5 أفضل أدوات واطار عمل للتعلم الآلي في 2022

تحظى أدوات التعلم الآلي باهتمام كبير بسبب تطبيقها الواسع النطاق عبر الصناعات لتحليلات تنبؤية دقيقة وذات سرعة عالية. إذا كنت تعتقد أنه ي trở khó، لا تقلق؛ هذا المقال سوف يزيل كل شكوكك لمعرفة المزيد عن التعلم الآلي وتطبيقاته. يسمح التعلم الآلي (ML) للتطبيقات البرمجية بالتنبؤ بالسلوكيات بدقة أفضل.

أدوات التعلم الآلي الحديثة

تستخدم خوارزميات التعلم الآلي الحديثة البيانات الحالية (المعروفة أيضًا بالبيانات التاريخية) للتنبؤ بقيم النتائج المستقبلية. وفقًا لتقرير SEMrush، سوف يكون هناك حاجة إلى ما يقرب من 97 مليون خبير في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ومحلل بيانات بحلول عام 2025. سوف يساعدك هذا المقال في اختيار أفضل الأدوات لشركاتك. 

هنا بعض الأمثلة على أفضل 5 أدوات وبرامج للتعلم الآلي المتاحة في السوق.

التعلم الآلي على مايكروسوفت أزور

في كل قطاع، يكتسب الذكاء الاصطناعي (AI) زخما سريعا. يعتمد المحللون التجاريون والمطورون وخبراء العلوم البيانية وخبراء التعلم الآلي، من بين آخرين، بسرعة على الذكاء الاصطناعي في الشركات الحديثة. يمكن لفريق العلوم البيانية بالكامل الاستفادة من واجهة التصميم التفاعلية لمصمم التعلم الآلي في أزور، والتي تسرع من إنشاء ونشر نماذج التعلم الآلي. هذا هو أداة متخصصة ل:

• الباحثون في مجال العلوم البيانية أكثر راحة مع أدوات التصور أكثر من الكود.
• المستخدمون الذين ليس لديهم خبرة في التعلم الآلي يبحثون عن مقدمة أكثر سلاسة للموضوع.
• خبراء التعلم الآلي الذين يرغبون في التطوير السريع.
• المهندسون العاملون في التعلم الآلي يحتاجون إلى عملية графية لتحكم تدريب النماذج ونشرها.

يمكنك تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي في مصمم التعلم الآلي في أزور باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق المتقدمة، مثل تلك المستخدمة في التعلم الآلي الكلاسيكي والرؤية الحاسوبية وتحليل النصوص والتوصية والكشف عن الشذوذ. يمكنك أيضًا إنشاء نماذجك باستخدام كود مخصص باللغات بايثون وآر. 

يمكن تخصيص كل وحدة لتشغيلها على مجموعات حوسبة منفصلة في التعلم الآلي في أزور. يمكن للعلماء البيانيين التركيز على التدريب بدلاً من مشاكل التوسع.

أي بي إم واتسون

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية تفهم المعنى والقواعد للكلام البشري؛ أي بي إم واتسون هو معالج تحليل البيانات الذي يستخدم معالجة اللغة الطبيعية. 

يحلل أي بي إم واتسون مجموعات بيانات كبيرة ويترجمها لتقديم إجابات للأسئلة المقدمة من البشر في غضون ثوان. بالإضافة إلى ذلك، أي بي إم واتسون هو حاسوب عقلاني فائق. يمكنه فهم الاستجابة للغة الطبيعية. كما يمكنه تحليل كميات هائلة من البيانات والإجابة على تحديات الأعمال.

نظام واتسون يعمل داخل الشركات. إنه مكلف، حيث ستحتاج إلى ميزانية تزيد عن مليون دولار. لحسن الحظ، يمكن الوصول إلى واتسون من خلال سحابة أي بي إم لمجموعة من الصناعات. هذا يجعلها خيارًا عمليًا للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.

