مقابلات
جيسون بيريس، الرئيس التنفيذي للعمليات في إنفراغرافيكس – سلسلة المقابلات
جيسون بيريس، الرئيس التنفيذي للعمليات في إنفراغرافيكس، يترأس الميزات والوظائف المبتكرة والمحكومة من قبل العملاء في جميع برامج إنفراغرافيكس، بما في ذلك الاختبار والتنمية وتجربة المستخدم. يعمل جيسون مباشرة مع عملاء إنفراغرافيكس في جميع أنحاء العالم لتوفير تجربة مستخدم استثنائية. وهو خبير في مواضيع التكنولوجيا مثل عملية اختبار البرمجيات، والفرق القائمة على البيانات، ومساهمة العملاء في تصميم المنتج، والبرامج مفتوحة المصدر، والذكاء الاصطناعي، وتنقيب البيانات، وذكاء الأعمال، وغيرها. جيسون هو المدير السابق لشركة مايكروسوفت .NET MVP، وهو مؤلف عدة كتب عن تطوير البرمجيات، تغطي قواعد بيانات SQL Server، و C#، و Visual Basic، و Rich Client و Web Development. وهو متحدث في المؤتمرات الوطنية والدولية، وجيسون نشط جدا في مجتمع المطورين وتجربة المستخدم. انضم جيسون إلى إنفراغرافيكس في عام 2003.
Infragistics هي شركة برمجيات عالمية تبني أدوات التطوير الواجهة و تجربة المستخدم من الدرجة الأولى المستخدمة لتصميم وتسليم تطبيقات الويب والجوال والesktop عالية الأداء. تأسست الشركة في عام 1989، وهي معروفة جيدا بمكتبات مكونات الواجهة الشاملة، و Low-code App Builder، وحلول التحليلات المدمجة التي تساعد الفرق على التنقل بفعالية من التصميم إلى الإنتاج. مع جذور عميقة في نظام مايكروسوفت و دعم واسع للإطارات الحديثة، توفر إنفراغرافيكس خدمات لملايين المطورين في جميع أنحاء العالم من خلال تبسيط تطوير التطبيقات وتحسين التعاون بين المصممين والمهندسين.
لقد كنت مع إنفراغرافيكس لأكثر من 20 عاما. كيف ستوصف تطور الشركة خلال تلك الفترة، وما هي الإنجازات التي تبرز أكثر بالنسبة لك؟
عندما بدأت مع إنفراغرافيكس في عام 2003، كان السوق أكثر بساطة. كانت نظام مايكروسوفت .Net في أوجها، وإنفراغرافيكس كانت واحدة من الموردين القلائل للمنتجات الأساسية والتقليدية في ذلك السوق. ومع ذلك، كما يعرف الجميع، فإن صناعة التكنولوجيا لا تكون ساكنة أبدا. لحسن الحظ، لم تتكيف إنفراغرافيكس مع كونها الأسماك الكبيرة في البركة الصغيرة، بل استعدت للاحتفاظ بالريادة بين المنافسة المتزايدة.
كل سنة منذ عام 2003، قامت إنفراغرافيكس بتحول تكنولوجي كبير، وكل 5 سنوات كنا نقدم منتجًا يغير اللعبة بحيث يمكن للعملاء مواكبة المناظر التكنولوجية الحديثة. كل واحدة من تلك الإنجازات، سواء كانت استحواذنا على Southlabs في عام 2012 للانتقال من سطح المكتب إلى الهواتف الذكية أو كسر حاجز iOS و Android ومنصات الويب الحديثة في عام 2015، كانت ضرورية للبقاء في طليعة المنحنيات السوقية التي يمكن أن تؤثر علينا.
متحركًا بعيدًا عن جانب المنتج، فقد تطور العمل نفسه بشكل كبير. لقد انتقلنا من عشرات الموظفين إلى مئات، وفتحنا مكاتب في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك أوروغواي والهند واليابان. عندما بدأت لأول مرة، كان لدينا بائع واحد في لندن. الآن لدينا مكتبًا مع فريق مخصص هناك.
