लकshmikant Gundavarapu، الرئيس التنفيذي لشركة Tredence – سلسلة المقابلات

Lakshmikant Gundavarapu هو الرئيس التنفيذي لشركة Tredence. مع أكثر من ثلاثة عقود في قطاع تكنولوجيا المعلومات، Lakshmikant هو سلطة مرموقة في تحول الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي.

كما كان الرئيس السابق للبيانات والذكاء الاصطناعي في شركة مايكروسوفت الهند،enabled Lakshmikant التحول الرقمي لأكثر من 100 عميل عبر 40 دولة. في مايكروسوفت، Lakshmikant كان رائدًا في دمج قواعد البيانات مفتوحة المصدر على منصة Azure وشراكات استراتيجية مع مزودي حلول البرمجيات كخدمة.

مع موهبة في ابتكار حلول ذكاء اصطناعي مركزة على العملاء، Lakshmikant يمتاز في تعزيز الشراكات الاستراتيجية التي تدفع الابتكار. Lakshmikant يأتي مع ثروة من الخبرة والخبرة الفنية والقيادة لتحفيز التحولات التي ي驱ها الذكاء الاصطناعي، مما يدل على القدرة على ترجمة التكنولوجيا الناشئة إلى حلول أعمال ملموسة.

Tredence هي شركة بيانات وذكاء اصطناعي تساعد الشركات على تحويل تجارب التحليلات إلى تأثير حقيقي في العالم الواقعي. تعمل عبر صناعات مثل التجزئة والاستهلاك والتقنية والمالية والرعاية الصحية والسفر، وتقدم خدمات في هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي وال سلسلة التوريد وتجربة العملاء والتحديث الرقمي. التركيز هو على الجمع بين السرعة من خلال المسرعات والخبرة القوية في المجال والشراكات القوية لتسليم حلول قابلة للتطوير وجاهزة للشركات.

مع سنواتك في مايكروسوفت الهند، ما هي الخبرات التي شكلت رؤيتك لتحول الشركات التي ي驱ها الذكاء الاصطناعي والتي تظهر الآن في استراتيجية Tredence؟

خلال فترتي في مايكروسوفت، كان لدي فرصة للعمل مع الشركات عبر قطاعات مختلفة، بما في ذلك الطيران والอสكان. ومن الواضح أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق تأثيرًا حقيقيًا عندما يكون له هدف واضح، مدعومًا ببيانات موثوقة، ومصممًا لتكاملها في اتخاذ القرارات التشغيلية.

على سبيل المثال:

• نفذت شركة طيران كبرى الذكاء الاصطناعي لتوقع فشل المحركات، مما مكن من الصيانة الوقائية وتحسين السلامة والكفاءة.
• استخدمت شركة عقارية كبرى الذكاء الاصطناعي لمراقبة تنبؤية لأنظمة المباني الأساسية، مما أدى إلى تقليل وقت التوقف وتحسين جداول الصيانة.

تعلمت من هذه الخبرات أن التكنولوجيا وحدها لا تحول الشركات. إنه يتطلب تصميمًا مدروسًا وآمنًا وآليات تترجم الأفكار إلى أفعال حقيقية. هذا المنظور يوجه الآن نهج Tredence: نطور حلول ذكاء اصطناعي مدفوعة بالغرض، مدعومة بالبيانات، وقادرة على تقديم نتائج قابلة للقياس عبر الشركة.

غالبًا ما يوصف Tredence بأنه يحل “مشكلة الميل الأخير” في الذكاء الاصطناعي. هل يمكنك مشاركة أمثلة حيث تسريع هذا التحول للعملاء؟ 

نظرًا إلى تاجر تجزئة كبرى على مستوى العالم. من خلال توحيد البيانات المنقسمة من المعاملات وبرامج الولاء وعمليات سلسلة التوريد والنقاط التouchpoints الرقمية، أتاح لنا تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي دفع نمو الإيرادات والاحتفاظ بالعملاء وتشخصص الرحلات والتنبؤ بالطلب. لقد طبقنا هذه الأفكار تشغيليًا، مما حول التحليلات إلى نتائج أعمال ملموسة.

دراسة حالة التجزئة: أنشأ Tredence نظامًا موحدًا للتشخصص الذي أنتج 58 مليون دولار في الإيرادات وأغلق فجوة 54% في معايير الأداء الرئيسية. هذا تجاوز الأفكار حول العملاء وتقديم تشخصص يدر العائد في المقاييس.

