الرعاية الصحية
باحثون يطورون نموذجًا لتنبؤ عمر المخ بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي
طور باحثون في جمعية أمريكا الشمالية للراديولوجيا نموذجًا لتنبؤ عمر المخ بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي يمكنه量 différenciation الانحرافات عن مسار تقدم العمر الصحي في المخ لدى مرضى الإصابة الإدراكية الخفيفة.
نُشرت الدراسة في يونيو الماضي في راديولوجي: الذكاء الاصطناعي.
اكتشاف الإصابة الإدراكية في المراحل المبكرة
وفقًا للباحثين، يمكن استخدام النموذج في المساعدة في اكتشاف الإصابة الإدراكية في المراحل المبكرة.
الأفراد الذين يعانون من إصابة إدراكية خفيفة مع فقدان الذاكرة (aMCI)، وهي مرحلة انتقالية من الشيخوخة الطبيعية إلى مرض آلزهايمر، لديهم عجز في الذاكرة أكثر خطورة من المعتاد لسنهم وتعليمهم. ومع ذلك، لا يزالون قادرين على أداء وظائفهم اليومية.
شارك في الدراسة Ni Shu، دكتوراه في الفلسفة، من مختبر الدولة المفتاحي لعلوم الإدراك والأعصاب في جامعة بكين العادية، في بكين، الصين، إلى جانب زملاء آخرين.
استخدم الفريق نهجًا لتعلم الآلة لتدريب نموذج لتنبؤ عمر المخ، والذي يعتمد على صور الرنين المغناطيسي التى تم وزنها T1 ل 974 بالغًا صحيًا بين أعمار 49.3 و 95.4 سنة.
ثم تم تطبيق النموذج المدرب لتقدير فرق العمر المتوقع لمرضى aMCI في مجموعات بيانات من مبادرة تجديد المخ مع تقدم العمر في بكين، والتي شملت 616 شخصًا صحيًا و 80 مريضًا مصابًا ب aMCI، ومبادرة التصوير العصبي لمرض آلزهايمر، والتي شملت 589 شخصًا صحيًا و 144 مريضًا مصابًا ب aMCI.
إضافة إلى ذلك، نظر الفريق في العلاقات بين فرق العمر المتوقع والإصابة الإدراكية، وعوامل الخطر الجينية، والbiosigns المرضية لآلزهايمر، والتقدم السريري في مرضى aMCI.
نتائج الدراسة
أظهرت نتائج الدراسة أن مرضى aMCI لديهم مسارات تقدم عمر المخ متميزة عن المسار الصحي العادي. يمكن أن يقدر نموذج تنبؤ عمر المخ المقترح الانحرافات الفردية عن هذا المسار الصحي.
كما وجد الفريق أن فرق العمر المتوقع كان مرتبطًا بقوة بالإصابة الإدراكية الفردية لمرضى aMCI في مجالات مثل الذاكرة والانتباه والوظيفة التنفيذية.
“النموذج التنبؤي الذي أنشأناه كان دقيقًا جدًا في تقدير العمر الزمني في المشاركين الأصحاء بناءً على مظهر صور التصوير بالرنين المغناطيسي فقط”، كما جاء في الورقة. “في المقابل، بالنسبة لمرضى aMCI، قدر النموذج عمر المخ لتكون أكبر من 2.7 سنة أكثر من عمر المريض الزمني.”
أظهر النموذج أيضًا أن مرضى aMCI المتقدمين يعانون من انحرافات أكبر عن التقدم الصحي العادي أكثر من مرضى aMCI المستقرين. يمكن من خلال استخدام أدوات مثل نقاط فرق العمر المتوقعة وbiosigns لآلزهايمر، توقع تقدم مرضى aMCI بشكل أفضل.
من خلال الجمع بين فرق العمر المتوقع مع biosigns أخرى لآلزهايمر، يمكن تحقيق الأداء الأفضل لتمييز دقيق بين مرضى aMCI المتقدمين والمرضى المستقرين.
“هذا العمل يشير إلى أن فرق العمر المتوقع له القدرة على أن يكون biomarker قويًا وموثوقًا ومحوسبًا لتشخيص الإصابة الإدراكية في المراحل المبكرة ومراقبة استجابة العلاج”، كما قال المؤلفون.
