نماذج الميغا ليست هي العامل الحاسم في أزمة الحوسبة

كل مرة يتم فيها إصدار نموذج جديد للذكاء الاصطناعي – تحديثات GPT ، DeepSeek ، Gemini – ينظرون الناس إلى حجمه ، تعقيداته ، وزيادة احتياجاته من الحوسبة.

然而 ، هذا الافتراض خاطئ.

نعم ، النماذج الكبيرة تتطلب الكثير من الحوسبة. لكن أكبر عبء على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يأتي من نموذجين أو ثلاثة فقط – بل من الانتشار الصامت لنمذجة الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات ، كل منها مخصص لتطبيقات محددة ، وكل منها يستهلك الحوسبة بمقياس غير مسبوق.

على الرغم من المنافسة المحتملة بين نماذج اللغة الكبيرة ، فإن مشهد الذكاء الاصطناعي بشكل عام لا يتجه نحو المركزية – بل يتجه نحو التجزئة. كل شركة لا تستخدم فقط الذكاء الاصطناعي – بل تقوم بتدريبه وتعديله ونشر نماذج خاصة بها ، مخصصة لاحتياجاتها. هذه هي الحالة التي ستخلق منحنى الطلب على البنية التحتية التي لا يستطيع مقدمو الخدمات السحابية والشركات والحكومات التكيف معها.

لقد رأينا هذا النمط من قبل. السحابة لم توحد أعباء العمل – بل خلقت نظامًا هجينًا متفرقًا. أولاً ، كان هناك انتشار الخوادم. ثم انتشار الافتراضية. والآن؟ انتشار الذكاء الاصطناعي. كل موجة من الحوسبة أدت إلى انتشار ، وليس إلى تبسيط. الذكاء الاصطناعي لا يختلف عن ذلك.

انتشار الذكاء الاصطناعي: لماذا مستقبل الذكاء الاصطناعي يتكون من مليون نموذج ، وليس نموذجًا واحدًا

التمويل ، اللوجستيات ، أمن المعلومات ، خدمة العملاء ، البحث والتطوير – كلها لديها نموذجها الخاص بالذكاء الاصطناعي ، مُحسَّن لتقديم وظيفة محددة. الشركات لا تقوم بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي واحد يحكم عملياتها كلها – بل تقوم بتدريب الآلاف. هذا يعني دورات تدريب أكثر ، وحوسبة أكثر ، وطلب تخزين أكثر ، وانتشار بنية تحتية أكثر.

هذا ليس نظريًا. حتى في الصناعات التي تُعتبر متحفظة في تبني التكنولوجيا ، الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يتسارع. وجد تقرير McKinsey لعام 2024 أن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي حاليًا في متوسط ثلاث وظائف تجارية ، مع تصدر الصناعات التحويلية وسلاسل التوريد وتطوير المنتجات الجدول (McKinsey).

الرعاية الصحية هي مثال رئيسي. Navina ، وهي شركة ناشئة تدمج الذكاء الاصطناعي في السجلات الصحية الإلكترونية لتقديم رؤى سريرية ، Raised 55 مليون دولار في جولة التمويل من Goldman Sachs (Business Insider).

عبء الحوسبة الذي لا يتحدث أحد عنه

الذكاء الاصطناعي已经 يكسح النماذج التقليدية للبنية التحتية. الافتراض بأن السحابة يمكن أن تتوسع بشكل لا نهائي لدعم نمو الذكاء الاصطناعي هو خاطئ. الذكاء الاصطناعي لا يتوسع مثل الأعباء التقليدية. منحنى الطلب ليس تدريجيًا – بل هو أسي ، ولا يستطيع مقدمو الخدمات السحابية مواكبة ذلك.

• قيود الطاقة: مراكز البيانات المخصصة للذكاء الاصطناعي يتم بناؤها الآن حول توافر الطاقة ، وليس فقط البنية التحتية للشبكة.
• انسداد الشبكة: بيئات تكنولوجيا المعلومات الهجينة تصبح غير قابلة للإدارة بدون أتمتة ، والتي ستزيد من تعقيدات أعباء الذكاء الاصطناعي.
• الضغط الاقتصادي: أعباء الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستهلك ملايين الدولارات في شهر واحد ، مما يخلق عدم تنبؤي مالي.

مراكز البيانات تمثل بالفعل 1% من استهلاك الكهرباء العالمي. في أيرلندا ، تستهلك الآن 20% من الشبكة الوطنية ، ومن المتوقع أن ترتفع هذه النسبة بشكل كبير بحلول عام 2030 (IEA).

إضافة إلى ذلك ، هناك ضغط قادم على وحدات معالجة الرسومات. حذرت شركة Bain & Company مؤخرًا من أن نمو الذكاء الاصطناعي يؤسس لنقص في الشريحة ، مدفوعًا بالطلب الانفجاري على الرقائق الدراسية لمراكز البيانات (Bain).

في غضون ذلك ، تزداد مشكلة الاستدامة للذكاء الاصطناعي. تحذر دراسة لعام 2024 في سustainable Cities and Society من أن انتشار الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية يمكن أن يزيد بشكل كبير من استهلاك الطاقة والانبعاثات الكربونية للقطاع ، trừفًا عن الكفاءات المستهدفة (ScienceDirect).

انتشار الذكاء الاصطناعي أكبر من السوق – إنه مسألة سلطة الدولة

إذا كنت تعتقد أن انتشار الذكاء الاصطناعي هو مشكلة شركات ، فكر مرة أخرى. أكبر محرك لانتشار الذكاء الاصطناعي ليس القطاع الخاص – بل الحكومات ووكالات الدفاع ، التي تنشر الذكاء الاصطناعي بمقياس لا يستطيع أي مقدم خدمة سحابي أو شركة متواكبة.

حكومة الولايات المتحدة وحدها نشرت الذكاء الاصطناعي في أكثر من 700 تطبيق عبر 27 وكالة ، تغطي التحليلات الاستخباراتية ، اللوجستيات ، والمزيد (FedTech Magazine).

كندا تستثمر ما يصل إلى 700 مليون دولار لتوسيع قدرات الحوسبة المحلية للذكاء الاصطناعي ، وإطلاق تحدي وطني لتعزيز بنية تحتية لمراكز البيانات السيادية (Innovation, Science and Economic Development Canada).

هناك دعوات متزايدة لبرنامج “أبوللو” للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي – مما يسلط الضوء على ترقية الذكاء الاصطناعي من ميزة تجارية إلى أمر ضروري وطني (MIT Technology Review).

الذكاء الاصطناعي العسكري لن يكون كفؤًا أو منسقًا أو محسَّنًا للتكلفة – بل سيكون مدفوعًا بمنادات وطنية أمنية ، وضغط جيوسياسي ، وضرورة أنظمة ذكاء اصطناعي سيادية مغلقة. حتى لو قامت الشركات بتحديد انتشار الذكاء الاصطناعي ، فمن سيتحدث إلى الحكومات لتبطئ؟

لأن عندما تكون الأمن القومي على المحك ، لا أحد يتوقف لاسأل عما إذا كان شبكة الطاقة قادرة على التعامل مع ذلك.