يرفع Lingverse 29 مليون دولار لتطوير iKairos، وهو جهاز Wearable مدعوم بالذكاء الاصطناعي مستوحى من Jibo

شركة Lingverse لتصنيع الأجهزة الذكية في سنغافورة، جمعت 29 مليون دولار في جولة تمويل قبل السلسلة أ، لتطوير iKairos، وهو جهاز Wearable قابل للتحديث مصمم لفهم المستخدم والبيئة المحيطة.

تصف الشركة iKairos على أنه استمرار للرؤية وراء Jibo، وهو روبوت اجتماعي تعبيري جذب الانتباه الواسع بعد حملة التمويل الجماعي في عام 2014. بدلاً من إعادة إنشاء Jibo كروبوت منزلي ثابت آخر، Lingverse تعيد صياغة المفاهيم لera من الذكاء الاصطناعي متعدد الوضعيات، والكاميرات Wearable، والمساعدين المطلعين على السياق.

لم تكشف Lingverse عن المستثمرين المشاركين، أو التقييم، أو الشروط المالية الخاصة بالجولة. سيتم استخدام التمويل لدعم تطوير وتسويق iKairos، مع بدء الطلبات المسبقة في الربع الثالث من عام 2026.

نقل الروبوت الاجتماعي إلى ما وراء سطح المكتب

صمم Jibo كوجود اجتماعي للمنزل، باستخدام الكاميرات والميكروفونات وتصوير الوجه وشاشة متحركة للتواصل مع الناس. ساعدت حركاته التعبيرية على تمييزه عن مساعدي الصوت والمتحدثين الذكية التي ظهرت في ذلك الوقت.

تم تضمين الروبوت في أفضل الاختراعات لعام 2017 من قبل مجلة تايم، ولكن حياته التجارية أثبتت أنها قصيرة. توقفت شركة Jibo عن العمل في عام 2018، وتم إرسال رسالة وداع للمستخدمين في العام التالي تحذرهم من أن الخواديم التي تدعم العديد من قدراتها سوف يتم إيقاف تشغيلها قريبا.

أصبحت النهاية هذه مثالاً دائماً على الإمكانات العاطفية والمخاطر التجارية المرتبطة بالروبوتات الاجتماعية. Lingverse يعيد النظر في الفكرة الأساسية، ولكن مع عامل شكل مختلف ومقاربة أكثر طموحاً للتصور.

جهاز Wearable ينظر في اتجاهين

يلاحظ معظم الأجهزة Wearable المزودة بالكاميرا البيئة من منظور المستخدم. يمكنهم تحديد الأشياء، والإجابة على أسئلة حول ما يرى المستخدم، وتسجيل الصور، أو تقديم معلومات حول الأماكن القريبة.

ترى Lingverse أن هذا المنظور هو جزء فقط من السياق الذي يحتاجه مساعد الذكاء الاصطناعي.

صمم iKairos لتحويل نظره بين المستخدم والعالم الخارجي. يمكن لموقف واحد ملاحظة تعابير المستخدم وأنشطته وسلوكه، بينما يمكن لموقف آخر تفسير الأشياء والأشخاص والأحداث التي تحدث حولهم.

من خلال الجمع بين هذه المنظورات مع مرور الوقت، Lingverse يعتزم أن يبني iKairos فهمًا أكثر تفصيلاً لظروف المستخدم. بدلاً من انتظار سؤال مباشر، يمكن للنظام في النهاية تحديد متى قد يكون تذكير أو سؤال أو اقتراح مفيدًا.

تسمي الشركة هذا الدور “حارس الذكاء الاصطناعي”، على الرغم من أن الإصدار الأولي لا يحدد نطاق المهام المتاحة عند الإطلاق. لم يتم الإعلان عن تفاصيل مثل عمر البطارية والوزن والسعر والنماذج المدعومة من الذكاء الاصطناعي والاتصال والتكاملات من جهات خارجية.

من المساعدة القائمة على التحفيز إلى السياق المستمر

الرهان التقني الأكبر وراء iKairos هو أن الجيل التالي من الأجهزة الذكية الشخصية سوف يحتاج إلى فهم أكثر من الأوامر المعزولة.

يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة الاستجابة للتحفيزات المفصلة، ولكنها عادة ما تفتقر إلى المعرفة المباشرة عما كان يفعله شخص ما خلال اليوم. يمكن للأجهزة Wearable ملء هذه الفجوة من خلال جمع السياق البصري والصوتي والمكاني والسلوكي قبل نقل المعلومات ذات الصلة إلى نظام الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تمكن هذه المقاربة المساعد من التعرف على أن المستخدم قد نسي شيئًا، أو يُعد لنشاط مجدول، أو قد يحتاج إلى معلومات متصلة بما يحدث في الجوار. يمكن أن يسمح للنظام أيضًا بتخصيص سلوكه بناءً على الروتينات بدلاً من الاعتماد حصريًا على التفضيلات المكونة يدوياً.

