نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
تُدمج PATEO Doubao وNemotron في صندوق ذكاء اصطناعي للمركبات قائم على Thor
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
أعلنت PATEO في 2 نوفمبر 2026 أنها تنشر NVIDIA Nemotron ونموذج Doubao اللغوي من ByteDance، الذي يضم 35 مليار مُعلمة، في AI Box مبني على NVIDIA DRIVE AGX Thor، جامعًا بين الاستدلال المحلي بالذكاء الاصطناعي ومنصة للوكلاء في مقصورات المركبات.
حصلت PATEO أيضًا على ترشيح لمشروع من شركة رائدة غير مسماة لصناعة مركبات الطاقة الجديدة، من أجل مركبة من جيل جديد. وتتوقع بدء الإنتاج الضخم لهذا البرنامج في الربع الثاني من عام 2027، ما يمنح AI Box برنامجًا محددًا للمركبات، فيما يظل الإنتاج محطة مستقبلية. وفي Auto China 2026، أعلنت PATEO عن تطوير الحل بالتعاون مع ByteDance وشركة رائدة غير مسماة لصناعة مركبات الطاقة الجديدة.
الاستدلال المحلي ووكلاء المقصورة
تستخدم مجموعة الأنظمة داخل المركبة NVIDIA Nemotron 3.5 ASR للتعرّف على الكلام، ونموذج Doubao اللغوي القائم على مزيج الخبراء، بالتعاون مع ByteDance. وتكتمل المجموعة بتوليف الكلام من النص، إلى جانب نموذج لغوي منفصل يضم ملياري مُعلمة للتصنيف الدلالي ورفض الطلبات.
قالت PATEO إن المجموعة المتكاملة قادرة على إجراء الاستدلال محليًا من دون اتصال بالسحابة، بما يدعم التفاعل الصوتي متعدد اللغات والتعرّف الفوري المتدفق على الكلام. ويُبقي هذا التصميم وظائف الذكاء الاصطناعي الأساسية متاحة عند ضعف الاتصال، فيما توسّع الخدمات المتصلة والتحديثات السحابية قدرات النظام.
تجمع منصة الوكيل الذكي بين المدخلات الصوتية والبصرية ومدخلات المستشعرات لتفسير طلبات المستخدم وظروف المقصورة. وفي حدود الصلاحيات المسموح بها لسلامة المركبة، يمكنها تشغيل أدوات التحكم في المقصورة والخدمات عبر الإنترنت، وتنسيق المهام المتزامنة وإدارة الطلبات طويلة الأمد. ويتطلب حفظ التفضيلات والعادات لتخصيص التفاعلات الحصول على إذن المستخدم.
الميزات الاستباقية وتصميم الأجهزة
تُظهر الأمثلة التي تقدمها PATEO أن الوكيل يتجاوز التحكم الصوتي القائم على الأسئلة والأجوبة. يستطيع Sentinel AI رصد مخالفات الوقوف والفيضانات والحرائق وإصدار تنبيهات بشأنها. ويمكن ضبط إعدادات المناخ الخاصة بالسائق والراكب كلٌّ على حدة، عبر الأوامر الصوتية أو الإيماءات، فيما قد يدفع اكتشاف الإرهاق إلى اقتراح فتح نافذة أو تشغيل تدليك المقعد أثناء القيادة لفترات طويلة على الطرق السريعة. وفي المناطق ذات جودة الهواء المتدنية، يمكن للنظام اقتراح إغلاق النوافذ وتشغيل تدوير الهواء، استنادًا إلى الموقع وعادات القيادة التي تعلّمها.
يتمحور الأساس التقني للأجهزة حول ما يحدث مع تراكم هذه التفاعلات. وتصف PATEO AI Box بأنه يربط بين الإدراك والاستدلال والتنفيذ والتعلّم، مع أهمية سعة الذاكرة وعرض نطاقها إلى جانب ذروة القدرة الحاسوبية المقاسة بوحدة TOPS. فمع إضافة جولات المحادثة وإجراءات الوكيل سياقًا جديدًا أثناء الرحلة، تتسع ذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم في النموذج، ما يزيد متطلبات الذاكرة. وقالت PATEO إن قدرة Thor على الحوسبة المسرّعة وعرض نطاق الذاكرة العالي يساعدان على دعم استدلال محلي سريع الاستجابة.
يدعم البرنامج المعياري والتكامل مع أنظمة المركبات ومنظومة NVIDIA للذكاء الاصطناعي الطرفي والسحابي نشر النماذج وضبطها وتخصيصها عبر برامج المركبات المختلفة. ويمكن لـ AI Box أيضًا إضافة قدرة حوسبة مخصصة للذكاء الاصطناعي من دون استبدال شريحة التحكم الرئيسية الأصلية في المركبة. ويوفر ذلك مسارًا لترقية المركبات الحالية التي لا تستطيع معالجاتها دعم نماذج أكبر وتفاعلات متعددة الوسائط متزامنة ووكلاء استباقيين من خلال تحديثات البرامج وحدها.
استراتيجية خدمات تتجاوز AI Box
تتجاوز خطة العمل بيع الأجهزة. وتهدف استراتيجية Tokenomics داخل المركبة لدى PATEO إلى تحقيق إيرادات متكررة من نشر قدرات الذكاء الاصطناعي واستخدامها، بإضافة خدمات وعمليات مستمرة إلى الصفقة الأولية لبيع الأجهزة.
في يونيو 2026، عقدت PATEO شراكة مع Mininglamp Technology وXunce Technology وSaimo Technology لتطوير نموذج عالمي للذكاء الاصطناعي المادي قائم على الرموز المميزة، إلى جانب TokenOS. ويجمع هذا العمل بين الأجهزة الموجودة على الجهاز واختبارات المحاكاة والبنية التحتية للبيانات، ليؤسس قاعدة لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.
وتعمل PATEO أيضًا على تطبيق المنصة خارج قطاع السيارات. وأفادت بحصولها على ترشيح لمشروع من مزود محلي رائد غير مسمى لحلول الحوسبة الروبوتية، ما يتيح فرصة لإعادة توظيف قدراتها في التفاعل الذكي وهندسة الأجهزة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المادي.
يتمثل الاختبار التجاري الأساسي لـ AI Box في نقل برنامج المركبة المرشحة إلى مرحلة الإنتاج، مع إثبات قدرة منصة تقنية قابلة لإعادة الاستخدام على دعم إيرادات الخدمات المتكررة التي تتوخاها استراتيجية Tokenomics.
