ماريا إيلينا، مدير الحلول في Stradigi AI – سلسلة المقابلات

ماريا إيلينا كارباخال تحمل أكثر من 25 عامًا من الخبرة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مسيرتها المهنية. لديها 18 عامًا من الخبرة في العمل في شركة اتصالات في كندا والسويد، بالإضافة إلى مجالات الطيران والطاقة وتكنولوجيا المعلومات مع شركات مختلفة. وهي تعمل حاليًا في Stradigi AI، وهي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في كندا.

ماريا إيلينا كارباخال قامت بأداء العديد من الأدوار الوظيفية داخل البحث والتطوير والهندسة والخدمات المهنية العالمية وتحويل الأعمال الرقمية وتكنولوجيا المعلومات. وتشمل خبرتها الدولية العمل والإدارة في دول مثل بيرو وكندا والولايات المتحدة والمكسيك والبرازيل والسويد وفنلندا والنرويج وروسيا وإستونيا وبلاروسيا.

ما هو الشيء الذي جذبك إلى الذكاء الاصطناعي في البداية؟

لقد كنت دائمًا مهتمًا بالعمل في قطاع التكنولوجيا. كفرد، أنا دائمًا مستثمر في تحسين ما حولي: من تنظيم منزلي إلى جلب الكفاءة لفريقي وعميلي وأعمالي بشكل عام. إنه في صميم كياني. لقد كنت محظوظًا بوجود خبرة عملية كبيرة في تنفيذ التكنولوجيا الرائدة في العقدين الماضيين في مختلف الصناعات، لذلك أصبحت المهارات عالية التنوع والتحويل.

نظرًا إلى الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر تحديدًا، أنا مؤمن قوي بأن الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية ستحول جميع الصناعات – بدون استثناء. الذكاء الاصطناعي حاسم لتحقيق وتحفيز التحسين في جميع المجالات: الأعمال والمهنية والشخصية. هذا ما جذبني وأبقى меня منخرطًا وملهمًا يومًا بعد يوم.

كنت تعمل سابقًا في إريكسون لمدة 18 عامًا، ما الذي دفعك إلى الانضمام إلى Stradigi AI؟

كنت مهتمًا بالتركيز على جهودي المهنية على الذكاء الاصطناعي بسبب تأثيره الكبير على كيفية生活نا وعمله. الذكاء الاصطناعي يفتح الباب إلى مجموعة من المشاكل التي تبحث عن حلها عند العمل مع الشركات الكبيرة أو الصغيرة، مما يمنحك الفرصة لإحداث فرق وتحريك الإبرة واستخدام التكنولوجيا من أجل الخير. بالإضافة إلى ذلك، كان لدي خبرة تنفيذية واسعة في إريكسون، والتي، من خلال المقارنة، هي منظمة ضخمة. الانتقال إلى شركة ناشئة مثل Stradigi AI، كنت أريد دفع نفسي خارج منطقة الراحة ومواجهة ما يعنيه أن تكون جزءًا من النظام البيئي المتطور للذكاء الاصطناعي الذي يتكون في مونتريال. هناك شيء محفز وملهم في أن تكون جزءًا من هذه المجتمع.

لقد كنت في Stradigi AI لمدة عام الآن، وبعد عام من العمل مع مجموعة رائعة من المحترفين والمبتكرين، أصبح واضحًا أن خبرتي في إريكسون كانت قيمة ويمكن نقلها إلى أي منظمة، بغض النظر عن الحجم. كان فلسفتي دائمًا حول تحريك إبرة التكنولوجيا عميلًا تلو الآخر، ولقد جلبت ذلك إلى Stradigi AI أيضًا.

تسمح Stradigi AI لأي شخص بدون خبرة في التعلم الآلي بإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي، هل يمكنك وصف كيف يتم ذلك؟

الكثير من المناقشات في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تدور حول “الديمقراطية”. والتي، إذا وضعناها ببساطة، هي جميعًا حول جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للجماهير. لكن المتاح والقابل للاستخدام ليسا نفس الشيء. مع منصة التعلم الآلي ذاتية الخدمة، Kepler، هدفنا الرئيسي هو ضمان أن يكون الخبراء الداخليون والمنالون قادرون على إنتاج نماذج باستخدام تقنيات التعلم الآلي المتقدمة، دون الحاجة إلى تعلم العلوم البيانية المعقدة أو إشراك فرق العلوم البيانية.

