تقارير
تقرير حالة بيانات الملفات المؤسسية السنوي 2026 من ناسوني: تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات يتجاوز استعداد البيانات
ناسوني أصدرت مؤخرًا تقرير حالة بيانات الملفات المؤسسية السنوي 2026 ، والذي يرسم صورة لمؤسسة تعمل بسرعة نحو تبني الذكاء الاصطناعي ، في الوقت نفسه تكتشف أن معظم البنية التحتية للبيانات الحالية لم تكن مصممة لمقاييس و复杂ية ومتطلبات التشغيل التي يتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.
ال报告 ، الذي استند إلى استطلاع لألف من صناع القرار الشرائي في المؤسسات عبر الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وفرنسا وألمانيا والنمسا وسويسرا ، يشير إلى أن المرحلة القادمة من المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي في المؤسسات قد تعتمد أقل على الوصول إلى النماذج وأكثر على كيفية إدارة البيانات التشغيلية غير المهيكلة.
تبني الذكاء الاصطناعي يتحرك بشكل أسرع من استعداد المؤسسة
تظهر النتائج أن الذكاء الاصطناعي أصبح الأولوية الرئيسية للاستثمار في تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات في عام 2026. وأشار 59٪ من المستجيبين إلى مبادرات الذكاء الاصطناعي كمنطقة استثمار رئيسية ، مما يمثل زيادة ملحوظة عن العام السابق.
في الوقت نفسه ، تتزايد المعترف به في المؤسسات بأن نشر الذكاء الاصطناعي لا يمكن فصله عن جهود تحديث إدارة البيانات بشكل أوسع. وقد ظهرت إدارة البيانات السحابية وذكاء البيانات والتحليلات وإدارة البيانات غير المهيكلة كأولويات استثمار رئيسية. وقال 77٪ من المستجيبين إنهم يخططون لزيادة الاستثمار في قدرات ذكاء البيانات والتحليلات ، في حين قال 60٪ إنهم يتوقعون زيادة الإنفاق على إدارة البيانات غير المهيكلة خلال الـ 18 شهرًا القادمة.
يشير التقرير إلى أن العديد من المنظمات قد أهملت مدى اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي على بيانات المؤسسة النظيفة والقابلة للوصول والخاضعة للإدارة. وقال ما يقرب من نصف المنظمات إن مبادرات الذكاء الاصطناعي قد كشفت بالفعل عن فجوات في جودة البيانات أو الحوكمة. وكلما تقدمت مؤسسة في نشر الذكاء الاصطناعي ، زادت احتمالية اكتشاف مشاكل بيانات خطيرة.
كما تشير أبحاث ناسوني إلى أن المؤسسات قد لا تزال في المراحل الأولى من فهم ما يتطلبه نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. و尽管 أبلغت 97٪ من المنظمات عن بعض مستويات نشر أو اختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي ، إلا أن 18٪ فقط حققوا نشرًا على مستوى المؤسسة لوكلاي الذكاء الاصطناعي.
بيانات غير مهيكلة أصبحت عائقًا رئيسيًا للمؤسسات
واحدة من أبرز المواضيع في التقرير هي أهمية متزايدة البيانات غير المهيكلة. وتشكل المستندات والبريد الإلكتروني والصور والتسجيلات وملفات التصميم وبيانات الهندسة والمحتوى التعاوني الآن أكثر من 90٪ من بيانات المنظمة.
ومع ذلك ، على الرغم من الدور الحاسم الذي تلعبه هذه البيانات في عمليات المؤسسة وعمليات الذكاء الاصطناعي ، قال 94٪ من المنظمات المستجبة إنها تواجه صعوبات في إدارة البيانات غير المهيكلة بشكل فعال. وتمثل المخاوف الأمنية التحدي الأكبر ، يليها صعوبات الاستعادة بعد الكارثة ، ومشاكل التعاون ، والبيئات المتجزئة ، و複雑ية الامتثال.
يشدد التقرير بشكل متكرر على التجزئة كمشكلة تشغيلية مركزية. وتعتمد المنظمات حاليًا على متوسط أربعة أنظمة منفصلة للتخزين والنسخ الاحتياطي والاستعادة بعد الكارثة ، في حين أفادت 22٪ باستخدام أكثر من ستة موردين في نفس الوقت.
وفقًا للنتائج ، فإن الشركات التي تستخدم أنظمة غير متصلة تعاني من أوقات استعادة أطول ، وضغط تشغيلي أكبر ، ومشاكل في توسيع مبادرات الذكاء الاصطناعي.
