2026: العام الذي راهن فيه المستثمرون على الذكاء الاصطناعي "الممل"

إنّ السعي وراء أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي البراقة أمرٌ مغرٍ، تمامًا كإغراء تناول حلوى فاخرة. لكنّ هذه الحلوى ليست بديلاً مناسبًا عن أي أداة ذكاء اصطناعي جديدة، فهي ليست حلاً لمشكلة تجارية. يكمن النجاح الحقيقي في الذكاء الاصطناعي في تبني عادات سليمة، كبيانات دقيقة وشفافية عالية، وبنية تحتية تتطور مع نموّ أعمالك. عندما يستثمر القادة في هذه الأسس، يكتسبون القدرة على التحرك بسرعة مع انحسار بريق الذكاء الاصطناعي وظهور موجة جديدة منه.

هذا ما أقصده بـ"الذكاء الاصطناعي المُنظّم". ليس مملاً أو غير طموح، بل منضبطاً. يركز الذكاء الاصطناعي المُنظّم على الموثوقية بدلاً من الابتكار، والتكامل بدلاً من التجريب، والنتائج بدلاً من العروض التوضيحية. إنه العمل غير الجذاب المتمثل في تنظيف البيانات، وتحديث الأنظمة، وإدارة النماذج، ودمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي حيث يُقدّم قيمةً بهدوء.

هذا الأساس هو ما يسمح للمؤسسات بالتحرك بسرعة دون زيادة المخاطر. بإمكانها تبني نماذج ووكلاء وقدرات جديدة بثقة لأنها لا تُضخّم العمليات المعيبة أو الأنظمة الهشة. الذكاء الاصطناعي المبسط هو ما يُمهّد الطريق للابتكار المستقبلي.

مطاردة الهدف اللامع للذكاء الاصطناعي

ينبع الحماس المفرط للذكاء الاصطناعي عادةً من شعور المؤسسات بالتخلف عن الركب، بالإضافة إلى الضغط عليها لتبني أحدث الابتكارات بسرعة. ويتفاقم هذا الوضع بسبب توجيهات الإدارة العليا ومجالس الإدارة، وحملات التسويق التي يقوم بها المنافسون، وسعي المستثمرين لتحقيق الريادة. مع ذلك، قد يكون التسرع المفرط كارثيًا، إذ يؤدي إلى مآزق شائعة مثل المشاريع التجريبية المجزأة، وتدفق البيانات غير المنظم، والنماذج الأولية غير القابلة للتوسع. على الرغم من هذا الحماس، تشير دراسات عديدة، بما فيها بحث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الذي يُستشهد به كثيرًا، إلى أن حوالي 5% تحقق البرامج التجريبية للذكاء الاصطناعي تسارعًا سريعًا في الإيرادات، مع تأثير ضئيل أو معدوم على الأرباح والخسائر.

يجعلنا الذكاء الاصطناعي أسرع من أي وقت مضى، ولكن عندما تكون العادات الأساسية معيبة، فإن هذه السرعة تضاعف المخاطر بدلاً من القيمة. مع حجم هائل 92% بالنسبة للشركات التي تخطط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي هذا العام، يجب ألا نتجاهل هذا النمو بدون أساس متين للذكاء الاصطناعي.

معالجة الديون التقنية في عصر الذكاء الاصطناعي

وفقا لبعض تقديراتتُكدّس الولايات المتحدة الأمريكية أكثر من 1.5 تريليون دولار من البرمجيات القديمة والمعقدة. ونظرًا لتكلفة إصلاحها الباهظة، تلجأ العديد من المؤسسات إلى إضافة الذكاء الاصطناعي إلى أنظمتها المتقادمة دون معالجة البيانات والبنية التحتية الأساسية. تكمن المشكلة في أن نماذج الذكاء الاصطناعي، في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا تُجدي نفعًا إلا بقدر جودة البيانات التي تدعمها. فبدون بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، تتسم بالنظافة والإدارة الجيدة وسهولة الوصول، حتى أكثر نماذج التعلم الآلي تطورًا تُقدّم نتائج سطحية. صحيح أن إعداد البيانات للذكاء الاصطناعي ليس بالأمر المثير، ولكنه ضروري. فالمؤسسات التي تُؤجل هذه الخطوة تُسرّع من تراكم الديون التقنية وتُحدّ من قدرتها على تحويل استثماراتها في الذكاء الاصطناعي إلى قيمة حقيقية.

الديون التقنية هي تكلفة اختيار حلول رخيصة قصيرة الأجل بدلاً من الاستثمار في حلول أفضل طويلة الأجل، حتى وإن كانت أكثر تكلفة في البداية. يحدث هذا لأسباب عديدة، منها المخاوف المتعلقة بالتكلفة، والأخلاقيات، والخصوصية، وفقدان الوظائف، ونقص الخبرة. وبغض النظر عن المبررات، فإن النتيجة هي أن الشركات قد تواجه تكاليف مالية أعلى، ومخاطر متزايدة، وتحديات تجارية طويلة الأجل.