لقد شاهدت دين، الرئيس التنفيذي ومؤسس إنفراغرافيكس، يبني هيكلًا شركيًا وعملية رائعة على مر السنين. أنا لست الوحيد الذي كان هنا لأكثر من عقد. لدينا CFO هنا لأكثر من 20 عاماً، وكذلك موظفون آخرون، وهو ما يشهد على الثقافة التي أوجدتها دين.
جميع هذه العوامل مجتمعة هي السبب في أن إنفراغرافيكس استطاعت الصمود أمام العديد من الاضطرابات السوقية. والآن، نحن مستعدون للقفزة التالية إلى الذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني تعيين إنفراغرافيكس لأول رئيس تنفيذي للعمليات بعد 35 عاما، وكيف سيتأثر نهجك في هذا الدور الجديد بتجربتك العميقة في أدوات المطورين وإدارة المنتج؟
عصر الذكاء الاصطناعي جلب تركيزًا متزايدًا على الإنتاجية والكفاءة – عقلية نحن نغمرها في جميع عملياتنا في إنفراغرافيكس.
خلال الأعوام 35 الماضية، بالإضافة إلى نمو الشركة، كان دين يتنقل بين إدارة الفريق على أرض الواقع تقريبا كل قسم. وبينما ساهمت هذه المشاركة العميقة في الوظائف اليومية في جزء من ثقافة الشركة التي توجد اليوم، ومع استمرارنا في النمو، جاء الوقت لتبسيط هذه العمليات من خلال كيان آخر، بحيث يمكن ل딘 التركيز على المبادرات الاستراتيجية الأكبر.
كما الرئيس التنفيذي للعمليات، أنا الآن أتولى هذا الدور، لتحسين الكفاءة التشغيلية داخليًا في كل قسم. الآن، يقع بيع وتسويق وتطوير المنتج وتكنولوجيا المعلومات جميعًا تحت مسؤوليتي، مما يسمح لي بالتأكد من أن كل عضو في الفريق على نفس الصفحة وتقليل سوء الفهم. أنا ألتقي بالموظفين أكثر頻ة لضمان أن كل قسم موحد في المبادرات والأهداف.
خمس وعشرون سنة من الخبرة في الشركة هي أداة أساسية في هذا التحول. معظم الموظفين في الشركة يعرفونني بالفعل، ويعرفون كيفية العمل مع أسلوب قيادتي. عندما تم تعيني، لم يكن هناك تحول كبير للموظفين، بل كان هناك تنظيم أكبر ووضوح أكبر لهم. لقد بنيت علاقات قوية مع الناس في إنفراغرافيكس على مر السنين، لذلك لدينا بالفعل علاقات عمل قوية وثقة كبيرة مما يساعدني على تحقيق هدف توجيه الفرق.
تستخدم برمجيات إنفراغرافيكس جميع شركات S&P 500. ما هو المفتاح لاستمرار هذا المستوى من الثقة والاعتماد عبر مناظر الشركات المتنوعة؟
المفتاح هو معاملة كل عميل وكأنه ذهب. على مر السنين، استمرنا في إضافة قيمة وسمات إلى منتجاتنا – وهذا خارطة طريق المنتج يتم تعريفها بالفعل مع عملائنا في الاعتبار.
عندما تعمل مع شركات من أي حجم، عليك تذكر أن لديهم طلبات عالية من قاعدة مستخدميهم و عملائهم. هناك دائمًا شخص ما في النهاية ينتظر حلًا – لذلك خارطة طريقنا هي أيضًا لهم. نحن دائمًا مركزين على رعاية العملاء بأفضل ما يمكننا، وملاحظاتهم ضرورية لتحديد كيف نتقدم.
