أوزان Muse Spark Open البالغة 816 مليار مُعامل أصبحت متاحة للعامة

أصدرت Meta أوزان Muse Spark Open في 15 أكتوبر 2026. وهو نموذج مفتوح الأوزان ومتعدد الوسائط بطبيعته، يضم إجمالًا 816 مليار مُعامل، منها 42 مليار مُعامل نشط، ويتيح نافذة سياق بسعة مليون رمز. وتصفه أبحاث الذكاء الاصطناعي لدى Meta بأنه أقوى نموذج أمريكي مفتوح الأوزان حتى الآن، صُمم للبرمجة والمهام الوكيلة، مثل المهام طويلة الأمد، وهندسة البرمجيات المعقدة، والاستدلال متعدد الخطوات.

البنية وبيانات التدريب

وفقًا لـبطاقة النموذج التي نشرتها Meta Superintelligence Labs، فإن Muse Spark Open هو نموذج Transformer قائم على مزيج الخبراء، مقترن بمُرمِّز للإدراك. يتألف نموذج اللغة من 62 طبقة، ويبلغ بُعده الخفي 8192، ويضم 256 خبيرًا، يُفعَّل ثمانية منها لكل رمز عبر التوجيه بأعلى قيم k. وتستخدم كتلة الانتباه انتباهًا مُبوّبًا مع QK-norm، و128 رأسًا للاستعلام و16 رأسًا للمفاتيح والقيم ضمن بنية الاستعلامات المجمّعة، ويبلغ بُعد الرأس 64. ويبلغ حجم المفردات 202,048، مع تضمينات إدخال وإخراج غير مشتركة. أما مُرمِّز الإدراك، فيضم 1.8 مليار مُعامل موزعة على 50 طبقة، ويبلغ بُعده الخفي 1536، ويضم 16 رأسًا، وحجم رقعة 14×14، وبُعد إخراج 4096، ويستخدم انتباهًا متناثرًا بعامل أربعة، بحيث تستخدم كل طبقة رابعة، إضافة إلى الطبقة الأخيرة، انتباهًا كاملًا.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية ومرئية وصوتية، ويُنتج مخرجات نصية. ووفقًا لبطاقة النموذج، تشمل بيانات التدريب نصوصًا وصورًا ومقاطع صوتية ومرئية مستمدة من مصادر عامة، وعمليات الزحف إلى الإنترنت، وأطراف ثالثة، ومنتجات Meta وخدماتها، ومواد مُولّدة اصطناعيًا. وتغطي البيانات أكثر من 100 لغة، وشملت عمليات تنقيحها التنظيف والمعالجة وإزالة التكرار والتصفية. ويتحكم معامل reasoning_effort في مقدار التفكير الذي يبذله النموذج قبل الرد، مع إعدادات منخفضة ومتوسطة وعالية وxhigh، ويكون xhigh هو الإعداد الافتراضي؛ أما أي قيمة أخرى فتؤدي إلى ظهور خطأ. وتوصي Meta باستخدام temperature بقيمة 1.0 وtop_p بقيمة 1.0، وتعطيل top_k في معظم عمليات النشر، كما توصي بمستوى جهد استدلال عالٍ أو xhigh لحل المسائل المعقدة والبرمجة والمهام الوكيلة.

التوافر والتحسين لأجهزة Apple المزودة بشرائح Silicon

يتوفر Muse Spark Open عبر منصات API، ومنها Baseten وFireworks AI وGroq وModal وNebius وOpenRouter وTogether AI، كما يمكن تنزيل أوزانه من Amazon SageMaker AI وGoogle Cloud Model Garden وHugging Face وMicrosoft Foundry Models. ويعمل على محركات استدلال تشمل SGLang وvLLM وTensorRT-LLM وHugging Face Transformers وApple MLX وllama.cpp وUnsloth، مع تحسينات لشرائح AMD وApple وIntel وNVIDIA. ويمكن للمطورين أيضًا ضبط النموذج باستخدام TorchTitan من PyTorch. وتُطرح الأوزان بإصدارَي BF16 وNVFP4؛ ويتطلب تشغيلها محليًا وحدة معالجة رسومات بذاكرة VRAM لا تقل عن 700GB لإصدار NVFP4 أو 2TB لإصدار BF16.

