شراكات
شراكة راكسبيس وأونيفور لتسليم بنية “البنية إلى الوكلاء” لشركة آي آي للشركات
قضت الشركات على مدار السنوات القليلة الماضية تجارب مع الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك لا تزال العديد من المبادرات عالقة في مراحل الاختبار. وتهدف الشراكة الجديدة بين تكنولوجيا راكسبيس و أونيفور إلى معالجة هذه الفجوة من خلال تقديم ما يسمى ببنية “البنية إلى الوكلاء” ، وهي نهج شامل مصمم لمساعدة المنظمات على نقل أنظمة الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى بيئات الإنتاج الحقيقية.
تم الإعلان عن الشراكة في أوائل مارس، وتمزج بين بنية راكسبيس السحابية الهجينة والخاصة مع منصة أونيفور للذكاء الاصطناعي للشركات. ويقول الشركان إن الهدف هو إنشاء بيئة متكاملة حيث يمكن للشركات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، وتهيئة البيانات، وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين مع الحفاظ على الحوكمة والأمن والامتثال التنظيمي.
تجسد هذه الجهود تحولا أوسع في مجال الذكاء الاصطناعي للشركات. تتحرك المنظمات بعيدا عن الأسئلة المتعلقة بنماذج أو شرائح تستخدمها، وتركز بدلاً من ذلك على كيفية ترجمة قدرات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال موثوقة.
تحدي نقل الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج
انتشرت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بسرعة عبر المنظمات، لكن بناء أنظمة موثوقة تعمل في الإنتاج يظل صعبا. تواجه العديد من الشركات تجزئة عبر حزمة الذكاء الاصطناعي. قد يتم إدارة البنية في مكان ما، وموارد البيانات في مكان آخر، ونماذج الذكاء الاصطناعي في بيئة أخرى.
تسعى الشراكة إلى معالجة هذه التجزئة من خلال الجمع بين طبقتين مکملتين. تساهم راكسبيس في بنية السحابة الخاصة المصممة لتشغيل حمولات الذكاء الاصطناعي بأمان عبر بيئات المعالج المركزي والمعالج الرسومي. تساهم أونيفور في منصة أونيفور للأعمال الذكية، التي تدمج النماذج، وخطوط أنابيب البيانات، وطبقات المعرفة، وتأتمتة الوكلاء.
تهدف الشركات معا إلى تقديم بيئة موحدة تغطي دورة حياة كاملة للذكاء الاصطناعي للشركات. وتشمل هذه الدورة تحضير البيانات، وتنفيذ حمولات الاستدلال، وإدارة النماذج، وتنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يأتمتون بعمليات العمل.
فهم حزمة “البنية إلى الوكلاء”
يعني مفهوم البنية إلى الوكلاء معاملة حزمة الذكاء الاصطناعي كمنظومة متصلة بدلاً من مجموعة من الأدوات المستقلة.
في هذه البنية، تدعم البنية طبقة الحوسبة، وخطوط أنابيب تحضير البيانات تحول البيانات المؤسسية إلى مدخلات قابلة للاستخدام، وتقوم النماذج بالاستدلال والتنبؤ، وتأتمتة وكلاء الذكاء الاصطناعي المهام داخل عمليات العمل التشغيلية.
في إطار الشراكة، سيكون للشركات إمكانية الوصول إلى بيئات الاستدلال القادرة على التشغيل على كل من معمارية الحوسبة إنفيديا وإيه إم دي. كما توفر المنصة خدمات تحضير البيانات المصممة لهيكلة البيانات المؤسسية بحيث يمكن استخدامها بشكل فعال بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي.
تعد نماذج اللغة الصغيرة المحددة بعناية مكوناً هاماً آخر، مما يسمح للشركات بنشر نماذج متخصصة مخصصة لوظائف أعمال محددة.
يمكن لهذه النماذج بعد ذلك تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يأتمتون المهام عبر الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتأمين.
تلعب نماذج اللغة الصغيرة دوراً خاصاً في البيئات المؤسسية. بالمقارنة مع النماذج العامة الكبيرة، يمكن تحسينها لاستخدامات أضيق، وتعمل بشكل أكثر كفاءة، وتوفر سيطرة أكبر على الأداء والحوكمة.
رؤية أونيفور للشركة الوكيلية
تم بناء منصة أونيفور حول فكرة الشركة الوكيلية، حيث يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بأداء عمل منظم عبر العمليات التجارية بدلاً من مجرد الاستجابة للمحفزات.