بالإضافة إلى دمج هذه الإضاءة في خارطة طريق المنتج، نحن نلقي نظرة فاحصة على السوق ونقدم ابتكارات العملاء سوف يحتاجونها في المستقبل. بينما من المهم جدا تلبية طلب العملاء، فإنهم لا يعرفون دائمًا ما يحتاجون إليه لجعل الأشياء تحدث. على سبيل المثال، الجميع يريدون دمج الذكاء الاصطناعي، لكن لا يعرف الكثيرون كيف يُمكن تمكين سيناريوهات الذكاء الاصطناعي. لذلك نحن نستمر في تقديم قدرات و منتجات جديدة للعملاء بشكل استباقي – مما يجعلهم في المقدمة على المنافسة.
نحن نعيش ونموت بهذه الاستراتيجية. لم نأخذ أبدًا أموال خارجية أو نبحث عن مستثمر خارجي لأننا منخرطون جدا في عملائنا – وهم منخرطون جدا فينا.
لقد تحدثت كثيرًا عن تجربة المستخدم وتمكين المطور. كيف ستوجه هذه المبادئ خططك لتكامل الذكاء الاصطناعي عبر منتجات إنفراغرافيكس مثل Reveal و Indigo.Design و App Builder و Slingshot؟
لكل منتجاتنا، نحن ننظر إلى تكامل الذكاء الاصطناعي مع الغرض الرئيسي وهو تحسين كيفية عمل المطورين والمستخدمين النهائيين.
على سبيل المثال، مع Reveal، نحن ندمج الذكاء الاصطناعي في لوحات تحليل البيانات واكتشافها من خلال منتجنا Embed. هذا يسمح للمطورين بفهم哪里 قد يترك المستخدمون أو أي مناطق في موقعهم قد تحتاج إلى تعديل. بخلاف فرق التطوير، Embed يجعل الإجراءات الاستراتيجية أسهل للفرق في مجالات مثل التسويق والمبيعات. أحد الطرق التي نفعلها هو من خلال منصة مكان العمل الرقمية Slingshot. Slingshot يستخدم Reveal كمحرك ذكاء اصطناعي لتحليلات، مما يسمح للفرق بتحليل بيانات الشركة المعقدة في ثوان. مع لوحات Reveal، يمكن لمسؤولي التسويق والمبيعات سحب المعلومات بسهولة، مثل اتجاهات العملاء أو توقعات المبيعات القادمة، بدلاً من البحث يدويًا في البيانات أو الاعتماد على فرق البيانات للتحليل.
من جانب تمكين المطور، سوف يجعل دمج الذكاء الاصطناعي في App Builder توليد التطبيقات الشركاتي أكثر直觉ية، مما يسمح للمطورين والمصممين ومتخصصي الأعمال بالانتقال من فكرة إلى تطبيق عام في ثوان. هذا يغلق الفجوة بين الرؤية والحقيقة التي واجهها العديد من المطورين عند إنشاء ما كان في عيونهم. نحن نهدف إلى تمكين المطورين من تحويل أفكارهم إلى مخططات تطبيق عام في ثواني من خلال جلب الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق إلى تدفقات عمل التطوير.
ما هي المناطق الواعدة الأكثر التي يمكن أن يعزز فيها الذكاء الاصطناعي الإنتاجية والإبداع داخل فرق إنفراغرافيكس الداخلية؟
نحن نبحث حقًا في كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز كفاءة التشغيل. نحن نعتقد أن مع تسهيل الذكاء الاصطناعي المزيد من المهام اليدوية، سوف نعطي الموظفين الحاليين الحرية لفعل المزيد، سواء كان ذلك إنجاز مهام تم وضعها على الرف الخلفي أو وضع أفكار جديدة ومبتكرة. الهدف هو أن تترجم مكاسب الإنتاجية هذه إلى تسارع في الإيرادات.
هل يمكنك مشاركة طرق محددة للذكاء الاصطناعي الذي يؤثر بالفعل على خارطة طريق المنتج وكيف تتخيل توسيع هذه القدرات في السنوات القادمة؟
الذكاء الاصطناعي يؤثر بالفعل على خارطة طريقنا عبر كامل طيف كيفية بناء العملاء وتسليم و使用 البرمجيات – من إنشاء التطبيقات إلى تحويل الإضاءة إلى إجراءات.
