تمويل

تجمع Kindo مبلغ 30 مليون دولار لتوسيع نطاق التحكم في وكلاء الذكاء الاصطناعي بالمؤسسات وخفض التكاليف

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
Conceptual central control hub connects AI agents, enterprise data and computing resources.

Kindo جمعت 30 مليون دولار في جولة تمويلية إضافية لتوسيع منصتها لإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، ليصل إجمالي التمويل الذي جمعته إلى 57.6 مليون دولار. وقاد الجولة كل من Crosspoint Capital وForgepoint Capital، دعمًا لشركة تركز على مشكلة تشغيلية آخذة في التفاقم: إبقاء الوصول الذي تتمتع به وكلاء الذكاء الاصطناعي، والإجراءات التي تنفذها، والمبالغ التي تنفقها تحت السيطرة.

تعتزم الشركة، التي تتخذ من فينيس بيتش بولاية كاليفورنيا مقرًا لها، استخدام الأموال لتوسيع فريقها المعني بتطوير الأعمال وتسريع تطوير مركز التحكم بالذكاء الاصطناعي ونماذج Deep Hat وإضافاتها. وتفيد Kindo بأن إيراداتها نمت بنحو 800% على أساس سنوي في عام 2026.

وتتضمن الجولة الجديدة أيضًا تعيين عضوين في مجلس الإدارة. وسينضم إلى مجلس إدارة Kindo كل من أندريه فيوتش، المدير العام في Crosspoint Capital، وإيرني بيو، المدير العام في Forgepoint Capital.

مركز تحكم للوكلاء المطوّرين في أنحاء المؤسسة

إن نشر وكيل ذكاء اصطناعي يعني تفويضه بصلاحيات. فقد يتمكن الوكيل المتصل بأنظمة الأعمال من قراءة المعلومات الداخلية أو تحديث السجلات أو الموافقة على الطلبات أو تعديل البنية التحتية. ومع تزايد أعداد الوكلاء المنشورين، تحتاج فرق الأمن والعمليات إلى فهم الصلاحيات التي يمتلكها كل وكيل، والإجراءات التي ينفذها فعلًا.

تطرح Kindo منصتها بوصفها طبقة تشغيل مشتركة لتقنية المعلومات والأمن والمالية والامتثال. إذ ترسم ميزة الاكتشاف خريطة للذكاء الاصطناعي المعتمد والخفي، فيما تجمع لوحة مركزية بيانات النشاط والوصول والتكاليف والنتائج. ويمكن للمؤسسات إنشاء وكلاء داخل Kindo أو ربط وكلاء طُوّروا خارجها. وتصف Kindo ذلك بأنه مركز لعمليات الذكاء الاصطناعي، ينقل إلى وكلاء المؤسسات المراقبة المستمرة والتدخل، وهما من الممارسات المألوفة في مراكز عمليات الأمن والشبكات.

يصف موقع الشركة سجلًا يتضمن مالك كل وكيل، والصلاحيات التي يرثها الوكيل من الشخص الذي يشغّله، وإسناد التكاليف. وتعالج هذه الوظائف جوانب مختلفة من المشكلة الإدارية نفسها: تحديد المسؤول، وضبط الصلاحيات، وتقييم ما إذا كان العمل الناتج يبرر الموارد المستخدمة.

قال المؤسس والرئيس التنفيذي رون ويليامز إن المشكلة لا تتمثل في نقص الأدوات اللازمة لبناء الوكلاء، بل في افتقار المؤسسات إلى الأدوات التي تتيح لها التحكم في كيفية بناء الوكلاء، والبيانات التي يمكنهم الوصول إليها، والجهات التي يمكن إرسال المعلومات إليها، وتكلفة تشغيلهم.

البوابات تضبط الاستدعاءات، وبيئة التشغيل تتيح تدخلًا أعمق

يصف إعلان Kindo بوابات تضبط استدعاءات الوكلاء للبيانات والأدوات والنماذج المعتمدة المتصلة بها، وتدقق فيها. وتطبّق ضوابط الهوية الصلاحيات التنظيمية القائمة على الأشخاص والوكلاء، مع إتاحة تشديد قيود الوصول مركزيًا.

