دراسة جديدة تسلط الضوء على “إرهاق الخوارزمية”

دراسة جديدة أجريت بواسطة شركة الاستشارات الإستراتيجية أليس لابس والشركة التكنولوجية ريكتور تسلط الضوء على ما يسميه الباحثون “إرهاق الخوارزمية”. يحدث إرهاق الخوارزمية عندما يقضي الأفراد فترات طويلة في القيام بأشياء مثل تصفح خدمات البث. في هذه اللحظات ، يمكن أن تفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي في أداء واجباتها إذا لم تقدم ما يتوقعه المستخدمون. يمكن أن يترك هذا المستخدمين يشعرون بالتعب.

حددت الدراسة الجديدة ثلاثة أنواع مختلفة من تفاعلات الذكاء الاصطناعي:

• سلبية: يريد المستخدمون البقاء سلبيين تجاه نظام خوارزمي.
• توجيهي: يريد المستخدمون توجيه نظام خوارزمي.
• تعاوني: يريد المستخدمون التعاون مع نظام خوارزمي.

يعتمد نوع التفاعل الذي يختاره المستخدم على الموقف وما يريده أو يحتاجه ، وأيضاً يتأثر بالتجارب السابقة مع التكنولوجيا الذكية ، مثل إرهاق الخوارزمية عندما فشل نظام سابق في تلبية احتياجاته.

وفقاً للباحثين ، يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر من مجرد تكنولوجيا ، وتبدأ الشركات في إدراك أهمية كيفية تجربة المستخدمين وتفاعلهم مع الخوارزميات.

كيرسي هانتولا هي واحدة من الباحثين في أليس لابس.

“في حين أن الخوارزميات مفيدة في العديد من الحالات ، فإنها لا تزال محدودة بطبيعتها الآلية: لا يمكنها التنبؤ عندما يكون المستخدمون يعانون من يوم سيء ويتطلبون شيئاً أخف لمراجعة ، ولا يمكنها فهم الطرق الدقيقة والمتنوعة التي تتطور وتتوسع فيها أذواق المستخدمين مع مرور الوقت” ، يقول هانتولا.

بسبب وجود أجهزة ذكية مدعومة بالخوارزميات منذ أكثر من عشر سنوات ، أصبح العديد من المستخدمين على دراية بكيفية المناورة في الأنظمة غير الكاملة. وهذا يعني أن المستخدمين أنفسهم قد بدأوا بالفعل في محاربة إرهاق الخوارزمية. على سبيل المثال ، قد يقوم أحد المستخدمين بتحديد جهاز مدعوم بالخوارزمية إلى وظائفه الأساسية ، مثل استخدام مساعد صوتي لتنفيذ مهام بسيطة.

خوارزميات التوصية

كما وجد الباحثون أن المزيد من المستهلكين يختارون الآن الخروج من خوارزميات التوصية ، ويتجهون أكثر نحو المؤثرين الخارجيين لتحديد المحتوى. المؤثرين الخارجيين ، أو منارات، هم أفراد آخرون يشاركون نفس الاهتمامات ، وغالبًا ما يكونون أكثر موثوقية من الخوارزميات.

يقول الباحثون إن الشركات يجب أن تجد طرقًا لمكافحة إرهاق الخوارزمية إذا أرادوا建立 علاقات أقوى مع مستخدميهم.

أولوف هوفيرفلت هو مستشار رئيسي في ريكتور.

“ليس الأمر متعلقًا بإعادة اختراع الذكاء الاصطناعي ، فالذكاء الاصطناعي يعمل جيدًا” ، يقول هوفيرفلت. “إنها عن خلق طبقة أخرى فوق النظام ، شيء يسمح بالتفاعل البشري السريع والمحسّن بين المستخدم والخوارزمية. إنها عن المساواة: منح المستخدم السلطة المتساوية في اتخاذ القرارات ، السماح لهم باختيار التغيير عندما يريدون المشاركة الفعالة في العملية أو مجرد التوجيه السلبي من خلالها.”

“من وجهة نظرنا ، هذا أيضًا مسألة أخلاقية. نعتقد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتشابك بشكل حميم مع حياة الناس يجب أن تكون مصممة بطريقة تحتفل بالتنوع البشري وتؤسس للمستخدمين كوكلاء إيجابيين ومبتكرين في اتخاذ القرارات الخوارزمية” ، يقول هانتولا.

الدراسة الجديدة هي جزء من تعاون استمر لمدة عامين بين أليس لابس ومركز جامعة هلسنكي لأبحاث المجتمع الاستهلاكي. تم تمويلها من قبل مؤسسة التعليم الاقتصادي.