في مجال الأدوية الحيوية، دمج بيانات البحث والتجارب السريرية والتجارية أتاح للذكاء الاصطناعي تحسين تجنيد التجارب وتحسين تصميم الدراسة وتحسين مشاركة الأطباء، مما أدى إلى تسريع وقت الوصول إلى السوق وزيادة الإيرادات.

عبر القطاعات، من كشف الاحتيال المصرفي إلى الصيانة التنبؤية في التصنيع، الدرس يبقى نفسه: الذكاء الاصطناعي يقدم القيمة فقط عندما يدفع القرارات التي تهم الأعمال.

دراسة حالة مصرفية: نشر Tredence مساعدات الذكاء الاصطناعي لمكافحة غسيل الأموال التي أنتجت ليس فقط أفكارًا حول الأنشطة المشبوهة ولكن أيضًا دمجها في العمليات اليومية لزيادة إنتاجية الحالات بنسبة 120% وتقليل الإيجابيات الكاذبة بنسبة 15%. هذا يظهر الترجمة من كشف الذكاء الاصطناعي إلى الكفاءة التشغيلية.

تستعد الشركات غالبًا للانتقال من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج على نطاق واسع. ما هي أكبر العوائق وكيف يساعد Tredence في التغلب عليها؟

تتوقف العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي لأنها لا يتم تصميمها بنتائج أعمال واضحة، حتى عندما تكون تقنيًا قوية. التحديات الرئيسية تشمل:

1. فجوات التصميم المحدد للغرض: قد تكون الأفكار مثيرة للاهتمام، لكنها لا تحل مشاكل أعمال قابلة للقياس.
2. قيود البيانات: البيانات المنقسمة أو الرديئة تمنع التوسيع الموثوق.
3. التحديات التشغيلية: بدون نشر آلي ومراقبة وإعادة تدريب وحوكمة، تبقى النماذج تجريبية.

في Tredence، نحارب هذه التحديات من خلال:

• تصميم يركز على النتائج، مما يضمن أن كل مبادرة ذكاء اصطناعي تصل مباشرة إلى نتائج أعمال قابلة للقياس.
• أسس بيانات قوية، توحيد وغني بيانات لتوفير أداء نموذج موثوق.
• إطارات تشغيلية جاهزة للانتاج، بما في ذلك النشر الآلي والمراقبة وإعادة التدريب للحفاظ على الدقة والمتانة والامتثال.

هذا النهج يسمح للشركات بالانتقال من التجارب إلى الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع الذي يلزم دائمًا تأثير الأعمال.

لقد أعلنت最近 عن Milky Way، مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الأوتوماتيكية. ما الذي ألهم تصميمه وكيف يختلف عن مساعدي الذكاء الاصطناعي التقليدية؟

ولد Milky Way من إدراك أن الشركات تحتاج إلى أكثر من لوحات التحكم أو محادثات.她们 تحتاج إلى إطار منطقي يمكن أن يستهلك ويفسر ويوصل بين بيانات متعددة لتحقيق استخبارات قابلة للتنفيذ.

على عكس المساعدين التقليديين، وكلاء Milky Way:

• يفكرون عبر مصادر بيانات متنوعة، ويوصلون بين الأفكار بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة.
• يحللون مشاكل معقدة متعددة الأبعاد، ويوصلون بين المعلومات عبر سير العمل.
• يقدمون استخبارات قابلة للتنفيذ، مما يترجم الأفكار إلى قرارات أو إجراءات آلية.

باختصار، Milky Way يحول الذكاء الاصطناعي إلى شبكة من وكلاء المنطق، قادرة على التعامل مع التعقيد وتحفيز نتائج أعمال حقيقية، بدلاً من استبدال أدوات أساسية.

ساعدت عمليات النشر المبكرة لميلكي واي على تحقيق نتائج سريعة. ما الذي مكن من هذه المكاسب؟

ثلاثة عناصر كانوا مختلفين:

1. تضمين الأفكار حيث يتم اتخاذ القرارات، مما يجعل التوصيات على الفور قابلة للتنفيذ.
2. الاستخبارات المتقدمة، مما يتحول إلى قرارات استباقية بدلاً من التحليلات التأملية.
3. منصات آمنة ومدارة، مما يسمح للذكاء الاصطناعي على مستوى الشركات مع الحفاظ على الامتثال والسيطرة.

