مسار النضج الاصطناعي – تقرير LXT 2023

اليوم، تستثمر الشركات المبتكرة الموارد بشكل كبير في أنظمة الذكاء الاصطناعي لتطوير رحلتهم نحو النضج الاصطناعي. وفقًا لشركة آي دي سي، من المتوقع أن يتجاوز الإنفاق العالمي على الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي 300 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026، مقارنةً بـ 118 مليار دولار أمريكي في عام 2022.

في الماضي، فشلت أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر بسبب عدم وجود نضج في العمليات. حوالي 60-80٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي فشلت بسبب التخطيط السيئ، نقص الخبرة، إدارة البيانات غير الكافية، أو مشاكل الأخلاقيات والعدالة. لكن، مع كل عام يمر، هذا الرقم يتحسن.

اليوم، في المتوسط، انخفضت نسبة فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى 46٪، وفقًا لأحدث تقرير LXT. وينخفض الاحتمال لفشل الذكاء الاصطناعي إلى 36٪ مع تقدم الشركة في رحلتها نحو النضج الاصطناعي.

دعونا نستكشف بشكل أكبر مسار الشركة نحو النضج الاصطناعي، والنماذج والإطارات التي يمكن أن تستخدمها، والدوافع التجارية الرئيسية لإنشاء استراتيجية ذكاء اصطناعي فعالة استراتيجية ذكاء اصطناعي.

ما هو النضج الاصطناعي؟

ينطوي النضج الاصطناعي على مستوى التقدم والتعقيد الذي تحققه الشركة في تبني وتطبيق وتوسيع تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها التجارية أو منتجاتها أو خدماتها.

وفقًا لتقرير LXT للنضج الاصطناعي 2023، 48٪ من الشركات المتوسطة والكبيرة في الولايات المتحدة قد وصلت إلى مستويات أعلى من النضج الاصطناعي (المناقشات أدناه)، مما يمثل زيادة بنسبة 8٪ عن نتائج المسح السنوي السابق، في حين أن 52٪ من الشركات تجري تجارب نشطة مع الذكاء الاصطناعي.

يقترح التقرير أن العمل الأكثر وعدًا قد تم في مجالات معالجة اللغة الطبيعية و الاعتراف بالكلام – فئات فرعية من الذكاء الاصطناعي – منذ أن كان لديهم أكبر عدد من الحلول المعمول بها عبر الصناعات.

علاوة على ذلك، فإنصناعة التصنيع وسلسلة التوريد لها أدنى معدل فشل لمشاريع الذكاء الاصطناعي (29٪)، في حين أن صناعة التجزئة والتجارة الإلكترونية لها أعلى معدل فشل (52٪).

استكشاف نماذج النضج الاصطناعي المختلفة

عادة ما تطور الشركات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي نماذج نضج اصطناعي مخصصة لاحتياجاتها التجارية. ومع ذلك، فإن الفكرة الأساسية للنضج لا تزال متسقة عبر النماذج، مع التركيز على تطوير القدرات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي لتحقيق الأداء التجاري الأمثل.

تم تطوير بعض نماذج النضج البارزة بواسطة جارتнер و آي بي إم ومايكروسوفت. يمكن أن служ هذه النماذج كدليل للشركات في رحلتها لتبني الذكاء الاصطناعي.

دعونا نستكشف بشكل ngắn نماذج النضج الاصطناعي من جارت너 وآي بي إم أدناه.

نموذج جارت너 للنضج الاصطناعي

لدى جارت너 نموذج نضج اصطناعي من 5 مستويات يمكن للشركات استخدامه لتقييم مستويات نضجها. دعونا نناقشها أدناه.

صورة توضيحية لنموذج نضج جارت너 الاصطناعي. مصدر: تقرير LXT 2023

• المستوى 1 – الوعي: الشركات في هذا المستوى تبدأ في مناقشة حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة. لكن، لا توجد مشاريع تجريبية أو تجارب قيد التنفيذ لاختبار جدوى هذه الحلول في هذا المستوى.
• المستوى 2 – النشط: الشركات في مرحلة بداية تجارب الذكاء الاصطناعي ومشاريعها التجريبية.
• المستوى 3 – التشغيلي: الشركات في هذا المستوى اتخذت خطوات ملموسة نحو تبني الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نقل مشروع الذكاء الاصطناعي على الأقل إلى الإنتاج.
• المستوى 4 – المنظم: الشركات في هذا المستوى تستخدم الذكاء الاصطناعي لمعظم عملياتها الرقمية. بالإضافة إلى ذلك، تسهل التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي التفاعل المنتج داخل وخارج المنظمة.
• المستوى 5 – التحويلي: الشركات قد اعتمدت الذكاء الاصطناعي كجزء لا يتجزأ من سير عملها التجاري.

وفقًا لهذا النموذج، تبدأ الشركات في تحقيق النضج الاصطناعي من المستوى 3 فما فوق.