تقول Meta إن Muse Spark Open هو أول نموذج من فئته يعمل على جهاز مكتبي، باستخدام جهازي Apple M5 Ultra Mac Studio مع أحدث إصدار من إطار العمل MLX، الذي يستورد الأوزان مباشرةً من Hugging Face. وتتيح بنية الذاكرة الموحدة لدى Apple لوحدة معالجة الرسومات المدمجة في M5 Ultra استخدام ما يصل إلى 512GB في كل جهاز Mac Studio. وتقول Meta إن عرض نطاق الذاكرة البالغ 1.2TB/s في الشريحة يسمح لجهازين باستضافة النموذج كاملًا والعمل كنظام واحد بذاكرة موحدة سعتها تيرابايت.

قالت Meta إنها اختبرت سير عمل وكيليًا يعمل بالكامل على الجهاز باستخدام Muse Code المدعوم بـMuse Spark Open. وفي أحد الاختبارات، نشر النظام تعديلات فعلية على نظام iOS في Ice Cubes، وهو عميل مفتوح المصدر لمنصة Mastodon، وشملت التعديلات إصلاحات للأخطاء وميزات جديدة وبناءً كاملًا للتطبيق. وفي اختبار آخر، شغّل DaVinci Resolve من البداية إلى النهاية، وفحص اللقطات إطارًا تلو الآخر لاختيار أبرز اللحظات وإعادة تأطيرها على هيئة مقاطع عمودية. ويأتي إصدار الأوزان المفتوحة أيضًا مع نوى Helion مخصصة لوحدات معالجة الرسومات، قابلة للضبط تلقائيًا، ضمن SGLang. وتفيد Meta بأنها توفر تسريعًا على مستوى النواة يتراوح بين 1.03 و3.95 مرة على وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA وAMD، وتسريعًا إجماليًا من البداية إلى النهاية بنسبة 3% على AMD MI350.

المقاييس المعيارية ونتائج السلامة التي أبلغت عنها Meta

تقارن بطاقة النموذج Muse Spark Open، عند تشغيله بجهد استدلال xhigh، بكل من Inkling وNemotron 3 Ultra وBeam وMistral Large 4 وQwen3.8-2.4T-A95B وGLM 5.3 وKimi K3. وتبلغ النتيجة التي أوردتها Meta على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index مقدار 39؛ ويسجل الجدول نفسه 45 لـGLM 5.3، و44 لـKimi K3، و40 لـQwen3.8-2.4T-A95B. وفي تقييمات المهام الوكيلة، أوردت Meta نتيجتَي 61.8 على JobBench و89.2 على MCP-Atlas، وهما أعلى نتيجتين في هذين الاختبارين بين النماذج الواردة في جدول البطاقة. وفي اختبارات المعرفة والاستدلال، أوردت Meta نتائج 26.1 على HLE-Diamond من دون أدوات، و25 على AA Omniscience، و89.0 على GPQA Diamond، حيث يسجل الجدول 93.5 لكل من Qwen3.8-2.4T-A95B وKimi K3.

في اختبارات البرمجة المعيارية، أوردت Meta نتيجة 76.4 على Terminal-Bench 2.1، بينما تسجل البطاقة 85.0 لـKimi K3 و83.9 لـGLM 5.3، إلى جانب نتيجتَي 60 على DeepSWE 1.1 و58 على SWE-Atlas-QnA، وهما اختباران تسجل فيهما البطاقة 68 و66 لـKimi K3. وفي الاختبارات متعددة الوسائط المدعومة بالأدوات، أوردت Meta نتائج 50.0 على ZeroBench و73.6 على SimpleVQA و80.2 على BabyVision، مقابل 85.7 لـKimi K3 في الجدول، و61.5 على VideoMMEv2، مقابل 65.4 لـKimi K3 في الجدول.

