مقابلات

مارك تشافي، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة hackajob – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

مارك تشافي هو المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة hackajob، وهي سوق وظيفي تكنولوجي يُمنح فيها الأفراد العاملين في مجال التكنولوجيا السلطة. تعمل كمنصة سوق معكوسة، مما يعني أن المطورين يمكنهم اختيار قبول أو رفض الطلبات من أصحاب العمل واكتشاف الأدوار التي تهمهم.

يمكنك مشاركة قصة نشأة hackajob؟

في عام 2014، أسست hackajob مع رازفان كريانجا، الذي جاء بفكرة hackajob بعد العمل في شركات أخرى وشهد التوظيف في منظمات أخرى. رأى فرصة لاتخاذ نهج أكثر ديمقراطية في عملية التوظيف التكنولوجي – فلسفة قادت نمونا في hackajob منذ اليوم الأول. كنا رازفان وأنا ندرسون في كلية لندن الملكية، وقدم لي هذه الفكرة الرائعة للأعمال وسألني إذا كنت أريد أن أذهب في هذه الرحلة معه. جمعنا جولة ملاك صغيرة في عام 2014 من مستثمر كان قد دعم واحدة من شركات رازفان السابقة، والتي أطلقت نمونا بسرعة بعد ذلك. في النهاية، أدت نجاحاتنا حتى الآن إلى تحقيقنا لأحدث علامة فارقة – جمع 25 مليون دولار في جولة التمويل البالغة 25 مليون دولار بقيادة شركة Volition Capital.

ما هي بعض التحديات الحالية التي تواجه الشركات فيما يتعلق بالبحث عن العمال التكنولوجيين؟

تاريخيًا، يؤدي التوظيف على المنصات الرقمية التقليدية مثل LinkedIn أو Indeed إلى تفاعل قليل جدًا. يتلقى المرشحون الكثير من الرسائل غير المرغوب فيها لدرجة أنهم قاموا بتحديد رؤية ملفاتهم الشخصية أو لم يردوا على الرسائل على الإطلاق. عندما يقدم المرشحون طلبات مباشرة، يصابون بالاحباط لأنهم غالبًا ما يتم تجاهلهم. من ناحية أخرى، يصاب المُجنِدون بالاحباط لأنهم يجب أن يبحثوا في الكثير من الضوضاء لfinding مرشحين جيدين – خاصة في الأدوار التكنولوجية التي تتطلب مهارات محددة. في hackajob، قمنا بقلب هذا النموذج رأسًا على عقب. باستخدام منصتنا، يمكن للمرشحين أن يقبلوا أو يرفضوا الطلبات من أصحاب العمل الذين يتواصلون معهم بعد التحقق من مطابقة المرشحين المحتملين. 85% من الوقت، يرد المرشحون الجيدون على هذه الطلبات، مما يضع المواهب الجيدة في الأنابيب.

يركز hackajob ليس فقط على تقييم التوظيف ولكن أيضًا على علامة صاحب العمل. لماذا هذا مهم؟

علامة صاحب العمل مهمة لأي شركة، ولكنها قيمة بشكل خاص للشركات الكبيرة غير التكنولوجية. فكر، على سبيل المثال، في بعض أكبر الشركات التجزئة أو مجموعات الفنادق. يُستخدمون عشرات الآلاف من الأشخاص، ولكن قليلًا منهم، نسبةً، يعملون في مجال التكنولوجيا. صاحب العمل الذي يستخدم hackajob يمكنه تخصيص صفحته للتحدث مباشرة مع المطورين. سيكون من الضروري بشكل متزايد للشركات غير التكنولوجية جذب المواهب التكنولوجية مع انتقالها إلى المرحلة التالية من تحولها الرقمي. إنها قصة مكررة، ولكننا وصلنا إلى مكان حيث كل شركة هي شركة تكنولوجية بدرجة ما. استهداف المواهب الصحيحة مع علامة صاحب العمل القوية ضروري للشركات التي تريد المنافسة والتوسع.

كيف تعمل منصة hackajob فيما يتعلق بشركات البحث عن المطورين والمواهب التكنولوجية؟

ذكرته سابقًا، ولكن منصة hackajob هي سوق معكوس، مما يعطي المرشحين السلطة. يخلق المرشحون ملفًا شخصيًا مجانيًا ونحن نطابقهم مع فرص عمل ذات صلة بناءً على تفضيلاتهم الشخصية، بما في ذلك المهارات وتوقعات الراتب والموقع. يمكن للمرشحين مشاركة خبرتهم عن طريق تحميل مشاريعهم من Github أو المشاركة في تحديات البرمجة داخل منصة hackajob. في الجزء الخلفي، تطابق منصتنا المرشحين الجيدين مع أفضل الشركات التكنولوجية، وتكون هذه الشركات مسؤولة عن التواصل مع المرشحين بشكل استباقي لبدء عملية المقابلة. في العام الماضي، نمت حصة المواهب في hackajob 6 أضعاف، لذلك نحن دائمًا ما نطابق المواهب المشاركة بشدة مع المرشحين الذين يرغبون في تغيير دورهم. إنها فوز لفوز للemployers والمرشحين.