في App Builder، نحن نrought الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق إلى تدفقات العمل التي تساعد الفرق على الانتقال من فكرة إلى تطبيق عام سريعًا – دعم توليد التطبيقات وتصميمات ونمط شائع بحيث يمكن للمطورين والمصممين ومتخصصي الأعمال التكرار بسرعة. في Ignite UI، يؤثر الذكاء الاصطناعي على كيفية إنشاء المطورين لتجارب مستخدم غنية، مما يجعل من السهل تنفيذ نمط الواجهة الشائعة، والاستمرار في التماسك، وتقليل الوقت المستهلك في العمل المتكرر. في Reveal، نحن ندمج الذكاء الاصطناعي في تجربة التحليل بحيث يمكن للفرق بناء وتحسين لوحات أسرع، ومساعدة المستخدمين النهائيين على الحصول على إجابات بسهولة أكبر. وأخيرًا، في Slingshot، يظل الذكاء الاصطناعي محور تركيز رئيسي لأنها تساعد الفرق على الحصول بسرعة على إضاءة قابلة للتنفيذ من بيانات الشركة وربط تلك الإضاءة بالتنفيذ اليومي.
نحن سوف نستمر في توسيع الذكاء الاصطناعي بطرق عملية ومدفوعة بالتدفق عبر هذه المنتجات لجعل إنشاء التطبيقات أكثر直觉ية، وتطوير الواجهة أسرع، والتحليلات أسهل في البناء والاستهلاك، والإضاءة أكثر سهولة للفرق التي تحتاج إليها.
كثير من شركات البرمجيات تعاني من تحقيق التوازن بين تبني الذكاء الاصطناعي السريع والحوكمة المسؤولة. كيف سوف تضمن إنفراغرافيكس أن استخدامها للذكاء الاصطناعي يتوافق مع ثقة المستخدم وشفافية؟
إنفراغرافيكس توضع كل القوة في أيدي العملاء عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الذكاء الاصطناعي. نحن شفافون جدا حول哪里 يأتي الذكاء الاصطناعي، وحتى نمنح العملاء خيار إحضار نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم إذا كانوا يفضلون ذلك.
ميزات الذكاء الاصطناعي الأساسية يتم شحنها تحت سيطرة العميل، يمكنهم اختيار نموذجهم المفضل ودمجه في تكنولوجيا الحزمة الخاصة بهم. هذا يضمن أن البيانات لن تغادر بنية تحتية العميل أو موقعهم إلا إذا أرادوا ذلك. على سبيل المثال، لن يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع جدول أو عرض معين إلا إذا منح العميل له الإذن. نحن لا نفترض أبدًا حيث قد يرغب العميل في دمج الذكاء الاصطناعي، لديهم صلاحية كاملة.
في المستقبل، نتوقع أن الناس الذين يقلقون من الأمان سوف ينتقلون بعيدًا عن هيكل LLM التقليدية نحو SMLs، وتكنولوجيا أكثر تقدمًا لأنها على الموقع.
نحن نستخدم أدوات مثل GitHub Enterprise التي توفر شهادات وتتبع اللوائح المحددة.
ما وراء الابتكار في المنتج، كيف تخطط لتطوير محوّلات الذكاء الاصطناعي وتجربة الموظفين عبر جميع الأقسام؟
نحن شفافون جدا في إنفراغرافيكس حول تنفيذنا للذكاء الاصطناعي، ولدينا خطوط اتصال مفتوحة مع الموظفين لمناقشة كيفية استخدامهم له، وما هو أفضل طريقة لتنفيذه في عملهم اليومي. حاليًا، نحن نجمع التوصيات حول أين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون الأكثر فائدة في عملهم. مع هذا الضوء، سنوافق على مجموعة أدوات متفق عليها تدمج الذكاء الاصطناعي لتحسين تدفقات العمل.
