مقابلات

الأستاذ الدكتور كاي أوبرلاندر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Motesque – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

الأستاذ الدكتور كاي أوبرلاندر، هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Motesque. تتمثل رؤية Motesque في ثورة العالم من خلال الحركة البشرية من خلال إنشاء وتطوير تقنيات رائدة لتحويل الحركة البشرية إلى حلول الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والبيع بالتجزئة. يريدون الحفاظ على صحة الناس لمدة أطول وتحسين جودة حياتهم من خلال حلول ميكانيكية حيوية.

كيف دخلت إلى مجال الميكانيكا الحيوية؟

في أواخر عام 2000، درست الرياضيات والعلوم الرياضية، وبتحليل هذه المواضيع، وجدت شغفي. لقد سحرني أن المفاصل تسمح للقطاعات المرفقة بها بالتحرك على مسارات دائرية. ومع ذلك، الحركة البشرية نفسها هي أكثر من حركة خطية. لذلك، بدأت أقرأ كتابًا لمؤلف رائد في مجال الميكانيكا الحيوية، روبرت ماكنيل ألكسندر، عن الحركة، وهذا أدى بي إلى الميكانيكا الحيوية.

يمكنك مناقشة قصة ولادة Motesque؟

انتقلت إلى كولونيا لبدء我的 دكتوراه حول حالة الصحة للركبة بعد إعادة بناء الرباط الصليبي الأمامي. مع زملائي الدوليين، تأثرت إيجابياً بالنظر إلى الحركة البشرية من منظور بشري بدلاً من رياضي. ومع ذلك، في هذا البيئة العظمية، من الصعب التنبؤ بنتيجة الجراحة. من الصعب الحكم بشكل موضوعي على ما إذا كنت ستتمكن من العودة إلى الرياضة أو ما إذا كنت ستحتاج إلى أورثوز خلال عملية الاسترداد. ولكن ذلك لم يكن موجودًا في ذلك الوقت. لذلك، بدأنا بتطوير تقنية مستشعر IMU التي تجعل من السهل اتخاذ القرار حول ما إذا كنت تستطيع التحرك بشكل فعال في الحياة اليومية والعودة إلى الرياضة مرة أخرى. وهذا كان بداية Motesque.

لماذا البيانات الحركية هي “الذهب الجديد” في تكنولوجيا الصحة والذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي بشكل عام يزدهر على البيانات. وكلما زادت البيانات، زادت الفوائد. خاصة في تكنولوجيا الصحة، البيانات الحركية مجتمعة مع الذكاء الاصطناعي تفتح إمكانيات لم تكن موجودة من قبل. الشيء الجيد للمرضى هو أن هذه البيانات يتم الحصول عليها باستخدام طرق غير غازية. تسمح هذه البيانات بالتشخيص الدقيق للحالات الصحية. في Motesque، نحن قادرون على التقاط البيانات الحركية و تحويلها إلى توصيات شخصية تساعد في تقييم الحالات الصحية والرياضية. هذه الأحكام، التي تعتمد على البيانات الفردية، قيمة لأنها تساعد المرضى على المشي والجري والتمارين بشكل أكثر صحة لتجنب الإصابة أو التعافي منها.

كيف تساعد خصائص الحركة في التنبؤ بمستقبل صحة الشخص؟

الخطوة الأولى هي تشخيص خصائص الحركة bằng طرق متقدمة. إذا كانت خصائص الحركة للشخص على مستوى معين، يمكننا التنبؤ بالاتجاه الذي سيتطور فيه. على سبيل المثال، إذا كان لديه مرض الاعتلال العظمي في الركبة من الدرجة الثالثة، فمن المحتمل أن يعاني من تآكل المفصل في المستقبل. نحن بحاجة إلى الكثير من البيانات والرياضيات وفهم جيد للميكانيكا الحيوية لتحليل البيانات وتقييمها وأخيراً التوصية بالمنتج الصحيح.