تُعتبر أدوات Low-Code و No-Code تهديدًا وجوديًا للمطورين، ما هي وجهة نظرك حول هذه الأدوات؟

معتقدتي الأساسية حول أي نوع من التأتمات هو أنه يسمح للأفراد بالتحرك بسرعة أكبر من خلال المهام المتكررة الروتينية والعودة إلى ما يفعلونه أفضل. الناس أفضل في المهارات التي تتطلب التفكير النقدي والتعاطف والإبداع – الأشياء التي تحفز الاتصال مع العملاء والزملاء. Low-Code و No-Code تمكّن الفرق من القيام بأكثر مع أقل، مما يعني أن التركيز يمكن أن يكون على التخصص والابتكار.

يمكن لبرنامج OpenAI ChatGPT كتابة رمز دقيق، كيف سيتأثر المطورون؟

الاحتمال المثير لبرنامج ChatGPT، أو GitHub Co-Pilot، الذي يتم تشغيله أيضًا بواسطة OpenAI، هو إمكانية جعل المطورين أكثر فعالية 10 أضعاف. بينما لا أعتقد أن هذه المنتجات ستحل محل المطورين بشكل أساسي، أعتقد أن كل مهندس يجب أن يعتمد على الإمكانيات التي توفرها هذه المنتجات. لا يزال هناك الكثير من المناطق الرمادية التي يجب معالجتها (على سبيل المثال، يجب تعويض مكتبات المحتوى التي يتم استخدامها لتدريب البيانات أو من يملك حق الملكية الفكرية لخروجة GenAI)، ولكن لا شك في ذهني أن المطورين لن يصبحوا قديمة إلا إذا لم يعتمدوا على هذه الأدوات على الإطلاق.

كيف سيتم استخدام GAI في التوظيف، خاصة فيما يتعلق بالتنوع والشمول؟

نعتقد أن التكنولوجيا أداة رائعة يمكن أن تساعد في معالجة نقص التنوع في مكان العمل، ولكنها في الأساس مشكلة بشرية. هذا يعني أننا يجب أن نستخدم التكنولوجيا لتحديد انكسارات في عملية التوظيف التي تؤدي إلى نقص في التنوع بدلاً من استخدامها لتصفية المرشحين بناءً على معايير غير مهارية مثل العمر أو الجنس أو العرق. على سبيل المثال، إذا قامت شركة بتحليل خط أنابيب التوظيف وتحديد مشكلة في الجزء العلوي من الأنابيب أو جذب المواهب، قد تريد تحليل محتوى صفحة الوظيفة ووصف الوظيفة ورسائل التواصل. هذا هو استخدام قوي جدًا لبرنامج GAI لإنشاء محتوى غير متحيز لجذب المرشحين، مما يؤدي إلى مرشحين أكثر تنوعًا يدخلون الجزء العلوي من خط أنابيب التوظيف.

ما الذي يمكن أن تفعله الشركات لضمان استخدام أخلاقي ودقيق للذكاء الاصطناعي في التوظيف لتجنب الخطأ كما حدث مع شركة Amazon (AMZN ) في الماضي؟

من المهم أن تفهم الشركات بيانات التدريب التي تم بناء أدوات الذكاء الاصطناعي عليها. إذا كنت تستخدم أداة ذكاء اصطناعي تم تدريبها على مجموعة بيانات متحيزة بشكل固 hữu، فستنتج نتائج متحيزة. سيكون لديّ حذر كبير بشأن استخدام أي منتجات ذكاء اصطناعي لاتخاذ قرارات نهائية في عملية التوظيف حاليًا. بدلاً من ذلك، يجب استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المُجنِدين الداخليين ومديري التوظيف على الأشياء التي قد يفوتونها (مثل المهارات المكملة أو لغة متحيزة، إلخ) ومن ثم تمكين هؤلاء الأشخاص لاتخاذ القرار النهائي.

ما هو رؤيتك لمستقبل hackajob؟

في النهاية، كل شركة في العالم تحتاج إلى القدرة على جذب وتوظيف و الاحتفاظ بالمواهب التكنولوجية الاستثنائية من أجل النجاح في العقد المقبل. ومع ذلك، لا تعرف معظم الشركات كيف تفعل ذلك بشكل فعال. هذا هو المكان الذي نأتي منه – منصة المواهب الكاملة تمكن الشركات من تعديل كل جزء من عملية التوظيف، من علامة صاحب العمل إلى التوظيف والتقويم، لجذب الأفراد التكنولوجيين بشكل أفضل. في النهاية، تصبح مجموعة تكنولوجيا لدينا الشريك الاستراتيجي الذي تحتاجه المنظمات لجذب المواهب اليوم التي ستساعد في بناء المستقبل غدًا.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد في زيارة hackajob.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.