بيتر وانغ، الرئيس التنفيذي ومؤسس Anaconda – سلسلة المقابلات

ماذا جذبك في البداية إلى علوم الحاسوب؟

بدأت البرمجة في سن مبكرة، دون شهادة رسمية في علوم الحاسوب. في البداية، كنت مجذبًا إليها من أجل فرصة إصدار أوامر إلى الحاسوب، ولكن اهتمامي عمق عندما اكتشفت الإمكانيات الإبداعية – صناعة الألعاب وتصميم الأفكار. بالنسبة لي، الحاسوب يعد أكثر من مجرد وظيفة؛ إنه لوحة فنية لا نهاية لها للتعبير عن الذات. في العصر المبكر للحوسبة، كانت الإبداعية لا تعرف حدود، وكان هناك تدفق سلس بين مختلف المتابعة. ومع ذلك، مع التصنيع الحالي وتدرج التبسيط، أصبح إطلاق الإبداعية أكثر صعوبة.

يمكنك أن تشاركنا قصة نشأة Anaconda، Inc؟

أنا وزميلي المؤسس قمنا بتأسيس Anaconda في عام 2012، ولكن أصول الأعمال يمكن رصدها إلى عندما كنا مستشارين برمجيين. رأينا تبني بايثون من قبل الشركات لتحليل البيانات، وكنا نعلم أن ثورة جارية. صناعات مثل التمويل التي تتطلب حسابات رقمية ثقيلة اتجهت إلى بايثون، وبمرور الوقت، أصبحت اللغة مشهورة في مجالات مثل الرعاية الصحية والتصنيع والتجزئة وكل صناعة تسعى إلى تحليلات متقدمة لاتخاذ قرارات أفضل. ولكن على الرغم من النمو العضوي السريع لبايثون، شعرنا أن القصة الحقيقية مفقودة: الحاجة إلى أدوات تحليلات متقدمة عالية الأداء يمكن استخدامها من قبل غير المبرمجين. في البداية، كان المستثمرون غير متأكدين من لغات البرمجة أو النظم المفتوحة المصدر ولم يروا قيمة مجتمع بايثون الذي رعته Anaconda. ولكن هذه الاستراتيجية القائمة على الممارسة أدت في النهاية إلى نمو Anaconda وبيثون بسرعة في جميع الصناعات حول العالم.

Anaconda ملتزمة بتعزيز الابتكار المفتوح المصدر، لماذا المفتوح المصدر مهم؟

أنا مؤمن بقوة أن الشفافية والتعاون هما العوامل الرئيسية للنجاح في تطوير التكنولوجيا والحلول للمجتمع ككل. المفتوح المصدر لا يضمن فقط الشفافية، بل يعزز أيضًا التعاون ويعزز ثقافة الابتكار بين المطورين. كلما زاد عدد وجهات النظر والمعرفة التي تعمل معًا لتطوير الحلول، كان النتيجة أفضل. مبادئ المفتوح المصدر تتوافق بشكل وثيق مع مهمة Anaconda لتحقيق الديمقراطية التكنولوجية وتعزيز التعليم – كما يوفر البرنامج المفتوح المصدر فرصًا قيمة للتعلم للمطورين والطلاب والمحترفين حيث يمكنهم دراسة الشفرة واكتساب الخبرة العملية من خلال المساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر.

في عام 2022، أطلقت Anaconda PyScript، أداة على الويب لبرمجة التطبيقات في المتصفح وتنزيل التطبيقات بنقرة زر. يمكنك أن تشاركنا بعض التفاصيل حول هذه الأداة وما يجعلها قوية؟

بعد إطلاق مشروع PyScript المفتوح المصدر العام الماضي كدليل概念، في مارس 2023، أطلقنا PyScript.com، وهو موقع يسمح لأي شخص ببناء تطبيقات ويب تفاعلية غنية ومشاركة قوية مدعومة ببايثون مباشرة في المتصفح. هذا البيئة التطويرية الموديولار لها بيئة تطوير مدمجة ويمكن إنشاء تطبيقات ويب جديدة مع تفاعلية البيانات والحوسبة المدمجة ببايثون، مما يقلل بشكل كبير من حواجز الدخول التي تجعل البرمجة معقدة للناس الذين لا يمتلكون مهارات برمجة موجودة. من خلال هذا الإطلاق، تعمل Anaconda على زيادة سهولة الوصول إلى بايثون من خلال إطار يتيح لأي شخص الحصول على خبرة في التطوير ببايثون.

صناعة علوم البيانات ازدهرت خلال العقد الماضي مع اتخاذ القرارات القائمة على البيانات أصبح معيارًا – مما رفع علماء البيانات إلى المرتبة الثالثة في Glassdoor لأفضل 50 وظيفة في أمريكا لعام 2022. ولكن مع ازدهار الصناعة، لا يزال هناك مجال لتحسين المهارات الحالية للقوى العاملة وإزالة الحواجز الحالية للدخول للأشخاص المهتمين بعالم البرمجة. كان هذا الإطلاق الخطوة الأولى في ديمقراطية علوم البيانات. بالإضافة إلى ذلك، الأفراد والمنظمات التي تركز على تحسين المهارات واعادة التأهيل سوف تكون دائمًا في وضع تنافسي. من خلال توفير منصة على الإنترنت يمكن لأي شخص الوصول إليها، دون عبء تحميل الملفات وتهيئة البيئات، يوفر PyScript فرصة رائعة لتعلم بايثون، اللغة البرمجية الأكثر شعبية في العالم.

