ستوفّر Oracle Cloud Infrastructure مسرّعات TPU من Google

أعلنت Oracle وGoogle في 27 أكتوبر 2026، خلال فعالية Oracle AI World في لاس فيغاس، إتاحة وحدات معالجة الموترات (TPU) من Google عبر Oracle Cloud Infrastructure (OCI). ويصف إعلان Oracle OCI بأنها أول منصة سحابية فائقة النطاق خارج Google تتيح وحدات TPU من Google، على أن يبدأ توفرها خلال السنة التقويمية 2027.

دور Oracle في البنية التحتية

ستوفر OCI الطاقة والتبريد وشبكات مراكز البيانات اللازمة لنشر وحدات TPU من Google على نطاق واسع ضمن البنية التحتية لـOracle. وقالت Oracle وGoogle إن هذه الوحدات تستطيع دعم تدريب النماذج الكبيرة وما بعد التدريب، بما في ذلك النماذج الكثيفة ونماذج مزيج الخبراء (MoE)، إلى جانب الاستدلال الإنتاجي لتطبيقات الاستدلال والذكاء الاصطناعي الوكيلي والسياقات الطويلة. وسيتمكن العملاء من اختيار وحدات TPU من Google ضمن OCI، المحسّنة لتلبية أحمال العمل ومتطلبات الأداء وأهداف التكلفة الخاصة بهم.

قال ماهيش ثياغاراجان، رئيس Oracle Cloud Infrastructure: «تختلف احتياجات الحوسبة باختلاف أحمال الذكاء الاصطناعي. وإتاحة وحدات TPU من Google عبر OCI تمنح العملاء إمكانية الوصول إلى معماريات حوسبة رائدة متعددة للذكاء الاصطناعي في سحابة واحدة».

وقال أمين وحيدات، نائب الرئيس الأول وكبير خبراء التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية لدى Google، إن الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي سيتطلب نطاقًا متنوعًا من قدرات الحوسبة. وأضاف أن إتاحة وحدات TPU من Google عبر OCI ستمنح مزيدًا من المؤسسات إمكانية الوصول إلى هذه التقنية ومرونة أكبر في بناء أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعقيدًا وتشغيلها.

وصفت الشركتان وحدات TPU من Google بأنها مسرّعات مخصصة صُممت بالتعاون مع برمجيات مفتوحة لدعم دورة حياة الذكاء الاصطناعي كاملة، بدءًا من تدريب النماذج الرائدة والاستدلال واسع النطاق، وصولًا إلى تلبية متطلبات الاستدلال متعدد الخطوات في الذكاء الاصطناعي الوكيلي. وقالتا إن مجموعة وحدات TPU تستند إلى أكثر من عقد من تطوير السيليكون المخصص للذكاء الاصطناعي، وإن المعمارية صُممت لتعظيم معالجة الذكاء الاصطناعي من كل واط من الكهرباء، مع إتاحة الوصول السريع إلى بيانات النماذج والاتصال السريع بين الشرائح.

عتاد TPU من الجيل الثامن

وصفت Oracle وGoogle وحدة TPU من الجيل الثامن بأنها تتكون من معماريتين مصممتين لغرض محدد: TPU 8t للتدريب وTPU 8i للاستدلال. وقالتا إن TPU 8t توفر أداء حوسبة لكل مجموعة يفوق أداء الجيل السابق بنحو 3 أضعاف، مع تقليص دورات تطوير النماذج الرائدة من أشهر إلى أسابيع. أما TPU 8i فمصممة للتعامل مع العمل التكراري الذي تنفذه أعداد كبيرة من الوكلاء المتخصصين.

قدّمت Google تفاصيل تصميم الجيل الثامن في استعراض تقني معمّق نُشر في 22 أبريل 2026. ووفقًا لذلك المنشور، تستخدم TPU 8t طوبولوجيا شبكة على شكل طارة ثلاثية الأبعاد، وتعمل على نطاق يصل إلى 9,600 شريحة في وحدة فائقة واحدة، كما تتضمن SparseCore، وهو مسرّع متخصص يتعامل مع أنماط الوصول غير المنتظمة إلى الذاكرة في عمليات البحث عن التضمينات، بينما تتولى وحدة ضرب المصفوفات العمليات الحسابية للمصفوفات. وتقدم الشريحة معالجة أصلية بأرقام فاصلة عائمة من 4 بت (FP4)، قالت Google إنها تضاعف إنتاجية وحدة ضرب المصفوفات، كما توفر ضعف نطاق التوسّع في الاتصال بين الشرائح مقارنة بالجيل السابق.

