مقابلات

كيفين كيناهان، كبير مسؤولي المنتجات في Net Health – سلسلة المقابلات

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

كيفين كيناهان، هو كبير مسؤولي المنتجات في Net Health وشارك في تأسيس Tissue Analytics، Inc.، التي تم الاستحواذ عليها من قبل Net Health في عام 2020.

تتمثل مهمة Net Health في استغلال البيانات لصحة الإنسان. تقدم برامج إدارة السجلات الطبية وتنبؤات قابلة للتنفيذ وتحليلات لل تخصصات الطبية، بما في ذلك علاج الإصابات، و علاج الجروح، و الرعاية الصحية المنزلية و الرعاية الصحية و الرعاية الصحية للموظفين. تتمثل حلولها في أكثر من 23,000 منشأة عبر مجال الرعاية الصحية، بما في ذلك المستشفيات الرائدة في البلاد، ومرافق العناية المركزة، ومرافق العيش المركزة، ووكالات الرعاية الصحية المنزلية و العيادات الخارجية.

هل يمكنك مشاركة قصة كيف أصبحت متورطًا في علاج الجروح، وكيف نتجت هذه النتيجة عن دراستك العليا في جامعة جون هوبكينز؟

في عام 2013، بدأت دراستي العليا في مركز جون هوبكينز للابتكار والتصميم الحيوية، وهو برنامج رائع يمنح المهندسين الشباب فرصة للتحرك عبر مختلف الإعدادات السريرية في مستشفى جون هوبكينز. كنت محظوظًا بما فيه الكفاية لمشاهدة رعاية الجروح المزمنة والحادة خلال هذه الدورات ووجدت الفضاء ممتعًا، مما أدى إلى قضاء وقت أكثر في مركز الجروح في هوبكينز.

من خلال تلك التجربة، أدركت أن هناك نقصًا في الابتكار في صناعة رعاية الجروح، مع اعتماد معظم علاجات الجروح على أساليب قديمة وتقنيات لتقييم الفعالية. رأيت هذه الفرصة لاستخدام تدريبي الهندسي لإنشاء حل لتدبير الجروح الذي من شأنه تسهيل جمع البيانات وتحسين النتائج المزمنة للجروح، مما أدى إلى تأسيسي Tissue Analytics في عام 2014.

تم الاستحواذ على Tissue Analytics، Inc. من قبل Net Health في عام 2020. هل يمكنك مشاركة بعض التفاصيل حول هذه اللحظة في الوقت المناسب ولماذا اخترت أن تتم الاستحواذ؟

يستخدم Net Health® Tissue Analytics التعلم الآلي لتحليل صور الجروح وقياس العلاج تلقائيًا. كان الاستحواذ استراتيجيًا جدًا لنا لأنه أتاح لنا فرصة لتوسيع نطاقنا ووفر لنا الوصول إلى مجموعة بيانات أكبر بكثير لتطبيق أساليب التعلم الآلي الخاصة بنا. كما أتاح لنا الانضمام إلى Net Health استغلال موقفها المثبت في السوق ووصولنا إلى شبكة مقدمي الرعاية الصحية، بالإضافة إلى تعزيز أعمالها في رعاية الجروح الداخلية.

كيف تستخدم Net Health التعلم الآلي لتتبع الجروح؟

تتحليل خوارزميات Net Health ملايين الصور في ثوان لقياس حجم الجروح وتكوينها اللوني تلقائيًا. وهو أكثر دقة بنسبة 90٪ من القياسات اليدوية القائمة على الميزان، التي تتميز بمعدل خطأ بنسبة 40٪. يؤدي هذا إلى قصة أكثر موضوعية للشفاء لتوجيه رعاية أفضل ومخرجات أفضل للمرضى. هذه التقنية هي أساس حلنا المتنقل لتصوير الجروح وتحليلها، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي مع هاتف ذكي لقياس الجروح المزمنة وتحليلها بدقة. باستخدام البيانات التي تم جمعها في عملية تصوير الجروح، يتنبأ أيضًا ما إذا كانت إصابة الضغط في خطر التدهور، وهو ميزة مهمة جدًا للمستشفيات التي تتعرض للعقوبات بسبب إصابات الضغط المكتسبة في المستشفى.

لماذا من المهم تتبع حجم الجروح بدقة في الرعاية الصحية؟

هناك عدة أسباب. يتيح التتبع الدقيق لمقدمي الرعاية الصحية مراقبة تقدم شفاء الجروح بمرور الوقت واتخاذ قرارات علاجية فعالة وتقدير أوقات الشفاء. من خلال قياس الجروح بانتظام، يمكن لمقدمي الرعاية تحديد ما إذا كانت الجروح تتعافى كما هو متوقع أو إذا كان هناك أي علامات على التوقف عن الشفاء. يساعد هذا مقدمي الرعاية على اتخاذ قرارات مستنيرة حول مسار العلاج الصحيح وتعديله حسب الضرورة. من خلال توفير أساس مشترك للشفاء للفريق الكامل للرعاية، يمتلك الجميع الآن، بما في ذلك المريض، مقياسًا موضوعيًا للتقدم يتم مشاركته عبر مقدمي الرعاية وإعدادات الرعاية.

ما هي أنواع التحليلات الأخرى التي يمكن تقديمها لرعاية الجروح؟

في منتجنا لبرامج إدارة السجلات الطبية لرعاية الجروح، Net Health® Wound Care، يمكننا تقديم تنبؤات قوية حول خطر البتر ووقت الشفاء الكلي للجروح. بالإضافة إلى ذلك، نقدم مؤشر تنبؤ بزيارة مفقودة يحدد المرضى المعرضين لخطر MISSING زيارة. هذا يتيح لمقدمي رعاية الجروح التدخل، سواء ساعدوا في التواصل مع المريض مباشرة أو حجزوا مزدوجًا لضمان عدم فقدان الإيرادات أو الوقت المخصص لتوفير الرعاية.