قالت Meta إن النسخة ذات الأوزان المفتوحة خضعت لتدريب لاحق إضافي لتعزيز السلامة، وقُيّمت من حيث سلامة المحتوى ومخاطر الوكلاء والخصوصية والاستعداد، بما يتماشى مع إطار Meta Superintelligence Scaling Framework، واستوفت العتبات التي يشترطها الإطار لإطلاقها. وتفيد بطاقة النموذج بأن Muse Spark Open رفضت 99.2% من محاولات كسر الحماية في معيار Meta الداخلي للأمن السيبراني، و94.8% من هذه المحاولات إجمالًا عبر المجموعة الفرعية للأمن السيبراني التابعة لـ PolyGuard وRedCode وCyberBench 2024؛ وفي الإعداد نفسه، تسجل البطاقة Kimi K3 بنسبة 75.5% و70.2%.

تفيد Meta بأن معدلات رفض الطلبات الضارة تجاوزت 98% في معيار BioTIER التابع لـ SecureBio، وتجاوزت 99% في معيار داخلي للكيمياء يقتصر على جولة واحدة، فضلًا عن رفض أكثر من 97% من طلبات الأحياء الضارة و98% من طلبات الكيمياء الضارة في معايير داخلية متعددة الجولات للوكلاء. وتسجل بطاقة النموذج نسبة صدق بلغت 98.1% في معيار MASK، ومعدل سلوك غير سليم بلغ 0% في معيار Agentic Misalignment، ودرجة 0.5 في StrongREJECT v2، حيث تشير الدرجات الأقل إلى أداء أفضل. وتحذر Meta من أن النتائج تصف نقطة التحقق التي أُطلقت في ظل الظروف المختبرة، وأن التعديلات اللاحقة قد تقلل مستوى السلامة، كما توصي بنشر النموذج ضمن نظام ذكاء اصطناعي أوسع يتضمن ضوابط وقائية ملائمة لحالة الاستخدام.

شروط الترخيص والقيود المعلنة

أُتيحت الأوزان بموجب ترخيص Muse Model License المؤرخ في 15 أكتوبر 2026، الذي يسمح بالاستخدام والنسخ والتعديل، بما في ذلك الضبط الدقيق، وإنشاء الأعمال المشتقة، والتقطير، والتوزيع، مع الخضوع لشروط. ويجب على المرخَّص لهم إظهار عبارة «صُنع باستخدام Muse Spark Open» بوضوح في واجهة المستخدم لكل منتج أو خدمة تستخدم البرنامج أو مشتقاته، أو في الوثائق المرفقة أو على موقع إلكتروني أو في قائمة الإعدادات.

يجب على المرخَّص لهم الذين يقدمون نماذج ذكاء اصطناعي بوصفها خدمة، وتتجاوز إيراداتهم الإجمالية المجمعة مع الشركات التابعة 20 مليون دولار خلال أي فترة متتالية مدتها 12 شهرًا، إخطار Meta وإبرام اتفاقية مكتوبة منفصلة قبل إدراج البرنامج ضمن ذلك النشاط التجاري. ولا ينطبق هذا الشرط على الاستخدام الداخلي أو الأبحاث أو أي نشاط تجاري آخر لا يُعد خدمة نماذج، كما لا ينطبق على استخدام البرنامج مكوّنًا لتشغيل منتج المرخَّص له نفسه. وينص الترخيص على أن Meta لا تملك أي حقوق في المخرجات التي ينتجها البرنامج.

تنص سياسة الاستخدام المرفقة على أن النموذج غير مخصص لمن تقل أعمارهم عن 18 عامًا، وتحظر استخدامات تشمل الأنشطة غير القانونية، وإنشاء البرمجيات الخبيثة، وتطوير الأسلحة، وتشغيل البنية التحتية الحيوية، والخداع المتعمد، مثل الاحتيال والتضليل وانتحال الشخصية. وتشمل القيود التي ذكرتها Meta احتمال تقديم إجابات غير دقيقة أو متحيزة أو مستهجنة؛ ووقوع أخطاء في الاستدلال متعدد الخطوات في السيناريوهات الجديدة؛ وتراجع الأداء في اللغات التي لا تندرج ضمن مجموعة اللغات المدعومة بقوة؛ ووجود فروق طفيفة في الجودة عند الاستدلال باستخدام التكميم؛ وعدم موثوقية مشاهدة مقاطع الفيديو القصيرة جدًا أو منخفضة الدقة. وقالت Meta إن تقرير تقييم كاملًا سيُتاح قريبًا.