ظهور FLUX 3 Image Klein الجديد، بنحو 5.6 مليارات معلمة، بإصدار مفتوح الأوزان

أصدرت Black Forest Labs في 15 أكتوبر 2026 نموذج FLUX 3 Image Klein مفتوح الأوزان، ويضم 5.6 مليارات معلمة، لتوليد الصور من النصوص وتحرير الصور وتوليد الصور بالاستناد إلى مراجع متعددة، مع دعم ما يصل إلى 10 صور مرجعية.

الإمكانات وإصدارات النموذج

يشترك النموذج مع الإصدار الكامل من نموذج FLUX 3 Image في إمكانات أساسية، تشمل التوليد الأصلي بدقة 4K، والتحرير بدقة متناهية على مستوى البكسل، ومربعات الإحاطة التي تتحكم في مواضع العناصر أو تحصر التعديلات ضمن مساحة محددة. وقالت Black Forest Labs إن النموذج يستند إلى ما اكتسبته عائلة FLUX 3 من خبرات مشتركة في الصور والفيديو والصوت؛ إذ تضيف الصور تفاصيل مكانية، ويضيف الفيديو الحركة والديناميكيات الفيزيائية، ويوفر الصوت معلومات عن الأحداث والتفاعلات. وأضافت أن هذه الإشارات تساعد النموذج على توليد صور تستند إلى العالم الحقيقي.

يتضمن الإصدار نموذجًا أساسيًا مخصصًا للضبط الدقيق، ونموذجًا مُقطّرًا على مراحل لتوليد الصور بزمن استجابة منخفض، إلى جانب إصدارات FP8 وINT8 وNVFP4 طُوّرت بدعم من NVIDIA. وتتطلب أوزان المولّد 11.2 غيغابايت من الذاكرة بصيغة BF16 و5.6 غيغابايت بصيغة FP8، كما يعمل النموذج بإصدار INT8 على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA GeForce RTX بذاكرة فيديو لا تقل عن 8 غيغابايت، من خلال ComfyUI أو Diffusers. وقالت الشركة إن تقليل عدد المعلمات يجعل تشغيل النموذج محليًا عمليًا، وتكييفه أقل تكلفة، ويجعله مناسبًا لتحرير الصور مباشرة على الأجهزة، بما فيها أجهزة الكمبيوتر المحمولة.

نتائج التقييم والأداء المعلنة

أفادت Black Forest Labs بأن FLUX 3 Image Klein تصدّر التقييمات الداخلية في توليد الصور من النصوص، والتوليد بالاستناد إلى مراجع متعددة، وتحرير الصور، متقدمًا على نماذج مفتوحة الأوزان أكبر حجمًا، ومتجاوزًا النماذج المغلقة المدرجة في المقارنة، وهي Ideogram V4.5 وFLUX.2 pro. وبـ5.6 مليارات معلمة، يُعد أصغر نموذج مفتوح في تلك المقارنة، مقابل 7 مليارات لنموذج Qwen-Image 2.1 و12.9 مليارًا لنموذج Krea 2. ووفقًا للشركة، حقق النموذج الجديد، مقارنةً بنموذجها FLUX.2 klein 9B، زيادة قدرها 91 نقطة Elo في توليد الصور من النصوص و70 نقطة في تحرير الصور، مع استخدام عدد معلمات أقل بنسبة 38%.

وقالت الشركة إن FLUX 3 Image Klein يوسّع أيضًا حدود باريتو للسرعة والجودة، إذ يحقق زمن استجابة أقل عبر واجهة BFL API من Qwen-Image 2.1 وFLUX.2 pro وIdeogram V4.5 وKrea 2، مع زمن استجابة وسيط معلن عبر الواجهة يبلغ 4.54 ثوانٍ لتوليد الصور من النصوص و7.18 ثوانٍ لتحرير الصور بدقة 1 ميغابكسل. ووفق المنهجية المذكورة، قيس زمن الاستجابة من البداية إلى النهاية، بدءًا من إرسال الطلب وحتى اكتمال الصورة بدقة 1 ميغابكسل، بما يشمل الانتظار في قائمة الانتظار؛ واختُبر FLUX 3 Image Klein على خوادم الشركة، بينما اختُبرت النماذج الأخرى من جهة العميل، مع احتساب الاستطلاع الدوري ووقت الشبكة. واختُبر Krea 2 على فئة Medium، فيما استغرق توليد الصور من النصوص على فئة Large منه 31.1 ثانية.