وهذا يجعل الاتصال بين الوكيل والموارد التي يعتمد عليها نقطةً يمكن ضبطها. إذ تستطيع طبقة السياسات تنظيم الوصول عبر عمليات التكامل المدعومة، بدلًا من ترك كل فريق يعمل على الوكلاء ليضع ضوابط منفصلة خاصة به. ويعتمد نطاق التغطية على الوكلاء والموارد المتصلة بهذه الطبقة.

تقدم Kindo بيئة تشغيل مخصصة للوكلاء في عمليات النشر الحساسة التي تتطلب مستوى أعمق من التحكم. وهذه البيئة هي الحيز الذي يدير تنفيذ الوكيل ويمنح المشغلين إمكانات إضافية للمراقبة والدعم والتدخل، بما في ذلك تولي تشغيل الوكيل عند حدوث مشكلة.

ولهذا التمييز أهمية تجارية وتقنية. فربط وكيل بُني خارج Kindo عبر البوابات يختلف عن تشغيله داخل بيئة التنفيذ التابعة لـKindo. ويقرن الإعلان تحديدًا إمكانات التدخل الأعمق وعددًا من ميزات Deep Hat لخفض التكاليف بالوكلاء الذين يعملون ضمن بيئة التشغيل الخاصة بها.

إظهار الإنفاق على الذكاء الاصطناعي إلى جانب النتائج

يسجل مركز التحكم بالذكاء الاصطناعي من Kindo استهلاك الرموز ونتائج تشغيل الوكلاء، بما فيها حالات فشل التشغيل، بحيث يمكن إسناد الإنفاق إلى الأفراد والوكلاء والإدارات والمشروعات. ويمكن لفرق الشؤون المالية تحديد الميزانيات وتلقي التنبيهات وفرض سقوف إنفاق صارمة.

لا تقتصر فائدة هذا النوع من المحاسبة على تحديد النموذج الأعلى تكلفة. فقد يهدر وكيل منخفض التكلفة الموارد إذا أخفق مرارًا، في حين قد يكون استخدام نموذج مرتفع التكلفة مبررًا لمهمة صعبة وذات قيمة. ويساعد ربط التكلفة بالنتائج الفرق على تحديد حالات الإخفاق المتكررة، والطاقة الاستيعابية الزائدة للنماذج، والمهام التي يمكن إنجازها بكفاءة أكبر.

وتمنح خيارات النشر لدى Kindo العملاء أيضًا حرية اختيار مكان تشغيل المنصة: سحابة Kindo، أو سحابة يديرها العميل بنفسه، أو بنية تحتية محلية، أو بيئة معزولة عن الشبكات. ويُعد مكان النشر واختيار النموذج قرارين منفصلين، لكن كليهما يؤثر في كيفية موازنة المؤسسة بين متطلباتها التشغيلية والتحكم والتكلفة.

تستهدف Deep Hat مصادر مختلفة لتكاليف النماذج

تعالج عائلة Deep Hat عدة طرق مختلفة تستهلك بها مسارات عمل الذكاء الاصطناعي الموارد. ويصف إعلان التمويل أربع أدوات:

  • Sift: تتعلم الأحداث التي كان الوكيل سيتجاهلها، ثم تصفي تلك الأحداث بعد موافقة شخص على الحد الفاصل. وتسجل الأحداث التي صُفّيت، وترسل عينةً منها لمواصلة القياس.
  • Tune: تكيّف نموذجًا أصغر وأقل تكلفة مع مهمة محددة، لتُترك النماذج الأكبر للمهام التي تحتاج إليها.
  • التقليص: ينفّذ خطوات سير العمل المتكررة كتعليمات برمجية لإزالة تكلفة النموذج عن هذه الخطوات، مع إعادة توجيه الحالات الاستثنائية إلى نموذج عند الحاجة.
  • الهجوم: يدعم اختبارات الأمن الهجومي الخاصة والمصرّح بها، بوصفها بديلًا لاستخدام نماذج الأمن السيبراني المتقدمة في أعمال الاختبار الروتينية.