كما وجدت ناسوني أن 21٪ فقط من المؤسسات تعمل حاليًا في بيئة ملفات مركزية تتم إدارتها يمكنها تقديم أداء متسق عبر المواقع. وتعتمد المنظمات المتبقية على مجموعات متنوعة من الأنظمة المتجزئة ، أو عمليات نقل يدوية ، أو مشاركة عبر البريد الإلكتروني ، أو بنية مركزية غير متسقة.
يبدو أن هذه عدم الاتساق له عواقب مباشرة على الإنتاجية. وقال أكثر من ثلث الأعمال إن الوصول البطيء أو غير المتسق إلى الملفات يضر بشكل كبير bằng إنتاجية الموظفين.
تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في تزايد وتشكيل الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات
كما يأتي التقرير في فترة من التكاليف البنية التحتية المتصاعدة المرتبطة بتوسيع الذكاء الاصطناعي. وقال 42٪ من المنظمات إنها تتوقع زيادات كبيرة في إنفاق أدوات وأدوات منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية خلال العام المقبل.
تشير ناسوني إلى أن أسعار الأجهزة الحاسوبية أيضًا ترتفع بشكل حاد ، ولا سيما مكونات الذاكرة والتخزين. ويشير التقرير إلى توقعات تظهر أن أسعار ذاكرة الوصول العشوائي والقرص الصلب المجمعة قد ترتفع بنسبة تصل إلى 130٪ بحلول نهاية عام 2026.
هذا يخلق توترًا داخل ميزانيات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات. وقال 46٪ من المستجيبين إن نمو البيانات المتزايد يفرض إنفاقًا أعلى على البنية التحتية للتخزين ، في حين أفاد 43٪ بتبادل مباشر للميزانية بين البنية التحتية للتخزين ومبادرات الذكاء الاصطناعي.
تشير النتائج إلى أن العديد من المؤسسات بدأت في إدراك أن توسيع الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة برمجية. ويقدم نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع متطلبات تشغيلية كبيرة تتعلق بأداء التخزين ، والحوكمة ، والأمان ، والنسخ الاحتياطي ، والاستعادة بعد الكارثة ، ووصول البيانات عبر المواقع.
الضعف الأمني والاستعادة لا يزالان مشاكل كبيرة
أمن المعلومات والاستجابة للطوارئ ظهرت كقضية رئيسية أخرى في التقرير.
أفادت 71٪ من المنظمات عن تعرضها لهجوم إلكتروني خلال العام الماضي ، بزيادة عن 69٪ في الاستطلاع السابق. ومع ذلك ، قال فقط 26٪ إنهم能够 الكشف عن الهجمات وتخفيفها والاستعادة منها بسهولة.
كانت أوقات الاستعادة خاصة القلق. ووفقًا للنتائج ، استغرق 70٪ من المنظمات أكثر من أسبوع للتعافي الكامل من هجوم إلكتروني ، مع تمديد فترة الاستعادة المتوسطة إلى أكثر من أربعة أسابيع.
كما وجد التقرير أن 62٪ من المنظمات لا تزال تعتمد بشكل رئيسي على أنظمة الاستعادة القائمة على النسخ الاحتياطي بدلاً من بيئات البيانات المحمية بشكل مستمر أو غير قابلة للتغيير. وترى ناسوني أن هذه المناهج القديمة قد لا تكون مناسبة للبيئات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد ، حيث يمكن أن يصبح انقطاع التشغيل واضطرابات العمليات أكثر تكلفة.
ومن المثير للاهتمام أن المنظمات التي لديها بنية تحتية مركزية أكثر نضجًا للبيانات كانت قادرة على التعافي بشكل كبير من الهجمات الإلكترونية. وكانت الشركات التي تستخدم أنظمة بيانات مركزية أو محمية بشكل مستمر أكثر احتمالاً لاستعادة العمليات بسرعة وتended إلى الإبلاغ عن نضج أكبر في نشر الذكاء الاصطناعي.
يشير التقرير إلى أن شركات الهندسة والمعمارية والبناء قد تكون بعض القطاعات الأكثر تضرراً ، حيث أفادت 82٪ من منظمات AEC المستجبة عن تعرضها لهجمات إلكترونية خلال العام الماضي. كما أفادت الشركات المصنعة والسيارات عن معدلات هجمات مرتفعة ، مما يؤكد المخاوف من أن الصناعات التشغيلية التي تتمتع بملكية فكرية قيمة وبنية تحتية حيوية تصبح أهدافًا أكثر جاذبية للمجرمين الإلكترونيين.