ما هي أنواع خوارزميات التعلم الآلي التي يتم استخدامها؟

مع منتجات مثل تقنية الأفاتار ثلاثية الأبعاد، نستخدم رؤية الكمبيوتر بما في ذلك التقنيات الكلاسيكية والحديثة للتعلم العميق. نستخدم RNNs لبياناتنا المتسلسلة، إلى جانب تحليل الانحدار. تقنيات التحسين مثل الانحدار التدرجي تستخدم لتعديل المعلمات وتحليلات رقمية معقدة.对于 البيانات الكبيرة، نستخدم تقنيات التجميع وتحليل الانحدار للحصول على رؤى أعمق في المنتجات وتقديم التوصيات.

يمكنك مناقشة كيفية تقديم التوصيات لأدوات العظمية والبروستات؟

لقد طوّرنا نظام تحليل المشي المحمول لمساعدة كل فرد في العثور على أفضل توجيه لأدوات العظمية والبروستات. يمكن تثبيت مستشعرات IMU بسهولة على جسم المريض. هذه المستشعرات تقاط البيانات الحركية التي توفر معلومات موضوعية حول بصمة القدم ومركز الجاذبية للجسم وزوايا المفاصل وعوامل أخرى. يتم تحليل جميع البيانات بواسطة نماذج و خوارزميات ميكانيكية حيوية لضمان التوصية الفردية الأفضل.

يمكنك مناقشة كيفية استخدام هذه التكنولوجيا مع الأحذية الرياضية؟

أثناء تشغيل العميل على شريط المشي، يتم تثبيت مستشعرات عالية التكنولوجيا على جسم العميل وأحذيته التي تقاط بيانات دقيقة وموثوقة عن المشي والوضعية. ثم يتم تحليل و比較 مجموعة من الأحذية بناءً على أسلوب الجري للعميل. يتم تقديم الحذاء الذي يتمتع بالخصائص الأفضل، والتي تتوافق مع احتياجات وأسلوب الجري للعميل.

رياضة أخرى يتم استخدام هذه التطبيق فيها هي ركوب الدراجات، يمكنك تقديم بعض التفاصيل حول هذا؟

هذه تطبيق تم تطويره بشكل رئيسي لقطاع التجارة الإلكترونية. كما يوفر توصيات فردية للاختيار، ولكن نظرًا لاستخدامه عبر الإنترنت، نقوم بإنشاء أفاتار ثلاثي الأبعاد بناءً على أحجام وأبعاد الجسم التي تختبر المنتجات مثل الدراجات الهوائية افتراضياً في المتجر عبر الإنترنت. في غضون ثوان، تقدم هذه الحل توصيات المنتج الأفضل لكل مستهلك. لقد أعلنا مؤخرًا أن SIGNA Sports United (SSU )، منصة تكنولوجيا الرياضة والتجارة الإلكترونية الرائدة، و Motesque، قد دخلنا في شراكة استراتيجية. معاً، نحن نطلق محرك التوجيه الافتراضي البيوميكانيكي الأول في العالم لشراء الدراجات عبر الإنترنت. حل الدراجات لدينا يستخدم الأفاتار ثلاثي الأبعاد لمساعدة اختيار أفضل حجم الإطار وتكوينه لتناسب أبعاد الجسم ووضع الجلوس الفردية.

كيف تساعد Motesque في تحسين النوم من خلال تقديم توصيات للمراتب؟

على عكس التوصيات القائمة على شجرة القرار التي تقيس الطول والوزن ووضع النوم، تكنولوجيا Motesque الرؤية تقوم بدمج البيانات الشخصية والصور لكل عميل، من خلال إنشاء أفاتار ثلاثي الأبعاد للعملاء التي تتفاعل مع مختلف المراتب من خلال محرك فيزيائي وميكانيكي حيوي.

باعتبار العديد من المعايير، يتم تحديد انحناء العمود الفقري من الجانب، وأقصى عمق الغوص، وميل الجذع، وغيرها. في النهاية، يحصل المستهلك على توصية المرتبة التي تتناسب أفضل مع خصائصه التشريحية وسلوك نومه.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Motesque؟

نعتقد أن حلولنا، التي تقوم على أساس علمي وتتوافق بشكل فردي مع توصيات المنتجات، ستكون الطريقة المستقبلية للاستجابة لاحتياجات الأفراد. كما شركة عالمية، نحن بالفعل في موقع جيد للاستمرار في الابتكار على هذا المسار لتقديم جميع العملاء أو المرضى بحلول شاملة لمنع الإصابات وتحسين صحةهم العامة.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة Motesque.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.