جيسون بيريس، الرئيس التنفيذي للعمليات في إنفاغرافيكس – سلسلة المقابلات

جيسون بيريس، الرئيس التنفيذي للعمليات في إنفاغرافيكس، يتصدر الميزات والوظائف المبتكرة التي تقودها العملاء في جميع برامج إنفاغرافيكس، بما في ذلك الاختبار والتطوير وتجربة المستخدم. يعمل جيسون مباشرة مع عملاء إنفاغرافيكس حول العالم لتسليم تجربة مستخدم استثنائية. وهو خبير في مواضيع التكنولوجيا مثل عملية اختبار البرمجيات، والفرق المدفوعة بالبيانات، ومساهمة العملاء في تصميم المنتج، والبرمجيات مفتوحة المصدر، والذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والاستخبارات التجارية، وغيرها. جيسون هو حاصل سابق على لقب Microsoft .NET MVP، وهو مؤلف عدة كتب عن تطوير البرمجيات، بما في ذلك SQL Server، وC#، وVisual Basic، وتطوير العميل الغني والويب. وهو متحدث مؤتمر وطني ودولي، وجيسون نشط جدا في مجتمع المطورين وUX. انضم إلى إنفاغرافيكس في عام 2003.

إنفاغرافيكس هي شركة برمجيات عالمية تبني أدوات تطوير واجهة المستخدم وUX من الدرجة الأولى المستخدمة لتصميم وتسليم تطبيقات الويب والموبايل وسطح المكتب عالية الأداء. تأسست الشركة في عام 1989، وهي معروفة جيدا بمكتبات مكونات واجهة المستخدم الشاملة، وLow-Code App Builder، وحلول التحليلات المضمنة التي تساعد الفرق على الانتقال بفعالية من التصميم إلى الإنتاج. مع جذور عميقة في نظام مايكروسوفت الإيكوسيستيمي ودعم واسع للإطارات الحديثة، تخدم إنفاغرافيكس ملايين المطورين في جميع أنحاء العالم من خلال تبسيط تطوير التطبيقات وتحسين التعاون بين المصممين والمهندسين.

لقد كنت مع إنفاغرافيكس لأكثر من 20 عاما. كيف تصف تطور الشركة خلال تلك الفترة، وما هي أهم الإنجازات التي تبرز لك؟ 

عندما بدأت مع إنفاغرافيكس في عام 2003، كانت السوق أكثر بساطة. كان نظام .Net في أوج عطائه، وإنفاغرافيكس كانت واحدة من الشركات القليلة فقط التي تقدم منتجات أساسية في ذلك السوق. ومع ذلك، كما نعلم جميعا، فإن صناعة التكنولوجيا لا تكون ساكنة أبدا. لحسن الحظ، لم تكن إنفاغرافيكس مرتاحة كسمكة كبيرة في بحر صغير، بل كانت تستعد للاحتفاظ بقيادتها في وجه المنافسة المتزايدة.

كل عام منذ عام 2003، قامت إنفاغرافيكس بخطوة تكنولوجية كبيرة، وكل 5 سنوات كنا نطرح منتجاً يغير اللعبة، بحيث يمكن للعملاء مواكبة المناظر التكنولوجية الحديثة. كل واحدة من تلك الإنجازات، سواء كانت استحواذنا على Southlabs في عام 2012 لتحويلنا من الحواسيب المكتبية إلى الهواتف الذكية أو دخولنا إلى منصات iOS وAndroid والويب الحديثة في عام 2015، كانت ضرورية للاحتفاظ بقيادتنا في السوق.

عندما انتقلنا من الجانب المنتج إلى الجانب التجاري، تطور الأعمال بشكل كبير أيضا. انتقلنا من عشرات الموظفين إلى مئات، وفتحنا مكاتب حول العالم، بما في ذلك أوروغواي والهند واليابان. عندما بدأت، كان لدينا بائع واحد في لندن. الآن لدينا مكتب مع فريق مخصص هناك.

