مقابلات
ماسيج ساجانوفسكي، مدير منتجات الذكاء الاصطناعي في Appfire – سلسلة المقابلات
ماسيج ساجانوفسكي هو مدير منتجات الذكاء الاصطناعي في Appfire.
Appfire هي شركة رائدة في توفير حلول البرمجيات المؤسسية المصممة لتعزيز التعاون وتسهيل سير العمل وتحسين الإنتاجية عبر الفرق. وتتخصص في أدوات تتماشى مع منصات مثل Atlassian وSalesforce وMicrosoft، وتقدم Appfire مجموعة قوية من التطبيقات المخصصة لإدارة المشاريع والتحسين والتقرير وإدارة خدمة تكنولوجيا المعلومات. مع وجود عالمي والتزام بالابتكار، أصبحت الشركة شريكًا موثوقًا به للمنظمات التي تسعى إلى تحسين نظامها البيئي البرمجي، وتخدم مجموعة واسعة من الصناعات وتتيح للفرق تحقيق أهدافها بفعالية.
تُعرف Appfire بتقديم حلول التعاون المؤسسي، هل يمكنك أن تقدم لنا مقدمة إلى نهج Appfire في تطوير المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
خلال العام الماضي، غمر السوق حلولًا مدعومة بالذكاء الاصطناعي حيث تحولت الشركات لتبقى ذات صلة وتنافس. في حين أن بعض هذه المنتجات قد达ت التوقعات، لا يزال هناك فرصة للبائعين لتلبية احتياجات العملاء الحقيقية بحلول مؤثرة.
في Appfire، نحن ملتزمون بالبقاء في طليعة الابتكار في الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لنا بالتوقع وتجاوز الاحتياجات المتطورة للتعاون المؤسسي. ننظر إلى دمج الذكاء الاصطناعي بهدف تقديم قيمة حقيقية بدلاً من مجرد المطالبة بـ “الجاهزية للذكاء الاصطناعي” من أجل التميز فقط. نهجنا في تطوير المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يركز على خلق تجارب سلسة ومؤثرة للمستخدمين.
نريد أن يندمج الذكاء الاصطناعي في تجربة المستخدم، مما يعززها دون أن يغمرها أو يخلق عبئًا إضافيًا للمستخدمين من خلال مطالبةهم بتعلم ميزات جديدة تمامًا.
“زمن القيمة” هو واحد من أهم الأهداف لخصائصنا التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. يركز هذا المبدأ على مدى سرعة شروع المستخدم – خاصة المستخدم الجديد – في الاستفادة من منتجاتنا.
على سبيل المثال، مع Canned Responses، لن يحتاج وكلاء الدعم الذين يردون على العملاء إلى العثور على سلالة البريد الإلكتروني بأكملها؛ سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على اقتراح القالب الأكثر ملاءمة للرد، مما يوفر الوقت ويعزز الدقة.
شكلت Appfire شراكة مع Atlassian لإطلاق WorkFlow Pro كعامل Rovo. ما الذي يجعلهذا المنتج الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي يبرز في سوق مليء بالمنتجات المماثلة؟
هذه الفئة من المنتجات نادرة نسبيًا. نحن واحدة من أوائل الشركات التي شحنت مساعد تكوين برمجيات تلقائي من فئة Jira – وهذا只是 البداية.
WorkFlow Pro هو مساعد تلقائي مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الفرق في تكوين إدارة تلقائية وتنفيذها، مدعومًا بتقنية Rovo AI من Atlassian، ويساعد المستخدمين في تكوين عمليات تلقائية جديدة أو تصحيح الأخطاء في العمليات الحالية.
تاريخيًا، كانت منتجات تلقائية Jira معقدة وتتطلب مستوى معينًا من الخبرة. يزيل WorkFlow Pro هذا الغموض ويمكن مسؤولين Jira الجدد أو الأقل خبرة من إنجاز مهامهم دون قضاء الوقت في توثيق المنتج أو المنتديات أو المخاطرة بأخطاء باهظة الثمن.
يمكن لمسؤول Jira الجديد ببساطة سؤال العامل عن كيفية أداء مهمة، ووفقًا للتطبيق التلقائي المثبت (JMWE، JSU، أو Power Scripts)، يقدم العامل إرشادات خطوة بخطوة لتحقيق النتيجة المرغوبة. إنه مثل وجود طاهٍ حائز على نجمة ميشلان في مطبخك، جاهزًا للإجابة على أي سؤال بإرشادات دقيقة.
