نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي

5 أفضل أدوات واطار عمل لتعلم الآلة في 2022

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
machine-learning-tools

تكتسب أدوات تعلم الآلة اهتماماً شديداً بسبب تطبيقها الواسع النطاق عبر الصناعات من أجل تحليلات تنبؤية دقيقة وذات سرعة عالية. إذا كنت تعتقد أنه يصبح صعباً، لا تقلق؛ سيوضح لك هذا المقال جميع شكوكك لمعرفة المزيد حول تعلم الآلة وتطبيقاتها. يُسهل تعلم الآلة (ML) على التطبيقات البرمجية توقع السلوكيات بدقة أفضل.

أدوات تعلم الآلة المتقدمة

تستخدم خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة البيانات الحالية (المعروفة أيضًا باسم البيانات التاريخية) لتوقع قيم النتائج المستقبلية. وفقًا لتقرير SEMrush، سيتم الحاجة إلى حوالي 97 مليون خبير في تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي ومحلل بيانات بحلول عام 2025. سيساعدك هذا المقال في اختيار أفضل الأدوات لأعمالك.

هنا أمثلة على 5 من أفضل أدوات تعلم الآلة والتطبيقات المتاحة في السوق.

تعلم الآلة على مايكروسوفت أزور

في كل قطاع، يكتسب الذكاء الاصطناعي أرضية سريعة. يعتنق المحللون التجاريون والمطورون وعلماء البيانات وأخصائيو تعلم الآلة، من بين آخرين، الذكاء الاصطناعي بسرعة في الشركات الحديثة. يمكن أن يستفيد فريق علوم البيانات بأكمله من واجهة Azure Machine Learning المصممة بسهولة وسلاسة، والتي تسرع من إنشاء ونشر نماذج تعلم الآلة. هذا هو أداة متخصصة ل:

  • الباحثين في مجال علوم البيانات أكثر راحة مع أدوات التصور أكثر من الكود.
  • المستخدمين الذين لا يملكون خبرة في تعلم الآلة يبحثون عن مقدمة أكثر سلاسة للموضوع.
  • أخصائيي تعلم الآلة الذين يهتمون أيضًا بالنمذجة السريعة.
  • المهندسون العاملون في تعلم الآلة يحتاجون إلى عملية графية لتحكم تدريب النماذج ونشرها.

يمكنك تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة في Azure Machine Learning Designer باستخدام تقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق المتقدمة، مثل تلك الخاصة بالتعلم الكلاسيكي والرؤية الحاسوبية وتحليل النصوص والتوصية والكشف عن الشذوذ. يمكنك أيضًا إنشاء نماذجك باستخدام كود Python و R المخصص.

يمكن تخصيص كل وحدة لتعمل على مجموعات حوسبة Azure Machine Learning المنفصلة. يمكن للعلماء المتخصصون في البيانات التركيز على التدريب بدلاً من مشاكل القابلية للتوسع.

واطسون من آي بي إم

معالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي تقنية تفهم معنى ونمط الكلام البشري؛ واطسون من آي بي إم هو معالج تحليل البيانات الذي يستخدم معالجة اللغة الطبيعية.

يحلل واطسون من آي بي إم مجموعات بيانات كبيرة ويفسرها لتقديم إجابات على الأسئلة المقدمة من البشر في غضون ثوان. علاوة على ذلك، واطسون هو كمبيوتر عقلاني. يمكنه فهم اللغة الطبيعية والاستجابة لها. كما يمكنه تحليل كميات هائلة من البيانات والإجابة على تحديات الأعمال.

يعمل نظام واطسون داخل الشركات. إنه مكلف، حيث ستحتاج إلى ميزانية تزيد عن مليون دولار.幸运ًا، يمكن الوصول إلى واطسون عبر سحابة آي بي إم لعدة صناعات. هذا يجعلها خيارًا عمليًا للعديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة.

أمازون إم إل

أمازون मशين ليرنينج هي خدمة مُدارة لإنشاء نماذج मशين ليرنينج وتوليد تحليلات تنبؤية. تُسهل أمازون मशين ليرنينج عملية تعلم الآلة للمستخدم من خلال أداة تحويل البيانات الآلية. تُعتبر أمن السحابة هو الأولوية الأولى لأمازون ويب سيرفيسز. كعميل لأمازون ويب سيرفيسز، لديك حق الوصول إلى بنية تحتية للبيانات وشبكة تم تصميمها لتلبية احتياجات الشركات الأكثر اهتمامًا بالأمان.

