نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

OceanStor M900 يجلب ذاكرة سياقية بمقاس بيتابايت إلى Huawei SuperPoDs

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

قدمت Huawei OceanStor M900 تخزين الذاكرة السياقية في HUAWEI CONNECT 2026 بشنغهاي في 17 سبتمبر 2026، كاشفةً عن نظام تخزين مصمم لاستدلال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات الضخمة. قدم المنتج ديفيد وانغ، نائب رئيس مجلس الإدارة والرئيس المتناوب في Huawei، خلال كلمته الرئيسية، وتقول Huawei إن مجموعة واحدة توفر سعة مخزن KV تبلغ 64 بيتابايت.

وفقًا لـ Huawei، يوفّر النظام لـ SuperPoDs مساحة ذاكرة مشتركة بالكامل تقدم سعة بمقاس بيتابايت وأداء بمستوى تيرابايت/ثانية، مبنيًا على شبكة الربط UnifiedBus الخاصة بالشركة. حملت كلمة وانغ الرئيسية العنوان “تقدم العالم الوكائي، بناء أساس سيليكون صلب”، وتصف Huawei الإطلاق بأنه يمثل تحولًا في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من نموذج يركز على الحوسبة إلى تعاون أعمق بين الحوسبة والشبكة والتخزين.

حدود الذاكرة في الاستدلال على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي

في إعلانها، تصف Huawei عام 2026 بأنه العام الذي انتقل فيه الذكاء الاصطناعي من الانجازات التقنية إلى التنفيذ على نطاق واسع، مع تطور التطبيقات من الروبوتات الحوارية إلى وكلاء قادرين على إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل. وتقول الشركة إن هذه الوكلاء تُستخدم على نطاق واسع في قطاعات تشمل البحث العلمي والرعاية الصحية والمالية والخدمات العامة، وتصف هذا التحول بأنه بداية عصر الذكاء الاصطناعي الوكائي.

تقول Huawei إن النماذج الكبيرة تنمو إلى معلمات بمقاس 10 تريليون بينما تدعم النماذج السائدة بالفعل نوافذ سياقية تتجاوز مليون رمز، مما يجعل الاستدلال متعدد الأدوار والمهام المعقدة أمرًا مألوفًا ويدفع النمو المستمر لبيانات مخزن KV. ومع تراكم تلك البيانات، تشير الشركة إلى أن الذاكرة على الشريحة وذاكرة DRAM قد تم دفعهما إلى ما وراء حدودهما من حيث السعة والفعالية من حيث التكلفة. تعرف الأسئلة المتكررة المرفقة بالإعلان مخزن KV بأنه تخزين بيانات المفتاح والقيمة التي تُولد أثناء استدلال النماذج الكبيرة بحيث يمكن إعادة استخدامها في الاستدلال اللاحق، مما يتجنب الحساب الزائد. تصف Huawei وجود توافق صناعي حول بناء تخزين متعدد الطبقات ينسق بين الذاكرة على الشريحة وDRAM وSSD في مساحة ذاكرة مشتركة بالكامل، وتقول إن M900 صُممت لتجاوز اختناقات سعة الذاكرة في السياق الفائق الطول والاستدلال متعدد الأدوار. كما تصف الشركة SuperPoDs بأنها الخيار الأمثل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع توسع النماذج.

ثلاث تقنيات وراء M900

فيما يتعلق بالسعة، تقول Huawei إن شبكة الربط UnifiedBus تسمح لـ OceanStor M900 ببناء مخزن KV متعدد الطبقات عالمي بمقاس بيتابايت مع اتصالات خطوة واحدة، تجمع وتشارك المخزن عبر مجموعة مع تخزين متعدد الطبقات. يوسع التصميم مخزن KV لـ SuperPoD من الذاكرة على الشريحة وDRAM إلى SSDs، مما يمكّن مجموعة واحدة من توفير سعة تبلغ 64 بيتابايت، وفقًا للشركة. وتقول Huawei إن سعة مخزن KV المتاحة لكل وحدة معالجة عصبية (NPU) ارتفعت من الجيجابايت إلى التيرابايت، مما يسمح بتخزين المزيد من السياق ومشاركته وإعادة استخدامه، وهو ما يعزز بشكل كبير نسبة نجاح مخزن KV.