في Appfire، نحن ملتزمون بتسهيل حياة عملائنا. في الإصدار التالي من WorkFlow Pro، سيكون المستخدمون قادرين على طلب عمليات تلقائية جديدة باللغة الإنجليزية ببساطة عن طريق كتابة النتيجة المرغوبة، دون الحاجة إلى التنقل في واجهة تكوين أو معرفة أي لغة برمجة. Returning إلى مقارنة الطاهي، سيسمح الإصدار التالي للمستخدم ليس فقط بسؤال الطاهي عن كيفية طهي الطبق ولكن أيضًا إعداده نيابة عنه، مما يتيح لهم التركيز على مهام أكثر أهمية.
كيف تشمل ملاحظات المستخدم عند تكرار المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل WorkFlow Pro؟ ما هو دور مدخلات العملاء في تشكيل تطوير هذه الأدوات؟
في Appfire، نحن على اتصال وثيق بالغاية مع مستخدمينا. لا يقوم مصممونا ومديرو المنتجات بالتفاعل معهم فقط بانتظام، بل لدينا أيضًا فريق أبحاث مستخدم مخصص ي thựcن مبادرات بحثية أوسع، مما ي告ي رؤيتنا وخطط منتجاتنا.
نحلل البيانات الكمية وقصص المستخدم المركزة على التحديات، ونطرح على أنفسنا، “هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في هذه اللحظة؟” إذا فهمنا مشكلة المستخدم جيدًا ونعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر حلًا، يبدأ فريقنا في التجربة مع التكنولوجيا لمعالجة القضية. تبدأ رحلة كل ميزة من نقطة ألم المستخدم.
على سبيل المثال، تعلمنا من مستخدمينا أن مسؤولي الإدارة الجدد يواجهون عقبة كبيرة عند إنشاء عمليات تلقائية معقدة. يعوز العديد منهم الخبرة أو الوقت لدراسة الوثائق وتبسيط آليات البرمجة المعقدة. تم تطوير WorkFlow Pro لتخفيف هذه النقطة الألم، مما يساعد المستخدمين على تعلم وتكوين Jira بسهولة أكبر.
بeyond WorkFlow Pro، تخطط Appfire لتطوير تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي إضافية. كيف ستغير هذه المنتجات الجديدة طريقة تعيين الأهداف وتتبع العمل واستخدام البيانات بشكل أكثر فعالية؟
سيؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على ما يمكن أن ينجزه العمال المعرفيون في المستقبل وكيف يتفاعلون مع البرمجيات. ستتطور المنظمات لتصبح مسطحة وأكثر مرونة وفعالية. ستتطلب المشاريع عددًا أقل من الأشخاص للتنسيق وتسليمها. بينما يبدو هذا التنبؤ جريئًا، إنه بالفعل يأخذ شكلًا من خلال ثلاث تقدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي:
- تحويل المهام التقنية أو الروتينية إلى الذكاء الاصطناعي
- التفاعل مع البرمجيات باستخدام اللغة الطبيعية
- سير العمل الوكيلية
نحن نشهد بالفعل كيف يخفف الذكاء الاصطناعي من عبء المهام الروتينية ويسهل على المستخدمين الجدد دخول هذه المنتجات. على سبيل المثال، يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي تدوين الملاحظات أو سرد عناصر الإجراء. لتوضيح ذلك في مثال Appfire، عندما يخلق مدير نتيجة رئيسية جديدة في إطار OKR، سيقترح الذكاء الاصطناعي صياغة النتيجة الرئيسية بناءً على أفضل الممارسات في الصناعة وسياق الشركة الفريد، مما يخفف العبء العقلي على المستخدمين أثناء تعلمهم لتحديد OKR الفعالة.
تمثل واجهات اللغة الطبيعية تحولًا كبيرًا في كيفية تصميمنا واستخدامنا البرمجيات. تطور البرمجيات خلال الخمسين عامًا الماضية خلق قدرات لا حصر لها للعمال المعرفيين، ومع ذلك أضفى هذا القدر المتصل تعقيدًا كبيرًا.
حتى وقت قريب، لم يكن هناك طريقة سهلة للتنقل في هذا التعقيد. الآن، يجعل الذكاء الاصطناعي وواجهات اللغة الطبيعية من الممكن إدارته وسهولة الوصول إليه. على سبيل المثال، واحدة من فئات التطبيقات الأكثر شعبية في Appfire هي إدارة المستندات. تتطلب العديد من شركات Fortune 500 سير عمل للمستندات للامتثال أو المراجعة التنظيمية. قريباً، قد يكون إنشاء هذه سير العمل بسيطًا مثل التحدث إلى النظام. قد يقول مدير، “من أجل الموافقة على السياسة وتوزيعها على جميع الموظفين، يجب أولاً مراجعتها والموافقة عليها من قبل الفريق القيادي الأعلى”. سيفهم الذكاء الاصطناعي هذا الإرشاد وسيخلق سير العمل. إذا كانت هناك أي تفاصيل مفقودة، سيطالب الذكاء الاصطناعي بالتوضيح ويعرض نصائح من أجل سير أكثر سلاسة.