علاوة على ذلك، أمازون ساجيميكر هو حل قوي قائم على السحابة يجعل تعلم الآلة متاحًا للمطورين بجميع مستويات المهارة. يسمح ساجيميكر للعلماء المتخصصين في البيانات والمطورين بإنشاء نماذج تعلم الآلة بسرعة وتنفيذها في بيئة إنتاج جاهزة. مع كوبفلوا على أمازون ويب سيرفيسز، يساهم أمازون ويب سيرفيسز في مجتمع كوبفلوا مفتوح المصدر من خلال تقديم توزيع كوبفلوا، مما يساعد الشركات مثل أثينا هيلث على بناء تدفقات عمل تعلم الآلة موثوقة وأمنية ومتوفرة وقابلة للتوسع مع الحد الأدنى من الأعباء التشغيلية بفضل التكامل السلس مع خدمات أمازون ويب سيرفيسز المُدارة.

تينسورفلو

جعل تينسورفلو من جوجل من الأسهل الحصول على البيانات وتدريب النماذج والحصول على تنبؤات وتحسين النتائج المستقبلية.

تينسورفلو هو مكتبة مفتوحة المصدر مجانية تم تطويرها بواسطة فريق جوجل برين للاستخدام في الحسابات الرقمية وتعلم الآلة عالي الإنتاجية.

يقدم تينسورفلو وصولًا سهلًا إلى نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق المختلفة والخوارزميات من خلال استعارات برمجة مألوفة، ويمكن كتابة التطبيقات بلغة بايثون أو جافاسكريبت من أجل واجهة مستخدم سهلة الاستخدام، ثم تشغيلها بسرعة وفعالية بلغة سي++.

تينسورفلو هو بديل شائع لاطار عمل آخر مثل بايتورش وأباتشي إم إكس نيت، ويمكن استخدامه لتدريب وتنفيذ شبكات عصبونية عميقة لأداء مهام مثل تصنيف الأرقام المكتوبة يدوياً، واللغة الطبيعية، وتمثيلات معادلات تفاضلية الجزئية. أفضل جزء هو أن نفس النماذج يمكن استخدامها لتدريب التنبؤ الإنتاجي في تينسورفلو.

تينسورفلو يحتوي أيضًا على مجموعة كبيرة من النماذج المُعدة مسبقًا للاستخدام في مبادراتك. إذا كنت تتدرب على نماذجك في تينسورفلو، يمكنك استخدام أمثلة الكود الموجودة في حديقة نماذج تينسورفلو كدليل.

بايتورش

يُسهل بايتورش، إطار عمل مفتوح المصدر مجاني مكتوب بلغة بايثون ويتضمن مكتبة التورش، تعلم الآلة.

تورش، مكتبة تعلم الآلة تم إنشاؤها بلغة لوا للبرمجة، تستخدم لإنشاء شبكات عصبونية عميقة. هناك أكثر من مائتي عملية رياضية مختلفة متاحة داخل إطار عمل بايتورش.由于 أن بايتورش يجعل من إنشاء نماذج للشبكات العصبونية الاصطناعية أسهل، فإنه يكتسب شعبية. بايتورش يستخدم في العديد من المجالات، مثل رؤية الكمبيوتر، لتطوير تصنيف الصور، وكشف الكائنات، وغيرها الكثير. يمكن استخدامه أيضًا لإنشاء محادثات ونمذجة اللغة.

  • من السهل تعلمها وأكثر بساطة للتطبيق.
  • مجموعة كاملة وقوية من واجهات برمجة التطبيقات لتوسيع مكتبات بايتورش.
  • يوفر دعمًا للرسم البياني الحسابي في وقت التشغيل.
  • من المتوافق السريع وله ميزات تحسين.
  • بايتورش يدعم المعالجة باستخدام وحدة المعالجة المركزية ووحدة المعالجة الرسومية.
  • بيئة التطوير المتكاملة وادوات التصحيح في بايثون تسهل إصلاح الأخطاء.

 

Haziqa هي عالمة بيانات ذات خبرة واسعة في كتابة المحتوى الفني لشركات الذكاء الاصطناعي والبرمجيات كخدمة.