مقابلات
الأستاذ الدكتور كاي أوبرلاندر، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Motesque – سلسلة المقابلات
الأستاذ الدكتور كاي أوبرلاندر، هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Motesque. تتمتع Motesque برؤية لثورة عالم الحركة البشرية من خلال إنشاء وتطوير تقنيات رائدة لتحويل الحركة البشرية إلى حلول الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والبيع بالتجزئة. يريدون الحفاظ على صحة الناس لأطول فترة ممكنة وتحسين جودة حياتهم من خلال حلول ميكانيكية حيوية.
كيف دخلت إلى مجال الميكانيكا الحيوية؟
في أواخر عام 2000، درست الرياضيات وعلوم الرياضة، وبالجمع بين هذه المواد وجدت شغفي. لقد سحرني أن المفاصل تسمح للقطاعات المرفقة بها بالتحرك على مسارات دائرية. ومع ذلك، فإن الحركة البشرية نفسها هي أكثر من حركة خطية. لذلك، بدأت أقرأ كتابًا لسلطة رائدة في مجال الميكانيكا الحيوية، روبرت ماكنيل ألكسندر، حول الحركة، وهذا أدى بي إلى الميكانيكا الحيوية.
يمكنك مناقشة قصة ولادة Motesque؟
انتقلت إلى كولونيا لبدء الدكتوراه حول حالة الصحة للركبة بعد إعادة بناء الرباط الصليبي الأمامي. بالعمل مع زملاء معروفين دوليًا، تأثرت إيجابًا بالنظر إلى الحركة البشرية من منظور بشري بدلاً من الرياضي. ومع ذلك، في بيئة جراحة العظام، من الصعب توقع نتيجة الجراحة. من الصعب الحكم بشكل موضوعي على ما إذا كنت سوف تعود إلى الرياضة أو ما إذا كنت سوف تحتاج إلى أورثوزي أثناء عملية الاستعادة. ولكن ذلك لم يكن موجودًا في ذلك الوقت. لذلك، بدأنا في تطوير تقنية مستشعر IMU التي تجعل من السهل اتخاذ القرار حول ما إذا كنت يمكنك التحرك بفعالية في الحياة اليومية والقيام بالرياضة مرة أخرى. وهذا كان بداية Motesque.
لماذا تكون بيانات الحركة “الذهب الجديد” في الصحة والتكنولوجيا والذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي يزدهر بشكل عام على البيانات. وكلما زادت البيانات، زادت الفوائد. خاصة في مجال التكنولوجيا الصحية، تفتح بيانات الحركة مجالات جديدة لم تكن موجودة من قبل. المنفعة الجيدة للمرضى هي أن هذه البيانات يتم الحصول عليها باستخدام أساليب غير غازية. تسمح هذه البيانات بتشخيص دقيق للظروف الصحية. في Motesque، يمكننا التقاط بيانات الحركة وتحويلها إلى توصيات شخصية تساعد في تقييم الحالات الصحية والرياضية. هذه الأحكام، التي تستند إلى بيانات الفرد، قيمة لأنها تساعد المرضى على المشي والجري والتمارين الرياضية بشكل صحي لتجنب الإصابة أو التعافي منها.
كيف تساعد خصائص الحركة في توقع مستقبل صحة الشخص؟
الخطوة الأولى هي تشخيص خصائص الحركة bằng أساليب متقدمة. إذا كانت خصائص حركة الشخص على مستوى معين، يمكننا توقع الاتجاه الذي سيتطور فيه. على سبيل المثال، إذا كان لديه مرض الفقار القطني في الركبة، فمن المحتمل جدًا أن يعاني من تآكل المفصل في المستقبل. لتحليل البيانات وتقييمها وأخيرًا التوصية بالمنتج المناسب، نحتاج إلى الكثير من البيانات والرياضيات وفهم جيد للميكانيكا الحيوية.
ما هي أنواع الخوارزميات للتعلم الآلي التي يتم استخدامها؟
مع منتجات مثل تقنية الأفاتار ثلاثية الأبعاد، نستخدم رؤية الكمبيوتر بما في ذلك التقنيات الكلاسيكية والحديثة للتعلم العميق. نستخدم RNNs لبيانات التسلسل، جنبًا إلى جنب مع تحليل الانحدار. تقنيات التحسين مثل الانحدار التدرجي تستخدم لضبط المعلمات ومحاكاة رقمية معقدة. لبيانات كبيرة، نستخدم تقنيات التجميع وتحليل الانحدار لاكتساب رؤية أعمق في المنتجات وتقديم توصيات.