علاوة على ذلك، “سير العمل الوكيلية” هي الجبهة التالية للثورة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، ونحن نتبناها في Appfire مع عاملنا WorkFlow Pro. في المستقبل، سيعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر مثل الم сотрудين البشريين، قادرون على معالجة مهام معقدة مثل إجراء البحوث وجمع المعلومات من مصادر متعددة والتنسيق مع وكلاء آخرين وأشخاص لتسليم مقترح في غضون ساعات أو أيام. سيتجاوز هذا النهج القائم على الوكيل التفاعلات البسيطة مثل تلك الموجودة في ChatGPT؛ سيعمل الوكلاء بشكل استباقي، ربما يقترحون مشروعًا للعرض التقديمي قبل أن تدرك حتى أنك تحتاج إليه. وستصبح التفاعلات الصوتية مع الوكلاء أكثر شيوعًا، مما يسمح للمستخدمين بالعمل أثناء التنقل.
باختصار، حيث نحن ذاهبون مع الذكاء الاصطناعي في العمل المعرفي مشابه لطريقة تشغيلنا للسيارات الآن: نحن نعرف إلى أين نريد الذهاب ولكننا عادة لا نحتاج إلى فهم دقائق محرك الاحتراق أو ضبط السيارة بأنفسنا.
أنت أيضًا تعمل على تعزيز منتجات Appfire الحالية باستخدام الذكاء الاصطناعي. هل يمكنك أن تقدم لنا أمثلة عن كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للمنتجات الحالية، مما يعزز وظيفيتها وتجربة المستخدم؟
كل تطبيق لدينا فريد، يحل تحديات المستخدم المحددة ومصمم لدور المستخدم المختلفة. ونتيجة لذلك، استخدام الذكاء الاصطناعي في هذه التطبيقات مخصص لتعزيز الوظائف المحددة وتحسين تجربة المستخدم بالطرق المهمة.
في Canned Responses، يسرع الذكاء الاصطناعي الاتصالات مع العملاء من خلال مساعدة المستخدمين على صياغة ردود سريعة بناءً على محتوى الطلب والقوالب الحالية. لا يوفر هذا الميزة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الوقت فقط، بل يعزز أيضًا جودة التفاعلات مع العملاء.
في OKR for Jira، على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المستخدمين الجدد على إطار OKR (الأهداف والنتائج الرئيسية). من خلال تبسيط وتوضيح هذه المنهجية المعقدة غالبًا، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم إرشادات في صياغة نتائج رئيسية فعالة موازية للأهداف المحددة، مما يجعل عملية OKR أكثر قابلية للوصول.
أخيرًا، يمثل WorkFlow Pro طريقة مبتكرة للتفاعل مع توثيقنا ويمثل التزامنا بسير العمل الوكيلية وتحسين الطلبات التلقائية باللغة الطبيعية. يخفف هذا النهج القائم على الذكاء الاصطناعي من عتبة الدخول لمسؤولي Jira الجدد ويسهم في سير العمل لمسؤولي Jira المخضرمين على حد سواء.
تطوير خدمات مشتركة، مثل ميزة التلخيص، عبر تطبيقات Appfire المتعددة. كيف تتوقع أن تؤثر هذه الخدمات على إنتاجية المستخدم عبر منصتك؟
في Appfire، لدينا محفظة واسعة من التطبيقات عبر سوق متعددة، بما في ذلك Atlassian وMicrosoft وmonday.com وSalesforce.
مع مجموعة التطبيقات الكبيرة والاستخدامات المتنوعة للذكاء الاصطناعي، اتخذنا خطوة إلى الوراء لتصميم وبناء خدمة الذكاء الاصطناعي المشتركة الداخلية التي يمكن ربطها عبر تطبيقات متعددة.
قمنا بتطوير خدمة منصة الذكاء الاصطناعي التي تتيح لفريق المنتج عبر تطبيقاتنا ربط نفسه بموديلات LLM متعددة. الآن بعد أن أصبحت الخدمة حية، سنواصل توسيعها بميزات مثل النماذج المحلية والتحفيزات المعبأة مسبقًا.
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، كيف تتأكد من أن نهج Appfire لتطوير الذكاء الاصطناعي يظل يلبي احتياجات العملاء المتغيرة ومتطلبات السوق؟
في Appfire، يعد مدير المنتج الأول على اتصال الفجوة بين الجدوى الفنية وحل مشاكل العملاء المهمة. مع تقدم قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة، نحن على اتصال مع اتجاهات السوق ونراقب الصناعة بنشاط لأفضل الممارسات. على جانب العملاء، ننخرط باستمرار مع مستخدمينا لفهم تحدياتهم، ليس فقط داخل تطبيقاتنا ولكن أيضًا في المنصات الأساسية التي يستخدمونها.