من الناحية العملية والفنية، يتم تحقيق ذلك من خلال توفير العمليات البيانية خطوة بخطوة التي عادة ما تستغرق وقتًا وخبرة لاستكمالها. على سبيل المثال، تautomate Kepler عملية هندسة الميزات، وهي عملية معقدة متعددة الخطوات. كما أنها تُنشئ تلقائيًا خط أنابيب عن طريق اختيار أفضل الخوارزميات، وتخضع لتهيئة وتحسين معاملات تلقائي – كل ذلك بدون أي تدخل.

الهدف من وجود هذا المستوى من التأتمت في العملية هو تحرير خبرائك من تبديد الوقت على المهام التافهة والمستهلكة للوقت. من خلال توفير هذه الخطوات، تمنح Kepler فريقك المزيد من الوقت للتفكير في التطور الكبير التالي، بدلاً من المهام اليومية التافهة. بالنسبة للمحللين والخبراء، إنها أيضًا طريق لتعزيز المهارات: من خلال تنفيذ أدوات التعلم الآلي في يومهم العادي، أنت تمنحهم الفرصة لتطوير تحليلهم ومنهجهم لケースات الاستخدام الرئيسية.

ما هي بعض النماذج الذكية المثيرة للاهتمام التي رأيتها من الشركات التي تستخدم Kepler؟

جمال Kepler تكمن في أنه يغطي مجموعة واسعة من الحالات التطبيقية عبر عدة قطاعات، باستخدام مجموعة من التقنيات من التعلم الآلي الكلاسيكي إلى التعلم العميق. من الحكومات إلى الاستثمارات، يمكن لKepler مساعدة القادة على تحقيق نتائج قابلة للقياس.

بعض المشاريع المؤثرة التي تذكرني والتي لها تأثير كبير على كيفية عيشنا وعمله، هي تطوير نماذج مبتكرة في قطاع الرعاية الصحية، حيث استخدمنا نماذج تقسيم الصور ونمذجة الانحدار للكشف عن الأمراض. آخرها هو عملنا مع الهيئات التنظيمية في الحكومات المحلية والوطنية باستخدام فهم اللغة الطبيعية لتصنيف المعلومات النصية المعقدة، وإحضار كفاءات جديدة إلى العمليات التقليدية.

في الطرف الآخر من الطيف، لقد استخدمنا أيضًا Kepler لتحسين أنشطة التداول لعميل في القطاع المالي.

تستخدم Stradigi AI سير عمل علوم البيانات الآلي. لمن لا يعرف هذا، هل يمكنك وصف ما هو وكيف يستخدم من قبل Stradigi AI؟

سير عمل علوم البيانات الآلي (ADSWs) هي عمليات علوم البيانات الشاملة التي تعمل داخل Kepler. تم إنشاء ADSWs لحل مجموعة من الحالات التطبيقية، لذلك بنينا كل “سير عمل” ليكون له تطبيقات عملية عالية. على سبيل المثال، واحدة من سير العمل لدينا هي التنبؤ بالسلاسل الزمنية، الذي يسمح للمهنيين في قطاع السلع الاستهلاكية أو التجزئة التنبؤ بمoment تحتاج فيه المخزون إلى إعادة التوريد. هناك ثمانية سير عمل مسبقة في Kepler، جميعها مصممة بشكل直 Forward للعلماء غير البيانيين.

ADSWs هي سير عمل التعلم الآلي المتقدم التي تautomate العمليات الرئيسية، بعضها ذكرتها أعلاه. في ADSW، تautomate Kepler:

• تحسين المعاملات
• التهيئة
• اختيار النموذج
• تقسيم بيانات التدريب والاختبار
• إنشاء لوحة التحكم
• تقييم معايير النموذج

كل ما يحتاجه المستخدم للحصول على نموذج تعلم آلي قابل للنشر هو بيانات وحالة تطبيقية لمواجهتها. واعتمادًا على مجموعة البيانات، يمكن إكمال جميع الأعمال المعقدة داخل ADSW في دقائق.

ما أنواع البيانات التي يمكن استخدامها؟

منصة Kepler تسمح لك بالعمل مع بيانات الجداول والنصوص والصور.

