قادة الفكر
نماذج الميغا ليست هي جوهر أزمة الحوسبة
كل مرة يتم إصدار نموذج ذكاء اصطناعي جديد – تحديثات GPT، DeepSeek، Gemini – يحدق الناس في الحجم الهائل والتعقيد، وزيادة، جوع الحوسبة لهذه النماذج الميغا.
افتراض أن هذه النماذج تحدد احتياجات الموارد من ثورة الذكاء الاصطناعي.
ذلك الافتراض خاطئ.
نعم، النماذج الكبيرة جوعة الحوسبة. ولكن أكبر عبء على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يأتي من حفنة من النماذج الميغا – إنه يأتي من الانتشار الصامت للنماذج الذكية عبر الصناعات، كل منها محسّن لالتطبيقات المحددة، كل منها يستهلك الحوسبة بمقياس غير مسبوق.
على الرغم من المنافسة المحتملة التي تطور بين LLMs، فإن منظومة الذكاء الاصطناعي في المجمعة لا تتجه نحو المركزية – إنها تتجزأ. كل شركة لا تستخدم الذكاء الاصطناعي فقط – إنها تتدرب، وتخصيص، وتنشر نماذج خاصة مخصصة لاحتياجاتها. هذه هي الحالة التي سوف تخلق منحنى الطلب على البنية التحتية التي لا يستعد لها مزودو السحابة والشركات والحكومات.
لقد رأينا هذا النمط من قبل. السحابة لم توحد حمولة العمل؛ بل خلقت نظامًا هجينًا متفرقًا. أولاً، كان انتشار الخوادم. ثم انتشار الافتراضية. الآن؟ انتشار الذكاء الاصطناعي. كل موجة من الحوسبة أدت إلى الانتشار، وليس البساطة. الذكاء الاصطناعي لا يختلف.
انتشار الذكاء الاصطناعي: لماذا مستقبل الذكاء الاصطناعي هو مليون نموذج، وليس نموذجًا واحدًا
التمويل، اللوجستيات، أمن السيبرانية، خدمة العملاء، البحث والتطوير – كل منها نموذج ذكاء اصطناعي محسّن لدواعيه الخاصة. المنظمات لا تتدرب نموذجًا ذكاء اصطناعي واحدًا لحكم عملياتها كلها. إنها تتدرب آلافًا. هذا يعني دورات تدريب أكثر، وحوسبة أكثر، وطلب تخزين أكثر، وانتشار بنية تحتية أكثر.
هذا ليس نظريًا. حتى في الصناعات التي تقبل تقنية بحذر، الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يسرع. وجد تقرير McKinsey لعام 2024 أن المنظمات تستخدم الذكاء الاصطناعي في متوسط ثلاث دواعي تجارية، مع تصدر الصناعة، وسلسلة التوريد، وتطوير المنتج الرائدة (McKinsey).
الرعاية الصحية هي مثال رئيسي. Navina، وهي شركة ناشئة تدمج الذكاء الاصطناعي في السجلات الصحية الإلكترونية لتحليل العوامل السريرية، Raised 55 مليون دولار في تمويل الجولة الثالثة من Goldman Sachs (Business Insider).
عبء الحوسبة الذي لا يتحدث عنه أحد
الذكاء الاصطناعي يكسح بالفعل نماذج البنية التحتية التقليدية. افتراض أن السحابة يمكن أن تتوسع بلا نهاية لدعم نمو الذكاء الاصطناعي هو خاطئ. الذكاء الاصطناعي لا يتوسع مثل الحمولات التقليدية. منحنى الطلب ليس تدريجيًا – إنه أسي، ومزودو الخدمات الكبيرة لا يبقون متأخرين.
- قيود الطاقة: مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي يتم بناؤها الآن حول توافر الطاقة، وليس فقط شبكات النقل.
- عقبات الشبكة: بيئات تكنولوجيا المعلومات الهجينة تصبح غير قابلة للإدارة بدون آليّة، والتي حمولات الذكاء الاصطناعي ستزيد من سوءها.
- ضغط اقتصادي: حمولات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستهلك ملايين الدولارات في شهر واحد، مما يخلق عدم تنبؤ مالي.
مراكز البيانات تحسب بالفعل 1% من استهلاك الكهرباء العالمي. في أيرلندا، وهي تستهلك الآن 20% من الشبكة الوطنية، وهو حصة متوقع أن ترتفع بشكل كبير بحلول عام 2030 (IEA).
أضف إلى ذلك الضغط المحدق على وحدات معالجة الرسومات. حذرت Bain & Company مؤخرًا من أن نمو الذكاء الاصطناعي يضع المرحلة لنقص في الشريحة، مدفوعًا بالطلب الانفجاري لوحدات معالجة الرسومات من الدرجة الأولى (Bain).
في غضون ذلك، ينمو مشكلة استدامة الذكاء الاصطناعي. تحذر تحليل عام 2024 في مجلة المدن المستدامة والمجتمع من أن تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الرعاية الصحية يمكن أن يزيد بشكل كبير من استهلاك الطاقة وانبعاثات الكربون في هذا القطاع، trừفًا إذا تم تعويضه بفعالية مستهدفة (ScienceDirect).
انتشار الذكاء الاصطناعي أكبر من السوق – إنه مسألة سلطة الدولة
إذا كنت تعتقد أن انتشار الذكاء الاصطناعي هو مشكلة شركة، فكر مرة أخرى. أكثر محرك انتشار الذكاء الاصطناعي ليس القطاع الخاص – إنه الحكومات ووكالات الدفاع، التي تنشر الذكاء الاصطناعي بمقياس لا يستطيع أي مزود سحابي أو شركة مطابقته.
حكومة الولايات المتحدة وحدها نشرت الذكاء الاصطناعي في أكثر من 700 تطبيق عبر 27 وكالة، تغطي تحليل المخابرات، اللوجستيات، والمزيد (FedTech Magazine).
كندا تستثمر ما يصل إلى 700 مليون دولار لتوسيع قدرة الحوسبة الذكية المحلية، وإطلاق تحدي وطني لتعزيز بنية تحتية مراكز البيانات السيادية (Innovation, Science and Economic Development Canada).
هناك دعوات متزايدة لبرنامج “أبولو” للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي – مما يسلط الضوء على ترقية الذكاء الاصطناعي من الميزة التجارية إلى الضرورة الوطنية (MIT Technology Review).
الذكاء الاصطناعي العسكري لن يكون كفؤًا، منسقًا، أو محسّنًا للتكلفة – سيكون مدفوعًا بمنادات الأمن القومي، والاستعجال الجيوسياسي، والاحتياج إلى أنظمة ذكاء اصطناعي مغلقة وسيادية. حتى لو شركات قامت بتهدئة انتشار الذكاء الاصطناعي، من سوف ي告诉 الحكومات أن تبطئ?
لأن عندما يكون الأمن القومي على المحك، لا أحد يتوقف لاسألة عما إذا كان شبكة الطاقة يمكنها التعامل معه.