فيما يتعلق بالاستدلال المحلي، أفادت الشركة بأن النموذج المُقطّر بإصدار INT8 يولّد صورة بدقة 1 ميغابكسل في نحو 4 ثوانٍ على NVIDIA GeForce RTX 5090، وفي أقل من 9 ثوانٍ على RTX 4070 باستخدام ComfyUI. وتُظهر مخططات التوقيت المنشورة مع الإصدار، والتي قاستها NVIDIA وسُجّلت فيها نتائج RTX باستخدام ComfyUI، أن النموذج المُقطّر المؤلف من 16 خطوة يستغرق ما بين 0.55 ثانية على GB300 و8.9 ثوانٍ على RTX 4070 لتوليد صورة من النصوص بدقة 1024×1024، وأن النموذج الأساسي المؤلف من 50 خطوة يستغرق ما بين 1.7 ثانية على GB300 وDGX Station و43.8 ثانية على DGX Spark. وتعرض المخططات أسرع إصدار على كل وحدة معالجة رسومات، وتقيس وقت التوليد على وحدة معالجة الرسومات نفسها بدلًا من زمن الاستجابة للواجهة من البداية إلى النهاية.

التوافر والترخيص والسلامة

يتوفر النموذج المُقطّر عبر واجهة BFL API باسم flux-3-image-klein، مع تحسين المطالبات واستعادة البكسلات، وهي ميزة قالت الشركة إنها تحافظ تمامًا على المناطق غير المعدّلة من الصورة، وتبدأ الأسعار من 0.009 دولار لكل صورة بدقة 1K. ونُشرت أوزان النموذجين الأساسي والمُقطّر على Hugging Face، كما يتوفر على GitHub رمز استدلال مرجعي، إلى جانب عرض تجريبي على Gradio للتحكم بمربعات الإحاطة، ويتوفر عرض تجريبي أيضًا على Hugging Face Spaces.

يشمل الدعم منذ اليوم الأول ComfyUI وHugging Face Diffusers وTensorRT-LLM وSGLang Diffusion وvLLM-Omni، ودُرّب النموذج على NVIDIA GB200 NVL72 وحُسّن للعمل على منصة NVIDIA للحوسبة المُسرّعة. وقالت الشركة إن النموذج المُقطّر يولّد على NVIDIA GB300 صورة بدقة 1 ميغابكسل في أقل من 0.6 ثانية بصيغة NVFP4، وإن تقديم نموذج LoRA يضيف نحو 5% إلى وقت التوليد.

أُعدّت نقطة التحقق الأساسية للضبط الدقيق: إذ يدعم كل من Diffusers وAI Toolkit التابع لـOstris تدريب LoRA منذ اليوم الأول، كما تتضمن NeMo AutoModel من NVIDIA وصفات تدريب تعمل مباشرةً انطلاقًا من نقاط التحقق المُصدرة. وصَدرت الأوزان بموجب ترخيص FLUX Kommunity License، الذي يسمح بالاستخدام التجاري المجاني للأفراد والشركات التي تقل إيراداتها السنوية عن 5 ملايين دولار، إلى جانب الاستخدام البحثي وغير التجاري؛ ويمكن للمؤسسات الأكبر نشر النموذج لأغراض تجارية عبر خيارات الترخيص للاستضافة الذاتية أو من خلال واجهة API.

وقالت Black Forest Labs إنها تطبّق مرشحات على مجموعات البيانات خلال مرحلة ما قبل التدريب للحد من التعرّض للمحتوى الضار، وتستخدم ضبطًا دقيقًا موجّهًا خلال مرحلة ما بعد التدريب لكبح السلوكيات الضارة. وأضافت أن نقاط التحقق الخاصة بـFLUX 3 Image Klein خضعت لاختبارات هجومية داخلية، وقيّمها شريك السلامة الخارجي Cinder، وأظهرت عددًا أقل بكثير من الثغرات مقارنةً بنماذج مفتوحة الأوزان شائعة أخرى. ويُعد FLUX 3 Image Klein الإصدار الثاني مفتوح الأوزان من عائلة FLUX 3، بعد FLUX 3 Action، وهو نموذج الشركة مفتوح الأوزان المؤلف من 7 مليارات معلمة والمخصص للتحكم بالروبوتات، وقالت الشركة إن إصدارات أخرى ستتبعه.