يمكنك مناقشة كيفية تقديم التوصيات لأورثوزيا وأورثوبيديا؟
لقد طوّرنا نظام تحليل المشي المحمول لمساعدة كل فرد في العثور على أورثوزيا وأورثوبيديا الأكثر ملاءمة. يمكن تثبيت مستشعرات IMU بسهولة على جسم المريض. هذه المستشعرات تقوم بتقاط بيانات الحركة التي توفر معلومات موضوعية حول البصمة ومركز الجاذبية للجسم وزوايا المفاصل والمعاملات الأخرى. يتم تحليل جميع البيانات بواسطة نماذج ميكانيكية حيوية وخوارزميات لضمان التوصية الفردية الأفضل.
يمكنك مناقشة كيفية استخدام هذه التكنولوجيا مع الأحذية الرياضية؟
أثناء تشغيل العميل على شريط المشي، يتم تثبيت مستشعرات متقدمة على جسم العميل وأحذيته التي تقوم بتقاط بيانات دقيقة وموثوقة عن المشي والوضعية. يتم تحليل اختيار مسبق للأحذية و比較ها بناءً على أسلوب الجري للعميل. يتم توصية الحذاء الذي يمتلك الخصائص الأفضل والتي تتوافق مع احتياجات وأسلوب الجري للعميل.
رياضة أخرى يتم استخدام هذه التطبيق فيها هي ركوب الدراجات، هل يمكنك تقديم بعض التفاصيل حول هذا؟
هذه تطبيق تم تطويره في الغالب لقطاع التجارة الإلكترونية. كما أنه يوفر توصيات فردية للتناسب، ولكن نظرًا لأنها تستخدم عبر الإنترنت، نقوم بإنشاء أفاتار ثلاثي الأبعاد بناءً على أحجام وأبعاد الجسم التي تختبر المنتجات مثل الدراجات في المتجر عبر الإنترنت. في غضون ثوان، توصي هذه الحل ب最佳 المنتج لكل مستهلك. أعلننا مؤخرًا أن SIGNA Sports United، منصة التكنولوجيا والتجارة الإلكترونية الرياضية الرائدة، وMotesque، بدأنا في شراكة إستراتيجية. معًا، سنطلق محرك التكيّف الافتراضي البيولوجي القائم على الذكاء الاصطناعي الأول لشراء الدراجات عبر الإنترنت. تستخدم حلول الدراجات لدينا الأفاتار ثلاثي الأبعاد لمساعدة اختيار حجم الإطار والتكوين الأفضل لأبعاد الجسم الفردية وموقع الجلوس.
كيف تساعد Motesque في تحسين النوم بتوصية بالمراتب؟
على عكس التوصيات القائمة على شجرة القرار التي تقيس الطول والوزن وموقع النوم، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الرؤية لدينا تجمع بين البيانات الشخصية وصور كل عميل، من خلال إنشاء أفاتار ثلاثي الأبعاد للعملاء التي تتفاعل مع مختلف المراتب من خلال محركنا الفيزيائي والميكانيكي الحيوي.
باتخاذ عدة معاملات في الاعتبار، تعرف برنامجنا انحناء العمود الفقري من الجانب، أقصى عمق الغوص، ميل الجذع، والمزيد. في النهاية، يحصل المستهلك على توصية بالمرتبة التي تتناسب بشكل أفضل مع خصائصه التشريحية وسلوك نومه.
هل هناك شيء آخر تود مشاركته حول Motesque؟
نعتقد أن حلولنا، التي تقوم على أساس علمي وتتوافق بشكل فردي مع توصيات المنتجات، ستصبح الطريقة المستقبلية للاستجابة لاحتياجات الأفراد. كشركة عالمية، نحن موضع جيد للاستمرار في الابتكار على هذا المسار لتقديم حلول شاملة لجميع العملاء أو المرضى لمنع الإصابات وتحسين صحتهم العامة.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Motesque.
