د. ماثيو كروسون، مدير إدارة المنتجات الاصطناعية في وولترز كلوير للرعاية الصحية – سلسلة المقابلات

د. مات كروسون هو قائد في تكنولوجيا الرعاية الصحية وأخصائي جراحة يركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية. وهو مدير المنتجات الاصطناعية في وولترز كلوير للرعاية الصحية، حيث يقود مبادرات لتحسين 합成 البيانات وتحليل البيانات في العالم الحقيقي. في وقت سابق، قاد ممارسة ديلويت للرعاية الصحية الاصطناعية، وطور حلول الذكاء الاصطناعي لتطوير الوثائق، ودورات الإيرادات، والبحوث. كما يعمل كأستاذ مساعد في مدرسة هارفارد للطب وقد نشر أكثر من 90 منشورًا محكماً.

وولترز كلوير هي شركة عالمية لتوفير المعلومات المهنية، والبرمجيات، والخدمات، ودعم العملاء في مجالات الرعاية الصحية، والضرائب، والقانون، والامتثال المالي، والموارد البشرية. يقع مقر الشركة في هولندا، وتستخدم الشركة خبرة sâu في الصناعة وتكنولوجيا متقدمة لتوفير أدوات تسهل سير العمل، وضمان الامتثال، ودعم اتخاذ القرارات الحرجة. وتعمل في أكثر من 180 دولة، مع عروض منظمة عبر أقسام مثل الصحة، والضرائب، والقانون، والامتثال المالي، والأداء الشركاتي.

دعونا نبدأ بموضوع شخصي – كيف توازن بين دورك المزدوج كجراح ومدير منتجات اصطناعية؟ هل عملك السريري قد شكل وجهة نظرك حول ما يجب أو لا يجب أن يكون في الرعاية الصحية؟

بصراحة، يبدأ الأمر بالتخطيط الزمني القاسي وآلة القهوة الصناعية. أوقات الصباح في العيادة تحافظ على مهاراتي في الرعاية المرضية، بينما يقضي باقي اليوم في تحويل الألم في الخطوط الأمامية إلى مواصفات المنتج. الدورين يغذيان بعضهما البعض: رؤية مقيم يضغط على عشر شاشات لطلب تايلينول كل ما هو مطلوب من البحث السوقي.

مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل عندما لا يوجد أحد في الغرفة قد شعر بذلك الألم. تظهر دراستنا المستقبلية للرعاية الصحية أن 80% من القادة يقولون إن “تحسين سير العمل” هو الأولوية الأولى. ومع ذلك، يعتقد فقط 63% أنهم مستعدون للقيام بذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي. هذا هو الفجوة الكلاسيكية بين الاستراتيجية والتنفيذ التي يمكن أن يغلقها الخبراء في المجال bằng سؤال السبب السريري الصحيح قبل كتابة سطر واحد من الكود.

منظوري السريري يحافظ على المهمة العملية. قال الموظفون في الخطوط الأمامية لنا أن أولوياتهم هي إصلاح نقص الموظفين (82%)، وضغط الإدارة (77%)، وضغط الحرق (76%). إذا لم يحرك الخوارزمية أحد هذه الإبر، فهو مجرد مسرحية. يغادر الأطباء بسرعة.

ذلك المنظور أيضًا يجعلني حذرًا من حيث لا يجب أن تذهب الذكاء الاصطناعي. في الواقع، 57% من المهنيين يقلقون من أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تآكل الحكم السريري، ومع ذلك، فقط 18% يقولون إن مؤسستهم لديها سياسات محددة. حتى تتمكن الإدارة من اللحاق بالركب، المهمة واضحة: تلقين الأوراق، وليس التفكير.

لذلك، بالنسبة لي، التوازن ليس بين القهوة والتقويم. إنه عن الحفاظ على قدم في العيادة – حتى لا أنسى من يجب أن يخدمه الذكاء الاصطناعي – وقدم في المنتج، حتى يتم شحن المعرفة. افعل ذلك جيدًا، والكافيين مجرد مكافأة لطيفة.

