التمويل:
شركة بروتيج تجمع 30 مليون دولار أمريكي كتمويل إضافي من الجولة التمويلية الأولى بقيادة شركة أندريسن هورويتز لتوسيع نطاق الوصول إلى بيانات العالم الحقيقي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
المحميجمعت منصة بيانات الذكاء الاصطناعي، التي تركز على إتاحة الوصول إلى مجموعات بيانات موثوقة من العالم الحقيقي لتطوير الذكاء الاصطناعي، مبلغ 30 مليون دولار أمريكي في جولة تمويل إضافية من الفئة (أ) بقيادة أندرسن هورويتزيُمدد التمويل الجديد جولة التمويل من الفئة (أ) للشركة بقيمة 25 مليون دولار. أعلن في أغسطس 2025، ليصل إجمالي التمويل إلى 65 مليون دولار منذ تأسيسها في عام 2024.
يشمل المستثمرون العائدون حركة القدمين, CRV, بلومبرج بيتا, فليكس كابيتالو شركة شيبر كابيتال، مما يعكس ثقة المستثمرين المتزايدة في نهج شركة بروتيج تجاه أحد أكثر التحديات استمراراً في مجال الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى بيانات عالية الجودة وغير عامة.
معالجة القيود المتزايدة على البيانات في مجال الذكاء الاصطناعي
مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، لم يعد العامل المحدد هو الحوسبة أو الخوارزميات، بل البيانات. فمجموعات البيانات العامة أصبحت مشبعة، بينما لا تزال العديد من أهم مصادر المعلومات - مثل سجلات الرعاية الصحية، والأرشيفات الإعلامية، والبيانات الصوتية، وتقنية التقاط الحركة - مجزأة، أو مملوكة، أو يصعب الوصول إليها بشكل مسؤول.
تُمثّل منصة Protege حلقة وصل بين مالكي البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي، إذ تُتيح الوصول المرخص إلى مجموعات بيانات واقعية مع ضمان هيكلتها وتنسيقها وتحسينها لتتوافق مع سير العمل الحديث للذكاء الاصطناعي. ويتزايد الطلب على هذا النوع من البيانات بسرعة في مختلف القطاعات، لا سيما مع انتقال أنظمة الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجريب إلى بيئات الإنتاج.
نموذج الترخيص أولاً لبيانات العالم الحقيقي
بدلاً من الاعتماد على استخراج البيانات أو تجميعها بشكل غير منظم، تعمل بروتيج مباشرةً مع مزودي بيانات موثوقين من خلال اتفاقيات ترخيص. يساهم هؤلاء الشركاء بمجموعات بيانات خاصة وحصرية قد تشمل سجلات صحية مجهولة الهوية، وصورًا طبية، وتسجيلات صوتية، ومحتوى إعلاميًا.
تُوظّف شركة بروتيج خبرتها التقنية لتنظيف هذه البيانات وتنسيقها وتغليفها بحيث يمكن استخدامها بفعالية في التدريب والتقييم. ويشارك مزودو البيانات من خلال اتفاقيات تقاسم الإيرادات المرتبطة بالاستخدام، مما يُنشئ نموذجًا قابلاً للتكرار يُحفّز الوصول المسؤول إلى البيانات وإعادة استخدامها.
تعمل الشركة مع منظمات ومؤسسات الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم، بما في ذلك العديد من أكبر شركات التكنولوجيا في العالم، لدعم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي عبر مجالات متعددة.
قيادة خبيرة ودعم استراتيجي
يقود شركة بروتيج الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك بوبي سامويلز، بينما يشغل ترافيس ماي - الرئيس التنفيذي السابق لشركتي داتافانت وليف رامب - منصب رئيس مجلس الإدارة والمؤسس المشارك. يتمتع فريق القيادة بخبرة واسعة في التعامل مع الصناعات كثيفة البيانات حيث تُعدّ الخصوصية والامتثال والتوسع أمورًا بالغة الأهمية. مقابلة حديثة مع Unite.AIناقش سامويلز كيف ساهمت خلفيته في إدارة البيانات والخصوصية في تشكيل رؤيته لمنصة تربط بين حاملي البيانات ومطوري الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة وأخلاقية، مما يؤكد على الأهمية المتزايدة للوصول إلى البيانات الخاضعة للحوكمة في النظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي. -
من وجهة نظر المستثمرين، ترى شركة أندريسن هورويتز أن الوصول إلى بيانات واقعية خاصة بالشركة يمثل ميزة حاسمة في المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي. ومع ازدياد توحيد بنى النماذج، تبرز البيانات المتميزة - ذات المصدر الواضح والترخيص الأخلاقي - كمحرك رئيسي للأداء والقدرة التنافسية.
كيف تخطط شركة بروتيج لاستخدام رأس المال الجديد
ستدعم جولة التمويل الإضافية من الفئة (أ) تطوير المنتجات بشكل أوسع، وتوسيع شبكة شركاء البيانات لشركة بروتيج لتشمل مجالات وتنسيقات جديدة، وتعزيز التعاون مع المؤسسات التي تمتلك بيانات واقعية قيّمة. كما تخطط الشركة لتوسيع بنيتها التحتية وفريقها لتلبية الطلب المتزايد من مجموعات البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.
يعكس هذا التركيز تحولاً أوسع في الصناعة، حيث يرتبط التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بجودة البيانات ومصدرها وأهميتها بدلاً من حجم النموذج وحده.
التداعيات على مستقبل الذكاء الاصطناعي
المتدرب يشير الزخم إلى تغيير هيكلي في كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع استنفاد مصادر البيانات سهلة الوصول، من المرجح أن تأتي الإنجازات المستقبلية من خلال إتاحة الوصول المسؤول إلى البيانات الخاصة والواقعية التي يتم توليدها من خلال الأنشطة اليومية.
تُشير منصات مثل بروتيج إلى مستقبلٍ تُدار فيه عملية الوصول إلى البيانات وتُعوَّض فيه وتُتسم بالشفافية. بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي، قد يعني هذا نماذج أكثر موثوقية وتخصصًا في مجالات محددة. أما بالنسبة لحاملي البيانات، فهو يُوفر مسارًا مستدامًا للمشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي دون التخلي عن السيطرة.
بمرور الوقت، قد يؤثر هذا النهج على كيفية تفكير القطاع - والجهات التنظيمية - في ملكية البيانات وإعادة استخدامها وخلق القيمة. فبدلاً من التعامل مع البيانات كمصدر يُستخرج، قد يعتمد تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على شبكات قائمة على الثقة تُوازن بين الابتكار والمسؤولية.
