مقابلات
نارé Vardanyan، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Ntropy – سلسلة المقابلات
نارé Vardanyan، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Ntropy، منصة تمكن المطورين من تحليل المعاملات المالية في أقل من 100 مللي ثانية بدقة خارقة، مما يفتح الطريق إلى جيل جديد من التمويل الذكي، وقوي المنتجات والخدمات التي لم تكن ممكنة من قبل. إنها تحول تدفقات المعاملات الخام إلى معلومات منظمّة ومؤطرّة عن طريق الجمع بين البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك نماذج اللغة الطبيعية، ومحركات البحث، والقواعد البيانية الداخلية، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية، والبيانات الموجودة للمعاملات من جميع أنحاء شبكتنا.
كبرت في أرمينيا، بدون كهرباء خلال حرب. هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذه الأيام المبكرة، وكيف أدت هذه إلى عملك في الأمم المتحدة؟
كانت هذه التجربة مشتركة من قبل جيل كامل في أرمينيا. لقد أوجدت فيّ شعوراً بالخيال و能力 العثور على حلول حتى مع القليل من الوسائل. مثل الآخرين الذين كبروا في منطقة نزاع، كان لهذا الفترة في حياتي تأثير عميق على كيفية رؤيتي للعالم. هذه الظروف الصعبة غذت شعوراً بالمسؤولية المشتركة داخل المجتمع ودوافع قوية لإحداث تغيير إيجابي. مع إدراكي أن تحدياتنا تتجاوز النضال الفردي، شعرت بدعوة إلى التفكير على نطاق أوسع وتوجيه جهودي. هذا، بدوره، أدي إلى الأمم المتحدة.
أmerged الأمم المتحدة كمنصة مثالية للمساهمة بشكل معنوي. بالنظر إلى وضع أرمينيا الجيوسياسي الهش وطموني للتأثير على الشؤون العالمية، اعتقدت أن التعاون مع الأمم المتحدة سوف يوفر فرصة للفعل بشكل حقيقي. من خلال كوني جزءًا من المناقشات والقرارات الهامة، هدف إلى أن يكون له تأثير كبير على قضايا العالم.
سرعان ما أصبحت متشككًا في الأمم المتحدة، كيف انتقلت بعد ذلك إلى الرغبة في العمل في التكنولوجيا؟
كانت خيبة الأمل من الأمم المتحدة متجذرة في طبيعتها البطيئة والبيروقراطية، مما أدى في النهاية إلى تحول في طموحاتي المهنية. بينما كان للأمم المتحدة مميزاتها، أدركت أنها غالبًا ما تفتقر إلى الإجراءات الفعالة وقدرة على إحداث تغيير حقيقي. هذا الإدراك أدي إلى توجيه انتباهي نحو مجال التكنولوجيا – مساحة ديناميكية وذات قيود أقل.
في عالم التكنولوجيا، الأدوات المبتكرة متاحة وجاهزة دائمًا، مما يمنح الأفراد القدرة على إحداث تحولات دون عقبات غير ضرورية. هذا البيئة تسهل تحويل الأفكار إلى واقع غير محدد بالتصريحات غير الضرورية – جانب आकर gerçekten меня fasciné. إمكانية إحداث تأثير كبير وموسع من خلال التكنولوجيا أصبحت دعوة لا تقاوم، مما دفعني إلى الانغماس في هذا المجال النابض بالحياة.
ما هي بعض المشاريع الأولى للبيانات التي عملت عليها؟
كان أحد مشاريعي الأولى هو إنشاء تطبيق يركز على صحة المراهقين النفسية. استخدم التطبيق بيانات هابتيكس النشطة وذكاء المحادثة لتحديد العلامات المبكرة للاضطراب ثنائي القطب. في ذلك الوقت، لم تكن مجال معالجة اللغة الطبيعية متقدمًا كما هو اليوم، وهو أمر مذهل إذا اعتبرنا أنه كان قبل ست سنوات فقط عندما بدأ هذا المشروع. كان عملنا واحدًا من أول مبادرات البحث والتطوير في هذا المجال، وبعد ذلك باعتنا الملكية الفكرية للمؤمنين لتحليلات داخلية وتحديد القيمة.