تظهر تقرير استطلاع وولترز كلوير حول الرعاية الصحية المستقبلية فجوة قوية بين حماس الذكاء الاصطناعي وتنفيذه. هل كنت مستعدًا لأي من النتائج؟ ما الذي لفت انتباهك بشكل خاص؟

لم أكن مستعدًا على الإطلاق. لم ألتق بأي طبيب معادي للآلة. ما يبطئ طرح الذكاء الاصطناعي ليس خوفًا من سيناريو “سكاينت في الحجاب الحاجز” ولكن الجهد اليومي للعمليات الصحية. يؤكد الاستطلاع على ذلك الواقع. ثمانية من كل عشرة قادة يصنفون تحسين سير العمل كأولوية، ومع ذلك، يعتقد أقل من ستة من كل عشرة أنهم مستعدون لتطبيق الذكاء الاصطناعي. ذلك الفارق هو تمامًا ما أراه: ألغام مسؤولية، وبيانات تشبه درجًا للخردة أكثر من بحيرة بيانات، وحوافز مالية لا تزال تُكافئ الحجم على الكفاءة. هناك عوائق أخرى، بما في ذلك فراغ التدريب، وweariness-IT، وضبابية التنظيمية.

ما لفت انتباهي أكثر هو مدى عادية تلك العوائق. يهيمن نقص الموظفين، والضغط الإداري، وضغط الحرق على قائمة القلق، ومع ذلك، فقط 18% من المنظمات لديها سياسات正式ة للذكاء الاصطناعي. إذا لم تعرف من يوقّع على نموذج أو كيف يتم تسجيل إخراجها، يموت الحماس في مكتب الامتثال. بالإضافة إلى ذلك، يقول 68% من المستجيبين أن تكاليف العمالة هي أكبر ضغط مالي عليهم، ومن لا عجب أن يريد المسؤولون التنفيذيين إثباتًا للعائد على الاستثمار قبل التوقيع على فاتورة برمجيات أخرى. العنوان ليس “ذعر الذكاء الاصطناعي”، بل “فكرة رائعة – أظهر لي سير العمل والحالة التجارية”.

يتساءل أكثر من نصف المهنيين الصحيين في الاستطلاع عما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تآكل مهارات اتخاذ القرارات السريرية. هل تعتقد أن هذا الخوف صحيح – أو يعكس مخاوف أعمق حول الثقة والشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

بعض القلق حقيقي، ولكنه له علاقة أقل بالخوف من الذكاء الاصطناعي الخيالي واكثر بالمسؤولية البسيطة. عندما يقدم أداة تشخيصية تفاضلية في ثوان، تحتاج إلى برهان واضح: من أين جاء التوصية، من يوقّع، وكيف يتم تدقيقها؟ اليوم،只有 أقلية صغيرة من المنظمات لديها إدارة正式ة للذكاء الاصطناعي، لذلك يلجأ الأطباء إلى الحذر. ذلك يظهر في بياناتنا على أنه 57% يقولون “الاعتماد المفرط قد يؤدي إلى تآكل الحكم”. بالنسبة لي، هذا هو إشارة إلى أنهم لا يريدون صندوقًا أسودًا ي介ف في ترخيصهم.

أرى القضية من خلال منظور تاريخي. عندما دخلت جداول البيانات أقسام المالية، كان بعض المحاسبين قلقين من أن عضلاتهم التحليلية قد تatrophy. ومع ذلك، أصبحت جداول البيانات البرمجية قاعدة جديدة، وأعلى منسوب الدقة. الرعاية الصحية متأخرة في قفزة مماثلة. نخسرو الكثير من المرضى بسبب تباين الرعاية؛ لا يزال الخطأ الطبي من الأسباب الرئسية للإصابة والوفاة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن ي狭ن شريط الخطأ بسرعة بواسطة إظهار الإرشادات، وتسليط الضوء على مضادات الإشارة، وتمييز المخالفات أكثر من أي إنسان يمكنه فرز السجل. ومع ذلك، يجب أن يبقى مساعدًا، وليس متخذ قرار مستقل، خاصة في النافذة التالية من ثلاث إلى خمس سنوات.

نعم، الخوف صحيح ولكن يمكن حلها. مجموعات البيانات الشفافة، ومسارات التدقيق، وخطوط التأكيد التي تضع الإنسان في الحلقة تتحول “تآكل الذكاء الاصطناعي” إلى “توسيع الذكاء الاصطناعي”. إعطاء الأطباء توصيات قابلة للتتبع وخطوط مسؤولية واضحة، وسيختفي ذلك 57%.

يقول فقط 18% من المستجيبين إنهم على دراية بسياسات الذكاء الاصطناعي الواضحة في منظمتهم. ما هي المخاطر المحتملة لتنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي دون وجود إدارة مثل هذه؟

فكر في إطلاق دواء جديد دون علامة الجرعة. البيانات الصحية حساسة للغاية، وتصبح نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً فقط عندما يبتلعون ذلك السياق الغني بالبيانات. بدون سياسات إدارة البيانات الصارمة التي تحكم من يمكن تحميل المعلومات، وكيف يتم تسجيلها، وأين تقع، المنظمة هي فقط خطوة واحدة بعيدًا عن خرق الخصوصية الذي يمكن أن يجعل العناوين الرئيسية.

