مو عبد الله، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Densitas Inc – سلسلة المقابلات

مو عبد الله هو الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Densitas Inc.، وهي شركة تركز على مجال التصوير الماموجرافي وتقدم حلولاً تعتمد على التعلم الآلي لصحة الثدي الشخصية مع تكنولوجيا تركز على كثافة الثدي، وجودة الصورة السريرية، والمخاطر المعدلة.

مو هو أيضا أستاذ مساعد في الإشعاع التشخيصي بجامعة دالهاوسي، كما أنه يعتبر مستشارًا في الإحصاء الحيوي وله 25 عامًا من الخبرة في تصميم الدراسات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي في الأبحاث الطبية والسريرية.

يمكنك أن تشرح لنا رحلتك وراء إطلاق شركة Densitas، Inc.؟

منذ كنت صغيرًا، كنت أريد أن أساهم في تحسين صحة السكان المحرومين حول العالم. كنت أريد العمل مع منظمة الصحة العالمية بطريقة ما تستفيد من ميلي الرياضي. لم يحدث ذلك. بدلاً من ذلك، درست الإحصاء الحيوي في الدراسات العليا في مدرسة دالا لانا للصحة العامة بجامعة تورونتو، وأكملت أطروحتي في التعلم الآلي قبل أن أذهب للعمل في المستشفيات ومؤسسات البحث الصحي. لقد دربت واشرف على طلاب الدراسات العليا في مجالات متنوعة تشمل الإحصاء الحيوي والوبائيات والهندسة الحيوية وعلوم المعلومات الصحية مع التركيز على التصوير التشخيصي. هذا أعطاني مقعدًا في الصف الأمامي عند تقاطع مختلف التخصصات العلمية، وأعطاني منظورًا واسعًا عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج مريض أفضل.

شخصية مهمة أثرت على quyếtامي لإطلاق شركة Densitas هي الدكتورة جودي كينز، التي كانت المديرة الطبية المؤسسة لبرنامج فحص الثدي في نوفا سكوتيا، كندا. الدكتورة كينز كانت شخصية مشرقة ومبتكرة في ممارسةها السريرية مع التركيز الكامل على تحقيق حلول عملية ومستدامة لتحسين جودة الرعاية ونتائج المرضى في صحة الثدي للنساء. التزамها التام والتحفيز كانا ملهمين. دعتني وقفتني في البداية لتحقيق بعض التحقيقات في التصوير الماموجرافي الرقمي، واحد منها أدى إلى تطوير خوارزمية لقياس كثافة الثدي كما يظهر في التصوير الماموجرافي. أول شيء قالت الدكتورة كينز عندما أكملت الخوارزمية هو أنها تريد استخدامها في الممارسة السريرية. هذا كان الدافع الذي أدى إلى إطلاق الشركة، وأخيراً أغلق الدائرة على رغبتي الطويلة في المساهمة بطريقة ما في تحسين الصحة العالمية من خلال إنشاء شراكة مع RAD-AID International لتقديم صحة ثدي أفضل في البلدان ذات الدخل المنخفض والمناطق المحرومة طبيًا في العالم.

قد ي驚 الكثير أن كثافة الثدي هي عامل في خطر الإصابة بسرطان الثدي. هل يمكنك أن تشاركنا آراءك حول هذا الموضوع؟

كثافة الثدي تشير إلى كمية المكونات الحθμية والهيكلية للأنسجة الثديية، وسرطانات الثدي تظهر عادة في الخلايا الحθμية. كلما زاد النسيج الحثمي في الثدي، زادت فرصة ظهور السرطان في الخلايا الحθμية.

بالإضافة إلى ذلك، النسيج الكثيف والسرطانات الكامنة تظهر كلاهما أبيضًا في التصوير الماموجرافي، مما يعني أن النسيج الكثيف يمكن أن يخفي وجود السرطان ويزيد من خطر إغفاله. في الواقع، نصف النساء لديهن ثدي كثيف، ونصف سرطانات الثدي في الثدي الكثيف يتم إغفاله.

هذه الحقائق تتوافق مع الأبحاث التي تظهر أن النساء ذوات الثدي الكثيف للغاية لديهن خطر أعلى 4-6 أضعاف للإصابة بسرطان الثدي مقارنة بالنساء ذوات الثدي الدهني، وأن نماذج الخطر التي تأخذ في الاعتبار كثافة الثدي تتنبأ بسرطان الثدي بشكل أفضل من تلك التي لا تأخذها في الاعتبار.