تجمع منصة أونيفور للأعمال الذكية بين عدة طبقات تعمل معاً. وتشمل هذه الطبقات البنية المطلوبة للاستدلال، ونظم البيانات والمعرفة التي تنظم المعلومات المؤسسية، والنماذج نفسها، والوكلاء الذين ينفذون المهام بناءً على تلك النماذج.
تم تصميم هذه البنية لجسور الفجوة بين أدوات الذكاء الاصطناعي ذات الطراز الاستهلاكي والنظم المؤسسية التي يجب أن ت满ي متطلبات صارمة للثبات والأمن والامتثال.
من خلال التكامل مع بيئة بنية راكسبيس، يمكن للمنصة العمل داخل عمليات التهيئة الخاصة التي تتحكم فيها المؤسسة. يسمح هذا النهج للمنظمات بنشر الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على السيطرة على البيانات الحساسة.
دور راكسبيس في تشغيل الذكاء الاصطناعي
تساهم راكسبيس في الخبرة في إدارة بيئات السحابة المعقدة عبر البنية العامة والخاصة.
من خلال الشراكة، يعمل مهندسو راكسبيس بشكل وثيق مع فرق المؤسسات لتنفيذ وتشغيل المنصة المدمجة. يساعد هؤلاء المهندسون في تكوين البنية، وضبط الحمولات، وضمان تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق في بيئات الإنتاج.
يعكس هذا النموذج التشغيلي استراتيجية راكسبيس الأوسع لتقديم خدمات البنية المدارة بدلاً من تقديم مكونات الأجهزة أو البرمجيات فقط. يصف الشركان العرض على أنه قائم على النتائج، مما يعني أن التركيز يقع على تقديم نتائج قابلة للقياس بدلاً من مجرد نشر التكنولوجيا.
الذكاء الاصطناعي السيادي والصناعات الخاضعة للتنظيم
أحد المحركات الرئيسية وراء الشراكة هو الطلب المتزايد على بنية الذكاء الاصطناعي السيادي.
تعمل صناعات مثل الخدمات المالية والرعاية الصحية والتأمين تحت إطارات تنظيمية صارمة. غالباً ما تتطلب هذه المنظمات ضمانات قوية حول حوكمة البيانات والخصوصية والسيطرة التشغيلية.
من خلال تشغيل حمولات الذكاء الاصطناعي داخل بيئات السحابة الخاصة، وتمكين المؤسسات من اختيار معمارية الحوسبة الأكثر ملاءمة، تم تصميم منصة راكسبيس وأونيفور لتلبية هذه المتطلبات. يسمح هذا النهج للمنظمات بتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على معايير الأمن والامتثال المتوقعة في القطاعات الخاضعة للتنظيم.
تحول نحو الذكاء الاصطناعي التشغيلي
تعكس الشراكة تغيراً أوسع في كيفية 접근 الشركات إلى الذكاء الاصطناعي.
في المراحل الأولى من ازدهار الذكاء الاصطناعي التوليدي، ركزت المحادثات بشكل كبير على النماذج والأجهزة. ناقشت المنظمات أي نماذج اللغة الكبيرة يجب اعتمادها أو أي منصات الحوسبة تقدم الأداء الأفضل.
اليوم، تحول التركيز نحو التكامل التشغيلي. تسأل الشركات كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحقيقي، وكيف يمكن حوكمة الأنظمة بأمان، وكيف يمكن للنشرات أن تتوسع دون إنشاء طبقات جديدة من التعقيد.
من خلال تقديم بنية موحدة للبنية إلى الوكلاء، تحاول راكسبيس وأونيفور معالجة هذه التحديات على مستوى النظام.
من التجربة إلى النتائج القابلة للقياس
في النهاية، يهدف الشراكة إلى تقصير المسافة من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى نشر الإنتاج.
ما زالت العديد من المنظمات تعاني من مشاريع تجريبية لا تتجاوز حدود بيئات الاختبار المحدودة. يمكن أن تساعد منصة موحدة تدمج البنية وتهيئة البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي في تقليل هذه العوائق.
إذا نجحت، قد تظهر الشراكة نمطاً متطوراً في تبني الذكاء الاصطناعي للشركات: سيعتمد المرحلة القادمة من التبني أقل على نماذج جديدة وأكثر على القدرة على دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات تكنولوجيا تشغيلية آمنة ومحكومة.