وفي ما يتعلق بالشبكات والتخزين، قالت Google إن Virgo Network، وهي بنية ربط قابلة للتوسع أُنشئت باستخدام محولات عالية المنافذ، توفر زيادة تصل إلى 4 أضعاف في نطاق الشبكة داخل مركز البيانات لتدريب TPU 8t. وتتيح إمكانات TPUDirect RDMA وTPUDirect Storage الجديدة نقل البيانات بين ذاكرة TPU وبطاقات واجهة الشبكة والتخزين المُدار، مع تجاوز وحدات المعالجة المركزية المضيفة؛ وقالت Google إن ذلك يتيح الوصول إلى التخزين بسرعة تفوق 10 أضعاف سرعة الوصول أثناء التدريب على وحدات TPU Ironwood من الجيل السابع.

وقالت Google إن TPU 8i، المحسّنة لمرحلة ما بعد التدريب والاستدلال عالي التزامن، تضم ذاكرة SRAM على الشريحة تزيد بثلاثة أضعاف عما في الجيل السابق، ما يسمح ببقاء ذاكرة التخزين المؤقت KV الأكبر حجمًا بالكامل على السيليكون أثناء فك الترميز في سياقات طويلة. وتقلل Collectives Acceleration Engine زمن تأخير العمليات الجماعية على الشريحة بمقدار 5 أضعاف، فيما تصل طوبولوجيا Boardfly المحسّنة لخدمة الأحمال إلى 1,152 شريحة عبر لوحات ومجموعات مترابطة بالكامل، مع إمكانية توسيع المجموعات الفائقة إلى 36 مجموعة تصل بينها محولات دوائر ضوئية. وبالنسبة إلى مجموعة تضم 1,024 شريحة، قالت Google إن Boardfly تقلل قطر الشبكة من 16 قفزة في شبكة طارة ثلاثية الأبعاد مماثلة إلى سبع قفزات، محققة تحسنًا في زمن التأخير يصل إلى 50% لأحمال العمل كثيفة الاتصالات.

تُظهر المواصفات التي نشرتها Google أن TPU 8t تضم 216 GB من الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM)، و128 MB من ذاكرة SRAM على الشريحة، و12.6 بيتافلوب كحد أقصى لأداء FP4، ونطاقًا تردديًا للذاكرة قدره 6,528 GB/s. أما TPU 8i فتضم 288 GB من HBM، و384 MB من SRAM، و10.1 بيتافلوب كحد أقصى لأداء FP4، ونطاقًا تردديًا قدره 8,601 GB/s. ويتضمن النظامان وحدات معالجة مركزية مضيفة Axion قائمة على Arm، قالت Google إنها تزيل عنق الزجاجة في المضيف الناجم عن تأخير إعداد البيانات.

تقول Google إن TPU 8t تحقق تحسنًا يصل إلى 2.7 ضعف في الأداء مقابل كل دولار مقارنةً بـIronwood عند التدريب واسع النطاق، وإن TPU 8i تحقق تحسنًا يصل إلى 80% في الأداء مقابل كل دولار عند استهداف زمن تأخير منخفض لنماذج MoE الكبيرة، فيما توفر الشريحتان أداءً لكل واط أفضل بما يصل إلى الضعف. وقالت الشركة أيضًا إنها تستطيع، باستخدام إطار JAX وبرمجيات Pathways، توسيع نطاق التدريب الموزع إلى أكثر من مليون شريحة TPU ضمن مجموعة واحدة، وإن Virgo Network تستطيع ربط أكثر من 134,000 شريحة TPU 8t، بنطاق ترددي ثنائي القِسم غير حاجب يصل إلى 47 بيتابت في الثانية.

التشكيلة الحالية والتوافر

تذكر صفحة منتجات TPU التابعة لـ Google Cloud أن TPU 8t وTPU 8i ستتوفران قريبًا. وتُدرج TPU Ironwood من الجيل السابع، التي تضم 9,216 شريحة مبردة بالسائل في كل وحدة، وتبلغ قدرتها 42.5 إكسافلوب، على أنها متاحة عمومًا، إلى جانب Trillium من الجيل السادس. وتصف Google وحدات TPU بأنها دوائر متكاملة خاصة بالتطبيقات، مصممة خصيصًا لتشغيل نماذج Gemini ومنتجاتها الرائدة، بما في ذلك Search وPhotos وMaps، مع دعم برمجي أصلي لـ PyTorch وJAX ومحرك vLLM للاستدلال.

قالت الشركتان إن وحدات TPU من Google على OCI ستتوفر في السنة التقويمية 2027، على أن يتزايد إتاحتها تدريجيًا على مدى عدة سنوات لتلبية احتياجات العملاء.