Office for Students يدعو إلى تقييم خالٍ من الذكاء الاصطناعي لحماية قيمة الشهادات

قالت Office for Students في إنجلترا، في 11 نوفمبر 2026، إن على الجامعات ضمان أن تقيس التقييمات ما يعرفه الطلاب وما يستطيعون إنجازه، وغالبًا ما يتحقق ذلك باستخدام صيغ محكمة وخالية من الذكاء الاصطناعي. وحذّرت من أن كثيرًا من الواجبات غير الخاضعة للإشراف يمكن إنجازها بمستوى عالٍ باستخدام الذكاء الاصطناعي، مع حاجة محدودة إلى مشاركة الطلاب.

إلى جانب تقرير بحثي مشترك مع Advance HE، نشرت OfS إرشادات للجامعات والكليات بشأن تطبيق شروط الجودة القائمة لديها على الذكاء الاصطناعي، بدلًا من استحداث شرط تسجيل جديد خاص به. وتشمل تلك الشروط متطلبات تتعلق بحداثة المقررات الدراسية واكتساب المهارات ذات الصلة، وتوفير دعم كافٍ للطلاب، ومنح شهادات موثوقة تستند إلى تقييم سليم وموثوق. وقد تواجه المؤسسات التي لا تستوفي هذه الشروط فرضَ شروط تسجيل محددة، أو غرامات مالية، أو تعليق إمكانية الحصول على تمويل دعم الطلاب أو تمويل المنح المقدمة من OfS.

ووصف جوش فليمنغ، مدير الاستراتيجية والتنفيذ في OfS، الذكاء الاصطناعي بأنه فرصة و«خطر يهدد النظام القائم على امتداد جيل، ويهدد بتقويض تعلّم الطلاب وقدرة المؤسسات على تقييمهم». ودعا إلى التوسع بدرجة أكبر بكثير في استخدام التقييمات الخالية من الذكاء الاصطناعي.

أدلة من الطلاب والعاملين

يستند التقرير الكامل إلى بحث أُجري بين يونيو وسبتمبر 2026، وشمل 244 من العاملين في التعليم العالي و91 طالبًا أو ممثلًا للطلاب من 127 مؤسسة على الأقل. وجُمعت الأدلة من فعاليات مباشرة، و64 ردًا على أسئلة طُرحت عبر الإنترنت، و22 مقابلة. واختار المشاركون الانضمام بأنفسهم، لذا قد لا يمثلون عموم الطلاب والعاملين.

أخبر الطلاب الباحثين أن أقرانهم كانوا أحيانًا ينجزون التقييمات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة في دقائق معدودة، ويحصلون على درجات مماثلة لتلك التي نالوها عند إنجازها بأنفسهم. وقال بعضهم إن هؤلاء الأقران لم يكونوا قادرين على تذكر تفاصيل أساسية من الأعمال التي قدموها. وأفاد العاملون بتلقي أعداد كبيرة من الأعمال التي تتشابه في أسلوبها ومراجعها، فيما تبيّن أن المقالات المقدمة عن بُعد معرضة للخطر بوجه خاص.

يخلص التقرير إلى أن المراجعين البشر لا يستطيعون التعرّف على النصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي بدرجة موثوقة، وأن أدوات الكشف لا تحدد استخدام الذكاء الاصطناعي على نحو متسق. لذلك، لا يمكن للتصريحات المتعلقة بالسياسات ولا لإجراءات النظر في المخالفات بأثر رجعي أن تحل محل تصميم متين للتقييم. وينبغي ألا تكون نتائج أدوات الكشف أكثر من عنصر واحد من عناصر الأدلة في إجراء عادل، كما لا ينبغي للشك، من دون أدلة قوية، أن يبرر خفض الدرجة.

التقييم المحكم في التطبيق

تعرّف الإرشادات التقييم المحكم بأنه صيغة مصممة لمنع استخدام الذكاء الاصطناعي، وتشمل الامتحانات الحضورية والعروض التقديمية والامتحانات الشفوية والأداءات والمهام العملية أو التطبيقية. وحين يُسمح باستخدام الذكاء الاصطناعي، يظل لزامًا على الطلاب إظهار تحقق مخرجات التعلم المستهدفة، التي قد تشمل الاستخدام الفعال للذكاء الاصطناعي. وينبغي استبدال أي تقييم يمكن إنجازه باستخدام الذكاء الاصطناعي من دون توظيف المعارف أو المهارات التي يُفترض أن يقيسها.