لقد شهدت ديان، الرئيس التنفيذي والمؤسس لإنفاغرافيكس، بناء هيكل شركة رائع وعمليات على مر السنين. أنا لست الوحيد الذي كان هنا لأكثر من عقد من الزمن. لدينا مدير مالي هنا لأكثر من 20 عاما، وكذلك موظفون آخرون، مما يدل على الثقافة التي رعاها ديان.

كل هذه العوامل مجتمعة هي التي جعلت إنفاغرافيكس تتحمل العديد من الاضطرابات في السوق. والآن، نحن مستعدون للقفزة التالية إلى الذكاء الاصطناعي.

ماذا يعني تعيين إنفاغرافيكس لأول رئيس تنفيذي للعمليات بعد 35 عاما، وكيف ستشكل خبرتك العميقة في المنتجات والقيادة هذا المنصب الجديد؟

عصر الذكاء الاصطناعي جلب تركيزاً متزايداً على الإنتاجية والكفاءة – عقلية نحن بصدد دمجها في جميع عملياتنا في إنفاغرافيكس.

خلال 35 عاماً، بالإضافة إلى نمو الشركة، كان ديان يدير مباشرة معظم الإدارات. وهذا التدخل العميق في الإدارة اليومية ساهم في خلق الثقافة التي تتمتع بها الشركة اليوم، ولكن مع استمرار نمو الشركة، أصبح من الضروري تسهيل هذه العمليات من خلال مسؤول آخر، بحيث يمكن لديان التركيز على المبادرات الاستراتيجية الأكبر.

كرئيس تنفيذي للعمليات، أنا الآن أتولى هذا الدور، لتعزيز الكفاءة التشغيلية داخلياً في كل قسم. الآن، تقع المبيعات والتسويق والمنتجات وتكنولوجيا المعلومات جميعاً تحت مسؤوليتي، مما يسمح لي بالتأكد من أن جميع أفراد الفريق على نفس الصفحة وتقليل سوء الفهم. وألتقي الموظفين بوتيرة أكبر للتأكد من توافق جميع الأقسام بشأن المبادرات والأهداف.

خبرتي البالغة 25 عاماً في الشركة هي أداة أساسية في هذا التحول. معظم موظفي الشركة يعرفونني بالفعل، ويعرفون كيف يعملون مع أسلوب قيادتي. عندما تم تعيني، لم يكن هناك تغيير كبير للناس، بل كان هناك تنظيم أكبر ووضوح أكبر لهم. لقد بنيت علاقات رائعة مع الناس في إنفاغرافيكس على مر السنين، لذلك لدينا بالفعل علاقات عمل قوية وثقة كبيرة، مما يساعدني في تحقيق هدفي لتنسيق الفرق.

برمجيات إنفاغرافيكس تستخدم من قبل جميع شركات S&P 500. ما هو المفتاح لاستمرار هذا المستوى من الثقة والاعتماد عبر مناظر الشركات المتنوعة؟

المفتاح هو معاملة كل عميل كما لو كان ذهباً. على مر السنين، استمرنا في إضافة قيمة وسمات إلى منتجاتنا – وطريقتنا لتحديد خارطة المنتج هي بالتأكيد مع وضع العملاء في الاعتبار.

عند العمل مع شركات من أي حجم، يجب تذكر أن لديهم طلبات عالية من قاعدة مستخدميهم وعميلهم. هناك دائماً شخص ما في الطرف الآخر ينتظر حلًا – لذلك خارطة المنتج هي أيضاً خارطة لهم. نحن دائماً مركزون على رعاية العملاء بأفضل ما يمكن، وملاحظاتهم ضرورية لتحديد كيف نتقدم.

