نارé Vardanyan، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Ntropy – سلسلة المقابلات

نارé Vardanyan، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Ntropy، وهي منصة تمكن المطورين من تحليل المعاملات المالية في أقل من 100 مللي ثانية بدقة خارقة، مما يفتح الطريق إلى جيل جديد من التمويل المستقل، وتمكين المنتجات والخدمات التي لم تكن ممكنة من قبل. إنها تحول تدفقات المعاملات الخام إلى معلومات موثقة ومتوافقة من خلال الجمع بين البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك نماذج اللغة الطبيعية، ومحركات البحث، وقواعد البيانات الداخلية، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية، والبيانات الموجودة للمعاملات من جميع أنحاء شبكتنا.

كبرت في أرمينيا، بدون كهرباء خلال الحرب. هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذه الأيام المبكرة، وكيف أدت إلى عملك مع الأمم المتحدة؟

كانت هذه التجربة مشتركة من قبل جيل كامل في أرمينيا. لقد زرعت فيّ شعورًا بالخيال وقدرة على إيجاد حلول حتى مع القليل من الوسائل. مثل أولئك الذين كبروا في منطقة صراع، كان لهذا الفترة في حياتي تأثير عميق على كيفية رؤيتي للعالم. هذه الظروف الصعبة غذت شعورًا بالمسؤولية المشتركة داخل المجتمع وطموحًا لتحقيق التغيير الإيجابي. عند إدراك أن تحدياتنا تتجاوز النضالات الفردية، شعرت بدعوة للتفكير على نطاق أوسع وتوجيه جهودي. هذا، بدوره، أدي إلى الأمم المتحدة.

برزت الأمم المتحدة كمنصة مثالية للمساهمة بشكل意味. بالنظر إلى الموقع الجيوسياسي الهش لأرمينيا وطموني للتأثير على القضايا العالمية، اعتقدت أن التعاون مع الأمم المتحدة سوف يوفر فرصة للقيام بفرق حقيقي. من خلال المشاركة في المناقشات والقرارات الهامة، كان هدفي أن أترك تأثيرًا معنويًا على قضايا العالم.

سرعان ما أصبحت متشككًا في الأمم المتحدة، كيف انتقلت بعد ذلك إلى رغبة في العمل في مجال التكنولوجيا؟

كانت خيبة الأمل من الأمم المتحدة متجذرة في طبيعتها البطيئة والبيروقراطية، مما أدى في النهاية إلى تحول في طموحاتي المهنية. بينما كانت الأمم المتحدة لها مزاياها، أدركت أنها غالبًا ما تفتقر إلى الإجراءات الفعالة وقدرة على دفع التغيير الحقيقي. هذا الإدراك أدي إلى توجيه انتباهي نحو مجال التكنولوجيا – مساحة ديناميكية وغير مقيدة.

في عالم التكنولوجيا، تتوفر أدوات مبتكرة على الفور وتتطور باستمرار، مما يمنح الأفراد القدرة على إحداث تحول دون عقبات غير ضرورية. هذا البيئة تتيح تحويل الأفكار إلى حقيقة غير مقيدة بإذن غير ضروري – جانب आकरsh tôi حقًا. القدرة على إحداث تأثير كبير وموسع من خلال التكنولوجيا أصبحت دعوة لا تقاوم، مما دفعني إلى الانغماس في هذا المجال النابض بالحياة.

ما هي بعض المشاريع الأولى للبيانات التي عملت عليها؟

كان أحد مشاريعي الأولى هو إنشاء تطبيق يركز على صحة المراهقين النفسية. استخدم التطبيق بيانات هابتيكس النشطة والذكاء المحادثي لتحديد العلامات المبكرة لاضطراب ثنائي القطب. في ذلك الوقت، لم تكن مجال معالجة اللغة الطبيعية متقدمًا كما هو اليوم، وهو ما يعتبر ممتازًا بالنظر إلى أن هذا المشروع تم启动ه منذ حوالي ست سنوات. كان عملنا واحدًا من الأولى مبادرات البحث والتطوير في هذا المجال، وبعد ذلك باعتنا الملكية الفكرية للمؤمنين على التحليلات الداخلية والتأمين.