وتوضح دراسة حالة أحد الخيارات التصميمية. فقد اعتمدت جامعة باث نموذج المسارين في سبتمبر 2026، بعد أن تبيّن لها تعذر تطبيق الفئة الوسطى في نظام إشارات المرور السابق، التي كانت تسمح باستخدامات محددة للذكاء الاصطناعي، بصورة موثوقة ومنصفة. تمنع التقييمات في المسار المغلق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، أما تقييمات المسار المفتوح فتسمح باستخدامه، ويجب تصميمها على هذا الأساس. ومع ذلك، ينبغي أن يقيس كلا المسارين مخرجات التعلم المستهدفة.

وللتقييم المحكم تكاليف أيضًا. فقد أشار المشاركون إلى الموارد اللازمة للامتحانات والاختبارات الشفوية، وإلى مخاوف من أن الامتحانات المغلقة الكتاب قد لا تعكس الممارسة المهنية، فضلًا عن احتمال أن تضع بعض الصيغ الطلاب ذوي الإعاقة في وضع غير مواتٍ. وتظل المؤسسات ملزمة قانونًا بعدم التمييز، وقد تحتاج إلى توفير ترتيبات تيسيرية معقولة، تشمل تغيير أساليب التقييم، مع ضمان ألا تمنح تلك الترتيبات أفضلية غير عادلة.

مهارات الذكاء الاصطناعي وإمكانية الوصول

لا يوصي التقرير بإزالة الذكاء الاصطناعي من التعليم. فالطلاب يستخدمونه لشرح المفاهيم الصعبة، وتلخيص الوثائق، وإعداد أسئلة للتدرب، ومراجعة المواد، وقد يعود ذلك بالنفع على الطلاب ذوي الإعاقة والطلاب ذوي التنوع العصبي، وكذلك من ليست الإنجليزية لغتهم الأولى. ويميز التقرير هذه الأنشطة عن إسناد الجهد المعرفي إلى الذكاء الاصطناعي، حين يحل محل القراءة أو البحث أو حل المشكلات أو غيرها من الأعمال التي تتطلب جهدًا، ما قد يتجاوز الصعوبات المثمرة اللازمة لتنمية المعارف والمهارات.

يرى كثير من الطلاب أن الإلمام بالذكاء الاصطناعي مهم للتوظيف، ويرغبون في مزيد من التدريب المتخصص بحسب المواد الدراسية، إلا أن فرص التدريب متفاوتة، وغالبًا ما يكون تدريب العاملين اختياريًا ولا يقبل عليه إلا عدد قليل. وتدعو إرشادات OfS إلى وضع قواعد واضحة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي المسموح به، والإشراف على المواد التعليمية والتعليقات التي يولدها، واتخاذ خطوات للحد من أوجه التفاوت الناجمة عن عدم تكافؤ فرص الوصول إلى الأدوات المدفوعة والتدريب. ولم يكن سوى عدد قليل نسبيًا من المؤسسات المشاركة قد أدمج استراتيجيات للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة بأكملها.

تخطط OfS لإجراء مزيد من الأبحاث المنهجية حول حجم هذا التغيير وطبيعته، فيما ستطلق Advance HE مطلع عام 2027 أكاديمية Change Academy المعنية بالذكاء الاصطناعي للمؤسسات الأعضاء. أما بالنسبة إلى المؤسسات، فيتمثل سؤال الامتثال العاجل في ما إذا كانت المؤهلات لا تزال تثبت ما يعرفه الطالب وما يستطيع القيام به، حينما يتعذر اكتشاف استعانته بالذكاء الاصطناعي. وتتطلب الاستجابة التنظيمية نفسها أيضًا اكتساب مهارات ذات صلة بالذكاء الاصطناعي وتصميمًا يراعي سهولة الوصول، ما يجعل ضمان نزاهة التقييم جزءًا من حماية قيمة الشهادة، إلى جانب التدريس ودعم الطلاب.