بالإضافة إلى دمج هذه الرؤى في خارطة المنتج، نحن نتبع عن كثب السوق ونقدم ابتكارات التي يحتاجها عملاؤنا في المستقبل. بينما من المهم جداً تلبية طلبات العملاء، فإنهم لا يعرفون دائماً ما يحتاجون إليه لجعل أشياء معينة تحدث. على سبيل المثال، كل شخص يريد دمج الذكاء الاصطناعي، ولكن ليس كثيرون منهم يفهمون تماماً كيف يمكن تمكين سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. لذلك، نحن نطرح دائماً قدرات جديدة ومنتجات لعملائنا بشكل استباقي – مما يضعهم في المقدمة.

نحن نعيش وموت مع هذه الاستراتيجية. لم نأخذ أبداً أموال خارجية أو نبحث عن مستثمر خارجي لأننا منخرطون جداً في عملائنا – وهم منخرطون جداً فينا.

كنت تتحدث كثيراً عن تجربة المستخدم وتمكين المطور. كيف ستوجه هذه المبادئ خططك لتكامل الذكاء الاصطناعي عبر منتجات إنفاغرافيكس مثل Reveal وIndigo.Design وApp Builder وSlingshot؟

لكل من منتجاتنا، نحن ننظر إلى دمج الذكاء الاصطناعي مع الغرض الرئيسي وهو تحسين كيفية عمل المطورين والمستخدمين النهائيين.

على سبيل المثال، مع Reveal، نحن ندمج الذكاء الاصطناعي في لوحات تحليل البيانات واكتشاف البيانات من خلال منتجنا Embed. هذا يسمح للمطورين بفهم أين قد يتركون المستخدمون أو أين قد تحتاج مناطق في موقعهم إلى تعديل. بخلاف فرق التطوير، Embed يجعل الإجراءات الاستراتيجية أسهل للفرق في مجالات مثل التسويق والمبيعات. أحد الطرق التي نفعلها هو من خلال منصتنا الرقمية Slingshot. تستخدم Slingshot منتج Reveal كمحرك ذكاء اصطناعي للتحليلات، مما يسمح للفرق باستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات المؤسسة المعقدة في ثوان. ومن خلال لوحات Reveal، يمكن لفرق التسويق والمبيعات الوصول بسهولة إلى معلومات مثل اتجاهات العملاء أو توقعات المبيعات، بدلاً من التنقيب اليدوي في البيانات أو الاعتماد على فرق البيانات لإجراء التحليل.

من جانب تمكين المطور، دمجنا الذكاء الاصطناعي في App Builder سيجعل توليد التطبيقات الشركات أكثر سهولة وبديهية، مما يسمح للمطورين والمصممين ومتخصصي الأعمال بالانتقال من فكرة إلى تطبيق يعمل في ثوان. هذا يغلق الفجوة بين الرؤية والحقيقة التي يواجهها العديد من المطورين عند إنشاء ما يتخيلونه. نحن نهدف إلى تمكين المطورين من تحويل أفكارهم إلى مخططات تطبيقات تعمل في ثوان من خلال جلب الذكاء الاصطناعي إلى عمليات تطوير التطبيقات.

ما هي أكثر المناطق الواعدة التي يمكن أن يعزز فيها الذكاء الاصطناعي الإنتاجية والابتكار داخل فرق إنفاغرافيكس؟

نحن نبحث حقاً في كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز كفاءة تشغيلنا. نحن نعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيسهم في تسهيل المزيد من المهام اليدوية، مما سيمنح الموظفين الحاليين الحرية في القيام بأشياء أكثر، سواء كانت مهام قد تم وضعها على الرف أو مجرد أفكار جديدة. الهدف هو أن تترجم مكاسب الإنتاجية إلى تسارع نمو الإيرادات.

هل يمكنك مشاركة طرق محددة لدمج الذكاء الاصطناعي في خارطة المنتج وكيف تتوقع توسيع هذه القدرات في السنوات القادمة؟

الذكاء الاصطناعي يؤثر بالفعل على خارطة منتجاتنا عبر كامل الطيف من كيفية بناء العملاء، وتسليمهم، واستخدام البرمجيات – من إنشاء التطبيقات إلى تحويل الرؤى إلى إجراءات.