كنت قد استثمرت في شركات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال شركة AI Seed في لندن، ما هي بعض السمات الشائعة التي لاحظتها في الشركات الناجحة للذكاء الاصطناعي؟

كان الخيط الثابت هو الحصول على وصول حصري إلى البيانات، إلى جانب القدرة على استغلال هذه البيانات لمعالجة مشاكل العالم الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، من المهم أن ندرك أن الشركات التطبيقية للذكاء الاصطناعي تذهب أبعد من مجرد بناء النماذج؛ إنها تتحرك نحو إنشاء منتجات قيمة ومؤثرة. الفرق التي تفهم وتتبنى هذا المنظور هي تلك التي تنجح حقًا في منظومة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على سبيل المثال، تستخدم Predina الذكاء الاصطناعي لتوقعات مخاطر حادث مركبة في موقع ووقت معين، بينما تستخدم Observe Technologies خوارزميات مملوكة لدعم مزارع الأسماك لزراعة الطعام المستدام.

يمكنك مشاركة قصة ولادة Ntropy؟

ولدت Ntropy من فكرة أن بعض المعلومات الأكثر أهمية في العالم مخبأة في المعاملات المالية. حتى الآن، عاشت هذه البيانات في سيلو، وهو ما يعتبر فوضويًا وصعب العمل. أنشأنا Ntropy لتكون المنصة الشاملة الأولى على مستوى العالم، متعددة الصناعات، متعددة الجغرافيا، ومتعددة اللغات، التي يمكن أن توفر دقة على مستوى الإنسان. من خلال إنشاء لغة مشتركة ونظام لفهم البيانات المالية، نحن نمهد الطريق لمساواة الثقة والوصول إلى المال للأعمال والافراد في أي مكان. من خلال القدرة على فهم وتفسير هذه المعاملات، يمكن إعادة تعريف ديناميات المال، إلى جانب سهولة الوصول إليه.

لدينا قصة بداية نموذجية للغاية. في البداية، كنت أنا وزميلي المؤسس Ilia نعمل من قبو مدرسة مهجورة مغبر. بدأنا مع 20 ألف معاملة ونموذج BERT المضغوط تم تدريبه عليها. تمت تدوير البيانات من تطبيق المستهلك على Typeform مع اتصال Plaid، ودعم من الأصدقاء والعائلة. كنا نعمل ساعات طويلة ونقص في المال في البداية، لكننا كاننا مدفوعين بالحماس والالتزام تجاه هذا العمل.

إذا قفزنا إلى اليوم، أدت رحلتنا إلى تحليل وتسمية مليارات المعاملات. ونتيجة لذلك، لدينا الآن واحدة من أكبر قواعد بيانات التاجر في العالم مع أكثر من 100 مليون تاجر تمت إثراءها بأسماء، عناوين، علامات صناعية، وأكثر. لقد وسعنا باستمرار مستودعنا للمعاملات – واستخدام نماذج اللغة الكبيرة على هذه البيانات المالية قد سلم لنا كفاءة وسرعة غير مسبوقة. هذه القدرة تحتوي على إمكانية ثورية لمنظر المالية.

لماذا تعتبر البيانات المالية واحدة من المساوئ الكبرى؟

تظهر البيانات المالية كمساواة قوية بسبب قدرتها على تسوية الميدان، وتقليل عدم اليقين، وتعزيز الثقة. عندما تكون البيانات وفيرة ومتقنة، تترجم إلى مخاطر أقل مرتبطة بالقرارات المالية. مع تحول المخاطر إلى أكثر إدارة، يحدث تحول. تقل تكلفة عدم اليقين، مما يسمح للأفراد باتخاذ قرارات أكثر إطلاعًا وإنصافًا، وهو ما يؤدي إلى تسوية الميدان. على سبيل المثال، إذا كنا لدينا وصول أكبر إلى البيانات ولا ناتخذ قراراتنا على مجموعة ضيقة من المعايير، فإن المهاجر الجديد لديه نفس الإمكانيات مثل شخص من سلالة معترف بها لتحقيق شروط مواتية على قرض سيارة أو رهن عقاري. أساسًا، تبدأ العوائق التي تطرحها عدم التوازن المالي في التلاشى، مما يدخل عصرًا حيث يمكن لعدد أكبر من الناس الوصول إلى فرص مالية مواتية.