في الوقت نفسه ، تشير النتائج إلى أن العديد من المؤسسات قد تتفاخر بقدرات الاستعادة. و尽管 أفادت فقط 38٪ من المنظمات عن وجود أنظمة بيانات مركزية ومحمية بشكل مستمر أو محمي من التعديل مصممة للاستعادة السريعة ، إلا أن ثلثي المستجيبين أعربوا عن ثقة في khảية استعادة البيانات غير المهيكلة الحيوية بعد حادث كبير.
حوكمة الذكاء الاصطناعي تصبح قضية غرفة المجلس
تتضمن واحدة من التحولات التنظيمية الأكثر إثارة للاهتمام التي تم تحديدها في التقرير سلطة اتخاذ القرار حول مبادرات الذكاء الاصطناعي.
للمرة الأولى ، تجاوزت غرفة المجلس إدارات تكنولوجيا المعلومات كعامل رئيسي لاتخاذ القرارات بشأن استراتيجية الذكاء الاصطناعي للمؤسسة. وقال 52٪ من المنظمات إن قرارات الذكاء الاصطناعي يتم إدارتها الآن بشكل رئيسي من قبل المديرين التنفيذيين مثل المديرين التنفيذيين والمديرين التقنيين ومديري المعلومات ومديري الذكاء الاصطناعي ، مقارنة بـ 26٪ بقيادة إدارات تكنولوجيا المعلومات بشكل رئيسي.
ترى ناسوني أن هذا يعكس الأهمية الاستراتيجية المتزايدة للذكاء الاصطناعي عندما تتجاوز المنظمات التجربة وتتجه نحو النشر التشغيلي. ويتعلق الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد بجهود تحويل الأعمال الشاملة التي تشمل هيكل القوى العاملة وعمليات العمل واستراتيجية المنتج والتنافس على المدى الطويل.
然而 ، يشير التقرير أيضًا إلى انفصال متزايد بين طموحات المديرين التنفيذيين والواقع البني التحتية الذي تواجهه فرق تكنولوجيا المعلومات. و尽管 اعتقد 70٪ من المستجيبين أن بنية تحتية بيانات الملفات يمكنها دعم توسيع الذكاء الاصطناعي ، إلا أن التقرير يبرز بشكل متكرر مشاكل متعلقة ببيئات التخزين المتجزئة ، وفجوات الحوكمة ، ووصول غير متسق ، وأنظمة الاستعادة الضعيفة.
قد يصبح هذا الانفصال أكثر وضوحًا عندما تتحرك المؤسسات من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخفيفة نحو وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية يمكنهم تنفيذ مهام تشغيلية عبر أنظمة المؤسسة.
السباق التالي للذكاء الاصطناعي قد يكون حول بنية البيانات
على الرغم من أن جزءًا كبيرًا من المحادثة العامة حول الذكاء الاصطناعي لا يزال يركز على نماذج الأساس والمعايير وقدرات الدردشة ، إلا أن نتائج ناسوني تشير إلى تحول هادئ ولكن محتمل أكثر أهمية يحدث داخل مجموعات تكنولوجيا المؤسسات.
يشير التقرير إلى أن نجاح الذكاء الاصطناعي في المستقبل قد يعتمد بشكل متزايد على بنية البيانات التشغيلية بدلاً من الوصول إلى النماذج فقط. وقد تواجه المنظمات التي لديها أنظمة تخزين متجزئة وبيئات تعاون غير متسقة وحوكمة ضعيفة واستراتيجيات استعادة قديمة صعوبات في نشر الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق على نطاق المؤسسة ، حتى لو كان لديهم الوصول إلى أحدث النماذج.
كما يشير التقرير إلى تحول أوسع في كيفية تفكير المؤسسات في البيانات المملوكة. ويتعامل بيانات الملفات التشغيلية – بما في ذلك ملفات الهندسة والوثائق الداخلية وسجلات التعاون وصور ومسارات وملفات سير العمل – بشكل متزايد كأصول استراتيجية قادرة على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بالسياق والمعرفة المؤسسية المحددة للشركة.
في الوقت نفسه ، يحذر التقرير من أن توسيع الذكاء الاصطناعي بدون بيئات بيانات موثوقة ومركزية ومحكومة قد يزيد من المخاطر الأمنية وعدم الكفاءة التشغيلية و複雑ية المنظمة.
يُعد تقرير حالة بيانات الملفات المؤسسية السنوي 2026 من ناسوني في النهاية يطرح تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ليس كثورة برمجية منفصلة ، ولكن كتحول بنية تحتية أعمق قد يتطلب من المنظمات إعادة التفكير بشكل جذري في كيفية تخزين البيانات وإدارتها وأمانها وتشغيلها.
