نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

بحث جديد حول كيفية تعلم الأطفال اللغة يمكن أن يساعد في مجال التعلم الآلي

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

قام فريق من الباحثين في جامعة كارنيجي ميلون ب开发 طريقة جديدة لتقييم كيفية تغيير الآباء لغةهم عند التحدث مع الأطفال بناءً على ما يعرفونه بالفعل.这是 اولین نموذج من نوعه.

وجد الباحثون أن الآباء لديهم هيكل دقيق لنموذج اللغة للأطفال، ويستخدمون ذلك لتعديل لغتهم عند التحدث مع الأطفال.

نشرت الأبحاث في مجلة Psychological Science.

تعديل اللغة للأطفال

دانيال يوروفسكي هو أستاذ مساعد في علم النفس في جامعة كارنيجي ميلون.

“لقد عرفنا لسنوات أن الآباء يتحدثون مع الأطفال بشكل مختلف عن الكبار في很多 аспектات، على سبيل المثال، تبسيط كلامهم، وتكرار الكلمات، وتمديد الأصوات الصوتية،” قال يوروفسكي. “هذه الأشياء تساعد الأطفال الصغار على الحصول على فهم اللغة، ولكننا لم نعرف ما إذا كان الآباء يغيرون طريقة كلامهم عندما يكتسب الأطفال اللغة، معطية الأطفال مدخلات اللغة التي هي ‘适合’ للتعلم الشيء التالي.”

وفقًا للفريق، يتحدث الكبار مع الأطفال ببطء أكثر وبتردد أعلى، وهم يعتمدون أيضًا على النطق المبالغ فيه، والتكرار، واللغة المبسطة. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم الكبار الأسئلة لتقييم فهم الطفل، وهذا النموذج كله يتغير مع زيادة مهارة اللغة لدى الطفل.

يقول يوروفسكي إن هذا يشبه كيفية تقدم الطلاب عند تعلم الرياضيات في المدرسة.

“عندما تذهب إلى المدرسة، تبدأ بالجبر ثم تأخذ الهندسة التطبيقية قبل الانتقال إلى التفاضل والتكامل،” قال يوروفسكي. “الناس يتحدثون مع الأطفال باستخدام نفس الهيكل دون التفكير فيه. هم يتعقبون مقدار معرفة طفلهم باللغة ويتغيرون في كيفية التحدث حتى يفهموا الأطفال.”

为了了解 كيفية تغيير العناية مع الأطفال随着 نموهم، قام الفريق بإنشاء لعبة حيث يساعد الآباء أطفالهم في اختيار حيوان معين من مجموعة من ثلاثة. كانت نصف الحيوانات هي تلك التي يتعلمها الأطفال thường قبل سن الثانية، بينما كانت النصف الأخرى هي الحيوانات التي يتعلمها الأطفال في وقت لاحق.

كان هناك 41 زوجًا من الأطفال والكبار الذين لعبوا اللعبة، وتم قياس الفرق في كيفية حديث الآباء حول الحيوانات التي يعتقدون أن أطفالهم يعرفونها.

“الآباء لديهم معرفة دقيقة جدًا بلغة أطفالهم لأنهم شهدوا نموهم وتعلمهم،” قال يوروفسكي. “تظهر هذه النتائج أن الآباء يستخدمون معرفتهم بتطور اللغة لدى أطفالهم لتعديل المعلومات اللغوية التي يقدمونها.”

وجدت الدراسة أن الرعاية يستخدمون تقنيات مختلفة عند نقل المعلومات حول “الحيوان غير المعروف” إلى الطفل، مثل وصفات إضافية التي كان الطفل على دراية بها.

“هذا النهج يسمح لنا بتأكيد أفكارنا التي طوّرناها بناءً على ملاحظات كيفية تفاعل الأطفال والآباء في المنزل،” قال يوروفسكي. “وجدنا أن الآباء لا يستخدمون فقط ما يعرفونه بالفعل عن معرفة أطفالهم باللغة قبل الدراسة، ولكن أيضًا إذا اكتشفوا أنهم مخطئون – طفلهم لا يعرف في الواقع ‘النمر’ على سبيل المثال – غيروا طريقة حديثهم حول ذلك الحيوان في المرة التالية.”

مفيد في مجال التعلم الآلي

وفقًا ليوروفسكي، يمكن أن تساعد النتائج الباحثين في مجال التعلم الآلي.

“يمكن أن تساعدنا هذه النتائج على فهم كيفية التفكير في أنظمة اللغة للتعلم الآلي،” قال يوروفسكي. “في الوقت الحالي، نقوم بتدريب نماذج اللغة bằng cách تقديم جميع بيانات اللغة التي يمكننا الحصول عليها في نفس الوقت. ولكن قد نفعل بشكل أفضل إذا كنا قدمنا لهم البيانات الصحيحة في الوقت الصحيح، مع الحفاظ على مستوى التعقيد المناسب الذي هم مستعدون له.”

كان الفريق البحثي يشمل أيضًا آشلي ليونج في جامعة شيكاغو وأليكس تونكل في جامعة جورج واشنطن مدرسة الطب والعلوم الصحية.

يقود أليكس عمليات الأخبار المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، حيث يجمع بين الصحافة والبحث والأتمتة لدعم تغطية سريعة وقابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي. يساعد عمله في ضمان ظهور التطورات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل فعال مع الحفاظ على معايير التحرير في النشرة.