مقابلات
كوشال تشاكرابارتي، نائب الرئيس للبحث وعلوم البيانات في Opendoor – سلسلة المقابلات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
كوشال تشاكرابارتي هو نائب الرئيس للبحث وعلوم البيانات في Opendoor، وهي منصة رقمية رائدة في مجال العقارات السكنية.
ما هو ما جذبك في البداية إلى تعلم الآلة وعلوم البيانات؟
لقد رأيت العالم دائمًا من خلال الأرقام، ولكن لم يكن حتى الكلية حتى أدركت أن علوم البيانات هي دعوتي الحقيقية. وأستطيع تقريبًا تحديد اللحظة: “مقدمة إلى البرمجة مع MATLAB”. عندما رأيت ذلك التخطيط ثلاثي الأبعاد على شاشة MATLAB، قلت في نفسي “انتظري دقيقة …” كان ذلك مثل الحب من النظرة الأولى بالنسبة لي.
对于ي، علوم البيانات هي الأقرب إلى رؤية “عقل الله”. بغض النظر عما إذا كنت متدينًا أو لا، هناك آليات تحتية واضحة ل funcion العالم. نحن لا نملك امتياز رؤيتها مباشرة، ولكننا نحصل على ملاحظة أثرها – البيانات. وعلم وفن إعادة بناء تلك الآليات التحتية هو علوم البيانات.
يمكنك مناقشة بعض التطورات التي شهدها في مجال علوم البيانات على مر السنين؟
هناك اتجاهان عامان لاحظتهما في عقدين تقريبًا في هذا المجال.
الأول هو إنشاء التخصصات الفرعية. عندما صعدت في الرanks، لم يكن هناك تمييز بين هندسة البيانات وعلوم القرار وآلة التعلم. إذا كنت ترغب في القيام بالرياضيات المتقدمة، عليك القيام بذلك أيضًا – لم تكن هناك خيارات أخرى. اليوم، مع تقدم المجال، أصبح الناس يختصون في التخصصات الفرعية. هذا لا مفر منه في أي مجال ناضج – كان هناك فقط بضع أنواع من الأطباء قبل مائة عام، ولكن هناك العشرات اليوم.
الثاني هو تحويل المجال إلى مجال شائع. اليوم، هناك أدوات رائعة تجعل المجال أكثر سهولة للمبتدئين. على الرغم من أنني أقدر عدم كتابة رمز C++ للخوارزمية الأمامية والخلفية، إلا أنه سيف ذو حدين: يعتبر العديد من المتخصصين اليوم تلك الأدوات كأ箱 أسود ولا يفهمون لماذا تم تصميمها للعمل بطرق معينة، وبالتالي يجدون صعوبة في اختيار الأداة المناسبة للوظيفة المناسبة.
ما هو رؤيتك الحالية لمستقبل علوم البيانات في Opendoor؟
ما يجعلني أستيقظ كل صباح هو بناء التكنولوجيا لمساعدة الأمريكيين العاديين في العالم الحقيقي. شراء أو بيع المنزل هو واحد من أكبر الحجوزات في حياة الشخص، وتساعدنا العمل الذي نقوم به الناس في جميع أنحاء الولايات المتحدة على تحقيق ملكية المنزل بطريقة أبسط وأكثر سرعة وثقة.
في Opendoor، نأخذ مئات من القرارات القائمة على البيانات كل يوم. تستخدم فرقنا كل شيء من الاستدلال العكسي إلى النماذج الاقتصادية الهيكلية إلى التعلم العميق الذي يدفع نماذج التسعير المتقدمة لدينا.
لكن عندما تنظر تحت الغطاء، هناك الكثير من القواعد. يستخدم الناس القواعد لأنها تعمل، ولكن القواعد تعمل في الوسط وتفشل في الحواف. عندما تفكر بعمق في الآليات التحتية لكيفية سلوك الناس، يمكنك البدء في استخراج الإطارات المبنية على المبادئ التي تعمم تلك القواعد بدقة. رؤيتي وأملي هي بناء تلك الإطارات المبنية على المبادئ حتى نتمكن من解ocking ملكية المنزل الأسهل والأفضل والأسرع لملايين المزيد من الأمريكيين.
في ملفك الشخصي على LinkedIn، تدعو علماء البيانات للعمل معك لحل مشكلة علوم البيانات التي تبلغ قيمتها تريليون دولار وتهم مائة مليون أمريكي عادي. ما الذي تبحث عنه في المتقدمين المحتملين؟
نبحث أساسًا عن أشخاص لديهم سمتان متميزتان: قوة خارقة لشرح العالم بشكل كمي ونهج عمل عملي للخلف من العميل.
أؤمن深ًا بإدارة القوى الخارقة. في تجربتي، أفضل علماء البيانات على شكل T: يعرفون القليل عن الكثير، والكثير عن القليل. وفي حالتي، الكثير عن القليل جدًا! لا نتوقع من الناس أن يعرفوا كل شيء. ومع ذلك، نتوقع منهم أن يكونوا استثنائيين في شيء ما. وإذا قمت بترتيب الأشياء بالطريقة الصحيحة، يمكنك تجميع فريق من أشخاص لديهم قوى خارقة مكمّلة يمكنهم معًا أن يحققوا السحر.
ذلك ليس مجرد كليشيه. كما يقول اقتباس إسحاق أزيموف: “أي تكنولوجيا متقدمة بما فيه الكفاية لا يمكن تمييزها عن السحر”. العقارات هي صناعة تبلغ قيمتها تريليون دولار لم تتغير لسنوات عديدة. لقد بدأنا فقط في كشط السطح، ولكننا قدمنا بالفعل معيارًا للسنوات القادمة. مع إحضارنا لفريق السحر وقيادة رؤيتنا إلى الأمام، سنحقق السحر.
اطلع على الوظائف المفتوحة هنا.
هل هناك شيء آخر تود أن تشاركه حول Opendoor؟
نظرًا لخلفيتي الغير عادية – أبحاث البيولوجيا الحاسوبية، وتخصيص Amazon (AMZN ) ، ومؤسس شركة بدء تشغيلين، ومستشار لشركة بدء تشغيل أكثر من عشرة أخرى – لقد رأيت بالتأكيد内部 15-20 منظمة علوم البيانات. يمكنني القول بلا شك أن Opendoor لديها التحديات الفنية الأكثر إثارة للاهتمام من أي منظمة رأيتها.
إلى جانب ذلك، هناك حجم وimpact مما نقوم به. هناك مشاكل تريليون دولار فقط في عالمنا. هناك بالتأكيد لا توجد مشاكل كثيرة تعمل في وضع الركود مثل هذا. في بضع سنوات فقط، قلبنا ذلك النموذج رأسًا على عقب وأظهرنا أن هناك طريقة أسرع وأبسط وأكثر سرعة لتفعل الأشياء التي تجمع بين أفضل علوم البيانات المتقدمة وعمليات العملاء المتمركزية. ولكننا فقط بدأنا. معرفة كيف يمكننا استخدام مجموعات بيانات جديدة وعلوم البيانات من الدرجة العالمية للوصول إلى المستوى التالي هو تحد تقني مثير سيساعد ملايين الأمريكيين في جميع أنحاء الولايات المتحدة.