ما هي التقنيات المختلفة للتعلم الآلي المستخدمة في تحليل كثافة الثدي؟

على مستوى عال، هناك ثلاث استراتيجيات أساسية لنمذجة البيانات لبناء خوارزميات لحساب كثافة الثدي. تشمل هذه الاستراتيجيات التعلم الإحصائي والتعلم الآلي والتعلم العميق، مع كل نهج متتالي ي đòi بيانات تدريب أكبر. التعلم الإحصائي والتعلم الآلي يتطلبان ميزات صورة محددة يدوياً لتكون مدخلات لتنبؤ كثافة الثدي. التعلم العميق لا يتطلب ميزات صورة محددة يدوياً لتكون مدخلات، بل يكتشفها بنفسه مدفوعًا بالبيانات التدريبية المتاحة.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تقليل الإجهاد لدى الأشعة؟

الإجهاد يتم التعرف عليه من قبل منظمة الصحة العالمية على أنه “ظاهرة مهنية” يتميز بالتعب والانعزال والسخرية وانخفاض الالتزام المهني.

المهام البيروقراطية مثل تسجيل الملفات وتقارير الإدارة والوثائق الإدارية والمسؤوليات المعتمدة هي الأسباب الرئيسية للإجهاد لدى معظم الأشعة.

تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتكاملة مع الرقمنة يمكن أن توفر تقارير أفضل وزيادة كفاءة العمل، بالإضافة إلى جودة صورة أفضل وإدارة عملية أفضل، مما يحرر الأشعة من عبء الإدارة والتقارير والتسجيلات المتكررة التي تؤدي إلى الإجهاد. هذه الحلول تسمح للأشعة بتكريس المزيد من الوقت للمهام التفسيرية والتركيز على رعاية المرضى.

تساعد شركة Densitas أيضًا أقسام التصوير الطبي في كفاءة العمل والامتثال للمعايير الوطنية. هل يمكنك أن تشاركنا كيف تساعد شركة Densitas في ذلك؟

تقريبًا 40州 في الولايات المتحدة قد مررت تشريعات إخطار كثافة الثدي التي توجب إبلاغ النساء بكثافة ثديهن. هذا يغطي أكثر من 85% من السكان المؤهلين للفحص في جميع أنحاء البلاد. يتم الإبلاغ عن كثافة الثدي بصريًا وفقًا لمقياس كثافة الثدي BI-RADS التابع للكلية الأمريكية للإشعاع، والذي ثبت أنه غير موثوق به وغير قابل للتكرار، ومستهلك للوقت، وخطوة إضافية في الإبلاغ، ومشتت من المهمة الأساسية لكشف السرطان.

جانب مهم من قانون معايير جودة التصوير الماموجرافي التابع لمنظمة الأغذية والأدوية (MQSA) هو أن الطبيب الرئيسي للمعاينة يجب أن يضمن الصيانة والتحديثات المناسبة لسجلات المراقبة الجودة (بما في ذلك الإجراءات التصحيحية) وموضع المريض، والإجراءات التصحيحية في حالة جودة صورة سريرية غير كافية. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب MQSA إنشاء برنامج جودة وضمان سجلاته. MQSA يحدد المعايير ولكنها ليست وصفية في المتطلبات. جودة الصورة السريرية يتم تقييمها بشكل موضوعي وليست معيارية. إدارة نظام الجودة المُركز على مسؤوليات الطبيب الرئيسي لفريق الجودة وليس عادة رقميًا، ويستغرق وقتًا طويلاً وليس مدفوع الأجر. ومع ذلك، فإن اعتماد مرافق التصوير الماموجرافي يعتمد على قدرة المرافق على إثبات تنفيذ نظام فعال.

منصة densitasai™ توفر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحليل كثافة الثدي وجودة الصورة السريرية وتقييم مخاطر سرطان الثدي على مستوى التصوير الماموجرافي في نقطة الرعاية، وكذلك على مستوى العيادة والنظام الصحي من خلال واجهة تحليلات ويب متقدمة.

التكامل مع قادة الصناعة بما في ذلك Nuance وikonopedia وThree Palm Software وشركات PACS الرئيسية يضمن أن تكون كثافة الثدي وجودة الصورة ومخاطر السرطان مضمنة في الأنظمة التي يتم تثبيتها بالفعل في تقارير الأشعة وعملياتهم، مما يلغي أخطاء النسخ، ويزيد من سرعة الإبلاغ، ويجعل الأولوية للدراسات المراجعة.

نظام التحليلات المضمن يوفّر تقارير وتدقيق آليًا، وعمليات رقمية، ومراقبة جودة على مستوى النظام الصحي، ومقارنة الأداء واستخدام الموارد، وتأتمتة المهام الإدارية.