هذا المزيج يلزم نتائج أعمال ملموسة في أسابيع بدلاً من أشهر.

يمنح Milky Way الأولوية للوضوح والقابلية للفحص ومسارات المنطق. كم هو महत्वपورن هذا للثقة المؤسسية؟

الثقة هي أساسية في الذكاء الاصطناعي المؤسسي. Milky Way يضمن:

• مبرر واضح لكل توصية.
• سجلات تدقيق توثق جميع الإدخالات والإخراجات والإجراءات.
• اختبارات متطابقة مستمرة لضمان المتانة والموثوقية.

هذا الوضوح والمساءلة يفرقون Milky Way عن الأنظمة غير الشفافة، مما يبني ثقة المؤسسة في التبني.

كيف سيتأثر هذا التحول من الأدوات إلى زملاء الذكاء الاصطناعي على المنظمات وصنع القرار؟

زملاء الذكاء الاصطناعي يغيرون الطريقة التي تعمل بها المنظمات:

• يأخذ المديرون أدوارًا مزدوجة، حيث يوجهون البشر بينما يراقبون وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• تتطور القرارات بشكل تعاوني، حيث يتعامل الوكلاء مع المنطق والبشر يوفرون السياق والرقابة الأخلاقية.
• تتطور الهياكل التشغيلية لتكامل الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات اليومية، مما يحسن سرعة وثبات وجودة النتائج.

من المتوقع أن يتخذ ثلث القرارات التجارية بشكل مستقل بحلول عام 2028. ما الذي يجب على المنظمات تغييره لضمان السلامة؟

 为了 безопасية نشر الذكاء الاصطناعي المستقل، يجب على المنظمات تنفيذ إجراءات عملية عبر الثقافة والعمليات والحوكمة:

الثقافة – بناء الثقة مع الذكاء الاصطناعي:

• ابداً مع اتخاذ القرارات في حلقة الوصل البشرية وزيادة الاستقلالية تدريجيًا.
• تدريب الفرق على فهم وتصديق وتدخل في توصيات الذكاء الاصطناعي.

العمليات – تنفيذ مراقبة ومراقبة المخاطر:

• تتبع القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر لتحقق الدقة والتحيز والامتثال.
• إجراء محاكاة معادية لتحديد النقاط الضعيفة.
• الحفاظ على دوائر ردود الفعل لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي من تصحيحات بشرية.

الحوكمة – وضع حدود ومسارات تصعيد:

• تحديد القرارات التي يمكن أن تكون完全 آلية وتلك التي تتطلب الإشراف.
• ضمان القابلية للفحص والتتبع لجميع الإجراءات التي ي驱ها الذكاء الاصطناعي.
• إنشاء عمليات احتياطية للتدخل في حالة الشوائب أو المخاطر.

هذه الخطوات تسمح للمنظمات بتوسيع اتخاذ القرارات المستقلة مع الحفاظ على السيطرة والمساءلة والامتثال.

ما هي خارطة طريق Tredence لميلكي واي؟

خارطنا تشمل:

1. وكلاء محددين بالصناعة للبيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتصنيع والخدمات المالية.
2. تكامل أعمق مع أنظمة إدارة الموارد وإدارة علاقات العملاء وسلسلة التوريد لتسهيل التبني.
3. التعلم المستمر والمنطق لتمكين الوكلاء من تحسين ذكائهم وفهم السياق مع مرور الوقت.

الرؤية هي نظام من وكلاء المنطق التعاونية التي يمكن للشركات تجميعها وإدارتها وثقتها.

كيف يجب على قادة مجلس الإدارة الاستعداد لاتخاذ الذكاء الاصطناعي أدوار اتخاذ القرارات الاستراتيجية؟

تبنّي الذكاء الاصطناعي هو رحلة إلى النضج:

• ابداً مع مساعدات الوصل البشرية، وتقدم إلى سير العمل شبه المستقل، وeventually يسمح بالاستقلالية الكاملة في المجالات الخاضعة للإدارة.
• استثمر في أدب الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للفرق بالتعاون بشكل فعال مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• إعادة التفكير في إطارات الحوكمة والهياكل التشغيلية لت tập trung على جودة القرار وتأثير الأعمال، وليس فقط أداء النموذج.

في النهاية، تبنّي الذكاء الاصطناعي ليس فقط مبادرة تكنولوجية؛ إنه تحول في القيادة والثقافة وصنع القرار التشغيلي.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في التعلم أكثر يجب أن يزوروا Tredence.