المسؤولية هي لاند مين tiếp theo. عندما يخطر الخوارزمية جرعة مضادة للإشارة، من يأكل مطالبة الخسارة؟ البائع، المستشفى، أو الطبيب الذي clicked “قبول”? حاليًا، الجواب غامض لأن أقل من واحد من كل خمسة منظمات لديها “قواعد الطريق” للذكاء الاصطناعي. في فراغ، المحامون غالبًا ما يلجأون إلى الأجيب الأكثر عمقًا، وتلك الريبة وحدها يمكن أن تعوق الابتكار.

الإدارة تحمي أيضًا ضد مخاطر أكثر دقة مثل انحراف النموذج والتحيز. يمكن أن يؤدي نموذج الأورام الذي تم تدريبه على إرشادات الربع الأخير إلى الانحراف عن مسار الرعاية المبنية على الأدلة. السياسات التي تتطلب التحكم في الإصدار، ومراقبة النتائج، وآثار الإنهاء تحافظ على الخوارزميات من التحول إلى مخاطر أمان.

أخيرًا، الثقة على المحك. يقلق الأطباء من أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تآكل الحكم السريري؛ تنفيذ أدوات غير شفافة يؤكد فقط تلك المخاوف. الإدارة الواضحة، وشفافية سلالة البيانات، وبروتوكولات التحقق، وخطوط التأكيد التي تضع الإنسان في الحلقة تتحول “قلق الصندوق الأسود” إلى ثقة بأن الذكاء الاصطناعي هو شريك مساعد، وليس مقيمًا خياليًا.

ما هو الاستخدام الأكثر واقعية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في المستقبل القريب، بناءً على عملك في وولترز كلوير وفي غرفة العمليات؟

ننسى الجراحين الروبوت. خلال السنوات الثلاث القادمة، الفرصة القاتلة للذكاء الاصطناعي هي الدمار الإداري. هناك طريقتان مثبتتان بالفعل:

أولًا، كتابة الملاحظات في غرفة العيادة. أدوات الاستماع المحيطة تقوم بكتابة الملاحظة أثناء حديث الطبيب مع مريضه، ثم تضعها مباشرة في السجل الصحي الإلكتروني. تظهر استطلاعنا أن 41% من المستجيبين يضعون ذلك على قائمة رغباتهم للذكاء الاصطناعي، وتكنولوجيا موجودة بالفعل في الأنظمة الصحية المبكرة. أظهرت العديد من الدراسات أن أنظمة الدكتات المحيطة يمكن أن تقطع الحمل الإدراكي بنسبة 51% ووقت “البيجاما” بعد ساعات العمل بنسبة أكبر من 60%. هذا هو عائد مادي حقيقي؛ يمكنك الشعور به بسرعة.

ثانيًا، حماية الإيرادات في الخلف. الدومينو التالي هو حزم الموافقة المسبقة، ورسائل الاستئناف، وآلات دورة الإيرادات الأخرى. بالنسبة للإشارة، يقول 67% من القادة أن الموافقة المسبقة وحدها تثقل الإنتاجية، و62% يلومون سحب الإدارة الإلكترونية. النماذج اللغة الكبيرة التي تقرأ السجل وتملأ هذه النماذج تلقائيًا تقوم بتقليص الأيام من المطالبات وتحرير الموظفين للعمل ذي قيمة أعلى.

لماذا هاتان الطريقتان؟ هما يضربان الثلاثية المثالية من المخاطر السريرية المنخفضة، وتخفيف العبء الوظيفي، والتبرير الواضح للعملة. في سوق حيث 68% من المسؤولين التنفيذيين يدرجون تكاليف الموظفين كأعلى ضغط مالي، الأدوات التي تعيد ساعات العمل دون تغيير خطة الرعاية هي الأسهل “نعم”. لن يأتي التشخيص المستقل لاحقًا؛ الآن، يكتسب الذكاء الاصطناعي قيمته من خلال جعل اللوحة تختفي.

يشير الاستطلاع إلى أن البيانات ليست الخطر الأعلى المذكور من قبل المستجيبين – وهو ما ي驚ني بالنظر إلى مدى شيوعية سيطرة الخصوصية في العناوين الرئيسية. ما هي المخاطر التي يرى الأطباء والإداريون أنها أكثر إلحاحًا؟

كنت مستعدًا أيضًا. العناوين الرئيسية تجعلنا نعتقد أن انتهاكات HIPAA تُبقي كل مدير تقني للمستشفى مستيقظًا في الليل. ومع ذلك، تُظهر بياناتنا أن فقط 56% من المهنيين يشيرون إلى الخصوصية كخطر رئيسي للذكاء الاصطناعي، بينما يقلق قسم أكبر (57%) من “تخفيض” الحكم السريري. ذلك ي告诉ني أن الخوف في الخطوط الأمامية ليس المخترقين، بل المسؤولية.

