قادة الفكر
الركود والخطر: صناعة الأدوية مستعدة لتبني اكتشاف الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي
أصدر الاقتصاديون العالميون تحذيرات بشأن ركود قادم يبدو الآن أنه لا مفر منه. إذا كان الركود الكبير عام 2008 هو أي مؤشر، فمن المحتمل أن تتخلى شركات الأدوية مرة أخرى عن البحث في المراحل الأولى والمخاطر وستستثمر في الأدوية التي تقترب من السوق بدلاً من ذلك. حتى عام 2007، شهدت صناعة الأدوية بأكملها انخفاضاً كبيراً في إنفاق البحث والتطوير الذي تراوح بين 12٪ و18٪ من الإيرادات. بعد عام 2009، انخفض هذا النسبة إلى واحد إلى ثلاثة في المئة و ظل ضمن هذا النطاق حتى عام 2016.
خلال الركود الأخير، تعرضت شركات البايوتك لضعف كبير بسبب نقص استثمارات البحث والتطوير، مما أضطرهم إلى تقليص نطاقهم. تم التخلي عن العديد من المشاريع أو تأجيلها، وفقدان الوظائف. في غضون ذلك، قامت البايوتك بتعليق البرامج في المراحل الأولى، مثل التجارب السريرية من المرحلة الأولى، لت tập trung على المرحلة الثانية. كما علقت البايوتك المرحلة الثالثة أو طورت منتجات مع شركة أدوية كبيرة أو شركة بايوتك أخرى.
كما تأثرت الشركات الناشئة. تردد المستثمرون في الاستثمار في اكتشاف الأدوية القائم على البحث والتطوير بسبب الوقت الطويل المطلوب والتكاليف، لذلك وفرت مشاريع التشخيص الجزيئي وبيوماركر لأنها كانت أقل تكلفة ووقت.
كان أحد النتائج الإيجابية للركود هو أن أصبحت شركات الأدوية والبايوتك أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة والإنتاجية. كما تمت سلسلة من عمليات الاندماج الكبيرة، والتي من المحتمل أن تكون صحيحة هذه المرة. على عكس عام 2008، يساعد الذكاء الاصطناعي الآن في اكتشاف الأدوية بطرق لم تكن عملية آنذاك.
الذكاء الاصطناعي يغير قواعد اللعبة
في عام 2008 و 2009، كانت شركات الأدوية غنية بأموال الاحتياطي لذلك يمكنهم تحمل تكلفة شراء المزيد من مرشحين الأدوية، خاصة من البايوتك التي تعاني من نقص في الأموال.
الآن، يمتلك الباحثون أدوات ذكاء اصطناعي يمكنها تسريع اكتشاف الأدوية وتقليل التكاليف المرتبطة بها. وفقاً لدراسة أبريل 2022 من قبل Insider Intelligence، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل تكاليف اكتشاف الأدوية بنسبة 70٪ تقريباً من خلال التنبؤات الدقيقة والمفصلة حول المرض أو الدواء.
تسمح تخفيضات التكاليف لشركات البايوتك والدواء باستخدام ميزانيات البحث والتطوير بشكل أكثر حكمة. كما يتيح الذكاء الاصطناعي نماذج تشغيل افتراضية لا تتطلب مرافق ثابتة، وهو توفير آخر للتكاليف.
كما لاحظ مقال في مجلة فوربس في يونيو 2022، يجب على البايوتك أن يكون لديهم تفكير أولويات البيانات عند تقديم الذكاء الاصطناعي لشركات الأدوية. على سبيل المثال، يجب عليهم النظر وراء الآثار البيولوجية لمعالجة ما يحدث على مستوى العرض السريري. بهذه الطريقة، يمكن للبايوتك أن يشرحوا الطريقة الأكثر أناقة التي يمكن لشركات الأدوية معالجة مشكلة معينة، مثل ما إذا
- صمم التجربة وأُجريت جيداً
- تم جمع بيانات كافية ذات جودة وملائمة وغیر متحيزة لالتقاط كامل مدى تعقيد المشكلة
- تؤدي النتائج التحليلية إلى اتخاذ قرارات تؤثر إيجابياً على المرضى
في حين أن التكنولوجيا الحيوية والصيدلة دائمًا ما كانت قائمين على البيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المعقدة بسرعة أكبر بكثير مما يمكن للباحثين القيام به بمفردهم.
أين تتدفق الأموال ولماذا
هذا العام، كانت شركات الأدوية الكبيرة تكتسب البايوتك التي لديها منتجات في أو بالقرب من الإمكانية التجارية، وأدى الاستحواذ إلى ارتفاع أسعار أسهمها. على سبيل المثال، في مايو، استحوذت شركة فايزر على شركة بايوهافن. في يونيو، ربت شركة بريستول ماير سكويب على شركة تيرنينغ بوينت ثيرابيوتیکس بقيمة 4.1 مليار دولار. كما وعدت شركات ميرك وأمجن و جونسون آند جونسون في مؤتمر غولدمان ساكس في يونيو بالاستمرار في البحث عن صفقات.
من المثير للاهتمام أن هناك عدة عوامل تجعل البايوتك أهداف استحواذ واستثمار جذابة التي لا يفهمها كل شخص. ونتيجة لذلك، فإنهم يفعلون افتراضات خاطئة حول قوة البايوتك الاقتصادية. الحقيقة هي أن البايوتك:
- لا تعتمد على النقود الحالية لبقائها
- يمكنها جمع الأموال خارج القنوات الاستثمارية التقليدية
- لا تخطط لإعادة هيكلة أو إعادة تقديم الأولويات
- لا تضيف مخاطر غير ضرورية للمنظمة المكتسبة
- لا تنتظر من المطورين أن يصبحوا مولدين للعائد
- هم محمية نسبياً من القوى الاقتصادية
- لا تعيقها نقص في الموظفين المهرة في الذكاء الاصطناعي
باختصار، شركات البايوتك في وضع اقتصادي أفضل مما كانت عليه من قبل لأن الذكاء الاصطناعي يسرع اكتشاف الأدوية ويقلل التكاليف المرتبطة بها.
النتيجة النهائية
اكتشاف الأدوية القائم على الذكاء الاصطناعي له بالفعل تأثير إيجابي على النتائج النهائية لمنظمات البايوتك والدواء لأنها تسرع عملية اكتشاف الأدوية وتقلل التكاليف المرتبطة بها. على عكس عام 2008 و 2009، يمكن للبايوتك استخدام الذكاء الاصطناعي لتثبيت مواقفهم السوقية وقوة التفاوض لذلك لا يضطرون إلى بيع اكتشافاتهم للأدوية بأسعار منخفضة.