عندما نحدد تقاطعًا بين الجدوى الفنية ومتطلبات العملاء المهمة، نركز على تقديم ميزة آمنة ومتينة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. قبل الإطلاق، نجرّب ونختبر هذه الحلول مع المستخدمين للتأكد من أنها تلبّي فعلاً نقاط الألم الخاصة بهم.
تعمل Appfire في سوق يعتمد على الذكاء الاصطناعي للبرمجيات كخدمة تنافسية للغاية. ما هي الخطوات التي تتخذها لضمان أن ابتكاراتك في الذكاء الاصطناعي تظل فريدة وتواصل تقديم القيمة للمستخدمين؟
يركز نهج Appfire في الذكاء الاصطناعي على الغرض. نحن لا ندمج الذكاء الاصطناعي فقط لتأكيد الصندوق؛ هدفنا هو جعل الذكاء الاصطناعي يعمل ب自然ية داخل منتجاتنا حتى يصبح شبه غير مرئي للمستخدم. نريد أن يعالج الذكاء الاصطناعي التحديات الحقيقية التي يواجهها عملاؤنا – سواء كانت تسهيل سير العمل في Jira أو إدارة عمليات المستندات المعقدة أو تسهيل التخطيط الاستراتيجي. بشكل مثالي، يجب أن يبدو استخدام الذكاء الاصطناعي مثل उठاء القلم.
تطلبت منتجات البرمجيات التقليدية عادةً خبرة متخصصة لفك شفرة إمكانياتها الكاملة. رؤيتنا للذكاء الاصطناعي هي تقليل منحنى التعلم وجعل تطبيقاتنا أكثر سهولة. مع إطلاق أول عامل Rovo، WorkFlow Pro، نتخذ خطوة مهمة في هذه الرحلة. في النهاية، نهدف إلى ضمان أن الذكاء الاصطناعي داخل تطبيقاتنا يسمح للمستخدمين بالحصول على القيمة بشكل أسرع.
فيما يلي، ما هي الاتجاهات في تطوير الذكاء الاصطناعي التي تعتقد أنها سيكون لها أكبر تأثير على صناعة البرمجيات كخدمة في السنوات القادمة؟
يتوقع أن تكون هناك اتجاهتان رئيسيتان في تطوير الذكاء الاصطناعي ستحدد صناعة البرمجيات كخدمة في السنوات القادمة: الذكاء الاصطناعي القوي وزيادة القلق بشأن الأمان والخصوصية.
يجادل البعض بأن تقنية الوكيل لم تصل بعد إلى مستوى التوقعات ولا تزال ناضجة نسبيًا. لأولئك النقاد، سأقول إننا غالبًا ما نتفاخر بما ستحققه التكنولوجيا في 1-2 سنة ولكننا ننخفض بشكل كبير ما ستحققه على مدار عقد من الزمن. بينما تكون حالات استخدام الوكيل الحالية محدودة بالفعل، نشهد استثمارات ضخمة في سير العمل الوكيلية عبر سلسلة قيمة البرمجيات. الشركات مثل OpenAI وAnthropic، جنبًا إلى جنب مع المنصات التي تعمل عليها Appfire حاليًا أو تخطط للعمل عليها، تقوم باستثمارات واسعة النطاق في تقنية الوكيل. على سبيل المثال، تعمل OpenAI على “نظام 2” وكلاء قادرين على التفكير، في حين أطلقت Anthropic نماذج قادرة على استخدام تطبيقات وsites العادية، مما ي模ّى إجراءات الإنسان. أدخلت Atlassian Rovo، وأطلقت Salesforce Agentforce. كل أسبوع يأتي مع إعلانات جديدة في تقدم الوكيل، ونحن في Appfire متحمسون لهذه التطورات وننتظر بفارغ الصبر لتكاملها في تطبيقاتنا.
في الوقت نفسه، مع توسع قدرات الذكاء الاصطناعي، تزيد المخاطر المرتبطة بأمان البيانات والخصوصية. يجب على الشركات الكبيرة أن تضمن أن أي دمج للذكاء الاصطناعي يحترم ويحمي كلاً من أصولها وأصول عملائها، من البيانات الحساسة إلى تدابير الأمان الأوسع. سيكون تحقيق التوازن بين الابتكار وممارسات الأمان القوية ضروريًا لفك القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي في البرمجيات كخدمة وتمكين التقدمات المسؤولة والأمن.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Appfire.