لقد ازدهرت إنفراغرافيكس من خلال عصور تكنولوجية عديدة – من العميل والخادم إلى الويب والجوال. كيف يقارن عصر الذكاء الاصطناعي الجديد من حيث الفرص والتحديات؟
فرصة عصر الذكاء الاصطناعي ضخمة – وهناك العديد من الطرق المختلفة للنظر إليه. العديد من الشركات تزن ما إذا كانوا سيقفزون إلى النهاية العميقة أو يغمرونها تدريجيا، وضبط هيكلها لاستيعاب التكنولوجيا.
في إنفراغرافيكس، نحن نتبع مسارًا في منتصف الطريق. من أجل أن يعيش الذكاء الاصطناعي لمعرضه، يجب أن يكون هناك استراتيجية خلفه. لا يمكنك رمي الأشياء على الحائط وتأمل أن تلتصق. بدلاً من ذلك، من المهم أن تأخذ نظرة عميقة على哪里 توجد فجوات يمكن للذكاء الاصطناعي ملؤها، ثم بناء منتجات وغرض محددة. هذا هو كيف تضمن أن الذكاء الاصطناعي يقود قيمة حقيقية للمنظمة.
هذا هو أكبر تحول تكنولوجي مررنا به كشركة. لحظات الاضطراب الأخرى على مدى السنوات القليلة الماضية لم تتحرك بسرعة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في عام 2011، كنا لدينا منتج jQuery قوي، ثم جاء إطار واجهة المستخدم الجديد مثل Angular JS. إذا لم نكن لدينا Angular JS تلقائيًا، فمن المحتمل أن يكون ذلك على ما يرام لأننا قد أصبحنا بالفعل موردًا موثوقًا به للواجهة. السوق و عملائنا وثقوا أننا سوف نقدم منتجًا رائعًا. ومع ذلك، اليوم، سرعة الذكاء الاصطناعي تعني أن إذا لم تكن تتحرك بسرعة 10 أضعاف لتسليم قيمة الذكاء الاصطناعي، فأنت تقفز إلى الوراء.
ما هو ما يثيرك أكثر حول المرحلة القادمة من نمو إنفراغرافيكس، وكيف تعرف النجاح للشركة في عصر الذكاء الاصطناعي؟
ما يثيرني أكثر حول المرحلة القادمة من نمو إنفراغرافيكس هو مزيج من إمكانات الذكاء الاصطناعي والفرق التي لدينا لجعل تلك الإمكانات حقيقية. فريقنا مدفوع بالعملاء، ومتقن تقنيًا، وفخور حقًا بمهنة ما نبنيه.
جزء كبير من طاقتنا في إنفراغرافيكس يأتي من رؤية ما يفعله العملاء كل يوم مع منتجاتنا الحالية: التطبيقات التي يرسلونها، وتجارب المستخدم التي يتحسنونها، والنتائج الحقيقية التي ينجزونها.
في عصر الذكاء الاصطناعي، النجاح بالنسبة لنا هو تسليم نفس التأثير – جعل الذكاء الاصطناعي يشعر بالبساطة، والثقة، والفائدة الحقيقية داخل تدفقات العمل التي يعتمد عليها عملاؤنا. واحدة من أكثر الأجزاء ممتعة في هذا العمل هي سماع قصص العملاء حول القيمة التي أنشأتها أدواتنا، من تمكين بيانات المرضى في الوقت الفعلي للأطباء إلى تشغيل شبكات النقل مثل القطارات والمترو. مع دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق، أعرّف النجاح على أنه استمرار في كسب تلك القصص، الآن مع إضافة الذكاء الاصطناعي لمساعدة العملاء على الحركة أسرع، واتخاذ قرارات أفضل، وبناء تجارب أكثر طموحًا.
شكرًا على المقابلة الرائعة، القراء الذين يرغبون في معرفة المزيد يجب أن يزوروا Infragistics.
