نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
إطلاق LlamaIndex لـ OpenDocRouter، واجهة برمجة تطبيقات موحدة لتحليل المستندات

أعلنت LlamaIndex في 7 أكتوبر 2026 عن إطلاق OpenDocRouter، منصة مستضافة لتحويل المستندات إلى تنسيق markdown تُضع مجموعة من النماذج المتقدمة ومصادر مفتوحة خلف واجهة برمجة تطبيقات واحدة، يُنفّذ كل منها وفق وصفة تحليل مُصدَّرة ومُقَيَّمة على ParseBench من حيث الجودة والتكلفة.
قالت LlamaIndex إنّها أنشأت الخدمة لتشارك العمل الذي أصبحت ماهرة فيه بشكل خاص. يشير الإعلان إلى حقل مزدحم: بحث على HuggingFace عن “ocr” يُظهر آلاف النماذج، وتُصدر مختبرات النماذج المتقدمة نماذج قادرة على معالجة المستندات تقريبًا كل شهر، واستخدام تلك النماذج عادةً يتطلب نفس الخطوات القليلة، من تحديد المطالبات ومعالجة حدود المعدل إلى إدارة النشر والتكاليف المرتبطة به ومقارنة النماذج الجديدة عند صدورها.
تُظهر الصفحة الرئيسية للمنتج OpenDocRouter كواجهة برمجة تطبيقات موحدة لتحليل المستندات تُحوِّل ملفات PDF والصور إلى markdown. تُنفَّذ الصفحات كاستدعاءات نموذجية منفردة كلما توفرت السعة، وتُعيد كل صفحة markdown الخاص بها، وحالة التنفيذ، والتكلفة. يمكن إعادة محاولة الصفحات الفاشلة بشكل مستقل، وتتيح خاصية اختيار الصفحات للمستدعي تخطي الصفحات التي يمتلكها بالفعل.
تشكيلة الإطلاق ونتائج ParseBench
عند الإطلاق، تُقدِّم الواجهة البرمجية خمسة نماذج متقدمة (Claude Opus 5.5، Gemini 3 Flash، Gemini 3.8 Flash، GPT-5.6 Terra، وGPT-6 Luna) وخمسة نماذج مفتوحة المصدر (Infinity-Parser2-Flash، MinerU2.5-Pro، TeleOCR، dots.mocr، وPaddleOCR-VL-1.6). صرّحت LlamaIndex بأنها اختارت مجموعة الإطلاق لتغطية جميع جوانب معاييرها، وأن كل نموذج مُقَيَّم على ParseBench من حيث الجودة والتكلفة.
تُظهر صفحة النماذج ومعايير الأداء نتائج ParseBench في خمس فئات (الجداول، المخططات، الدقة، التنسيق، والربط) وتعرّف النتيجة العامة بأنها متوسط الخمس فئات. يُدرج Claude Opus 5.5 بنتيجة عامة 84.20، بما في ذلك 93.53 في فئة الجداول و91.03 في فئة الدقة، بسعر 48.82 دولار لكل 1,000 صفحة. GPT-6 Luna يُسجَّل بنتيجة عامة 71.34 وسعر 0.80 دولار لكل 1,000 صفحة، بينما MinerU2.5-Pro يُسجَّل بـ 70.05 وسعر 0.86 دولار، وTeleOCR بـ 57.25 وسعر 2.70 دولار. وفقًا للصفحة، يُعبّر الرقم لكل 1,000 صفحة عن تكلفة 1,000 صفحة نموذجية بالأسعار الحالية بناءً على عدد الرموز التي استخدمها كل نموذج لكل صفحة عبر مستندات ParseBench، وقد تستخدم صفحات المستخدم الفعلية عددًا أكبر أو أقل من الرموز؛ الأسعار المذكورة تحمل تاريخ نسخة 6 أكتوبر 2026.
تحمل وصفة التحليل لكل نموذج نسخة تتغيّر كلما يمكن أن يتغيّر مخرجه. في جدول أسعار الرموز على صفحة النماذج، يحمل Claude Opus 5.5 وGPT-5.6 Terra تاريخ نسخة 25 سبتمبر 2026، بينما يحمل GPT-6 Luna تاريخ نسخة 5 أكتوبر 2026. صرّحت LlamaIndex بأنه عندما تُصدر نماذج جديدة يمكن تقديمها، تُجري اختبارًا عبر ParseBench لضبط المطالبات والتكاليف والإعدادات الأخرى قبل إضافتها، وتخطط للاستمرار في تحسين النماذج الأكثر شعبية عبر تحسين المطالبات وتحسين الاستضافة لتقليل زمن الاستجابة.
آلية عمل الواجهة البرمجية ومحرك الربط
تقبل الواجهة البرمجية ملفات PDF وPNG وJPEG، أو عناوين URL لتلك الصيغ، عبر نقطة النهاية POST /v1/parse. وفقًا لـ توثيق الواجهة البرمجية، يمكن إرسال المستند كعنوان HTTPS عام أو كمعرّف ملف مرفوع، كل منهما يحدّ بحد أقصى 50 ميغابايت أو 500 صفحة، أو كبيانات base64 مضمنة تصل إلى حوالي 3 ميغابايت. تُنفَّذ الطلبات بشكل متزامن لما يصل إلى 50 صفحة؛ المستندات الأكبر تُعالج بشكل غير متزامن حتى 500 صفحة مع ضرورة التخزين المؤقت، ويمكن تحديد صفحات محددة عبر حقل pages مثل “1-3,7”. يحمل الرد حالة إكمال أو جزئي أو فشل، مع markdown لكل صفحة واستخدام الرموز.
