OpenAI تستحوذ على Pierre Computer وتضيف تخزين الشيفرة إلى Codex

أفادت Axios في 4 نوفمبر 2026 بأن OpenAI ستستحوذ على Pierre Computer، وهي شركة ناشئة لأدوات المطورين تُستخدم تقنيتها بالفعل في Codex. وتخطط OpenAI لدمج منتج Code Storage من Pierre في Codex، مضيفةً بذلك بنية تحتية للتخزين إلى نظام يُستخدم لإنشاء البرمجيات وتعديلها.

من شأن الاستحواذ المزمع أن يضع OpenAI بين الشركات التي تنافس GitHub، المنصة المملوكة لمايكروسوفت والتي لطالما أدت دور مستودع مركزي ونقطة تنسيق لتطوير البرمجيات. ويأتي هذا التنافس في وقت تتولى فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي مزيدًا من أعمال البرمجة، ما يزيد حجم البرمجيات التي يتعين على المستودعات تخزينها وإتاحتها. وستظل مشاريع Pierre مفتوحة المصدر بعد الاستحواذ.

تصميم Code Storage الموجّه للآلات

يصف الموقع الرسمي لشركة Pierre الشركةَ بأنها تطوّر بنية تحتية منخفضة المستوى وقابلة للتركيب لتلبية احتياجات الآلات. ويعرض Code Storage بوصفه منتجها، إلى جانب Diffs وTrees وDiffsHub بوصفها مشاريع مفتوحة المصدر، ما يعكس تركيز الشركة الناشئة على المكوّنات الأساسية التي يمكن للبرمجيات الأخرى تجميعها واستخدامها.

تصف صفحة منتج Code Storage نظام تخزين موزعًا مبنيًا على Git، بواجهة برمجية للتطبيقات مصممة لتسهيل استخدامها آليًا. ويمكنه الاحتفاظ بشيفرات مولّدة وملفات أخرى تتغير بمرور الوقت، بما فيها ملفات ذاكرة الوكلاء ومخرجات التصميم والمستندات القانونية. كما يمكن للتطبيقات إنشاء المستودعات ومعالجتها باستخدام بروتوكول Git الأصلي أو حِزم تطوير البرمجيات.

تذكر Pierre أن Lovable وPoke وAnything وBolt وAmp وParahelp من بين مستخدمي الخدمة. ويتيح Code Storage نقاطًا طرفية لعمليات استنساخ مستودعات Git وإرسال التغييرات وجلبها ضمن منتجات العملاء أنفسهم، ويوفر حِزم تطوير برمجيات لـ TypeScript وPython وGo، ويدعم خطافات الويب، ويتزامن مع GitHub وGitLab وBitbucket. وتتيح هذه الميزات لمنصات البرمجة ربط تخزين المستودعات بأنظمة البناء والروبوتات والوكلاء.

تقول Pierre إن Code Storage يستخدم بروتوكول Git للالتزام ثلاثي المراحل وبنية قائمة على النصاب لتوفير عمليات قراءة وكتابة موثوقة ومتسقة. وتشمل المواصفات المنشورة 30 عملية كتابة متزامنة أو أكثر، ومستودعات يصل حجمها إلى 32TB، ودعم Git LFS، ما يبرز تركيز المنتج على أنشطة الآلات كثيفة الاستخدام والملفات الكبيرة المخزنة.

Pando ومشكلة التوسع الداخلية لدى OpenAI

في منشور هندسي بتاريخ 2 نوفمبر 2026، وصفت OpenAI نظام Pando، وهو نظامها الخلفي لمستودعات Git الذي يشغّل جميع أعمال التطوير في مستودعها الأحادي. ويحافظ Pando على التوافق مع بروتوكول Git وبرامجه العميلة، لذا يستطيع المهندسون والوكلاء استخدامه من دون تغيير مسارات عملهم المعتادة.

قالت OpenAI إن Codex أتاح للمهندسين إنجاز مزيد من العمل بالتوازي، ما أدى إلى إنشاء مزيد من الفروع وإرسال التغييرات ودمجها وجلبها واستنساخها. وكانت الأنظمة السابقة لمستودعها الأحادي تعاني بطء عمليات الجلب والإرسال وفشل عمليات الدمج، وانخفضت موثوقيتها أحيانًا إلى أقل من 90%. وقد ربط ذلك نمو البرمجة بمساعدة الوكلاء مباشرةً بالمتطلبات المفروضة على البنية التحتية للتحكم في الشيفرة المصدرية.

ينسّق Pando التحديثات لكل فرع على حدة، ما يتيح تنفيذ عمليات الكتابة بالتوازي على الفروع غير المرتبطة بعضها ببعض. كما يعيد استخدام ملفات الحزم، وهي مجموعات مضغوطة من كائنات Git، عبر عمليات الجلب بدلًا من إنشاء ملف حزمة منفصل لكل عميل. ويُسلسل هذا التصميم تحديثات المراجع الفردية—وهي المؤشرات المستخدمة للفروع والوسوم—لكنه لا يتيح لقارئ عدة فروع الاطلاع على المستودع كما كان في لحظة زمنية واحدة. ويختلف هذا التنازل عن بنية Code Storage القائمة على النصاب، والتي تقول Pierre إنها تضمن الاتساق بين النسخ المتماثلة.

تفيد OpenAI بأن الانتقال إلى Pando خفّض الزمن الوسيط لإرسال التغييرات بنسبة تقارب 80%، وأن النظام يقدّم ما يقارب بيتابايت من بيانات Git يوميًا. وانتقل Pando من بدء العمل عليه إلى تشغيله في بيئة الإنتاج خلال 10 أسابيع باستخدام Codex، وبدأ تقديم حركة الإنتاج في أبريل 2026. وتقيّم OpenAI أحمال العمل التي تتشارك فيها أعداد كبيرة من الوكلاء مستودع Git، وتستكشف سبل إتاحة التقنية للمستخدمين.

من شأن الاستحواذ المزمع أن يمنح OpenAI منتج تخزين يُستخدم بالفعل في أحمال عمل موجّهة للآلات إلى جانب Codex، في حين يعالج Pando نمو العمل المتوازي داخل مستودعها الأحادي. وبما أن النظامين مبنيان على Git، فإن النتيجة الأساسية هي اتساع دور OpenAI في البنية التحتية التي تقوم عليها البرمجيات المولّدة بواسطة الوكلاء، حيث يصبح تخزين العمل المتزامن وإتاحته جزءًا من منتج البرمجة نفسه.