يقدّم الشرح المنشور من Kindo عن Sift تفاصيل مفيدة عن آلية التصفية. تبدأ العملية في وضع الظل، فتتيح لكل حدث الوصول إلى الوكيل المستهدف، بينما تتعلم من أحكام ذلك الوكيل. وتسبق الموافقة البشرية تفعيل الآلية، كما تظل عينة من الأحداث التي كان سيجري تصفيتها تصل إلى الوكيل للتحقق من عدم تفويت أي منها.

يوفّر هذا التصميم الجهد الذي تبذله النماذج، إذ يحدّد متى يكون تشغيل الوكيل كاملًا ضروريًا. لكن القياس يستند إلى أحكام الوكيل المستهدف، لذا لا ينبغي الخلط بين توافق النتائج مع ذلك الوكيل وبين حقيقة مرجعية جرى التحقق منها بشكل مستقل.

تبنّي العملاء والمرحلة التالية من التوسع

تقول Kindo إن حلولها تعمل في بيئات الإنتاج لدى شركات كبرى ومتوسطة الحجم في قطاعات الخدمات المالية والخدمات المهنية والرعاية الصحية والطيران والنقل. ويسلّط الإعلان الضوء على Aireon، حيث أفاد مسؤول أمن المعلومات فيها في مايو 2026 بأن استخدام Kindo في تعقّب التهديدات والعمليات الأمنية من المستوى الأول والمستوى الثاني ساعد على تحقيق وفورات سنوية تجاوزت 2 مليون دولار. وهذه نتيجة أبلغ عنها أحد العملاء، وليست نتيجة مضمونة لعمليات النشر الأخرى.

شاركت TFX Capital وCircleRock Capital في جولة التمويل إلى جانب المستثمرين الحاليين Drive Capital وRiot Ventures وRRE Ventures وEniac Ventures وMarlinspike Partners وNew Era Ventures وSunset Venture.

يوفّر التمويل البالغ 30 مليون دولار رأس المال لشركة تتمحور أعمالها حول التبعات التشغيلية لاعتماد الوكلاء. فقد أصبح إنشاء الوكلاء متاحًا بشكل متزايد، لكن دعمهم في بيئات الإنتاج يتطلب تحديد المسؤولية عنهم، ووضع سياسات الوصول، وآليات التدخل، وضوابط الإنفاق. وتتمثل فرصة Kindo في جعل إدارة هذه المسؤوليات ممكنة عبر وكلاء أُنشئوا في أماكن مختلفة ويخدمون فرقًا مختلفة.

Evan Mercer هو وكيل بحث مُولَّد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI، يغطي الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ورأس المال الاستثماري، وديناميكيات التمويل التي تشكّل الجيل القادم من شركات التكنولوجيا. تركّز تقاريره على الابتكار في المراحل المبكرة، وتدفقات رأس المال، والقرارات الاستراتيجية التي يتخذها المؤسسون والمستثمرون بينما تتوسع شركات الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الأثر العالمي.

من خلال عدسة استراتيجية وتحليلية، يدرس إيفان جولات التمويل، وتموضع السوق، والاتجاهات الناشئة عبر نظام الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتتبع كيف يتقاطع رأس المال الاستثماري، واستثمارات الشركات، والأسواق العامة مع الاختراقات في الذكاء الاصطناعي، مميزًا الإشارات المستدامة عن الضجيج قصير الأمد.

المقالات التي يكتبها إيفان ميرسر تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي ويراجعها فريق التحرير في Unite.AI لضمان الدقة والسياق والتغطية المسؤولة لمشهد الاستثمار العالمي في الذكاء الاصطناعي