对于 أولئك الذين ليسوا على دراية بالبيانات وأنواع البيانات، سأشرحها:

1. الجداول: هذا سيكون جدولًا إلكترونيًا يحتوي على معلومات رئيسية مثل بيانات المبيعات أو جدول قاعدة بيانات من демوغرافيا العملاء والمنتجات وغيرها.
2. النص: هذا النوع من البيانات يمكن أن يأتي في العديد من الأشكال، فكر في البريد الإلكتروني أو تقييمات العملاء أو محتوى وسائل الإعلام الاجتماعية أو أرشيف المكتبات أو العقود وغيرها.
3. الصور: فكر في معارض المنتجات أو صور العناصر على خط التجميع.

بيانات الفيديو ستكون قابلة للاستخدام في Kepler في المستقبل. على موقعنا الإلكتروني تحت “أنواع البيانات” نناقش ما أنواع البيانات يمكن أن تحل حالات تطبيقية رئيسية. ست驚 من كمية البيانات التي تظل غير مستغلة، خاصة في الشركات الكبيرة.

هل لديك أي نصائح أو استراتيجيات للنساء اللاتي يرغبن في الانضمام إلى مجال التكنولوجيا؟

لدي ثلاثة نصائح أعتقد أنها أساسية للنجاح لأي شخص في مجال التكنولوجيا.

1 – التعلم. يجب أن يكون هذا دائمًا جزءًا من حياتك. بغض النظر عن سنك أو عمرك، يجب أن يكون لديك دائمًا شيء لتعلمه. لا يهم كيفية التعلم أو من تتعلم منه، فقط كن مستعدًا لاستقبال المعرفة. افتح عقلك. انقشع دماغك حتى تتمكن من استقبال المزيد من المعرفة والمحبة والتعاطف… فقط المزيد. كن مهووسًا بتطويرك الخاص. تذكر جيدًا أن تكون مستعدًا للتعلم هو واحد من مظاهر التعاطف الأساسية.

2 – الجماهيرية. أمثلة على العمل الشاق لم تفتقدها في تجربتي المهنية. دائمًا ما أكون مستعدًا لرفع يدي في العمل لتحمل المواقف المعقدة أو الأنشطة الصعبة. كلما فعلت ذلك، كلما أدركت أن كل شيء ممكن. لن أتردد في القفز خارج منطقة الراحة وتحمل التحدي الإضافي. عندما تفعل ذلك، يمكن للقادة تحديد وتقدير الجماهيرية التي تظهرها.

عندما تتعامل مع العمل بهذه الطريقة، لا تحتاج إلى انتظار تلك الفرصة العظيمة للوظيفة التي ستغير حياتك. إذا كنت تراقب، سترى أن هناك العديد من المهام الصغيرة حولك التي ستوفر لك المزيد من التعرض لقادة اتخاذ القرارات، وأهم من ذلك، المزيد من الفرص للتعلم.

3 – التنمية. بالنسبة لي، التنمية هي أداة قوية جدًا، لأنها تمتد عضلات الاستماع والتعلم أو المهارات. التنمية يمكن أن تقربك أيضًا من قادة رائعين من شبكتك المهنية أو داخل دائرتك الشخصية. على مدار مسيرتك المهنية، من الحاسم تحديد نوع القادة الذين يمكنك الوثوق بهم والاتباع، واختيارهم كمرشدين وأنماطًا لاتباعهم.

القادة الذين يؤمنون بك سيدفعونك خارج منطقة الراحة وسيكونون هناك لمساعدتك على اكتساب القوة أيضًا. القادة والمرشدين العظيمون يمكن أن يكونوا صريحين بشكل قاس، ولكنهم يمكن أن يكونوا أيضًا مستمعين رائعين. العثور على أشخاص غير أنانيين لمساعدتك على تحقيق إمكانياتك الكاملة يمكن أن يقدم لك بعض من أفضل دروس الحياة. الآن، مهمتك هي العثور على هؤلاء المرشدين وتحديدهم – والثقة بهم.

شكرًا على المقابلة. استراتيجياتك الثلاثة لأولئك الذين يرغبون في دخول مجال التكنولوجيا قابلة للتطبيق على أي شخص وأنا أ同意 تمامًا معهم. أي شخص يرغب في معرفة المزيد عن Kepler أو هذه الشركة الرائعة يجب أن يزور Stradigi AI.