ما هي وجهات نظرك حول مستقبل البرمجة؟

التطور القادم يتضمن زيادة في الإنتاج الكلي للرمز، مع جزء كبير منه يتم توليده بواسطة الآلات. ومع ذلك، فإن التحقق البشري سوف يبقى ضروريًا. الصورة التقليدية للبرمجة – إدخال الرمز في ملف نصي – سوف تتحول. مستقبل بناء أنظمة المعلومات سوف يختلف عن ممارسات البرمجة التقليدية، وسيتبنى مشهدًا حيث يتم توليد الرمز. أتوقع أيضًا أن يتم التركيز على توجيه وتدريب الآلات للاستخدام الإيجابي.

Anaconda تعمل الآن مع أكثر من 35 مليون مستخدم، ما الذي تعزيه إلى هذا النجاح؟

أنا أعتقد أننا وصلنا إلى هذا الحجم من المستخدمين من خلال تقديم مجموعة واسعة من المواد التعليمية والأدوات الموجهة إلى جميع أنواع المستخدمين – من الطلاب إلى المبرمجين المحترفين. مع استمرار الابتكار التكنولوجي، أصبح هناك حاجة متزايدة لمهارات بايثون في معظم الصناعات. من خلال مهمتنا لتحقيق ديمقراطية بايثون، جعل البرمجة وأساسياتها متاحة للجميع، نحن قادرون على توفير الموارد اللازمة لبناء المهارات للوظائف الحالية والمستقبلية.

أحد شغفاتك هو توسيع الوصول إلى معرفة البيانات، يمكنك أن تشاركنا بعض التفاصيل حول جهودك في هذا الصدد؟

أنا أعتقد أن если نصل إلى الطلاب أثناء بدءهم في علوم البيانات، يمكننا إحراز تقدم أكبر في مهمتنا لتحقيق معرفة البيانات العالمية. لدعم ذلك، بدأت Anaconda في التفاعل مع المدارس الثانوية في الولايات المتحدة وعلى مستوى العالم لاستضافة Data Science Expo الذي يجمع الطلاب معًا لتقديم مهارات بايثون ومشاريع مبتكرة وربما يفوزون بمنح دراسية جامعية. بالإضافة إلى ذلك، قمنا مؤخرًا بإطلاق Anaconda Learning، الذي يوفر أكثر من اثني عشر دورة، ويتحصل الطلاب الذين ينجحون في إكمالها على شهادة يمكن أن تعزز فرصهم في الحصول على عمل أو التقدم في مسارهم التعليمي. Anaconda Notebooks مصمم أيضًا لمساعدة الناس على الانطلاق مباشرة في علوم البيانات وبرمجة بايثون. في مايو 2023، استحوذت Anaconda على EduBlocks، وهو منصة مجانية تقدم مهارات برمجة أساسية للطلاب في المرحلة الابتدائية والمهنيين المبتدئين. من خلال الاستحواذ، سوف تعزز EduBlocks مهمة Anaconda لتحقيق ديمقراطية مهارات بايثون للموارد البشرية المستقبلية. مع استمرار نمو علوم البيانات ونمذجة الذكاء الاصطناعي في العمل والحياة، يمكن أن تكون Anaconda مصدرًا للارشاد والتدريب للاستفادة من هذا العالم الجديد.

لماذا يجب أن يكون مستقبل الذكاء الاصطناعي مفتوحًا بشكل كامل؟

مثل مشاعري حول المفتوح المصدر، الشفافية والتعاون سوف تؤديان إلى تطوير أكثر نجاحًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والمنافع الأكبر للمجتمع ككل. على الرغم من أن هناك إثارة حول سباق الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يؤدي استخدام واسع النطاق لنمذجة الذكاء الاصطناعي إلى فيض المعلومات على الإنترنت التي لا يتم إنشاؤها من قبل الأحداث الحقيقية، مما يلوث مجموعات البيانات المستقبلية للتدريب على النماذج المستقبلية. سوف يؤدي ذلك إلى تأثير “استهلاك النموذج” حيث النماذج المستقبلية تزيد وتتأثر بشكل دائم من مخرجات النماذج السابقة. مع تطور النماذج الجديدة بسرعة، لا يمكن أن يبقى النقاشات الأخلاقية حول الذكاء الاصطناعي، مثل القلق القانوني / حقوق النشر والتحيز في تدريب النموذج، على الرف الخلفي. مع التطوير المفتوح، يأتي معه المزيد من الوصول، والقدرة على مجموعة أوسع من الخلفيات والمهارات والخبرة للعمل معًا – مما يؤدي إلى تأثير الدومينو نحو نتائج أكثر نجاحًا (وأخلاقيًا).

ما هو رؤيتك لمستقبل الذكاء الاصطناعي؟

أتوقع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي المدمجة والقابلة للفهم. حل القضايا المتعلقة بحقوق المحتوى والحقوق التأليفية سوف يكون حاسمًا. يمكننا توقع انتشار واسع النطاق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العمل والخبرات الزبون. سوف يتحول التركيز إلى توجيه وتدريب الذكاء الاصطناعي للاستخدام الإيجابي. يمكن مقارنة هذه التحول بالتطور المحركات – من الكبيرة إلى الصغيرة، مع التركيز الجديد على تطبيقات المحرك.

لدينا الآن وصول إلى شكل من “الذكاء الأساسي” القادر على أداء مهام كانت تتطلب في السابق خبرة بشرية – ليس بالضرورة صعبة، ولكنها تتطلب مرونة ديناميكية. هذه هي الحالات التي تم تجاهلها في السابق بسبب الحاجة إلى تدخل بشري، ولكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبحت التحديات السابقة قابلة للتحقيق.

شكرًا على المقابلات الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يمكنهم زيارة Anaconda.