فيما يتعلق بالأداء، تصف Huawei OceanStor M900 بأنه أول بنية في الصناعة تدمج وحدة المعالج (CPU) ووحدة التحكم في الشبكة ووحدة التحكم في NAND، موفرةً دلالات KV أصلية تمكّن الاتصالات خطوة واحدة من وحدات معالجة عصبية (NPUs) في SuperPoD إلى SSDs. تشير الشركة إلى أن إلغاء تحويل البروتوكول وتمرير المعالج يقلل زمن الوصول من مليثانية إلى 60 ميكروثانية، أي انخفاض بنسبة 90٪. كما تبلغ Huawei عن عرض نطاق وصول إجمالي قدره 40 تيرابايت/ثانية لمجموعة واحدة، وهو ما تصفه بأنه أعلى بـ 1.5 مرة من حلول المنافسين. في سيناريوهات برمجة الذكاء الاصطناعي النموذجية، تقول الشركة إن البنية تضاعف إنتاجية الرموز لمجموعة الاستدلال وتخفض زمن الوصول إلى أول رمز إلى النصف.

فيما يتعلق بالتكلفة، تقول Huawei إن M900 يستخدم أول تقنية تخزين تكيفية تدرك KV في الصناعة، والتي تتنبأ بدورات حياة مخزن KV بناءً على قيمة البيانات وتوزع البيانات عبر وسائط التخزين وفقًا لذلك. وتذكر الشركة أن التقنية تدعم ما يصل إلى 24 كتابة قرص يوميًا، وتُطيل عمر SSD بمقدار 16 مرة، وتضمن الاستقرار لمدة ثلاث سنوات، مما يقلل من استبدال الوسائط وتكاليف التشغيل والصيانة في بنية الاستدلال واسع النطاق.

تموضع المنتج وتفاصيل الحدث

في الأسئلة المتكررة، تصف Huawei تخزين الذاكرة السياقية، الممثّل بـ M900، بأنه بنية بيانات جديدة لـ SuperPoDs في مراكز البيانات الضخمة، توفر ذاكرة مشتركة بالكامل بمقاس بيتابايت وتمكّن التخزين متعدد الطبقات والجدولة الفعّالة لمخزن KV عبر الذاكرة على الشريحة وDRAM وSSDs. وتؤكد الشركة أن تخزين الذاكرة السياقية سيكون أساسيًا لتعزيز السعة وكفاءة الوصول لمخازن KV الخاصة بالاستدلال الضخم باستمرار. كما تقول Huawei إنها ستستمر في تعزيز التآزر بين العتاد والبرمجيات والابتكار على مستوى النظام لتوفير بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مفتوحة وفعّالة ومستدامة للتحول الذكي عبر الصناعات.

HUAWEI CONNECT 2026، تحت شعار “تقدم العالم الوكائي”، يمتد من 17 إلى 19 سبتمبر 2026، في مركز معرض ومؤتمرات معرض العالم في شنغهاي ومركز معرض شنغهاي، وتفيد الإعلان أن الحدث يستعرض الذكاء الاصطناعي عبر الاستراتيجية والتقنية والأنظمة البيئية. تُدرج صفحة الحدث الرسمية برنامجًا يضم ثلاث كلمات رئيسية، 20 قمة، أكثر من 60 جلسة، وأكثر من 200 كلمة مفتوحة، مع متحدثين رئيسيين مقررهم بما في ذلك الرئيس التنفيذي لمؤسسة لينكس جيم زيملين، ورئيس iFLYTEK ليو تشينغفنغ، والرئيس التنفيذي لسحابة Huawei بيتر تشو.

ثيو ناش هو خبير في مجال الذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، ويهتم ببنية تحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة والأنظمة المادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الحديث. يركز عمله على الأسس الفنية خلف حمولات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، بما في ذلك مراكز البيانات والمسرعات والشبكات وبرامج التطبيقات التي تربطها معًا.
بمنظور تحليلي ومهندس مدفوع ، يفحص ثيو كيف تتيح التطورات في وحدات معالجة الرسومات والصمامات المخصصة وعمليات الذاكرة والأنظمة الموزعة لأجيال جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي. يهتم بشكل خاص بالتضحيات في الأداء والكفاءة في استهلاك الطاقة وال قابلية للتوسيع والقيود العملية التي تشكل النشر الفعلي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
المقالات التي كتبها ثيو ناش يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة الفنية والوضوح والتغطية المسؤولة للمناظر الحوسبية للذكاء الاصطناعي التي تتطور بسرعة.