أمازون إم إل

تعتبر أمازون मशين ليرنينج خدمة مُدارة لإنشاء نماذج التعلم الآلي وتوليد تحليلات تنبؤية. تسهل أمازون मशين ليرنينج عملية التعلم الآلي للمستخدم من خلال أداة تحويل البيانات التلقائي. تضع أو إس إس أولوية أمان السحابة فوق كل شيء. كعميل أو إس إس، لديك الوصول إلى مركز بيانات وبنية شبكة مصممة لتلبية احتياجات الشركات الأكثر حساسية للأمان.

علاوة على ذلك، أمازون ساجيميكر هي حل قوي قائم على السحابة يجعل التعلم الآلي متاحًا للمطورين بجميع مستويات المهارة. تمكن ساجيميكر العلماء البيانيين والمطورين من إنشاء نماذج التعلم الآلي بسرعة وتدريبها ونشرها في بيئة إنتاج جاهزة. مع كيوبفلو على أو إس إس، تساهم أو إس إس في مجتمع كيوبفلو مفتوح المصدر من خلال تقديم توزيع كيوبفلو، مما يساعد الشركات مثل أثينا هيلث على بناء تدفقات عمل التعلم الآلي التي تتميز بالثبات والأمان والتحمل والقابلية للتوسع مع الحد الأدنى من العبء التشغيلي بفضل التكامل السلس مع خدمات أو إس إس المُدارة.

تنسورفلو

جعل تنسورفلو من جوجل من السهل الحصول على البيانات وتدريب النماذج والحصول على تنبؤات وتحسين النتائج المستقبلية.

تنسورفلو هو مكتبة مفتوحة المصدر مجانية تم تطويرها بواسطة فريق جوجل برين للاستخدام في الحسابات الرقمية والتعلم الآلي عالي الإنتاجية.

يوفر تنسورفلو وصولًا سهلًا إلى نماذج و خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق من خلال استعارات برمجة مألوفة. يتم كتابة التطبيقات بلغة بايثون أو جافاسكريبت لواجهة مستخدم سهلة الاستخدام ثم تشغيلها بسرعة وكفاءة في سي ++.

تنسورفلو هو بديل شائع لاطار عمل مثل بايتورش وأباتشي إم إكس نيت، ويمكن استخدامه لتدريب وتشغيل الشبكات العصبية العميقة لأداء مهام مثل تصنيف الأرقام المكتوبة يدوياً، والتعلم الآلي الطبيعي، ومحاكاة معادلات تفاضلية جزئية. أفضل جزء هو أن نفس النماذج يمكن استخدامها للتدريب والتنبؤ الإنتاجي في تنسورفلو.

يحتوي تنسورفلو أيضًا على مجموعة كبيرة من النماذج المُدربة مسبقًا للاستخدام في مبادراتك. إذا كنت تدرّب نماذجك في تنسورفلو، يمكنك استخدام أمثلة الكود المُقدمة في حديقة نماذج تنسورفلو كدليل.

بايتورش

يُسهل بايتورش التعلم الآلي، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مجاني مكتوب بلغة بايثون ويستخدم مكتبة تورش.

تورش، مكتبة التعلم الآلي التي تم إنشاؤها في لغة البرمجة لوا، تستخدم لإنشاء شبكات عصبية عميقة. هناك أكثر من مائتي عملية رياضية مختلفة متاحة داخل إطار عمل بايتورش. نظرًا لأن بايتورش يجعل من إنشاء نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية أسهل، فإنه يكتسب شعبية. بايتورش يستخدم في العديد من المجالات، مثل رؤية الكمبيوتر، لتطوير تصنيف الصور، وكشف الكائنات، وغيرها الكثير. يمكن استخدامه أيضًا لإنشاء محادثات ونمذجة اللغة. 

• من السهل تعلمها وأقل تعقيدًا للتطبيق.
• مجموعة كاملة وقوية من واجهات برمجة التطبيقات لتوسيع مكتبات بايتورش.
• يوفر دعمًا للرسوم البيانية الحسابية في وقت التشغيل.
• من المرونة، السرعة، ويوفر ميزات تحسين.
• دعم بايتورش لمعالجة وحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة الرسومية.
• بيئة التطوير المتكاملة وادوات التصحيح في بايثون تسهل إصلاح الأخطاء.