الرعاية الصحية
يمكن أن تساعد التعلم الآلي في مكافحة وصمة الإدمان
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
أثبت فريق بحث من جامعة واترلو كيف يمكن أن يساعد التعلم الآلي والبيانات المجهولة في معالجة وصمة الإدمان في البلدان النامية، والتي غالبا ما تجعل من الصعب الحصول على العلاج.
نشرت ورقة البحث، التي تحمل عنوان “نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالإدمان الفردي مع العوامل المرتبطة،” في مجلة أبحاث العلوم البيانية.
نظرة على العوامل الكامنة
قدم هذا النهج الجديد نظرة على العوامل الكامنة التي تؤثر على ميول الإدمان. إنه يوفر نظرة جديدة على موضوع غالبا ما يكون محاطاً بالتابوهات الاجتماعية والثقافية.
حدد البحث عدة عوامل خطر مهمة، مثل العلاقات الأسرية، والرغبة في التجربة مع المخدرات، والعلاقات مع الأصدقاء الذين يعانون أيضاً من الإدمان.
إنعام الحق هو باحث دكتوراه في علوم الحاسوب في جامعة واترلو ومؤلف ورقة البحث.
“في بلد مثل بنغلاديش، يمكن للناس أن يكونوا مترددين في مناقشة قضايا الإدمان،” قال الحق. “هذا النوع من البحث سوف يسمح للمشرعين بالحصول على معلومات أفضل ومن ثم تصميم برامج أفضل لمكافحة الإدمان.”
تدريب خوارزميات التعلم الآلي على تحديد العوامل المرتبطة
استند البحث الجديد إلى بيانات من مصادر مختلفة، مثل المقابلات الفردية والاستطلاعات عبر الإنترنت. كانت بيانات الاستطلاع في الغالب من البلدان النامية في جنوب آسيا.
“داخل البلدان التي أجرينا فيها الاستطلاع، جمّنا بيانات من مجموعة واسعة ومتنوعة من المستجيبين،” واصل الحق. “كنا نبحث عن مستجيبين مختلفين بناءً على العمر والجنس والسياق الاجتماعي والاقتصادي.”
جمّع الفريق أولاً كمية هائلة من البيانات لاستخدامها في الدراسة. ثم اعتمدوا على خوارزميات التعلم الآلي لتحديد الأنماط والعوامل الرئيسية للإدمان. من أجل إجراء الجزء العلمي للحاسوب من البحث، قام الفريق بإنشاء مراحل متعددة من تحليل البيانات وتنقيحها.
“آمل حقاً أن هذا البحث يمكن أن يساعد الناس الذين يعانون من مشاكل الإدمان في الحصول على الدعم الذي يحتاجونه،” قال الحق.
شمل مؤلفو البحث أيضاً أويس إبن إسلام، dheyaaldin السلمان، محمد نزر الإسلام، محمد علي موني، وإقبال ح. ساركر.
هذا النهج الجديد هو واحد من الأمثلة الكثيرة على كيف يمكن استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لمعالجة الإدمان النفسي والجسدي. توفر هذه التكنولوجيا فرصاً كثيرة لتطوير علاجات مبتكرة للمستقبل، بالإضافة إلى فهم العوامل الكامنة التي تؤثر على كل إدمان.