هل يمكنك أن تناقش شراكة شركة Densitas مع RAD-AID International وكيف تساعد المناطق المحرومة؟

الهدف من الشراكة هو تقديم المؤسسات ذات الموارد المنخفضة التعليم والدعم السريري والتدريب العملي حتى يتمكنوا من تبني ممارسات فحص الثدي المستدامة التي تعتمد على تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية. من المتوقع أن يساعد البرنامج على تقدم جودة اتخاذ القرارات السريرية لكشف المرض المبكر في أقسام التصوير الثدي في المؤسسات المشاركة.

كينيا هي دولة تضم حوالي 5 ملايين امرأة مؤهلة لفحص التصوير الماموجرافي، ولكن هناك فقط 3 أشعة متخصصة في التصوير الثدي في البلاد. تنزانيا هي دولة تضم 58 مليون شخص، ولكنها تضم فقط 450 تقنيًا في جميع أنحاء البلاد. هذه هي أمثلة على العديد من البلدان المحرومة في جميع أنحاء العالم. الفحص الماموجرافي لعدد كبير من النساء مع وجود عدد قليل من الأشعة المتخصصة والتقنيين الإشعاعيين هو أمر مستحيل.

البرامج الشاملة للفحص الماموجرافي على مستوى السكان تتميز بأعداد كبيرة من المرضى، مما يؤدي إلى الحاجة إلى عمليات سريرية فعالة، وتنظيم العمليات، وتحسين المهام الإدارية، وإدارة المرضى والعمليات بفعالية، والامتثال للمعايير الوطنية.

حلول الذكاء الاصطناعي لشركة Densitas تتعامل مع هذه التحديات من خلال تقييمات كثافة الثدي ومخاطر السرطان وجودة الصورة السريرية الآلية.

الهدف النهائي هو مساعدة تحسين فحص سرطان الثدي من خلال الكشف المبكر والتعامل الأفضل لإنقاذ الأرواح.

أطلقت شركة Densitas أيضًا برنامجًا لمساعدة الأشعة خلال جائحة كوفيد-19. ما هو البرنامج الذي يتم تقديمه؟

في هذه الأوقات غير المسبوقة، يركز الاهتمام الأساسي على رعاية المرضى الحرجين.

نتيجة غير سارة لجائحة كوفيد-19 هي أن فحص سرطان الثدي قد تم إيقافه إلى حد كبير.

ومع ذلك، حتى في المناطق الأكثر تضررًا، نرى أن مرافق التصوير الماموجرافي تخطط بالفعل لبدء إعادة جدولة، بدءًا بالتصوير التشخيصي ثم التصوير الماموجرافي. مع حدوث ذلك، سوف ي представ عدد كبير من المرضى الذين ينتظرون فحص الثدي في الأسابيع والأشهر القادمة (المجدولة وإعادة الجدولة) تحديًا هائلاً لمرافق التصوير الماموجرافي والنظم الصحية، مع أشعة متوترين.

من المهم ضمان أن تظل جودة الصورة السريرية على أعلى مستوى尽管 الإجهاد الناجم عن زيادة الإنتاجية. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الآلية لتقييم جودة الصورة السريرية، متكاملة في منصة تحليلات شاملة، سوف تعزز استعداد المراقبة وستحرر الموارد الحيوية لرعاية المرضى. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الآلية لتقييم كثافة الثدي وتحديد مخاطر السرطان سوف تزيد من كفاءة العمل ودعم بروتوكولات المتابعة المعدلة.

نريد أن نساعد. لمدة محدودة، نقدم منصة densitasai™ بدون مخاطر أو رسوم لبعض النظم الصحية والمرافق والمؤسسات الصحية المؤهلة.

منصة densitasai™ (1) سوف تساعد في مكافحة الارتفاع الكبير في الأعمال، (2) سوف توفر كفاءة في العمل لتقليل عبء المهام المتكررة، (3) سوف تساعد في تقليل الإجهاد، (4) سوف تقلل من الطلبات الإدارية والمراقبة، (5) سوف ترقم Processes لتطبيق مبادئ التباعد الاجتماعي في الرعاية السريرية على أساس مستمر.

يمكن تثبيت منصة densitasai™ عن بُعد.

ستشارك شركة Densitas مع 20 موقعًا. الموعد النهائي للتسجيل والتحقق هو 30 يونيو 2020 أو عند اكتمال الاشتراك، أيهما يحدث أولاً.

انقر هنا لقراءة المزيد عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في تقليل الإجهاد في ممارسة التصوير الماموجرافي الخاصة بك.

شكرًا على المقابلة. هناك الكثير من المعلومات المهمة هنا حول صحة الثدي. أي شخص يرغب في معرفة المزيد يجب أن يزور Densitas.