في App Builder، نحن نأتي بالذكاء الاصطناعي إلى عمليات العمل التي تساعد الفرق على الانتقال من فكرة إلى تطبيق يعمل أسرع – داعمة لتوليد التطبيقات، وتصميمات، وأنماط مشتركة بحيث يمكن للمطورين والمصممين ومتخصصي الأعمال التكرار بسرعة. في Ignite UI، يؤثر الذكاء الاصطناعي على كيفية إنشاء المطورين لتجارب مستخدم غنية، مما يجعل من السهل تنفيذ أنماط واجهة المستخدم الشائعة، والاستمرار في الاتساق، وتقليل الوقت المستغرق في العمل المتكرر. في Reveal، نحن ندمج الذكاء الاصطناعي في تجربة التحليل، بحيث يمكن للفرق بناء لوحات وتحسينها بشكل أسرع، ومساعدة المستخدمين النهائيين في الحصول على إجابات بسهولة أكبر. وأخيراً، في Slingshot، يظل الذكاء الاصطناعي محوراً رئيسياً لأنها تساعد الفرق على الحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الشركات بسرعة وربطها بالتنفيذ اليومي.

نحن نهدف إلى استمرار توسيع الذكاء الاصطناعي بالطرق العملية والمدفوعة بالعملية عبر هذه المنتجات، لجعل إنشاء التطبيقات أكثر سهولة وبديهية، وتطوير واجهة المستخدم أسرع، والتحليل أسهل في البناء والاستهلاك، والرؤى أكثر سهولة للفرق التي تحتاج إليها.

كثير من شركات البرمجيات تعاني في موازنة تبني الذكاء الاصطناعي السريع مع الحوكمة المسؤولة. كيف ستضمن إنفاغرافيكس أن استخدامها للذكاء الاصطناعي يتوافق مع ثقة المستخدمين والشفافية؟

إنفاغرافيكس توضع كل السلطة في أيدي العملاء عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الذكاء الاصطناعي. نحن شفافون جداً فيما يتعلق بالمواقع التي يأتي فيها الذكاء الاصطناعي، ونمنح العملاء حتى خيار جلب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إذا فضلوا ذلك.

يُقدَّم Core AI (CHAI ) تحت سيطرة العميل، ويمكنهم اختيار نموذجهم المفضل ودمجه في تكنولوجياهم الخاصة. هذا يضمن أن البيانات لن تغادر بنية تحتية العميل أو موقعها إلا إذا أرادوا ذلك. على سبيل المثال، لن يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع جدول أو عرض معين إلا إذا منح العميل إمكانية الوصول. نحن لا نضع أي افتراضات حول أين قد يرغب العميل في دمج الذكاء الاصطناعي، لديهم السلطة الكاملة.

في المستقبل، نتوقع أن الناس الذين يقلقون من الأمان سيتحركون بعيداً عن هيكل LLM التقليدي نحو SMLs، وأن تصبح التكنولوجيا أكثر تطورًا لأنها تعمل محليًا ضمن البنية التحتية للمؤسسة.

نحن نستخدم أدوات مثل GitHub Enterprise التي توفر شهادات وتتبع اللوائح المحددة.

ما وراء الابتكار في المنتج، كيف تخطط لتعزيز الإلمام بالذكاء الاصطناعي والتجربة بين الموظفين في جميع الإدارات؟

نحن شفافون جداً في إنفاغرافيكس بشأن تنفيذنا للذكاء الاصطناعي، ولدينا خطوط اتصال مفتوحة مع الموظفين لمناقشة كيفية استخدامهم له وما هي أفضل طريقة لدمجه في يومهم العادي. حالياً، نحن نجمع توصيات حول أين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون الأكثر فائدة في عملهم. مع هذه الرؤية، سنصل إلى مجموعة أدوات متفق عليها تدمج الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل.