ما هي بعض التحديات التي تواجهها في بناء الذكاء الاصطناعي الذي يمكن قراءة وفهم المعاملات المالية مثل الإنسان؟

تطوير الذكاء الاصطناعي القادر على فهم المعاملات المالية مثل البشر يمكن أن يكون تحديًا بسبب طبيعته الاحتمالية، مما قد يؤدي إلى الأخطاء. على عكس البشر، لا تزال أنظمة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى هياكل المساءلة. التحدي الرئيسي هو تحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي لتقليل الأخطاء وتأثيرها مع ضمان القابلية للتوسع. يظهر أن النماذج الأكبر يمكن أن تخفف هذا التحدي من خلال تحسين الدقة تدريجيًا مع مرور الوقت. القدرات المعززة وثروة البيانات يمكن أن تعزز دقة التفسير للذكاء الاصطناعي، مما يؤدي في النهاية إلى بيئة أكثر تسامحًا للأخطاء ويسرعة انتشار هذه الأنظمة.

يمكنك مناقشة كيف توفر Ntropy بيانات مالية موحدة؟

تعمل Ntropy كمنصة شاملة، تجمع بين مجموعة من نماذج اللغة، بدءًا من الأكبر إلى الأصغر، إلى جانب الحيل. يتم تدريب هذه النماذج باستخدام البيانات المالية الخام، والرؤى الخبيرة، والعينات المسمى آليًا. هدفنا هو استخراج رؤى معنوية من مجموعة متنوعة من سلاسل المعاملات وتقديمها بطريقة متوافقة وسهلة الفهم. يتكون نظامنا من واجهات برمجة التطبيقات ولوحة تحكم متوافقة، مما يسمح بالتحويل السريع للبيانات المالية في غضون مللي ثانية. هذه الوظيفة تدمج بسهولة في منتجات وخدمات المستخدمين.

ما هي بعض حالات استخدام هذه البيانات؟

تطبيقات هذه البيانات واسعة النطاق، تشمل جميع العمليات المالية. إنها تمكن وظائف متعددة بما في ذلك المدفوعات، والتأمين، وال محاسبة، والاستثمار، وأكثر. يصبح مرونة البيانات واضحًا في khảيته للتأثير على جوانب مختلفة من الأنشطة المالية، سواء كان ذلك يتعلق بنقل الأموال، أو الحفاظ على السجلات بدقة، أو تحسين استخدام رأس المال.

فكر في معاملات البنك أو تطبيق الميزانية. نظرة سريعة تكشف عن صعوبة فهم المشتريات بسبب أسماء وتوصيفات التاجر غير الموحدة. بينما حاولت العديد من الشركات مواجهة هذه القضية من خلال حلول داخلية، غالبًا ما تفتقر إلى التوسع والصيانة والتعميم. نموذج مخصص عادة ما يكون دقيقًا بنسبة 60-70٪ ويمكن أن يستغرق أشهر للبناء.

تكنولوجيا Ntropy تجمع مليارات النقاط البيانية من قواعد بيانات التاجر العالمية، ومحركات البحث، ونماذج اللغة مدربة على نسخة مضغوطة من الويب لمعالجة بيانات البنوك عبر أربعة قارات وست لغات مختلفة. نحن نمكن استخدام نماذج اللغة الكبيرة في التمويل لدعم جميع الوظائف الخلفية.

ما هو رؤيتك لمستقبل Ntropy؟

رؤيتنا لشركة Ntropy واضحة: نهدف إلى أن نصبح شركة الذكاء الاصطناعي الرأسية الرائدة في خدمات التمويل. أساسنا القوي من البيانات وال直ور، مدعومًا بفريق مخصص، وضعنا في موقع فريد لتحقيق التغيير الحقيقي. فماذا يعني هذا في الممارسة؟ إنه حول استغلال أحدث التطورات لتحويل التمويل وفتح مستويات إنتاجية جديدة كانت خارج النطاق السابق.

نحن جميعًا نعلم أن الخدمات المصرفية يمكن أن تكون مكلفة. ولكن تخيل لو كنا نستطيع تغيير ذلك. من خلال تقليل التكاليف، لسنا مجرد تقليص النفقات، نحن نشجع المنافسة الصحية، ونحسن اقتصاديات النظام، ونجعل الخدمات المالية أكثر سهولة وفعاليّة للجميع. هذا هو المستقبل الذي نعمل نحوه – منظر مالي أكثر عدلاً وسهولة في الاستخدام.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Ntropy.