ستحدد الديون التقنية المتراكمة حاليًا قدرة الشركات على المنافسة خلال 5 إلى 10 سنوات. ولن يكون الفائزون في مجال الذكاء الاصطناعي هم من ينجذبون إلى الضجة الإعلامية، بل أولئك الذين يقومون بالعمل "غير البراق" المتمثل في بناء أنظمة نظيفة وجاهزة للمستقبل.

بناء الأساس قبل بناء البرج

بحسب خبرتي، فإن مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تسعى للتميز والريادة والتألق غالبًا ما تنتهي بفشل ذريع. لقد رأيت ذلك مرارًا وتكرارًا. في المقابل، تكمن الحلول العملية والفعّالة في الأدوات البسيطة التي تُسهّل حياة الناس بهدوء، وتساعدهم على الوصول إلى المعلومات بسرعة أكبر وإنجاز مهامهم اليومية بسلاسة. بدلًا من محاولة تغيير قواعد اللعبة بالكامل، تندمج هذه الأدوات بسلاسة في سير العمل الحالي وتُنجز المهمة بأقل قدر من التعطيل. لن يُؤهلك أتمتة المهام الروتينية للظهور على منصة رئيسية، لكنها ستُعزز الإنتاجية بشكل كبير، وتُوسّع نطاق عملياتك، وتضمن استدامة أعمالك.

في نهاية المطاف، تجذب العروض التوضيحية البراقة الانتباه، لكن النجاح يعتمد على وضع الأساس الصحيح منذ البداية. ينبغي للشركات التركيز على تكامل سلس لسير العمل، ومنصات متينة، ونتائج حقيقية أهم من الميزات البراقة. ولتحقيق ذلك، أفضّل اتباع قائمة مرجعية بسيطة:

✅ التركيز على حل المشكلات الحقيقية ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي العملية في سير العمل الحالي.

✅ وضع الأسس الأساسية – تبسيط الأنظمة، وتنظيف البيانات، وبناء بنى تحتية قوية.

✅ ضمان الحوكمة والتواصل الواضح وتوسيع نطاق الحلول التي تضيف قيمة حقيقية فقط.

من خلال بناء هذا الأساس قبل محاولة توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، تهيئ المؤسسات نفسها لجني فوائد الذكاء الاصطناعي المستدام بشكل كامل، مما يمنحها ميزة استراتيجية وتنافسية دائمة.

لماذا يتطلب نجاح الذكاء الاصطناعي اليوم أيضاً وجود إدارة عليا موحدة

ولا تقتصر هذه الحاجة إلى أساس متين على التكنولوجيا فحسب، بل تمتد لتشمل توافق القيادة أيضاً. فحتى أكثر مبادرات الذكاء الاصطناعي واقعية وعملية قد تتعثر إذا لم يكن الفريق التنفيذي متناغماً معها. لقد نضج الذكاء الاصطناعي لدرجة لا يمكن معها لقسم تكنولوجيا المعلومات وحده دفع عجلة الابتكار. اليوم، يتطلب النجاح الحقيقي للذكاء الاصطناعي وجود قيادة عليا متناغمة ومتكاملة.

تظهر البيانات الجديدة ذلك 31% أفاد قادة التكنولوجيا في الولايات المتحدة بتعاون أوثق بين مديري تقنية المعلومات، ومديري تقنية المعلومات التنفيذيين، والرؤساء التنفيذيين مقارنةً بالعام الماضي، مدفوعًا بشكل أساسي بالحاجة إلى تنفيذ أهداف الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تفشل استراتيجية الذكاء الاصطناعي عندما تتبناها إدارة واحدة بمعزل عن غيرها. يزدهر هذا التعاون المتكامل عند تطبيق ثلاثة مبادئ: استراتيجية موحدة قائمة على الذكاء الاصطناعي، وحوكمة واضحة وشفافة، ودعم ثقافة الابتكار. عندما يتحرك القادة بتناغم، تستطيع المؤسسات بناء بنية تشغيلية متينة تُمكّن الذكاء الاصطناعي من التوسع بأمان وتنافسية.

هذا تخصص آخر وراء ما أسميه "الذكاء الاصطناعي الممل"، وهو ما يمكن أن يفصل بسهولة بين المتبنين الأوائل والقادة المصممين ليدوموا.

أسس هادئة، تأثير طويل الأمد

ستكون الشركات التي ستجني أسرع عائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي هي تلك التي يقودها مستثمرون وقادرون يميزون بين الجاهزية والضجة الإعلامية، بالتركيز على الأساسيات: الاستثمار في دقة البيانات، وتحديث الأنظمة الأساسية، وتطبيق الأتمتة الذكية اليوم. لن تكون الموجة القادمة من مشاريع الذكاء الاصطناعي المؤثرة مشاريع براقة أو جذرية، بل ستكون أدوات عملية وبسيطة تُحسّن سير العمل وتُنجز المهام المتكررة.

من خلال تحرير الأفراد من الأعمال الروتينية، يتيح الذكاء الاصطناعي "الممل" للبشر التركيز على ما يجيدونه حقًا - الإبداع والتواصل والابتكار. تتجاوز القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي مجرد تعزيز السرعة أو الكفاءة، لتخلق مساحةً للإبداع والتعاون والعمل الهادف. أولئك الذين يتبنون هذا النهج سيضعون أنفسهم على طريق النجاح الحقيقي في عام 2026 وما بعده.