جيم ماكغوان، رئيس المنتجات في ElectrifAi – سلسلة المقابلات

جيم ماكغوان هو رئيس المنتجات في ElectrifAi، وهي شركة متخصصة في استخراج كميات هائلة من البيانات غير المتجانسة، وتحويل البيانات غير المنظمة إلى معلومات عمل قابلة للتنفيذ.

ما هو الشيء الذي جذبك إلى عالم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي؟

التقيت لأول مرة بالتعلم الآلي أثناء الحصول على الدكتوراه في العلوم المعرفية. كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي في الغالب عبارة عن تحويل خبرة الخبراء إلى مخططات انسيابية. بدا هذا بشكل直觉 أنه يعمل، ولكن الأنظمة نمت بسرعة لتصبح معقدة للغاية ولم تكن تعمل وفقًا لما وعدت به. يمكن حل المشكلات الصغيرة، ولكن الحلول العملية للمشكلات في العالم الحقيقي كانت بعيدة المنال. يمكن القول إن بناء أنظمة عملية كان في حد ذاته غير عملي. ثم جاء التعلم الآلي. هذا غير كل شيء. التعلم الآلي فتح الوعد بالذكاء الاصطناعي. ElectrifAi ت实现 هذا الوعد من خلال بناء حلول لمساعدة عملائنا على تشغيل أعمالهم بشكل أفضل.

تستخدم ElectrifAi شيء يسمى الذكاء الاصطناعي العملي لتوجيه الشركات لتفعل المزيد مع البيانات التي لديهم بالفعل. يمكنك أن تشرح كيف يعرّف ElectrifAi الذكاء الاصطناعي العملي؟

نستخدم بيانات العميل لتقديم رؤى واضحة وقابلة للتنفيذ، من أجل الاحتياجات التجارية الحقيقية. نساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل، وأسرع. الذكاء الاصطناعي العملي هو حل لمشكلة تجارية حقيقية بحل يعمل جيدًا، ويستند إلى فهم واضح للبيانات، وله نتيجة محددة، ويتوافق مع العمليات والأدوات الحالية، وينتج في الوقت المناسب، ويوفر قيمة تجارية هائلة. لا نطلب من الشركات استبدال أنظمة البيانات الخاصة بهم. لا نطلب نموذجًا تجاريًا محددًا. لا نستغرق عامًا لتقديم شيء قد يكون مناقضًا لما يريد العميل القيام به. نقدم حلًا مرنًا وعالية الجودة يسهل استخدامه ويفعل ما يفترض أن يفعله بشكل جيد جدًا. هذا هو الذكاء الاصطناعي العملي.

نضمن مع كل حل أننا نتحقق من ما يلي:

• أفضل وقت للقيمة
• أفضل تنظيف للبيانات
• أفضل رؤى
• أفضل عائد على الاستثمار

يمكنك أن تشرح كيف تمكن ElectrifAi الشركات من استخدام الذكاء الاصطناعي العملي؟

نستخرج البيانات من جميع الأنظمة – سواء كانت قواعد بيانات مخصصة أو حلول مخصصة من مورد رئيسي أو حتى تصريف بيانات من تطبيق موروث. نقوم بتنظيف و理解 تلك البيانات، ونجد إشارات واضحة ومهمة في كل ذلك الفوضى. ثم نستخدم التعلم الآلي لاستخراج رؤى قيمة من تلك الإشارات، وأخيرًا، نُظهر كيفية التصرف على تلك الرؤى. SpendAi هو مثال رائع. نستخدم التعلم الآلي لتنظيف البيانات، والتعلم الآلي لتصنيف 98-99٪ من البيانات من جميع أنظمة الشراء للعميل. نسمح حتى للعميل بالسيطرة على التصنيف على مستوى متعمق، في غضون ثوان، من خلال واجهة سحب وإفلات. هذا فريد ومركز قوي جدًا. ثم نطبق مجموعة أخرى من خوارزميات التعلم الآلي لتقديم نظرة واضحة وبسيطة لمكان إنفاق الأموال. نستخدم التعلم الآلي لتحليل العقود واستخراج الشروط الرئيسية. ثم نطبق المزيد من خوارزميات التعلم الآلي لتقديم توصيات محددة. على سبيل المثال، قد يكون العميل مؤهلاً للحصول على خصم من شروط مدفونة في عقد. أو قد يكون العميل يعتمد بشكل كبير على مورد معين الذي يخضع لخطر مالي بنفسه. قد يكون العميل غير مستفيد من موقفه مع مورد يعمل تحت أسماء متعددة وعبر أقسام متعددة من الشركة. نُظهر ونتحقق من كل ذلك، بحيث يمكن للعميل تقليل إنفاقه، وزيادة رأس المال العامل، وتقليل مخاطره.