然而، يطرح المراقبة المستمرة أسئلة صعبة تتعلق بالخصوصية والقبول الاجتماعي وملكية البيانات ودقة التدخلات التي يولدها الذكاء الاصطناعي. يجب على الجهاز الذي يحاول توقع احتياجات شخص أن يفرق بين اللحظات المفيدة حقًا والحالات التي قد تكون فيها الإزعاج غزواً.

ضوابط الخصوصية متضمنة في الجهاز

تقول Lingverse إن iKairos يتم تطويره مع حماية الخصوصية على مستويات الأجهزة والنظام.

يحتوي الجهاز على غطاء كاميرا فيزيائي يمكن للمستخدمين إغلاقه لمنع المراقبة البصرية. Lingverse تقول أيضًا إن البيانات الشخصية سوف يتم معالبتها محليًا أو تشفيرها أثناء النقل، وإن بيانات المستخدم لن يتم استخدامها لتدريب النماذج الأساسية من الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تصبح هذه الالتزامات جزءًا هامًا من وضع المنتج، خاصة لأن iKairos旨 في مراقبة المستخدم لفترات طويلة. سوف يعتمد فعالية تلك الحماية في النهاية على الهندسة المعمارية الفنية للمنتج، والإعدادات الافتراضية، وسياسات الاحتفاظ، وكمية المعالجة التي يمكن أن تتم على الجهاز.

لم تنشر Lingverse بعد وثائق تقنية مفصلة توضح أي الميزات تعمل محليًا، وأيها يتطلب خدمات السحابة، وكيف يمكن للمستخدمين مراجعة وحذف المعلومات التي تم جمعها عنهم.

مسار Jiawei Gu عبر التفاعل بين الإنسان والحاسوب

مؤسس وประธาน شركة Lingverse، Jiawei Gu، قضى معظم مسيرته المهنية يعمل على الأنظمة التي تجمع بين رؤية الحاسوب والذكاء الاصطناعي والأجهزة المادية.

عمل Gu في السابق في Microsoft (MSFT ) Research، ثم قاد مبادرات التفاعل بين الإنسان والحاسوب في معهد Baidu للتعلم العميق. شملت أعماله BaiduEye، وهو مشروع Wearable الحاسوبي المبكر، وDuLight، وهو نظام يستخدم الكاميرات والتعلم العميق لمساعدة المستخدمين المكفوفين على التعرف على الأشياء والكتابات.

قبل تأسيس Lingverse، كان Gu عضوًا في مجلس إدارة Jibo، وأنشأ Luka، وهو جهاز قراءة شبيه بالبومة يمكنه التعرف على الكتب المصورة المادية وقراءتها بصوت عالٍ للأطفال. يُعلن منصة Luka الحالية أن الجهاز يمكنه التعرف على أكثر من 20,000 كتاب صورة باللغة الإنجليزية و70,000 كتاب باللغة الصينية.

يجمع iKairos بين تلك الخيوط. يجمع بين الجوانب التعبيرية المرتبطة بالروبوتات الاجتماعية، و portability من الأجهزة Wearable، والفهم البصري الذي أتاحه الذكاء الاصطناعي متعدد الوضعيات الحديث.

الآثار المستقبلية للأجهزة Wearable المطلعة على السياق

تشير الأجهزة مثل iKairos إلى تحول من المساعدين القائمين على التحفيز إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفسر المستخدمين والبيئات المحيطة بهم باستمرار. إذا أثبتت هذه المقاربة أنها موثوقة، يمكن للأجهزة Wearable المستقبلية تقديم المساعدة بناءً على السياق المستمر بدلاً من انتظار الإرشادات الصريحة، مما قد يغير كيفية تفاعل الناس مع التقويمات والاتصالات وأدوات الصحة والأجهزة المتوافقة.

سوف يطرح ذلك تحديات كبيرة تتعلق بالخصوصية والحوكمة. يمكن لجهاز Wearable يراقب المستخدم والبيئة المحيطة به أن يلتقط معلومات عن المارة الذين لم يمنحوا موافقةً على التسجيل. يمكن للتحكمات الفيزيائية في الكاميرا ومعالجة الجهاز أن تقلل بعض المخاطر، ولكن سوف يظل على المصنعين أن يكونوا شفافين حول ما يتم جمعه، وكم من الوقت يتم الاحتفاظ به، وأي الميزات تعتمد على البنية التحتية للسحابة.

سوف يعتمد هذا الفئة في النهاية على ما إذا كانت المساعدة الاستباقية مفيدة بشكل متسق بدلاً من كونها غازية. سوف تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي المطلعة على السياق إلى فهم متى يجب التدخل، ومتى يجب البقاء صامتًا، وكيفية التواصل بشأن عدم اليقين عندما يفهمون الوضع بشكل خاطئ. الشركات التي تحل تلك المشاكل قد تساعد على إنشاء شكل جديد من الحوسبة المحيطة، بينما تلك التي تفشل قد تعزز المخاوف الحالية حول المراقبة، والآلية غير الموثوقة، ومدى صلاحية الأجهزة التابعة للسحابة على المدى الطويل.