إنفاغرافيكس ازدهرت خلال عصور تكنولوجية عديدة – من العميل والخادم إلى الويب والموبايل. كيف يقارن عصر الذكاء الاصطناعي بمناحي الفرص والتحديات؟

فرصة عصر الذكاء الاصطناعي ضخمة – وهناك العديد من الطرق لمواجهته. العديد من الشركات تزن ما إذا يجب أن تقفز إلى العمق أو تتحرك ببطء، وتعديل هيكلها لتساعد التكنولوجيا.

في إنفاغرافيكس، نحن نتبع مساراً في الوسط. لكي يفي الذكاء الاصطناعي بوعوده، يجب أن يكون هناك استراتيجية خلفه. لا يمكنك رمي الأشياء على الحائط وتأمل أن تلتصق. بدلاً من ذلك، من المهم أن تأخذ نظرة عميقة إلى مواضع الفجوات التي يمكن للذكاء الاصطناعي ملؤها، ثم تطوير حلول مقصودة لهذه المنتجات والأهداف المحددة. وبهذا تضمن أن يحقق الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية للمؤسسة.

هذا هو أكبر تحول تكنولوجي مررنا به كشركة. لحظات الاضطراب الأخرى على مدار السنوات القليلة الماضية لم تتحرك بسرعة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في عام 2011، لدينا منتج jQuery قوي، ثم جاء إطار واجهة المستخدم الجديد مثل Angular JS. لو لم يكن لدينا Angular JS فورًا، لكان ذلك مقبولاً على الأرجح، لأننا كنا قد رسخنا مكانتنا مورّدًا موثوقًا لأدوات واجهة المستخدم. السوق و عملاؤنا وثقوا أننا سنسلم منتجاً رائعاً. ومع ذلك، اليوم، سرعة الذكاء الاصطناعي تعني أن إذا لم نكن نتحرك بسرعة 10 أضعاف لتسليم قيمة الذكاء الاصطناعي، سنكون خلفاً.

ما هو ما يثيرك أكثر حول المرحلة القادمة من نمو إنفاغرافيكس، وكيف تعرف النجاح للشركة في عصر الذكاء الاصطناعي؟

ما يثيرني أكثر حول المرحلة القادمة من نمو إنفاغرافيكس هو الجمع بين إمكانات الذكاء الاصطناعي وفريقنا هنا لجعل تلك الإمكانات حقيقة. فريقنا مدفوع بالعملاء، ومتقن تقنيًا، وفخور حقًا بالحرفية وراء ما نبنيه. ويأتي جانب كبير من طاقتنا في Infragistics من مشاهدة ما يفعله عملاؤنا يوميًا بمنتجاتنا الحالية: التطبيقات التي يقدمونها، والتجارب التي يحسنونها، والنتائج الملموسة التي يحققونها.

في عصر الذكاء الاصطناعي، النجاح بالنسبة لنا هو تسليم نفس التأثير – جعل الذكاء الاصطناعي يبدو بسيطًا، وموثوقًا، وفعليًا مفيدًا داخل سير العمل التي يعتمد عليها عملاؤنا بالفعل. واحدة من أكثر الجوانب مكافأة في هذا العمل هي سماع قصص العملاء حول القيمة التي أنشأتها أدواتنا، من تمكين بيانات المرضى في الوقت الفعلي للصيادلة إلى تشغيل شبكات النقل مثل القطارات فائقة السرعة والمترو. كما ندمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق، أعرّف النجاح على أنه استمرار كسب تلك القصص مع إضافة الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على التحرك بشكل أسرع، واتخاذ قرارات أفضل، وبناء تجارب أكثر طموحًا.

شكراً على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يمكنهم زيارة إنفاغرافيكس.