يتم إدخال سؤال ويجب البحث عن الإجابة في المستندات المعروضة من قبل النظام.
然而، مع نمط جديد، تصبح الأنظمة التي توفر الإجابة مباشرة بدون الحاجة إلى قراءة المستند كله أكثر شيوعًا.
كسابير ساراليجي هو باحث في شركة Elhuyar.
“لا يطلب المستخدم المعلومات باستخدام الكلمات الرئيسية، بل يسأل سؤالاً مباشراً.
يعتمد النظام على خطوتين منفصلتين للبحث عن الإجابات.
“أولاً، يتم استرجاع المستندات التي قد تحتوي على الإجابة على السؤال المطروح باستخدام تكنولوجيا تجمع بين الكلمات الرئيسية والأسئلة المباشرة.
لذلك قمنا بدراسة الهياكل العصبية”، قال الدكتور ساراليجي.
الهيكل العصبي العميق
اعتمد الفريق على هيكل عصبي عميق مدعوم بالأمثلة.
“يعني ذلك أن نماذج البحث ونماذج الإجابة على الأسئلة يتم تدريبها باستخدام التعلم الآلي العميق”، استمر.
تتم استخراج مجموعة المستندات أولاً قبل إعادة معالجتها من خلال نظام سؤال وإجابة، مما يساعد في الحصول على إجابات محددة.
“لقد بنينا المحرك الذي ي回答 الأسئلة؛ عندما يُمنح المحرك سؤالاً ومستنداً، فهو قادر على الكشف عن وجود الإجابة في المستند، وإذا كانت موجودة، فيخبرنا بالضبط أين هي”، قال الدكتور أغير.
وفقًا للباحثين، كانوا سعداء بنتائج عملهم.
“من التقنيات والتقييمات التي قمنا بتحليلها في تجاربنا، اخترنا تلك التي تعطي النموذج الأولي أفضل النتائج”، استمر الدكتور أغير.
“لقد وجدنا طريقة أخرى للبحث عن المعلومات في الأوقات التي تكون فيها المعلومات مطلوبة بشكل عاجل، وهذا يسهل عملية استخدام المعلومات.
على مستوى البحث، لقد أثبتنا أن التكنولوجيا المقترحة تعمل، وأن النظام يوفر نتائج جيدة.
“نتيجتنا هي نموذج أولي لمشروع بحث أساسي.
إنه ليس منتجًا تجاريًا”، أضاف ساراليجي.
مع ذلك، يمكن نمذجة هذه الأنواع من النماذج في فترة زمنية قصيرة، مما يعني أنه قد لا يمر وقت طويل قبل وجود منتج تجاري.