كنت قد استثمرت في شركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال AI Seed في لندن، ما هي بعض السمات الشائعة التي لاحظتها مع شركات الذكاء الاصطناعي الناجحة؟
كان خيطًا مستمرًا هو الحصول على وصول حصرية إلى البيانات، إلى جانب القدرة على استغلال هذه البيانات لمواجهة مشاكل العالم الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، من المهم أن ندرك أن داخل مجال شركات الذكاء الاصطناعي التطبيقية، التركيز يتجاوز ببساطة بناء النماذج؛ إنه يتحول إلى خلق منتجات قيمة وتأثيرية. الفرق التي تفهم وتتبنى هذا المنظور هي تلك التي تنجح حقًا في مشهد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على سبيل المثال، يستخدم Predina الذكاء الاصطناعي لتوقع خطر حادث مرور في موقع ووقت معينين، بينما يستخدم Observe Technologies خوارزميات مملوكة لدعم مزارع الأسماك لزراعة الطعام بشكل مستدام.
هل يمكنك مشاركة قصة ولادة Ntropy؟
ولدت Ntropy من فكرة أن بعض المعلومات الأكثر أهمية في العالم مخبأة في المعاملات المالية. حتى الآن، كانت هذه البيانات تعيش في سيلوس، وهو ما يعتبر فوضويًا وصعب العمل معه. أنشأنا Ntropy لتكون أول محرك بيانات مالي حقيقي على مستوى العالم، متجاوزًا الصناعة والجغرافيا واللغة، والذي يمكنه تقديم دقة على مستوى الإنسان. من خلال إنشاء لغة مشتركة ونظام لفهم البيانات المالية، نحن نُعدل الثقة والوصول إلى المال للأعمال والافراد في أي مكان. من خلال القدرة على فهم وتفسير هذه المعاملات، يمكن إعادة تعريف ديناميات المال والوصول إليه.
لدينا قصة بداية نموذجية للغاية. في البداية، كان شريكي المؤسس Ilia وأنا نعمل من قبو مدرسة مهجورة مغبرة. بدأنا مع 20 ألف معاملة ونموذج BERT المُقطر الذي تم تدريبه عليها. تمت تدوير البيانات من تطبيق مستهلك على Typeform مع اتصال Plaid، ودعم من الأصدقاء والعائلة. كنا نعمل ساعات طويلة ونعاني من نقص في الأموال في البداية، ولكننا كاننا مدفوعين بالتحفيز والالتزام بهذا العمل.
في الوقت الحالي، أدت رحلتنا إلى تحليل وتعليم ملايير المعاملات. ونتيجة لذلك، لدينا الآن واحدة من أكبر قواعد بيانات التاجر في العالم مع ما يقرب من 100 مليون تاجر مميزة بأسماء وعناوين ووسوم صناعية وأكثر. لقد وسعنا باستمرار مستودعنا من المعاملات – واستغلال قوة النماذج اللغوية الكبيرة على هذه البيانات المالية قد قدمت كفاءة وتكلفة غير مسبوقة. هذه القدرة تحتوي على إمكانية ثورية لمنظر المالية.
لماذا تُعتبر البيانات المالية واحدة من المساوئ الكبرى؟
تظهر البيانات المالية كمساوِة قوية بسبب قدرتها على تسوية الميدان، وتقليل عدم اليقين، وتعزيز الثقة. عندما تكون البيانات وفيرة ومنظمة، فإنه يترجم إلى مخاطر أقل مرتبطة بالقرارات المالية. مع تحول المخاطر إلى أكثر إدارة، يحدث تغيير. تقل تكلفة عدم اليقين، مما يسمح للأفراد باتخاذ قرارات أكثر إطلاعاً وعدلاً، مما يؤدي إلى تسوية الميدان. على سبيل المثال، إذا كنا لدينا وصول أكبر إلى البيانات ولا نأخذ قراراتنا بناءً على مجموعة ضيقة من المعايير، فإن المهاجر الجديد لديه نفس الإمكانية مثل شخص من سلالة قديمة للحصول على شروط مواتية لتقديم قرض سيارة أو رهن عقاري. في الأساس، يبدأ العائق الذي تمثله عدم توازن المالية في التلاشي، مما يطرح عصرًا حيث يمكن لأشخاص أكثر الوصول إلى فرص مالية مواتية.
