بيتر إلمان، الرئيس والرئيس التنفيذي لشركة Certis Oncology Solutions – سلسلة المقابلات

Certis Oncology Solutions، بقيادة بيتر إلمان، الرئيس والرئيس التنفيذي، هي شركة تكنولوجيا علوم الحياة مخصصة لتحقيق وعد العلاج الدقيق للسرطان. منتج الشركة هو Oncology Intelligence® – بيانات استجابة علاجية متوقعة للغاية مشتقة من نماذج سرطان متقدمة. تعاون Certis مع أطباء علماء وأبحاث صناعية لتوسيع الوصول إلى علم الأورام الدقيق وتحقيق الفجوة الحاسمة بين الدراسات المخبرية والمرحلة السريرية.

يمكنك وصف المشكلة الأوسع في أبحاث السرطان التي يعالجها مساعد CertisOI؟

معدل فشل مرشحات دواء السرطان تحت التحقيق مرتفع. تم الإبلاغ مؤخرًا أن 90٪ من برامج السرطان في النهاية فشلت في عام 2023. هذا الرقم هو تحسن ملحوظ على الاتجاه التاريخي، الذي كان ي徊 حول 96٪ حتى عام 2022. عند النظر إلى تكلفة تطوير الأدوية، فإن معدل الفشل بنسبة 90٪ لا يزال غير مستدام. تخيل كيف سوف يستفيد المرضى إذا كان معدل النجاح 50٪.

مساعد CertisOI يعالج على الفور两个 vấnة مهمة يساهمان في معدل الفشل هذا:

• تحسين اختيار النماذج المخبرية: تظهر العديد من المركبات وعودًا في الدراسات المخبرية ولكنها تفشل في إظهار تأثير علاجي كافٍ في البشر. يشير معظم أعضاء المجتمع العلمي إلى النماذج المخبرية كجزء من المشكلة. يمكن أن ي cải thiện اختيار النماذج المخبرية مع التوقيع التعبيري الجيني الصحيح (واستخدام الغرسات الأرثوذكسية للدراسات الحاسمة) تحسين “الترجمة” إلى العيادة.
• تحديد علامات بيولوجية مبكرة أفضل: الاعتماد على علامات بيولوجية لا تتنبأ بدقة بالاستجابة العلاجية يمكن أن يؤدي إلى فشل التجارب السريرية. يتم دمج مساعد CertisOI مع CertisAI، منصة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المبتكرة، مما يتيح تحديد علامات بيولوجية تنبؤية في وقت مبكر من عملية تطوير الدواء.

كيف يستخدم مساعد CertisOI الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول إلى بيانات السرطان، وما يميزه عن أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى في هذا المجال؟

يوفر مساعد CertisOI قدرات تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية المتقدمة من خلال واجهة لغة طبيعية سهلة الاستخدام. يتميز بعدة طرق:

• تكامل مجموعة بيانات شاملة: يدمج المساعد مجموعة بيانات سرطان واسعة، بما في ذلك معلومات المرضى، خصائص الأورام، الملفات الجينية، وتوقعات الاستجابة العلاجية. هذا النهج الشامل يسمح بتحليل أكثر شمولاً من الأدوات التي تركز على أنواع بيانات معزولة.
• تنبؤات قائمة على الذكاء الاصطناعي: يستخدم المساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتنبؤ بالاستجابة العلاجية والمقاومة، مما يوفر رؤى حول العلاجات التي من المحتمل أن تكون فعالة لنمذج سرطان معين. هذه القدرة التنبؤية حاسمة للطب الشخصي وتميزه عن الأدوات التي تعتمد فقط على البيانات التاريخية.
• واجهة مستخدم友ية: من خلال توفير واجهة سهلة الاستخدام لاستعلام و分析 مجموعات بيانات معقدة، يجعل المساعد من الممكن للباحثين الوصول إلى بيانات السرطان وتفسيرها دون الحاجة إلى مهارات تقنية متقدمة.
• تركيز على النماذج المخبرية: يختص المساعد بأبحاث السرطان المخبرية، ولا سيما نماذج PDX وخطوط الخلايا، مما يوفر رؤى فريدة في مرحلة مبكرة من تطوير الدواء وعلم الأورام.
• تمثيلات تفاعلية: يدعم المساعد التمثيلات التفاعلية، مثل دراسات الصيدلة وعلم الأورام، مما يسمح للباحثين باستكشاف البيانات بطريقة أكثر تفاعلاً وإعلامية.

… (المحتوى المترجم بالكامل)