ما يقلق الأطباء والإداريون:

أولاً، الروليتا المسؤولية. إذا أشار الخوارزمية إلى رعاية مغايرة، من يوقع شيك المسؤولية؟ عدم وجود لوائح واضحة ومعايير يضعها旁ًا مع فجوات الشفافية عند 55%، مما يدل على قلق حقيقي حول النطاق القانوني.

ثانيًا، الضربات التنظيمية. 76% من القادة يشعرون بالضربات المتغيرة لقواعد Medicare و Medicaid؛ وضع الذكاء الاصطناعي الغامض على ذلك هو بيع صعب حتى تتم صقل الحواجز.

ثالثًا، انحراف النموذج والتحيز. 55% يشيرون إلى التحيز من النماذج غير المدربة جيدًا كخطر حرج، مما يذكرنا بأن البيانات القديمة يمكن أن تكون خطيرة مثل البيانات الناقصة.

باختصار، معظم المنظمات تفترض أن جدران الحماية الخاصة بها جيدة؛ لا يوجد لديهم سلسلة واضحة للمسؤولية عندما يصبح إخراج نموذج اللغة الكبيرة جزءًا من خطة الرعاية. حتى تضع إطارات الحوكمة قواعد ملموسة للبيانات، والتحقق، والمسؤولية، وآثار التحديث، ستستمر في التأخيرات في طرح الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مدى قوة حزمة الأمان.

هل تعتقد أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستعزز أو تخفف من استقلالية الأطباء في النهاية؟ كيف يمكننا تصميم أنظمة تدعم اتخاذ القرارات دون تجاوزها؟

الذكاء الاصطناعي على وشك توسيع الاستقلالية السريرية، وليس تقليلها. حاليًا، يتم حظر الكثير من هذه الاستقلالية بواسطة ترتيب البريد، ووثائق الموافقة المسبقة، وجمبازات السجل الصحي الإلكتروني. لا عجب، ثم، أن يصنف الموظفون في الخطوط الأمامية “تحسين سير العمل” كأولوية رقم واحد لاستخدام الذكاء الاصطناعي (80% أولوية) على الرغم من أن أقل من 63% يشعرون بالاستعداد الفني للتنفيذ. يقدر 41% و47% من الصيادلة ومهنيي الصحة المساندين على التوالي أن الذكاء الاصطناعي سيحول دون الحاجة إلى دعم إضافي.

لا يزال هناك قلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى تآكل الحكم السريري، كما لفتنا الانتباه في وقت سابق. التصميم المتفكر هو الحل، وليس التخفيض. يجب أن تظهر الأنظمة عملها مع علامات البرهان، والاستشهادات، ودرجات الثقة، بحيث يبقى البشر الحكم النهائي. يمنع التحكم في الإصدار، ومراقبة ما بعد التنفيذ، انحراف النموذج الصامت قبل أن يلوث مسارات الرعاية، بينما تظهر أزرار “الغاء دائم” جليًا أن الخوارزمية هي مساعد، وليس الطبيب الحالي.

الإدارة هي آخر ميل. فقط 18% من المهنيين يقولون إن مؤسستهم لديها سياسة الذكاء الاصطناعي المنشورة. بدون سلسلة واضحة للمسؤولية، حتى أفضل تجربة مستخدم ستتوقف في فراغ قانوني. تحتاج السياسات القوية إلى تحديد إدارة البيانات، ومراقبة النتائج، وتحديد الأدوار التي يتم تداولها عبر الأطباء، والممرضات، والمساعد الطبي الذي يضغط على الزر.

متى نزوج تلك الحواجز مع تصميم سير العمل الأصلي، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن الشعور بالتهديد للاستقلالية ويتحول إلى مساعد طيار الذي يبحث عنه الأطباء.

ما الذي يمنع تبني الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر – قيود التكنولوجيا، عدم اليقين التنظيمي، احتكاك سير العمل، أو شيء أعمق مثل المقاومة الثقافية؟

إنه عجز في التنفيذ ملفوف في حوافز تراثية. يمكن لمعظم قادة النظام الصحي أن يصيغوا رؤية الذكاء الاصطناعي المبتكرة، ولكن عضلاتهم التشغيلية لم تتماشى بعد. يظهر استطلاعنا الفجوة في سطر واحد: 80% من المستجيبين يصنفون “تحسين سير العمل” كأولوية، ومع ذلك، يعتقد أقل من 63% أنهم مستعدون للقيام بذلك. الرؤية رخيصة؛ مهندسو التكامل، وكتالوجات إدارة التغيير، وميزانيات وحدة معالجة الرسومات ليست كذلك.