إطار نضج آي بي إم الاصطناعي

لدى آي بي إم مصطلحًا فريدًا و معايير لتقييم نضج حلول الذكاء الاصطناعي. يتضمن ثلاثة مراحل لإطار نضج آي بي إم الاصطناعي:

مراحل إطار نضج آي بي إم الاصطناعي

• الفضة: في هذا المستوى من القدرة على الذكاء الاصطناعي، تستكشف الشركات الأدوات والتكنولوجيا ذات الصلة للاستعداد لتبني الذكاء الاصطناعي. كما يشمل ذلك فهم تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال، وتهيئة البيانات، وعوامل الأعمال الأخرى المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
• الذهب: في هذا المستوى، تحقق المنظمات ميزة تنافسية من خلال تقديم نتيجة تجارية هامة من خلال الذكاء الاصطناعي. توفر هذه القدرة على الذكاء الاصطناعي توصيات وشرحًا مدعومًا بالبيانات، ويمكن استخدامها بواسطة مستخدمي خطوط الأعمال، وتبين صحة البيانات الجيدة والآلية.
• البلاتين: هذه القدرة على الذكاء الاصطناعي المتطورة هي مستدامة لعمليات العمل الحرجة. تتكيف مع البيانات الواردة للمستخدم وتوفر تفسيرات واضحة للنتائج الذكاء الاصطناعي. كما أن هناك تدابير قوية لتدبير البيانات والحوكمة التي تدعم اتخاذ القرارات الآلي.

الحواجز الرئيسية في طريق تحقيق النضج الاصطناعي

تواجه المنظمات عدة تحديات في الوصول إلى النضج. يحدد تقرير LXT 2023 11 حاجزاً، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه. دعونا نناقش بعضها هنا.

رسم بياني لتحديات النضج الاصطناعي. مصدر: تقرير LXT 2023

1. دمج الذكاء الاصطناعي مع التكنولوجيا الحالية

حوالي 54٪ من الشركات تواجه تحدي دمج التكنولوجيا القديمة أو الحالية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجعله أكبر حاجز لتحقيق النضج.

2. جودة البيانات

البيانات عالية الجودة ضرورية لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي دقيقة. ومع ذلك، يبقى جمع البيانات عالية الجودة تحديًا كبيرًا في تحقيق النضج. يجد التقرير أن 87٪ من الشركات على استعداد لدفع المزيد للحصول على بيانات تدريب عالية الجودة.

3. فجوة المهارات

بدون المهارات والموارد المناسبة، تعاني المنظمات من بناء حالات استخدام ناجحة للذكاء الاصطناعي. في الواقع، 31٪ من المنظمات تواجه نقصًا في المواهب الماهرة لدعم مبادراتها الذكاء الاصطناعي وصولاً إلى النضج.

4. استراتيجية الذكاء الاصطناعي الضعيفة

معظم الذكاء الاصطناعي الذي نلاحظه في الأنظمة الحقيقية يمكن تصنيفه على أنه ضعيف أو ضيق. إنه ذكاء اصطناعي يمكنه أداء مجموعة محدودة من المهام التي تم تدريبه عليها. حوالي 20٪ من المنظمات لا تملك استراتيجية ذكاء اصطناعي شاملة.

لتجاوز هذا التحدي، يجب على الشركات تحديد وتوثيق أهدافها الذكاء الاصطناعي بوضوح، والاستثمار في بيانات جودة عالية، واختيار النماذج المناسبة لكل مهمة.

الدوافع التجارية الرئيسية لتطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي

يحدد تقرير LXT للنضج عشرة دوافع تجارية رئيسية للذكاء الاصطناعي، كما هو موضح في الرسم البياني أدناه. دعونا نناقش بعضها هنا.

صورة توضيحية للدوافع التجارية الرئيسية للذكاء الاصطناعي. مصدر: تقرير LXT 2023

1. المرونة التجارية

تُشير المرونة التجارية إلى مدى سرعة قدرة المنظمة على التكيف مع الاتجاهات الرقمية المتغيرة والفرص باستخدام حلول أعمال مبتكرة. تبقى المرونة التجارية الدافع الأعلى لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي لحوالي 49٪ من المنظمات.

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الشركات على تحقيق المرونة التجارية من خلال تمكين اتخاذ القرارات بشكل أسرع وأكثر دقة، وآليّة المهام المتكررة، وتحسين الكفاءات التشغيلية.

2. توقع احتياجات العملاء

يعتبر حوالي 46٪ من المنظمات توقع احتياجات العملاء واحدًا من الدوافع التجارية الرئيسية لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء، يمكن للشركات الحصول على رؤى حول سلوك العملاء و تفضيلاته و احتياجاته، مما يسمح لها بتعديل منتجاتها وخدماتها لتلبية توقعات العملاء بشكل أفضل.

3. الميزة التنافسية

تمكن الميزة التنافسية الشركات من التميز عن منافسيها واكتساب حافة في السوق. يعتبر هذا الدافع الرئيسي لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي وفقًا ل41٪ من المنظمات.

4. تبسيط اتخاذ القرارات

يمكن أن يقلل اتخاذ القرارات الآلي القائم على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من الوقت اللازم لاتخاذ القرارات الحاسمة القائمة على البيانات. هذا هو السبب في أن حوالي 42٪ من المنظمات تعتبر تبسيط اتخاذ القرارات دافعًا تجاريًا رئيسيًا لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي.

5. تطوير المنتج

من كونها الدافع التجاري الأعلى لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي في عام 2021، انخفضت تطوير المنتج الجديدة إلى المرتبة السابعة، حيث تعتبر 39٪ من المنظمات دافعًا تجاريًا في عام 2023.

هذا يظهر أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية لا يعتمد كليًا على جودة المنتج. هناك جوانب تجارية أخرى مثل القوة والاستدامة وسرعة الوصول إلى السوق تعتبر حاسمة لنجاح الأعمال.

لمزيد من المعلومات حول أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات في الذكاء الاصطناعي، زوروا unite.ai.