Kosmos تجمع 5 ملايين دولار لتحسين كفاءة التحقيقات في حوادث تكنولوجيا المعلومات في الشركات

أعلنت شركة Kosmos Labs، وهي شركة ناشئة مقرها شيكاغو، عن جمع 5 ملايين دولار في جولة التمويل الأولى بقيادة Norwest، مع إطلاق منصة ذكاء تشغيلي أصيلة بالذكاء الاصطناعي مصممة لمواجهة واحدة من التحديات الأكثر استمرارًا وتكلفة في تكنولوجيا المعلومات للشركات: الوقت المستغرق في التحقيقات في الحوادث.

على الرغم من أن المنظمات استثمرت بكثافة في أدوات المراقبة وإدارة الخدمات وتكنولوجيا المعلومات، لا تزال فرق الدعم والهندسة تنفق ساعات لا حصر لها في تتبع أسباب الأعطال والمشكلات التي تؤثر على العملاء عبر أنظمة متجزئة. تهدف Kosmos إلى تقليل ما يسميه “تكاليف التحقيق” – العبء التشغيلي الذي يحدث عندما يُجبر مهندسو البرمجيات وقيادات الدعم وفرق الاستجابة للحوادث على ربط المعلومات يدوياً عبر أنظمة التذاكر ومستودعات الشفرة ومشغلات دعم العملاء وأدوات المراقبة.

النمو المتزايد لمشكلة تكاليف التحقيق

على مدار العقد الماضي، اعتمدت الشركات مجموعة متزايدة من الأدوات لمراقبة البنية التحتية وإدارة عمليات البرمجيات. توفر منصات مثل Jira وServiceNow وGitHub وSalesforce وDatadog (DDOG ) وGrafana وSplunk رؤى قيمة حول أجزاء مختلفة من chồng التكنولوجي. ومع ذلك، عندما تحدث حوادث، غالبًا ما يبقى السياق الحرج معزولاً عبر هذه الأنظمة.

随着 تطور هندسة البرمجيات الحديثة وتوزيعها، زادت صعوبة ربط المعلومات عبر منصات متعددة. قد يكون لدى الفرق جميع البيانات اللازمة، ولكن العثور عليها وربطها بسرعة يظل تحديًا. النتيجة هي أوقات استجابة أطول وحوادث متكررة وموارد هندسية تُحول بعيدًا عن تطوير المنتجات والابتكار.

对于许多 المنظمات، يصبح مهندسو البرمجيات الأكثر خبرة المحققون الافتراضيون كلما ظهرت مشكلة كبيرة للعملاء. يتم سحب هؤلاء المهندسين بعيدًا عن العمل الاستراتيجي لإعادة بناء الجدول الزمني ومراجعة تغييرات الشفرة وتحليل تذاكر الدعم وتحديد ما تسبب في الحادث. تمدد التكاليف الخفية لهذه التحقيقات إلى ما هو أبعد من فترات التوقف نفسها.

نهج أصيل بالذكاء الاصطناعي لذكاء التشغيل

تضع Kosmos نفسها كطبقة تقع عبر الأنظمة الحالية للشركات بدلاً من استبدالها. تربط المنصة بيانات GitHub وJira وSalesforce وServiceNow وDatadog وGrafana وSplunk وأدوات تشغيلية أخرى لإنشاء عرض موحد للحوادث وترقيات العملاء.

وفقًا للشركة، ترتبط منصتها تلقائيًا بالحالات التي يraiseها العملاء وتغييرات الشفرة وحوادث الخدمة وإشارات البنية التحتية لتحديد الأسباب المحتملة. بدلاً من الاعتماد فقط على قرارات الذكاء الاصطناعي المستقلة، تستخدم Kosmos نهجًا يعتمد على الإنسان في الحلقة حيث يتم مراجعة وتصديق الارتباطات التي تولدها الآلة من قبل المستخدمين قبل أن تصبح جزءًا من قاعدة المعارف للمنصة.

هذا يخلق حلقة ملاحظية مستمرة تحسن من قدرة النظام على تحديد الأنماط بمرور الوقت مع الحفاظ على الشفافية والثقة. بدلاً من توليد المزيد من التنبيهات، الهدف هو تزويد الفرق بالسياق اللازم لفهم لماذا حدثت المشكلات في المقام الأول.

بناءً على الخبرة المباشرة

بني المؤسس والرئيس التنفيذي Sanjay Gidwani الشركة حول مشكلة واجهها بشكل متكرر خلال أكثر من عقدين من العمل في عمليات تسليم الشركات وداخل نظام Salesforce (CRM ).

على مدار مسيرته، لاحظ Gidwani نفس النمط: عندما تظهر مشكلة كبيرة للعملاء، تتحرك المنظمات لتحريك أهم موظفيها الفنيين للتحقيق. ومع ذلك، غالبًا ما يقضون هؤلاء الخبراء أيامًا في جمع المعلومات من أنظمة غير متصلة قبل الوصول إلى السبب الجذري.

أثرت تلك الخبرة على أطروحة Kosmos الأساسية: واحدة من أكبر غيركفاءة التشغيل في تكنولوجيا المعلومات للشركات تحدث قبل بدء الإصلاحات. إذا استطاعت المنظمات تحديد مصدر المشكلة بشكل أسرع، يمكنها حل الحوادث بشكل أسرع وتقليل احتمال تكرار مشاكل مماثلة.

النظر إلى الأمام

إطلاق Kosmos يعكس تحولًا أوسع يحدث عبر تكنولوجيا الشركات. مع تبني المنظمات بيئات سحابية معقدة بشكل متزايد وعمليات تكنولوجيا البرمجيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يستمر بيانات التشغيل في النمو بينما يظل منقسمًا عبر عشرات المنصات.

تهدف جيل جديد من أدوات ذكاء التشغيل إلى سد هذه الفجوات عن طريق ربط الإشارات تلقائيًا وتحديد الأنماط والحفاظ على المعرفة المؤسسية التي قد تظل محبوسة داخل الفرق الفردية. بخلاف حل الحوادث بشكل أسرع، يمكن أن تساعد هذه الأنظمة الشركات على تقليل عبء الهندسة، ومنع الحوادث المتكررة، وتمكين المواهب الفنية من قضاء المزيد من الوقت في بناء المنتجات بدلاً من التحقيق في الأعطال.

随着 تعقيد بيئات الشركات، قد يصبح القدرة على تحويل بيانات التشغيل المتجزئة إلى استخبارات قابلة للتنفيذ مهمة بنفس القدر من الأهمية مثل مراقبة الأنظمة نفسها. تراهن Kosmos على أن تقليل تكاليف التحقيق سيكون جزءًا حاسمًا من ذلك المستقبل.