الإدارة هي حفرة الغرق التالية. فقط 18% من المهنيين على دراية بسياسة الذكاء الاصطناعي المنشورة في مستشفاهم. بدون قواعد واضحة للبيانات، والتحقق، والمسؤولية، كل تجربة واعدة للذكاء الاصطناعي تتحول إلى قنبلة امتثال. ذلك الغموض القانوني يضاف إلى عدم اليقين الكبير. 75% من القادة يقلقون من أن القواعد المتغيرة للرعاية الصحية سوف تقلب أي حل يطرحونه.

ثم يأتي احتكاك سير العمل: 42% من التنفيذيين يشيرون إلى البيانات القذرة، و кошмарات التكامل الإلكتروني، كعقبات رئيسية، و 42% فقط يقولون إن لديهم عملية لربط أدوات الذكاء الاصطناعي بسير العمل الحالي. إذا لم يكن النموذج يمكن رؤيته في السجل أو يضيف نقرات، سوف يترك الأطباء ذلك قبل الغداء.

أخيرًا، هناك “جحيم التجارب”. تُقدر الدراسات الخارجية معدل نجاح تجارب الذكاء الاصطناعي التي تخرج إلى مستوى المؤسسة بنسبة واحد من كل عشرة. يحتفل المجلس بإعلان الصحافة، وينشر بيانًا صحفيًا، ويتحرك. لأن لا أحد يمول العمل التالي غير المذهل. سوف يبقى الذكاء الاصطناعي وعدًا بقوة باوربوينت حتى يتم توظيف المستشفيات بمالكي المنتجات الذين سافروا قبل ذلك.

باختصار، التكنولوجيا والثقافة ليسا مانعين منفصلين. هما متصلاً. حل المسؤولية، والقيادة المحاسبية، والهياكل الواضحة، وسوف يتطابق الحماس مع الذكاء الاصطناعي مع ضجيجها.

ماذا سيكون نظام الذكاء الاصطناعي المتكامل بالكامل في بيئة المستشفى بعد خمس سنوات؟ ما هي المعالم التي يجب أن نصل إليها للوصول إلى هناك؟

تخيل أنك تدخل عيادة حيث لا يلتفت الطبيب إلى لوحة المفاتيح. يتدفق الحوار، ووكالة الاستماع المحيطة تسجل الحوار، وتقترح إرشادات مبنية على الإرشادات، وتوليد حزمة الموافقة المسبقة قبل أن يضع الطبيب يده على مقبض الباب. تثبت التجارب المبكرة بالفعل هذا المفهوم، و 41% من الأطباء في استطلاعنا يقولون إن هذا هو بالضبط الميزة التي يريدونها بعد ذلك.

ما يجعل ذلك المشهد ممكنًا ليس روبوتات خيالية؛ إنه هندسة غير مرئية تدمج بيانات نظيفة، وطبقة تنسيق في الوقت الفعلي، و “الحوكمة كود”. لا يزال لدينا عمل منزلي للقيام به. للوصول إلى الفجوات، فكر أولاً في بلاط البيانات، ثم قم بتضمين الحواجز (بدلاً من تثبيتها) لتحويل الضجيج إلى عادة.

المعالم تتوافق بشكل طبيعي بمجرد أن يتم وضع الأساس. أوصي في السنة الأولى أن توصّل المستشفيات والمؤسسات الصحية ببنية البيانات، وتنشر إرشادات المؤسسة للذكاء الاصطناعي، وتبني خط أنابيب للمعالجة الآلية للغة. في السنة الثانية من التنفيذ، سيكون من المهم توسيع التوثيق المحيط عبر العيادات الخارجية، وقياس وقت التوثيق، و “الوقت اللازم للبيجاما”. في السنة الثالثة، دع الذكاء الاصطناعي يdraft خطابات الاستئناف، وخطابات الموافقة المسبقة (قال 67% من القادة إن هذا العبء جاهز للقضاء). في السنوات الرابعة والخامسة، تطور إلى دعم اتخاذ القرارات السريرية في الوقت الفعلي مع البرهان، و في النهاية، تخطيط الرعاية القائم على المحادثة حيث ينفذ النظام الأوامر في اللحظة التي يتم التحدث بها.

شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا وولترز كلوير أو يقرؤوا تقرير استطلاع الرعاية الصحية المستقبلية.