تتجاوز Net Health تحليلات الجروح، ما هي أنواع الخدمات الأخرى التي تقدمها؟

نقدم أيضًا برامج إدارة السجلات الطبية لمدى كامل من أخصائيي العلاج التأهيلي، بما في ذلك أخصائيي العلاج الطبيعي والعلاج المهني وأخصائيي علم النطق واللغة. تخدم برامج إدارة السجلات الطبية الخاصة بنا لالعلاج التأهيلي عيادات الممارسة الخاصة ووحدات العلاج التأهيلي بالمستشفى ووحدات العلاج التأهيلي الخارجية بالمستشفى ومرافق العناية المركزة ومرافق العيش المركزة. يأتي برنامجنا لبرنامج إدارة السجلات الطبية للممارسة الخاصة مع حزمة إشراك المرضى، التي تساعد العيادات على تسويق خدماتها وتنشيط مرضاها من خلال أدوات تفاعلية رقمية وعمليات استقبال رقمية آلية.

ما رأيك في أهمية تبني الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

الذكاء الاصطناعي لديه إمكانية تحسين الدقة والكفاءة في عمليات الرعاية الصحية، من التشخيص والعلاج إلى أتمتة المهام الإدارية. يمكن للخوارزميات تحليل كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط التي من الصعب أو المستحيل على البشر اكتشافها، مما يتيح تشخيصات أكثر دقة وخطط علاجية أكثر شخصنة وتخصيصًا للموارد. كما يمكن أن يساعد في خفض تكاليف الرعاية الصحية من خلال简化 العمليات وتقليل الحاجة إلى العمل اليدوي. يمكن أن يساعد أيضًا في تحسين نتائج المرضى من خلال تمكين التشخيص المبكر والعلاج، وتقليل مخاطر المضاعفات، وتسهيل الرعاية أكثر شخصنة. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد منصات إدارة الجروح القائمة على الذكاء الاصطناعي مقدمي الرعاية الصحية على تتبع تقدم شفاء الجروح بدقة، وتحديد المضاعفات المحتملة، وتعديل خطط العلاج وفقًا لذلك. يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تحسين نتائج المرضى، وتقليل التكاليف، والبقاء في طليعة الابتكار التكنولوجي في المجال باستخدام الذكاء الاصطناعي، لذلك من المهم تبنيه إذا لم تستخدمه بعد.

هل ترى مستقبلًا للذكاء الاصطناعي التوليدي في الرعاية الصحية؟

بالتأكيد. يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة تحسين دقة وسرعة التشخيص، مما يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحليل تاريخ المريض الطبي وبيانات الجينات وغيرها من العوامل لتأتمتة عملية توثيق المريض في الوقت نفسه وتتنبأ بأي علاجات هي الأكثر احتمالاً للفعالية بالنسبة لهذا الفرد.

كانت Tissue Analytics في الأصل ترى رؤية تحويل الهاتف الذكي إلى منصة تصوير و تشخيص متقدمة للجروح المزمنة، لإعادة تعريف كيفية تقديم رعاية الجروح. هل يمكنك مشاركة كيف تطور رؤيتك بمرور الوقت؟

بعد الاستحواذ من قبل Net Health، واصلت Tissue Analytics تطوير منصة إدارة الجروح، وفي الوقت نفسه دمجت تكنولوجيا الشركة في مجموعة حلول الرعاية الصحية الأوسع نطاقًا لشركة Net Health. هذا أتاح لتيسو أناليتيكس توسيع قدراتها ويشمل الوظائف التنبؤ بالتدهور للإصابات الضغطية في إعدادات المستشفى وتسجيل الجروح التي تلف حول أطراف المرضى تلقائيًا، والتي نسميها التصوير الدائري. في المستقبل، سيتواصل المنتج في الابتكار مع التركيز على تحديد الجروح المزمنة ومنعها وإدارتها من خلال حلول تحليلية متقدمة في جميع إعدادات الرعاية.

هل هناك أي شيء آخر تود مشاركته حول Net Health؟

لدي Net Health تركيز قوي على الاحتياجات المتخصصة لمقدمي الرعاية الصحية. يتيح هذا التركيز لشركة Net Health تقديم حلول مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات مقدمي الرعاية، بدلاً من تقديم نهج واحد يناسب الجميع. هذا فهم للتدفقات السريرية المتخصصة يضعنا في وضع فريد لنجمع بسهولة البيانات عالية التأثير ومتعددة الجودة ونتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي ستساعدنا في النهاية على تحريك الصناعة بأكملها إلى الأمام.

شكرًا على المقابلة الرائعة، يرغب القراء في معرفة المزيد فيزيتم Net Health.

أنطوان هو قائد رؤيوي وشريك مؤسس في Unite.AI، مدفوعًا برغبة لا تكل في تشكيل وتعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات. وهو رائد أعمال متسلسل، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون مدمرًا للمجتمع مثل الكهرباء، وغالبًا ما يُقبض عليه وهو يثرثر عن إمكانات التكنولوجيا المثيرة للدهشة والذكاء الاصطناعي العام.

كما أنه مستقبلي، فهو مخصص لاستكشاف كيف ستشكل هذه الابتكارات العالم. بالإضافة إلى ذلك، فهو مؤسس Securities.io، وهي منصة تركز على الاستثمار في التكنولوجيا المتقدمة التي تعيد تعريف المستقبل وتعيد تشكيل القطاعات بأكملها.