ما هي بعض التحديات وراء بناء الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه قراءة وفهم المعاملات المالية مثل الإنسان؟
تطوير الذكاء الاصطناعي القادر على فهم المعاملات المالية مثل البشر يمكن أن يكون تحديًا بسبب طبيعته الاحتمالية، مما قد يؤدي إلى أخطاء. على عكس البشر، لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى هياكل المساءلة. التحدي الرئيسي هو تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقليل الأخطاء وتأثيرها مع ضمان القابلية للتوسع. من المثير للاهتمام أن النماذج الأكبر يمكن أن تخفف هذا التحدي من خلال تحسين الدقة بمرور الوقت. القدرات المعززة وثراء البيانات يمكن أن يعزز دقة تفسير الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي في النهاية إلى بيئة أكثر تسامحًا للأخطاء ويسرعة تبني هذه الأنظمة على نطاق واسع.
هل يمكنك مناقشة كيف يقدم Ntropy بيانات مالية موحدة؟
تعمل Ntropy كمنصة شاملة، تجمع بين طيف من نماذج اللغة، من الأكبر إلى الأصغر، إلى جانب القواعد. يتم تدريب هذه النماذج باستخدام بيانات مالية خام، وآراء الخبراء، وعينات تم تعليمها آليًا. هدفنا هو استخراج رؤى معنوية من مجموعة متنوعة من سلاسل المعاملات وتقديمها بطريقة منسقة وسهلة الفهم. يتكون نظامنا من واجهات برمجة التطبيقات ولوحة تحكم تفاعلية، مما يسمح بالتحويل السريع للبيانات المالية في غضون مللي ثانية. هذه الوظيفة تدمج بسهولة في منتجات وخدمات المستخدمين.
ما هي بعض حالات استخدام هذه البيانات؟
تطبيقات هذه البيانات واسعة النطاق، تغطي جميع العمليات المالية. إنها تمكن وظائف متنوعة تشمل المدفوعات، والتحليل الائتماني، وال محاسبة، والاستثمار، وأكثر. يصبح مرونتها واضحًا في khảيتها للتأثير على جوانب مختلفة من الأنشطة المالية، سواء كان ذلك يتعلق بنقل الأموال، أو الحفاظ على السجلات بدقة، أو تحسين استخدام رأس المال.
افكر في معاملات البنك أو تطبيق التخطيط المالي. نظرة سريعة تكشف عن صعوبة فهم المشتريات بسبب أسماء وتوصيفات التاجر غير الموحدة. في حين حاولت العديد من الشركات مواجهة هذه القضية من خلال حلول داخلية، غالبًا ما تفتقر إلى القدرة على التوسع والصيانة والتعميم. نموذج مخصص عادة ما يكون دقيقًا بنسبة 60-70٪ فقط ويمكن أن يستغرق شهرًا لإنشائه.
تكنولوجيا Ntropy تجمع بين مليارات النقاط من البيانات من قواعد بيانات التاجر العالمية، ومحركات البحث، ونماذج اللغة مدربة على نسخة منضبطة من الويب لمعالجة بيانات البنوك عبر أربعة قارات وست لغات مختلفة. نحن نمكن استخدام نماذج اللغة الكبيرة في التمويل لدعم جميع الوظائف الخلفية.
ما هو رؤيتك لمستقبل Ntropy؟
رؤيتنا لـ Ntropy واضحة: نهدف إلى أن نصبح شركة الذكاء الاصطناعي الرأسية الرائدة لخدمات التمويل. أساسنا القوي من البيانات والفهم، مدعومًا بفريق مخصص، وضعنا في موقع فريد لتحفيز التغيير الحقيقي. ماذا يعني هذا في الممارسة؟ إنه حول استغلال أحدث التطورات لتحويل التمويل وتحقيق مستويات من الإنتاجية كانت خارج النطاق في السابق.
كلنا يعرف أن الخدمات المصرفية يمكن أن تكون مكلفة. ولكن تخيل لو كنا نستطيع تغيير ذلك. من خلال تقليل التكاليف، لسنا مجرد خفض النفقات، نحن نشجع المنافسة الصحية، ونحسن اقتصاد النظام، ونجعل الخدمات المالية أكثر سهولة وفعاليّة للجميع. هذا هو المستقبل الذي نعمل تجاهه – منظر مالي أكثر عدلاً وسهولة الاستخدام.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Ntropy.