يمكنك أن تشرح PulmoAi CT، وكيف يمكن أن يزيد من الكفاءة لأخصائيي الأشعة، ويحسن النتائج الإشعاعية؟

PulmoAi CT هو منتج تحليل صور متقدم مصمم خصيصًا للصور الأشعة المقطعية الرئوية. من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي العملي، والتعلم الآلي، وتكنولوجيا معالجة الصور، يقوم PulmoAi CT بتقسيم الصور الرئوية تلقائيًا على مستوى البكسل، دون تحويل أو تشويه يتم経験 مع التكنولوجيا المماثلة. النتيجة: صور ثلاثية الأبعاد واضحة – تمكين التعرف الفوري على الإشارات للأورام والورمات والكوفيد-19 وغيرها من الشذوذات. مع PulmoAi CT، يمكن لأخصائيي الأشعة بسهولة التكبير على تفاصيل الرئة، مع عرض التحليلات السريرية والصور الأصلية جنبًا إلى جنب. PulmoAi CT يقيس كل ميزة رئوية بمقاييس دقيقة، بما في ذلك حجم الميزة والشكل والمدى الحجمي. هذا يسمح بمراقبة دقيقة لتطور الشذوذ، حتى في وجود أمراض متعددة.

PulmoAi CT هو تكنولوجيا مختلفة تمامًا عن أي منتج في السوق أو حتى في مختبر البحث. النتائج مُغيّرة اللعبة. لا يوجد شيء مثلها. إنه ليس نهجًا قويًا يحتاج إلى عشرات الآلاف من العينات للعمل. PulmoAi CT ينتج نتائج بينما لا تزال حلول الذكاء الاصطناعي الأخرى تبحث عن بيانات التدريب. إنه قوي وسوف يغير ما يمكن لأخصائيي الأشعة القيام به.

يمكنك أن تشرح PulmoAi X-ray، الذي يعالج استخدام الأشعة السينية في المناطق الأزمة؟

PulmoAi X-ray يعالج مباشرة استخدام الأشعة السينية في المناطق الأزمة اليوم. مع التكيف مع التحديات المحددة للجائحة، يذهب PulmoAi X-ray إلى أبعد من التمييز بين الرئتين الصحية والرئتين المصابة بالكوفيد-19. الحل السحابي يعرف الفرق الحاسم بين المرضى الذين أُرسلوا إلى المنزل وشفوا بأمان، والمريضين الذين أُرسلوا إلى المنزل وعادوا بحاجة إلى التنبيب. تم تدريب PulmoAi X-ray على صور أشعة مقطعية من مستشفيات في المناطق الأزمة، ويستخدم تقنيات الشبكات العصبية العميقة لتحديد الشذوذ الحرج المرتبط بالكوفيد-19. PulmoAi X-ray فريد لأنه مُحَدَد للاستجابة للproblem الذي تحاول المستشفيات في المناطق الأزمة حلها: هل سوف يعمل العزل الذاتي، أو يحتاج المريض إلى دخول المستشفى؟

يمكنك أن تشرح ContractAi، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي العملي والتعلم الآلي والمعالجة اللغوية الطبيعية لقراءة وتنظيم العقود تلقائيًا عبر المؤسسة؟

ContractAi مصمم للمستخدمين الذين يتعاملون مع العقود في دورهم التشغيلي اليومي. على سبيل المثال، يساعد ContractAi الأشخاص في مجموعة المشتريات الذين يتحليلون الإنفاق مقابل اتفاقيات الموردين. مؤخرًا، مع الصدمة الاقتصادية بسبب الكوفيد-19، يساعد البرنامج الشركات على فهم أي مساومة قد يكونون لها للخروج من عقود الموردين. عندما يتم ربط هذه القدرة بمنتج SpendAi، يمكن للشخص أن يفهم على الفور التأثير المالي على هذه المساومة. أحد أكبر مزايا التكنولوجيا هو أنها تعمل مع بيانات العقود في أي تنسيق – لا يوجد إدخال يدوي ولا تنسيق محدد مطلوب. ميزة أخرى هي أن التكنولوجيا مصممة خصيصًا للمستخدمين الذين يستخدمون العقود في دورهم التشغيلي. العديد من تقنيات معالجة العقود الحالية مصممة للمحامين، الذين لديهم مجموعة مختلفة من المخاوف.

هل هناك شيء آخر تود مشاركته حول ElectrifAi؟

كشركة عالمية للتعلم الآلي، لدينا نظرة فريدة على كيفية تطور الأسواق واستخدام التعلم الآلي. واحدة من مزايا هذه النظرة هي قدرتنا على فهم كيف يمكن ترجمة قدرات التعلم الآلي (ML) من جغرافيا إلى أخرى ومن سوق رأسي إلى آخر لمساعدة حل المشكلات الكبيرة.

على سبيل المثال، قمنا بإنفاق سنوات حول العالم لمساعدة الشركات على إشراك عملائها باستخدام العلوم البيانية. لقد استفدنا من هذا الخبرة الآن لمساعدة صناعة الرعاية الصحية الأمريكية في إشراك المرضى، ومساعدة إعادة تشغيل الرعاية الصحية، وإعادة المرضى إلى المستشفيات لأجراء العمليات الجراحية الاختيارية الحرجة.