تُثبَّت مجموعات تطوير البرمجيات المكتوبة بلغة Python وTypeScript عبر pip وnpm، مع المصدر في مستودعات run-llama/opendocrouter-py وrun-llama/opendocrouter-ts على GitHub، وتضم طرقًا تعكس نقاط النهاية، بما في ذلك parse.create وuploads.create وcredits.get وmodels.list.
نظرًا لأن النماذج تقدم ضمانات مختلفة بشأن الصناديق الحدودية والتنسيق (بعضها يُخرج الصناديق أصلاً، وبعضها يحتاج إلى مطالبة، وبعضها لا يستطيع ذلك مطلقًا)، أنشأت LlamaIndex محرك ربط يمكن تطبيقه على أي نموذج. ضبط layout: true يُعيد markdown مع صناديق حدودية ربطية وعناصر تنسيق بترتيب القراءة، تحت مجموعة مشتركة من فئات التنسيق: title، section_header، text، list_item، table، picture، chart، formula، caption، footnote، page_header، page_footer، code، form، وkey_value. تُقاس إحداثيات الصندوق ككسور من الصفحة مقاسة من الزاوية العلوية اليسرى، وتحمل العناصر قيم ثقة، وتحتفظ الصفحة التي يفشل تنسيقها بـ markdown دون رسوم تنسيق.
فيما يتعلق بالاحتفاظ، يوضح التوثيق أن لا شيء يُحفظ من المستند ما لم يتم تمكين التخزين المؤقت؛ تُخزن النتائج المؤقتة مشفّرة لمدة 24 ساعة، وتُزيلها مكالمة حذف مبكرًا، وتُقدَّم الطلبات اللاحقة لنفس الصفحات من نفس المستند باستخدام نفس النموذج وإعدادات التنسيق من الذاكرة مجانًا. تُعيد الخدمة محاولة كل صفحة مرة واحدة عند حدوث مهلات، أو حدود معدل، أو أخطاء مزود، أو نقص سعة، وعند حدوث حلقة في النموذج أو عدم القدرة على النسخ. تشمل حدود الحساب 10 طلبات متزامنة، يمكن أن يكون 5 منها غير متزامنة، 300 نداء تحليل و60 نداء استعلام كل دقيقة، مهلة 270 ثانية لكل صفحة، وانتظار يصل إلى 30 دقيقة للحصول على سعة للطلبات غير المتزامنة.
التسعير والفوترة والتمييز بين LlamaParse
تفرض OpenDocRouter رسومًا بناءً على عدد الرموز فقط. يمكن للحسابات شحن الرصيد المدفوع مسبقًا بدءًا من 25 دولارًا، مع رسوم بنسبة 5٪ على كل عملية شحن؛ تُفرض رسوم النماذج المتقدمة بسعر الرموز الخاص بمزوديها دون أي هامش إضافي؛ وإضافة التخطيط يضيف 0.20 دولار لكل مليون رمز على الصفحات التي ينجح فيها التخطيط. الصفحات الفاشلة والمخزنة مؤقتًا والصفحات الفارغة مجانية. للبدء، يجب أن يحتوي الطلب على رصيد كافٍ لتغطية أقصى تكلفة له، والتي تُعرّف بأنها معدل النموذج الأعلى لكل صفحة مضروبًا في عدد الصفحات، وأي رصيد لم تُستخدمه الصفحات يُسترد عند انتهاء الطلب.
قائمة أسعار الإعلان، المؤرخة في 7 أكتوبر 2026، تسرد Claude Opus 5.5 بسعر 4.00 دولارات لكل مليون رمز إدخال و20.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج، وGPT-6 Luna بسعر 0.10 دولارات لكل مليون رمز إدخال و0.50 دولارات لكل مليون رمز إخراج، وMinerU2.5-Pro بسعر 0.08 دولارات لكل مليون رمز إدخال و0.39 دولارات لكل مليون رمز إخراج.
تُميز LlamaIndex بين الخدمة الجديدة وLlamaParse، منصة المستندات المدارة الخاصة به. وفقًا لتصوير الشركة، تُعد OpenDocRouter منصة لاستضافة النماذج الأحدث بسرعة، مما يتيح للمطورين التبديل بينها وتوجيه الطلبات بينها مع دفع ما يستخدمونه فقط، بينما تُقدم LlamaParse مستويات تحليل مُضبوطة يدويًا، وتحكمًا مؤسسيًا، ونشرًا ذاتيًا، بالإضافة إلى واجهات برمجة تطبيقات إضافية مثل استخراج المخطط والفهرسة.
OpenDocRouter متاحة الآن، وتوجه LlamaIndex المستخدمين لتصفح النماذج والوثائق، والتسجيل، وإنشاء مفتاح API، والبدء في التحليل.












